基于正交MFSK信号的解调优化算法

针对传统多进制频移信号解调算法存在计算量大、误码率高等问题,提出了一种基于正交多进制频移键控(Multiple Frequency Shift Keying,MFSK)信号的解调算法。该算法通过检测和判决MFSK信号在不同频率点处的功率谱峰值来完成信号同步,然后对信号的同向分量和正交分量进行反正切运算求得信号斜率,再根据信号斜率构建差值序列并建立MFSK信号解调数学模型,最后通过模型求解完成信号的调制进制识别和解调。该算法复杂度较低且仅呈线性增长,仿真结果表明该算法在性能上优于传统的小波解调算法,且当输入信噪比大于6 dB时,对2FSK、4FSK、8FSK和16FSK的解调正确率都可以达到90%以上。     

Turbo编码GMSK信号准相干解调时的迭代信道估计和译码研究

针对准相干解调Turbo编码GMSK信号,提出了一种简便的迭代信道估计算法。该方法基于Turbo码的迭代译码原理,将信道估计和译码联合考虑,利用译码器输出反馈进行迭代信道估计,从而提高了估计精度。仿真结果表明,该方法能显著地改善系统误码率性能。     

高速通信系统中两种Turbo迭代译码算法的比较

1993年提出的Turbo码因其优异的性能而引起编码界的关注.之后不久提出的乘积码,是Turbo码的一个分支,他是一种分组纠错码,具有良好的性能.但是多年来大多数学者将研究集中于卷积Turbo码,而很少有人关注考虑分组Turbo码（即乘积码）,事实上乘积码相比卷积Turbo码在牺牲较小性能的情况下很大程度地降低了译码复杂度.本文将基于软输入/输出的Turbo译码算法,提出并分析了传统的卷积Turbo码和分组Turbo码（乘积码）的迭代译码算法,并对比分析了两者的译码性能,最后结果表明,两类码非常适合于未来的高速移动通信系统应用,尤其对乘积码,不仅具有较高的码率,同时可以获得更好的误比特率性能,在实际应用中更具有吸引力.     

一种改进的Turbo码译码算法

针对已有Turbo码译码算法延迟长,存储空间需求大的问题,在对算法的计算单元、存储操作进行优化的基础上提出了一种新的状态度量归一化处理方法及基于分块的滑动窗算法,并构建了算法的寄存器传输级模型.该算法将分块并行技术和滑动窗算法有机的结合在一起,能够有效降低运算中的时延及存储资源需求.仿真结果表明,该算法在保证性能的前提下,具有较好的可实现性.     

Turbo码译码的改进SOVA算法

Turbo编码自1993年提出以来，由于其出色的译码性能，在编码界得了广泛关注，逐渐被吸纳到一些标准化体系中，对于Turbo码的译码问题，目前已有许多种译码算法，在传统SOVA（软输出维特比算法）译码算法的基础上，给出了一种SOVA译码的改进算法，仿真结果表明该算法在译码性能等方面具有较强的优越性。     

软输入/软输出迭代译码算法的研究与设计

对软输入/软输出迭代译码算法进行了理论研究,分析该算法的共性,并以Turbo 乘积码的性能仿真说明迭代译码对译码性能的影响,还以理论研究为基础,对迭代译码算法进行了硬件设计,重点探讨了Turbo 乘积码的译码算法硬件设计.     

一种Turbo码译码的矩阵算法

在Bahl矩阵算法的基础上,提出了Turbo码译码的矩阵算法,使Turbo码的复杂迭代运算简化为适用于大规模集成电路的矩阵运算,运算速度得以提高,数据存量变小,译码过程简单明了,特别适用于约束长度较小的Turbo码译码。讨论了第三代移动通Turbo编码的状态转移图及矩阵译码过程。     

一种改进的Turbo乘积码译码算法

针对Turbo乘积码(TPC)译码复杂度高、运算量大的缺点,分析了一种改进的TPC译码算法。该算法以Chase迭代算法为基础,通过对错误图样重新排序产生新的测试序列,其伴随式可从前次伴随式的基础上修正一位得到,大大简化了计算步骤。在AWGN信道下对新算法进行了Matlab仿真,结果表明,改进的算法在保持译码性能基本不变的前提下,提高了译码速度,降低了译码复杂度。     

一种性能优越的Turbo码SOVA译码算法

MAP译码算法性能上是最优的,但是其复杂度也是十分高的,影响了硬件的实现,介绍了一种性能上接近于MAP译码算法,复杂度上有明显减少的译码算法,并且对其进行了完善,仿真结果表明对于二进制Turbo码,改进后的译码算法与MAP算法的译码性能更为接近。     

一种通用的高效软输出高阶解调算法

将多级调制时,映射到同一符号的不同比特具有不同可靠性的特性引入软输出高阶解调算法中,推导出一套简单易行的通用算法,使得在任何格雷映射方式下,都能够使用一组相同的两级递推公式计算比特软判决信息。提供了一种具有低复杂度的通用的高性能软输出高阶解调算法。     

Turbo码的一种全新的SOVA译码算法

SOVA算法因其译码时延低于MAP算法已成为Turbo码的实用译码算法。本文提出了一种放弃软判决值更新处理的全新的SOVA算法。该算法的独到之处在于,综合利用对栅格图的正向和反向搜索,从而实现了通过全局路径比较来产生软输出值。仿真结果表明,与传统SOVA算法相比这种全新的SOVA算法在不会明显增加译码计算量的前提下,显著地改善了译码性能。同时,其误码率性能在高信噪比时略优于Max-Log-MAP算法,并且已经逼近MAP算法。     

音频MFSK数字解调算法设计及DSP实现

针对音频多进制数字频率调制MFSK信号的特点,设计了一种适用于全数字接收机的非相干数字解调算法。算法主要包括数字滤波、数字变频、求瞬时相位、求瞬时频率、中值滤波、抽取和定时恢复环路几部分。重点介绍MFSK多电平基带的码元定时恢复环路的设计方法,对解调中要注意的几个问题进行了强调说明。在对解调性能进行仿真的基础上,在DSP硬件平台上进行了物理实现验证。     

利用随机共振解调微弱MFSK信号

采用随机共振解调微弱MFSK信号解决了传统解调方法误码率高的问题.根据大噪声环境下信号能借助噪声能量发生随机共振这一理论,先将微弱MFSK信号通过双稳态随机共振系统以提高其信噪比,对随机共振系统的输出信号用FFT来区分每段信号的载波频率,最后依据判决准则解调MFSK信号.当信噪比较高时,可向信号中人为添加白噪声来使之适...     

WCDMA中Turbo码译码算法和仿真

Turbo码是当前无线信道编码的一大进步。但由于它算法结构复杂并引起时延长,如何发挥Turbo码的强大纠错能力并使之具有实用性,这就是本文所关心的问题。本文首先解析了Turbo译码算法原理,然后结合3G标准对Turbo码的应用给出WCDMA中Max_Log_MAP的实现算法,最后运用仿真研究这种Turbo译码算法的特性。     

Turbo乘积码的软译码研究

Turbo码作为一种新型的纠错编码类型备受通信界的注目,它的纠错能力接近Shannon极限。阐述了Tur-bo乘积码的软译码原理及其算法。     

Turbo码的一种高效改进型MAP译码算法

该文给出了一种改进型最大后验概率(MAP)译码算法用于实现并行级联卷积码(Turbo码)的最优译码。与基于对数域的Log-MAP算法相比较,该文给出的算法不引入对数域,但能够完全消除标准MAP算法在迭代过程中必须进行的大量指数和对数运算。计算机仿真结果表明,这种具有最优纠错性能的改进型MAP算法能够显著减少运行时间,其译码效率甚至优于牺牲了较多纠错性能的最快速的对数域MAP译码算法(Max-Log-MAP)。     

Turbo码软判决输出维特比译码方案的改造

Turbo码是一种新的纠错编码，具有十分强的纠错能力。Turbo码编码端采用两个或两个以上的卷积并行级联构成，译码端则采用以基于软判决信息输入／输出的反馈迭代译码结构。译码算法是Turbo码设计的核心，现已有的两种主要的译码算法——MAP和SOVA。SOVA是一种改进的维特比算法，使其可以逐比特输出与MAP算法类似的软判决信息。该文综述了Turbo码SOVA译码的几种改进方式，并分析了这几种改进方式及仿真结果。     

Turbo码软判决输出维持比译码方案的改进

Turbo码是一种新的纠错编码，具有十分强的纠错能力，Turbo码编码端采用两个或两个以上的卷积并行级联构成，译码端则采用以基于软判决信息输入/输出的反馈迭代译码结构。译码算法是Turbo码设计的核心，现巳有的两种主要的译码算法-MAP和SOVA。SOVA是一种改进的维持比算法，使其可以逐比特输出与MAP算法类似的软判决信息。该文综述了Turbo码SOVA译码的几种改进方式，并分析了这几种改进方式及仿真结果。     

Turbo码软判决输出维特比译码方案的改进

Turbo码是一种新的纠错编码,具有十分强的纠错能力。Turbo码编码端采用两个或两个以上的卷积并行级联构成,译码端则采用以基于软判决信息输入/输出的反馈迭代译码结构。译码算法是Turbo码设计的核心,现已有的两种主要的译码算法——MAP和SOVA。SOVA是一种改进的维特比算法,使其可以逐比特输出与MAP算法类似的软判决信息。该文综述了Turbo码SOVA译码的几种改进方式,并分析了这几种改进方式及仿真结果。     

Turbo乘积码译码算法的简化

Chase算法是Turbo乘积码(TPC)软判决译码中常采用的算法之一。分析了传统Chase算法中寻找竞争码字对译码复杂度的影响,在此基础上提出了两种新的简化译码算法,省去了寻找竞争码字的过程。仿真结果表明,简化算法在基本保持传统Chase算法译码性能的基础上,降低了译码复杂度,提高了译码速度。