NOrth-BDPSK系统的比特软输出算法

本文针对Turbo编码的多进制正交扩频BDPSK复合调制(NOrth-BDPSK)系统,给出了多进制正交扩频调制的比特软值输出算法的推导过程,提出了基于最大后验概率(MAP)准则的BDPSK解调比特软值输出算法,同时给出了BDPSK解调软值的简化算法,最后进行了仿真评估,并与单纯NOrth调制系统进行比较.结果表明:NOrth-BDPSK能以较低的性能损失为代价提供更高的带宽效率.     

一种短延时Turbo编码调制系统的设计

本文设计了一种比传统体制减少了一半延时的Turbo编码调制系统,介绍了交织器的相关限制.提出了一种在译码过程中对信道值的估计方法,使得外信息的计算更加趋于精确,从而提高了译码性能.这种迭代译码算法是标准格码调制译码算法的一种自然推广,同时也类似于二元Turbo码在BPSK调制下的逐比特译码算法.采用吞吐率为2bits/s/Hz的8PSK调制,比特错误率为10^-5所需的信噪比与Shannon限相距不到0.4dB.     

基于判决反馈的TurboDPSK

本文针对衰落信道中DPSK(differential phase-shift keying)信号的特点,提出了一种基于判决反馈的Turbo DPSK解调/译码算法,它利用判决反馈进行衰落信道的估计并计算信息比特的似然比.与基于BCJR(Bahl-Cocke-Jelinek-Raviv)的Turbo DPSK解调/译码算法相比,它可以大大降低运算复杂度,减少迭代译码过程中所需的存储空间.仿真结果表明,采用这种新的迭代解调/译码算法可以获得和基于BCJR的迭代解调/译码算法几乎一样的性能.     

一种基于16QAM调制系统的LDPC改进算法

对QAM调制系统进行分析,提出了一种简化状态软输入软输出APP算法。它基于LDPC和积算法思想,与其他简化状态SISO算法相比,具有更为一般的形式。该算法在解调输出时有效利用映射点之间的欧氏距离,计算出每一个编码比特的似然值,从而简化运算复杂度,并且利用判决反馈减小简化状态网格的Euclid距离损失。仿真表明,该方案能够有效利用QAM解调中的软输出,在高斯信道下,简化的译码算法比原有LDPC方案提高了0.25 dB增益。     

Improved LDPC Algorithm Based on 16QAM Modulation System

对QAM调制系统进行分析,提出了一种简化状态软输入软输出APP算法.它基于LDPC和积算法思想,与其他简化状态SISO算法相比,具有更为一般的形式.该算法在解调输出时有效利用映射点之间的欧氏距离,计算出每一个编码比特的似然值,从而简化运算复杂度,并且利用判决反馈减小简化状态网格的Euclid距离损失.仿真表明,该方案能够有效利用QAM解调中的软输出,在高斯信道下,简化的译码算法比原有LDPC方案提高了0.25 dB增益.     

基于TTCM的联合编码调制算法

提出了一种具有高频带利用率和高重建质量的联合编码调制算法.采用Turbo码网格编码调制TTCM作为编码调制(CM)方案,按"最小化端到端失真"准则最优化设计信源解码器,直接利用TTCM解码输出的软判决值进行信源译码.仿真表明,相对于硬判决分离译码,本文算法将重建信号的信噪比提高了约2dB.     

基于迭代处理的PCMA混合信号解调/译码算法

针对成对载波多址信号的分离,在实现信道参数估计且完成干扰抵消的基础上,该文利用信道编码信息提出一种联合线性最小均方误差(Minimum Mean-Square Error, MMSE)均衡和软译码的迭代解调/译码算法。该算法在均衡过程中利用译码后反馈的先验统计量来改善解调性能,重点研究了均衡与译码间的信息交互以及参数估计误差对解调性能的影响。仿真结果表明,对子码为(64,57,4)扩展BCH码的Turbo乘积码(Turbo Product Codes, TPC),采用QPSK调制且误比特率为10-3时,经过2次迭代能获得近4 dB的信噪比增益;采用8PSK调制且Es/N0大于20 dB时,经过2次迭代能将误比特率至少提升2个数量级。     

基于TPC码的TPC-PPM编码调制及其在湍流下的仿真分析

针对大气光通信脉冲位置调制(PPM)调制方式与普通纠错编码结合有效性差的问题,在分析大气无线光通信信道特性和PPM符号形式的基础上,提出了具有良好抗衰落性能和高功率利用率的Turbo乘积码(TPC)-PPM编码调制机制.研究了该机制下比特交织离散连续错误能力,并导出了适合软输入输出(SISO)迭代译码的PPM软解调置信...     

LDPC编码调制系统中基于反馈LLR均值的迭代解调/译码算法

该文针对LDPC码编码的BICM系统,提出一种对LDPC码译码器输出外附信息的计算方法进行改进的迭代解调/译码算法。与传统的解调/译码算法不同在于,该算法对每次BP迭代中译码器输出的各编码比特的外附LLR分别求均值后,再将其作为先验信息反馈给软解调器开始下次的迭代解调/译码。采用该方法可有效地减轻LDPC码在BP迭代过程中某些比特LLR值的振荡现象,从而使得传递给软解调器的外附信息更准确。仿真结果表明,和传统的两种迭代解调/译码算法相比,该算法能进一步提高LDPC编码BICM迭代系统的译码性能,而复杂度并无明显增加。     

π/4-DQPSK信号的迭代差分检测

为了提高π/4-DQPSK信号在差分检测中的性能,本文提出了一种基于比特APP(A Pesteriori Probability)差分解调和软判决译码联合迭代处理的新的检测方法.该方法将Brink系统模型推广至差分编码信号,软解调时不依赖网格结构,而是直接利用了星座映射引入的相关性和信道译码的反馈信息,获得了系统复杂度的降低;通过编码比特的软信息在解调器与译码器间的充分交换,实现系统低信噪比环境下整体误比特性能的提高.仿真结果表明,在无码间干扰的AWGN信道下,接收信号大于3.5dB时,文中的差分检测方法仅需迭代3次就可获得低于10-4的误比特性能,较同条件的迭代相干检测只有约1.4dB的性能损失.     

编码64DAPSK信号的软输出解调

基于子载波采用64DAPSK调制的OFDM系统,提出了卷积编码64DAPSK信号的软输出解调方法。仿真结果表明,在AWGN信道、平坦Rayleigh衰落信道和多径Rayleigh衰落信道下,前向纠错编码采用速率3/4的punctured卷积码时,与64DAPSK信号的硬输出解调译码方法相比,系统的误比特性能可改善约2dB。文章提出的新方法同样适用于采用卷积编码64DAPSK调制的其它系统。     

高速通信系统中Turbo乘积码的研究

Turbo乘积码是一类易于硬件实现高速迭代译码的分组码。对Turbo乘积码软输入软输出迭代译码算法进行了分析。将Turbo乘积码与QAM调制结合起来,提出了一种简化的、便于硬件实现的联合解调译码方案。仿真结果表明这种简化方案对译码性能影响很小。     

编码MIMO系统中一种低复杂度次优软检测算法

提出了一种低复杂度次优编码MIMO系统软检测算法.在编码MIMO系统的迭代译码中,信道译码需要MIMO检测输出每一比特的软信息,而软信息的计算需要巨大的计算量.本文在不同的迭代次数中分别利用球形译码的硬判决信息和编码比特先验信息得到发射向量的估计值.在这个估计值的基础上计算MIMO检测中每一比特的软信息,从而避免了常规的穷尽搜索检测算法,减少了复杂度.通过分析和仿真,本算法在有限性能损失的前提下使复杂度得到了极大减少.在相同没置下,本算法的一帧数据仿真时间不到原算法的1/20,并且对于不同的调制方式复杂度基本不变,达到了性能和复杂度的较好折中.     

HSDPA中QAM软解调算法实现和性能分析

正交幅度调制（QAM）方式可以提高系统的频谱利用率,因此受到高速通信体制的广泛青睐,3GPP在HS-DPA中也引入了16QAM和64QAM。为了提高QAM系统性能,解调时一般采用软判决译码方式,对数似然比（Log Likelihood Ratio,LLR）软判决准则就是为计算QAM信号软判决译码度量值发展而来的。本文在介绍LLR求取原理的基础上,引入了简单的LLR求取算法,并进行了相关仿真工作。     

Turbo编码GMSK信号准相干解调时的迭代信道估计和译码研究

针对准相干解调Turbo编码GMSK信号,提出了一种简便的迭代信道估计算法。该方法基于Turbo码的迭代译码原理,将信道估计和译码联合考虑,利用译码器输出反馈进行迭代信道估计,从而提高了估计精度。仿真结果表明,该方法能显著地改善系统误码率性能。     

一种M-FSK信号的能量度量Viterbi软译码算法性能分析

Viterbi译码算法广泛应用于无线数字通信系统,一般采用比特对数似然信息(LLR)作为译码器的输入。针对M-FSK信号,该文提出一种采用信号解调得到的M维能量信息,直接作为译码器分支度量值,并给出了相应的Viterbi译码算法。在加性高斯白噪声(AWGN)和瑞利(Rayleigh)衰落信道下对所提算法的BER性能进行了理论推导,得到了闭合表达式。通过仿真验证了理论推导的正确性,与常规Viterbi算法相比,所提算法避免了比特LLR和分支度量值的计算,降低了算法复杂度和减少了信息损失,提高了M-FSK信号软解调Viterbi译码算法的BER性能,是一种更适用于工程实现的M-FSK信号的Viterbi译码算法。     

基于MSK和LT码的联合迭代译码算法

传统的简单级联编码调制系统在译码时会造成软信息损失.提出了一种基于MSK和LT码的联合软迭代译码算法,设计了算法的系统模型.利用LT码的软译码和MSK调制的SISO算法,进行联合软迭代译码,提高了编码调制系统的性能.仿真结果表明:在误码率为10-4时,提出的算法比传统的简单级联编码调制算法约有1.5 dB的编码增益.     

基于正交MFSK信号的解调优化算法

针对传统多进制频移信号解调算法存在计算量大、误码率高等问题,提出了一种基于正交多进制频移键控(Multiple Frequency Shift Keying,MFSK)信号的解调算法。该算法通过检测和判决MFSK信号在不同频率点处的功率谱峰值来完成信号同步,然后对信号的同向分量和正交分量进行反正切运算求得信号斜率,再根据信号斜率构建差值序列并建立MFSK信号解调数学模型,最后通过模型求解完成信号的调制进制识别和解调。该算法复杂度较低且仅呈线性增长,仿真结果表明该算法在性能上优于传统的小波解调算法,且当输入信噪比大于6 dB时,对2FSK、4FSK、8FSK和16FSK的解调正确率都可以达到90%以上。     

迭代检测算法在比特交织编码调制系统中的比较研究

迭代检测技术不仅局限于在传统的级联码系统中的应用,还可用于解决现代数字通信中的许多检测／译码问题。随着Turbo码的出现,人们对迭代译码算法进行深入研究,并提出一些简化译码算法。比特交织编码调制及迭代检测（bit—interleaved coded modulation with iterative decoding,BICMID）是一种高效数据传输系统。比特交织和迭代译码是BICM—ID系统具有卓越性能的关键因素,译码算法的选择不仅影响接收机的性能,也决定了系统的复杂度。文中研究迭代译码算法对BICM—ID系统性能的影响,分析各种译码算法的计算复杂度。仿真结果表明log-APP算法有好的性能同时复杂度也高,简化的译码算法能降低译码器的复杂度,但会带来一定的性能损失;随着信道条件的改善,算法简化带来的性能损失也随之减小。     

一种高效的联合编码调制分集——迭代接收方案

本文研究了加入迭代解调译码的比特交织编码调制方案,并通过联合编码调制分集扩展此方案。BICM-ID通过信号空间分集增加分集数,并选择最优旋转角度使性能上进一步取得了明显增益。