基于改进PSO算法的光伏发电系统控制室的选址

为解决我国西部无电村落供电问题,在这些地区引入了光伏发电.为了减少光伏发电建设投资和保证可靠供电,对控制室进行优化选址是非常重要的.针对控制室的选址问题,用传统的数学算法解决比较复杂,且不易实现最优,为此提出了改进粒子群算法进行控制室的选址.通过负荷分布情况及用电量情况建立目标函数和约束条件,利用惩罚函数法对约束条件进行处理,最后得到一个带有惩罚项但没有约束条件的目标函数,用MATLAB平台编程求解其最小值,完成所要搜寻优化问题的最佳结果.     

机械结构模糊优化设计

本文介绍了在机械结构可行方案集合中,当约束条件或目标函数边界不清-模糊时,进行机械优化设计的方法.     

基于MATLAB的蜗轮蜗杆减速传动的优化设计

基于MATLAB优化理论,系统研究了蜗轮蜗杆减速装置的目标函数、设计变量和约束条件,建立其优化设计数学模型,利用MATLAB优化工具箱中的函数fmincon来解决单目标多变量约束非线性优化问题的思路和方法。     

C6132-1型普通车床主传动系统的优化设计

论述了优化设计中正确选择自变量、目标函数，确定约束条件，以及选用优化方法等问题，提出了对Ｃ６１３２－１型普通车床主传动系统进行优化设计的方法和步骤。     

基于模拟退火算法的动力头优化设计

根据模拟退火算法的基本原理,定义了动力头优化的目标函数及各种约束条件,给出了模拟退火算法对动力头优化的具体过程.分析对比了常规退火算法同改进的退火算法及采用MATLAB工具箱中fmincon函数对动力头优化的结果.优化结果和实验分析表明,采用改进的模拟退火算法对动力头优化设计是获取问题最优解的好方法.     

灰色系统理论的多目标可靠性稳健设计

通过对目标函数和约束条件进行灵敏度分析,生成目标函数和约束函数的灵敏度附加项,提出了2种基于灵敏度附加目标函数的可靠性稳健优化设计模型;针对不同评价者对目标获取信息的局限性,基于灰色系统理论把评价者对目标的评估分配在一定范围内,给出了计算各目标函数权重系数的专家评估方法. 应用Matlab7.1语言的优化工具箱和符号工具箱实现圆柱螺旋压缩弹簧的多目标可靠性稳健优化设计. 算例表明,该方法具有较高的精度和可靠度,为机械零件的可靠性设计提供了理论依据.     

中央空调水系统的节能优化

提供了一种中央空调水系统节能优化的新技术.根据系统主要部件的模型定义了优化的目标函数和约束条件.采用二进制粒子群算法求出优化问题的最优设定参数,说明了算法的实现过程.仿真和实验研究结果表明优化方法相对于传统方法能显著地降低系统能耗.     

一般多目标优化问题的凝聚同伦内点算法

用凝聚函数把等价转化后的不等式约束条件进行光滑逼近,对目标函数进行线性加权转化成单目标函数,然后利用组合同伦内点方法求解多目标优化问题的最小弱有效解,并证明该方法是整体收敛的。     

求解有约束非线性规划问题的新算法

提出了一种针对目标函数、约束条件都是非线性的非线性规划问题的新算法。此算法主要是利用可分离函数和近似求解的思想来求解问题。数值计算结果显示,该方法是可行和有效的。     

地下铲运机工作装置铰接点位置的优化设计

为解决地下铲运机工作装置传统设计中铰接点位置无法求取最优解的问题,提出了基于动力学仿真软件ADAMS的最优解求取方法.该方法通过选取目标函数和约束条件,利用计算机强大的数据处理能力进行高速寻优计算,进而求得铰接点的位置坐标的最优解.优化后工作装置的主要性能得到了明显提高.     

液压泵选择的模糊决策方法

在任何一个系统中,均存在着大量的模糊性信息。此时,常规的数学方法就显得无能为力。运用数学这一数学工具,可以定量描述进而分析,处理各种模糊概念、模糊信息、科学地指导各行各业工作的顺利开展。在液压系统的方案设计中,液压泵类型的选择至关重要。本文根据模糊约束下的条件极值的求解原理,提出了以ｆ（ｎ）＝Ｎｏｕｔ／ＧＮｄｒｉｖｅ作为液压选型模糊决策过一新概念。所阐述的模糊优化方法,也可借鉴于其它实际问题的模糊     

考虑相似度和可信度的模糊自适应Web服务选择

提出了一种基于模糊方法并考虑用户评价属性(相似度和可信度)的Web选择算法,从web服务质量数据来源角度对服务质量的属性进行了分类和计算.对非功能质量属性,使用模糊控制的度量方法,将非功能属性值转换成0～1之间的实数值.使用反馈相似度和可信度相结合的方法,将最终的推荐权值推荐给用户.该方法的提出有助于提高web服务选择结果的准确性.     

多随机模糊因素测度度量的近似化和实际计算

本文针对应用随机模糊优化设计理论所遇到的两个主要困难提出了解决办法.其中一个困难是,当优化模型中的随机模糊目标函数和约束函数的不确定性由多个随机模糊因素决定时,能不能对它们的不确定性,尤其是模糊性进行一种近似的描述,使得对目标满意度和约束满足度的计算更加直接;另一个困难是如何有效地计算目标满意度和约束满足度表达式中的多重积分.克服这两个困难对实际应用随机模糊优化设计理论具有重大意义.     

基于模糊数的FAHP评价复杂产品概念设计方案

提出基于模糊数的模糊层次分析法进行复杂产品概念设计备选方案择优评价 ,利用决策者乐观度支持下的模糊数均值对各备选方案进行排序 ,实验结果表明 :在择优与评价效果一致的条件下 ,FFAHP方法较传统的 FAHP方法计算速度快 ,计算过程简单等。     

基于星间链路的导航卫星网络自适应路由策略与机制研究方法

由于北斗全球导航卫星系统(Beidou global navigation satellite system,BGNSS)在全球范围内的建站约束,采用星间链路(inter-satellite links,ISL)传输其全球导航综合信息(global navigation integrated information,GNII)成为必选途径,其核心问题之一是适应BGNSS传输需求的GNII传输路径选择。通过分析BGNSS星间链路建链特征,探索其对GNII传输时路径选择的约束要素与约束关系。分析北斗GNII业务特征,研究满足其传输需求的路径选择约束要素与约束关系。再对这些约束要素与约束关系展开建模分析,探索适应星间链路特点与GNII传输需求的约束要素调整反馈机制,通过仿真验证基于星间链路的GNII传输路径自适应选择策略与机制。     

基于克隆选择算法的非线性优化迭代学习控制

为实现对模型不确定的有约束非线性系统在特定时间域上输出轨迹的有效跟踪,将改进的克隆选择算法用于求解迭代学习控制中的优化问题。提出基于克隆选择算法的非线性优化迭代学习控制。在每次迭代运算后,一个克隆选择算法用于求解下次迭代运算中的最优输入,另一个克隆选择算法用于修正系统参考模型。仿真结果表明,该方法比GA-ILC具有更快的收敛速度,能够有效处理输入上的约束以及模型不确定问题,通过少数几次迭代学习就能取得满意的跟踪效果。     

改进的基于邻域隶属度约束的FCM图像分割算法

传统模糊C均值（FCM：FuzzyC—Means）聚类算法应用于图像分割时,因对噪声较敏感而达不到理想的分割效果。为此,提出了改进的基于邻域隶属度约束的FCM图像分割算法。该算法通过对FCM目标函数添加空间邻域信息约束隶属度函数,提高对图像噪声的鲁棒性,使分割的结果更加符合期望。实验结果表明,该算法对噪声具有较强的抑制能力,图像分割时能获得较好的分割效果。     

基于模糊层次分析的防空兵机动阵地评估方法

针对一般层次分析法标度繁琐、判断矩阵一致性难以达到的不足,将模糊层次分析法（FAHP）引入到防空兵机动阵地评估,为地面防空兵部队机动阵地优选提供了一种新方法.实例验证,评估效果良好.     

Two Hybrid Methods Based on Rough Set Theory for Network Intrusion Detection

In this paper,we propose two intrusion detection methods which combine rough set theory and Fuzzy C-Means for network intrusion detection.The first step consists of feature selection which is based on rough set theory.The next phase is clustering by using Fuzzy C-Means.Rough set theory is an efficient tool for further reducing redundancy.Fuzzy C-Means allows the objects to belong to several clusters simultaneously,with different degrees of membership.To evaluate the performance of the introduced approaches,we apply them to the international Knowledge Discovery and Data mining intrusion detection dataset.In the experimentations,we compare the performance of two rough set theory based hybrid methods for network intrusion detection.Experimental results illustrate that our algorithms are accurate models for handling complex attack patterns in large network.And these two methods can increase the efficiency and reduce the dataset by looking for overlapping categories.     

模糊分析法在平行分度凸轮机构运动规律选择中的应用

本文作者首次将模糊分析的方法应用到平行分度凸轮机构运动规律的选择中，并对有关的模糊数学基础作了简介，最后，用一个实例验证了该方法的正确性，此方法不仅适用于平行分度凸轮机构运动规律的选择问题，而且可扩大所有凸轮机构从动件运动规律的选择上，对于给定的使用要求，还能确定出各种运动规律的优先序列。