关于铁谱技术纳入网络管理的探讨

阐明了机车修制改革中约束铁谱技术发展的原因;对铁谱技术纳入计算机网络管理做了研讨;提出了系统的运行方案。     

铁谱技术在铁路机务设备监测中的应用

主要介绍了铁谱技术在铁路机务设备（柴油机、液力传动系统、压缩机、齿轮箱）的状态监测、故障诊断中的应用，并介绍了铁谱技术在铁路专用润滑油脂抗磨性能方面评定的应用。重点总结了柴油机常见故障诊断的标准，并对铁谱技术在应用中存在的问题进行了分析。     

铁谱磨粒识别系统的研究

介绍了南京东机务段应用计算机技术建立起高效、大容量的铁谱分析数据库 ,分析、管理铁谱分析数据 ,建立起磨粒识别智能化的分析系统以及该系统在ND5型机车上的应用情况     

铁谱技术在监测柴油机状态上的应用

以ND5型140号机车为例,介绍了利用铁谱分析方法来监测柴油机使用状态所取得的效果。提供了光谱和铁谱变化曲线以及显微照片。     

基于图像处理的非接触式高温测量方法的进展

叙述了几种在高温测量领域常用的基于光电检测技术和图像处理技术的非接触式高温测量方法，对它们的原理和测量方法进行了分析、比较。基于辐射原理的非接触测量方法，技术成熟、简单方便、抗干扰能力好；光谱诊断技术测温法有具有：高的时间空间分辨率以及高光谱分辨率；干涉法测温能实时反映燃烧温度场的动态变化过程，经图像处理后能得到精确的高温温度场。这些方法不但不受酸、碱等环境约束，还能实时、准确地进行温度场测量，很有发展前途。     

基于图像处理的炉膛火焰燃烧诊断技术

在燃烧火焰监测试验台上,对同种煤粉在三种不同配风条件下的燃烧过程进行了研究,利用CCD(电荷耦合元件)图像传感器进行实时监测,并利用图像处理技术对火焰的相关参数进行提取,得到了火焰的温度场。通过对比分析不同稳定工况下的火焰图像,对燃烧的情况进行了评价,并对燃烧污染物NOx排放浓度进行了分析。     

基于图像处理技术的变电站防异物入侵技术研究

通过对不同异物入侵变电站特征的分析,提出了采用基于图像处理技术的变电站防异物入侵技术。基于对图像的帧间差分法原理分析,系统地对两幅或多幅图像差异进行比较,当采集图片与背景图片差异的结果充满一定的面积和变化的位置时,则认为有异物入侵,实现对变电站异物入侵的判断。此外,系统采用了太阳能供电技术和无线4G通信技术,使运行人员能够及时地了解到变电站异物入侵的状态,同时也使整个系统具有现场安装方便等特点。由此可见,整个系统能够实现对变电站异物入侵的准确诊断,具有良好的应用价值。     

基于图像处理技术的变电站防异物入侵技术研究

通过对不同异物入侵变电站特征的分析,提出了采用基于图像处理技术的变电站防异物入侵技术。基于对图像的帧间差分法原理分析,系统地对两幅或多幅图像差异进行比较,当采集图片与背景图片差异的结果充满一定的面积和变化的位置时,则认为有异物入侵,实现对变电站异物入侵的判断。此外,系统采用了太阳能供电技术和无线4G通信技术,使运行人员能够及时地了解到变电站异物入侵的状态,同时也使整个系统具有现场安装方便等特点。由此可见,整个系统能够实现对变电站异物入侵的准确诊断,具有良好的应用价值。     

基于图像处理的水位线检测算法

针对目前水利行业视频监控现状,提出了一种基于图像处理技术的新水位线检测算法,即先对采集的视频图像进行噪声抑制,然后提取图像边界,再对边界图像进行分段处理并应用Haar特征计算出最佳水位线位置。试验结果表明,该算法对水位线的检测误差能够控制在5个像素以内,检测准确率达90%,且耗时在10ms内,能够满足快速检测的需求,在水资源管理过程中具有应用价值。     

基于回归分析的车用柴油机声品质预测技术

以一台6缸车用柴油机为例,研究了其在变负荷及转速工况下表面辐射噪声声品质情况,为进一步提高整机声品质,开展柴油机结构声学设计提供理论基础.研究国内外车用柴油机客观评价特征,选取响度、尖锐度、粗糙度和波动度参量来进行该机型的客观评价研究;采用成对比较法对17个车用柴油机噪声样本进行主观评价研究,应用多元线性回归理论建立起该机型车用柴油机声品质预测模型.研究表明,响度是影响听众对车用柴油机噪声主观感受的最重要的因素,模型预测结果与主观评价试验结果相关系数R2为0.841,多元线性回归模型预测值与主观评价实测值吻合度较高,所建立的声品质评价模型可用来预测该机型结构辐射噪声的声品质.     

基于图像处理与神经网络的内燃机故障诊断研究

在提出应用图像处理进行故障诊断的基础上,探讨了利用内燃机振动信号产生图像的方法。在对振动信号进行重抽样处理的基础上,实现了振动信号的灰度图像表示,从缸盖振动信号的灰度图像中提取图像特征并对图像特征进行模糊化处理,设计神经网络分类器,实现了对气阀机构故障的诊断与分类。     

基于小波包与图像处理的内燃机故障诊断研究

详细分析和讨论了柴油机缸盖振动信号的特点,对其进行了小波包分解,得到时－频分布图,并基于此,提出运用图像处理技术进行内燃机的状态监测与故障诊断的方法,建立了基于图像匹配的内燃机气阀机构诊断模型,并将其和于６１３５Ｇ柴油机气阀机构的故障诊断。结果表明,该方法物理意义明确,诊断结果精度较高,速度快,为内燃机的状态监测与故障诊断找到了一条新的途径。     

一种基于图像处理技术的柴油机单颗粒微观结构的分析方法

为了准确地定量分析柴油机单颗粒微观结构,采用Gabor滤波法、局部阀值法、改进的OPTA法等图像处理技术对微粒微观形貌图像进行特征提取,获得了微粒微观结构特征参数微晶尺寸、层面间距、曲率的计算统计方法.试验结果表明,该方法可以快速、准确地获取微粒微观结构特征参数,偏差率仅为0.15%,是研究柴油机微粒微观结构的重要工具.试验结果还表明,随着柴油机负荷的增加,微晶尺寸平均值从2.161 nm增加到2.180nm,而层面间距平均值和曲率平均值则分别从0.362 nm和1.228减小到0.360 nm和1.224.     

基于图像处理的小型水库水位测量方法

针对目前水位测量方法中传统水尺需人工读数,雷达、超声波等水位自动化测量仪器需持续投入较高维护费用的问题,提出了一种基于图像处理技术的水位检测方法。首先人工采集并处理布设有标识物的大坝上游面图像,得到标识物在图像中的坐标位置及空间几何尺寸等参数;然后基于透视原理对坝坡图像进行透视变换,采用图像增强、带标记的分水岭分割等图像处理方法,自动检测识别大坝上游面水位线;最后根据几何相似原理推导出水位计算公式。试验结果表明,与人工检测的水位线结果对比,采用图像处理方法得到的水位线误差较小,可为多数小型水库水位的自动化测量提供一种新手段,在水库日常安全管理中具有应用推广价值。     

应用图像处理进行内燃机故障诊断时应注意的几个问题

图像处理技术在内燃机的故障诊断与状态监测中应用还很少 ,本文探讨了应用于这方面时应注意的几个问题。指出利用缸盖振动信号小波包分解后的时 -频分布图的灰度直方图进行故障诊断的效果并不好 ,并分析了原因 ;进行了信号加噪声与不加噪声的诊断效果对比 ,发现噪声对基于图像处理的气门机构故障诊断的影响不大 ,验证了这一方法的工程实用性和可用性。     

基于粗糙集理论的火焰图像处理与状态识别

针对全炉膛火焰检测的主要问题,提出了一种基于粗糙集理论的火焰状态识别方法。该方法利用粗糙集理论的分类原则,得到火焰燃烧的高温区域,结合其它火焰图像的特征量,用基于粗糙集的知识决策系统建立火焰状态识别规则,构建全炉膛燃烧状态识别的基本模型,判断燃烧状态。由于决策表的简单属性表达,有利于操作人员的理解并为调整锅炉燃烧提供操作指导。现场试验表明,火焰图像的特征量与燃烧的好坏有密切关系。通过属性集的定量分类实现输出量的定性识别,系统状态识别准确可靠。     

交互系统中图像识别的硬件实现

阐述了图像识别在交互系统中所能起到的作用,利用SPCE061A作为微处理器和控制板。配合CMOS传感器SPCA561A、图像处理芯片SPCA563A将光学镜头传输过来的物体的颜色,形状和位置的信息进行处理并以互动的形式反馈给用户。本文主要说明交互系统中图像识别系统硬件设计与实现     

基于图像处理技术的循环流化床流体动力特性的研究

综述了国内外循环流化床流体动力特性可视化研究的概况 ,对该领域研究的现状和结果进行了分析和总结。上海交通大学在流化床燃烧气固两相流可视化研究方面做了大量细致的工作 ,取得初步成果 ,文中对此做了评述。对于如何摄得清晰且可信度高的图像 ,如何通过二次开发对图像进行有效处理 ,获得定量信息 ,并进而建立可资应用的理论模型 ,是可视化研究的主攻关键和独到之处。参 1 1