基于灰度投影及区域特征的人眼定位算法

人眼定位在机器视觉中有广泛的应用,该文针对目前流行的基于灰度特征与几何学的算法提出了一种算法改进,采用灰度投影与区域特征相结合的算法实现了自动化人眼定位。利用水平积分灰度投影计算眼睛纵坐标,进一步利用区域特征确定眼睛横坐标,从而准确快速定位到人眼。     

基于积分投影和差分投影的人眼定位

人脸识别是生物特征识别的重要组成部分,而人眼是人脸最突出的特征之一,眼睛定位成为人脸识别的关键环节。积分投影法是一种常用的人眼定位方法,但直接采用此方法进行人眼定位时,由于眉毛与眼睛距离较近,容易将眉毛的水平位置错误地判定为眼睛的水平位置,降低眼睛定位的准确率。所以,在人脸区域粗定位后,计算眼睛区域的水平积分投影时,增加了其在水平方向灰度变化频繁的特征,即差分投影法,最后将积分投影法与差分投影法相结合来实现人眼定位。该方法在ORL人脸库上经过测试,取得了约90.5%的定位准确率。实验结果表明,该方法可以更准确地定位人眼。     

基于积分投影与灰度复杂度的人脸特征定位算法

针对当前人脸特征定位的研究现状与难题,采用YCbCr椭圆聚类方法进行肤色区域提取,然后根据人脸的几何特征,通过比例、大小结构特性来判断二值化图中的目标区域是否为人脸,从而可以排除非人脸区域,再结合人脸面部器官分布特点,利用积分投影方法,对人脸区域垂直和水平两个方向分别进行灰度值累加统计,经过分析可以定位眼嘴的区域边界和中心点。同时针对积分投影的缺点,即如果头部发生倾斜会导致投影位置不准确,提出了基于灰度复杂度的眼睛定位方法,利用该方法首先定位人眼位置,然后根据人眼对人脸区域旋转校正,最后再利用积分投影定位嘴巴。     

单人图象中人眼的快速定位

人眼的识别是计算机人脸识别和智能监控中的重要部分。本文提出了一种基于灰度投影曲线和边缘检测进行人眼定位的新算法。首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界,之后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻中部的上下边界,然后利用人脸比例模型估计人眼的大概位置,分析人眼区域的边缘图象,给出人眼的确切位置。。实现表明,该算法简单、快速,鲁棒性强。     

基于多尺度自商图和改进积分投影法的人眼定位

针对传统的投影方法在人眼定位时易受光照干扰以及难以获得精准的人眼中心点的问题,提出一种基于多尺度自商图和改进的积分投影法的人眼定位算法.首先利用多尺度自商图消除人脸图像的光照影响;然后分析眼睛在水平方向上灰度分布的特点,采用两个行梯度算子对积分投影法进行了改进,以提升眼睛区域特征并初步定位人眼区域;接着采用Sobel算子对人眼区域进行滤波得到人眼滤波图,并对人眼滤波图的垂直积分投影曲线进行高斯函数拟合,根据拟合结果分割出左眼窗口和右眼窗口;最后,计算左眼窗口和右眼窗口的尺寸,获取左眼窗口和右眼窗口的中心点,即为人眼中心点.在YaleB人脸数据库和JAFFE人脸数据库上测试表明,本文方法对复杂光照、人脸边缘以及人脸表情适应性强,可以获得较为精准的人眼中心点.     

一种在红外图像中定位人眼的方法

提出了一种新型快速的在红外图像中进行眼睛定位的方法.该方法由两部分组成:首先,通过同态滤波增强图像的对比度,使用改进的迭代阈值算法和积分投影函数获取人脸,根据人眼和人脸的几何特征,获取大致的人眼区域;其次,通过自适应中值滤波算法和迭代阈值法获取最小人眼块,利用最小人眼块的质心和积分投影最终准确定位眼睛.实验表明:所提出的算法是快速和可靠的.     

人脸检测中的眼睛定位算法研究

眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,因此一种快速可靠的精确定位眼睛的算法对许多实际的应用是十分重要的。本文分析了几种常用的眼睛定位算法,并提出了一种基于肤色信息、人脸面部几何特征和人眼灰度信息的算法。算法采用由粗到细的检测策略,先对AnilK.Jain的Cb、Cr椭圆聚类方法进行了改进,用改进的算法进行肤色提取,经过肤色区域的分析,对人脸区域进行预检测,然后结合人眼几何特征进行初步定位,再利用人眼的灰度信息进行精确定位。该算法定位效率高,并对背景、尺寸等细节具有很好的适应性,在人脸实时检测系统中具有很好的应用价值。     

基于规则和对称分析的眼睛定位方法

为了提高人眼定位算法的准确性,本文提出了一种基于规则和对称分析的人眼快速定位方法.该方法首先在多阈值得到的二值化图像上应用灰度形态学和连通区域检测算法提取人眼、嘴巴特征候选块,并对用粗过滤规则得到的人眼区域进行对称检测,最后利用细过滤规则和人眼对称轴信息进行眼睛的精确定位.实验结果表明,对称信息的添加大大提高了人眼定位的准确性.     

一种基于积分投影与色度匹配相结合的快速人眼嘴定位算法*

设计一种基于积分投影与色度匹配相结合的快速人眼嘴定位算法。改进积分投影方法仅对选定条形人眼区域作垂直投影,利用极小值特征定位人眼,再根据人脸先验几何特征估算人嘴区域,并统计其色度分布特征。实验结果表明,该算法对于复杂背景下人眼嘴定位行之有效,且能提高人眼嘴定位的计算速度,适用于实时性要求较高的场合。     

基于极坐标的改进灰度积分投影法的人眼检测

为了克服传统灰度积分投影方法无法有效定位旋转人脸图像中人眼的缺点,提出了一种基于极坐标系的灰度积分投影方法。利用肤色特征对给定图像进行人脸区域的确定,在人脸区域内按极角方向进行灰度积分投影,确定出人眼所在角度,将人眼角度方向的像素灰度值做水平方向积分投影,从而确定出人眼的位置。该方法能够实现同一幅图像中多个不同姿态人脸的人眼定位。大量的仿真实验表明,该方法的识别性能对人脸的旋转变化具有良好的鲁棒性,能够提高灰度积分投影方法对人眼定位的适用范围。     

用于疲劳检测中人眼定位算法测试的软件系统设计

该文设计了两款图像及视频处理软件,用以研究基于机器视觉的疲劳检测人眼定位算法。这两款软件是基于模块化的设计理念．并且算法模块可以在两款软件中相互移植,方便算法的更新与改进。它们在我们的研究中起到了关键的、决定性的作用。     

基于梯度方向信息的虹膜定位算法

根据虹膜的环状结构特性以及眼部图像的灰度分布特点,提出基于梯度方向的虹膜定位算法.实验证明该算法提高了虹膜定位的速度和精度.     

一种用于虚拟战场环境的观察者自由定位模型算法

针对目前Vega环境中观察者视点定位方法存在的缺陷,系统分析Vega中观察者观察场景原理,提出一种用于虚拟战场环境的全角度视点模型,并对该模型算法进行分析.最后,通过仿真实验,总结该算法的优势所在.     

复杂背景下直线目标的一种动态检测方法

探讨了复杂背景下具有固定特征的直线目标的检测问题,提出了一种基于直线目标特征的检测算法,并指出了该方法的优点。实验结果表明,该算法结构简捷有效,鲁棒性好,能在复杂背景的条件下快速分离出背景和目标直线。     

B~+-Tree的改进算法在可复用软构件库中的应用

文章通过对B+-Tree索引算法的改进,将其应用到可复用软构件库中。该改进算法继承了B+-Tree的优点,结合可复用软构件库的特点,将构件库多维数据索引转化为B+-Tree一维数据索引进行存储、查询。通过对比分析,证明了该构件库索引算法大大改进了构件库中构件的查找效率。     

关于常用字覆盖率统计算法的研究

对常用字在教育资源电子文本中的覆盖率、使用率、字频统计算法进行了研究,并根据算法通过计算机语言开发常用字覆盖率统计分析系统。统计分析系统可以对文本中所使用的常用字进行统计分析,即可以统计常用字覆盖率、文本汉字数、常用字字频、常用字使用率等,并根据统计数据以饼形图的方式显示。为了了解常用字在文本中的覆盖率和使用情况,通过常用字覆盖率统计分析系统对一些电子文本进行了统计分析,并得出相应的结果。结果表明常用字在文本中的覆盖率和使用率相当高,即581个常用字在文本中的覆盖率平均在68.9%以上,1 000个常用字在文本中的覆盖率平均在81.4%以上,2 500个常用字在文本中的覆盖率平均在96%以上,并且常用字在不同统计对象文本中的使用频度也会有所不同。     

用VC++.Net实现退化图像的恢复

在实际的工作中,我们经常要用某种图像恢复算法对退化图像进行恢复。本文根据退化图像的特点,分析和研究了几种常用恢复算法的特点及适用情况,并在VC .net环境下对这些恢复算法进行了实现。实验表明,这些算法在适用的情况下有很好恢复效果。     

基于K-means算法的校园网用户行为聚类分析

在给出K-means算法流程的基础上,以校园网认证计费系统日志为研究对象,实现一个基于K-means算法的校园网用户行为聚类分析,得到不同特征的用户组,为今后进一步了解用户行为特征、更好制定校园网络策略奠定基础.     

Head-eye Animation Corresponding to a Conversation for CG Characters

CG character animations, in which CG characters engage in conversations, are widely used in multimedia contents such as videos and games. In constructing such an animation, we should consider about many factors, such as the content of the utterance and the state of conversation, which necessitates a large amount of time and labor. To deal with this problem, this paper proposes a method, which generates the head-eye movements of the CG characters synchronized with the conversation. In this method, so as to generate a composite head-eye movement, the view line direction is divided into the head, eye and body rotations by sharing motion mechanism dynamically adjusted according to the view line direction. And letting the two modules generating the head and the eye movements share the same conversation state, head and eye movements synchronized with the conversation are generated. Finally, we apply the proposed method to the conversation scenes, and show that natural animation can be produced easily.