备件保障度评估与备件需求量模型研究

基于更新过程理论,给出了部件寿命服从不同分布(指数分布、威布尔分布、正态分布和Г分布)情况下,单不可修部件的备件保障度模型;然后给出了多不可修部件和多可修部件的备件保障度模型．通过具体算例,验证了模型的正确性;最后在备件保障度模型的基础上,给出了备件需求量模型。     

可靠性设计、试验与设备

0101818基于结构模型的系统级测试性设计(DFT)技术研究[刊]/钱彦岭//测控技术.—2000,19(9).—12～14(E)0101819开关寿命连续型冷贮备可修系统的可靠性分析[刊]/吴清太//南京航空航天大学学报.—2000.32(5).—556～561(E)对由 n 个同型部件和一个修理设备组成的、开关寿命为连续随机变量的冷贮备可修系统.当部件的工作时间和维修时间以及转换开关的寿命和修理时间均服从指数分布。所有随机变量均相互独立、工作部件的寿命分布与其贮备过多长时间无关、故障部件和转换开关修复后的寿命分布与新部件、新开关的寿命相同的条件下作了研究,建立了该类系统的一般模型,当 n     

开关寿命0-1型修理工多重休假的Gnedenko系统

研究了修理工可进行多重休假的Gnedenko系统,转换开关不完全可靠,开关寿命型,假定部件的寿命和转换开关的维修时间服从指数分布,部件的修理时间和修理工的休假时间服从一般连续型分布,通过使用补充变量法和广义马尔可夫过程方法,得到了系统的可靠度的Laplace变换、首次故障前平均时间、稳态可用度和稳态故障频度等重要可靠性指标。     

基于寿命更换策略确定备件需求量

为确保部队的战备值班任务,针对定时更换备件预防性维修的研究比较缺乏,文章介绍一种较实用的定时更换预防性维修策略即寿命更换策略,为以后的研究提供借鉴作用。文章分析了该策略的模型导出和确定备件需求量的方法,计算出备件需求量,最后给出计算实例,并通过仿真验算。     

相控阵雷达T/R组件的效费比随机petri网维修模型

针对T/R组件在备件库存、保障模式以及维修策略方面的特点,建立了两级维修保障体制下相控阵雷达的效费比随机Petri网模型。首先对随机Petri网性能存在的不足进行分析,并对其进行改进,引入抑制弧和全局时间,建立了多部件条件下不同连接方式的系统Petri网模型;其次以多部件当中的k/N系统连接方式为基础,建立了相控阵雷达系统的Petri网模型并进行实例验证;最后对模型中的使用可用度和单位时间维修费用进行分析。实例仿真表明,该Petri网模型可信度高,可以分析基层级和基地级初始备件数量、维修策略参数(m,NG)对系统保障效能的影响,克服了传统解析方法建模的局限,更加贴合实际。     

基于仿真的备件需求量确定方法

准确的备件库存量预测是合理有效地进行备件保障等各项综合保障工作的基础。为了实现装备备件的精确化保障,提高保障效率,降低保障成本,介绍了一种根据部件的维修性、可靠性参数确定备件储备量的解析算法模型。基于Exspect平台实现了Petri网对一次任务的仿真算法,求出了备件储备量,并对不同的备件保障方案进行了对比,采用逐个对比的方法得出库存量的最优值。通过最后的计算实例,对仿真方法进行备件储备量确定的可行性进行了验证。     

按预防性维修策略确定备件需求量的方法

为满足部队战备值班任务的较好完成,针对定时更换备件预防性维修的研究比较缺乏,文章介绍了八种定时更换预防性维修策略,对以后的研究提供借鉴作用。以其中的一种策略为例,分析了该策略的模型导出和确定备件需求量的方法,计算出备件需求量,最后给出计算实例,并通过仿真验算。     

指数分布单元组成的典型系统备件数目解析分析方法

大多数电子产品可认为是由指数分布单元组成的典型系统,分析其所需备件数量具有工程实用价值,然而如何精确快速地求出备件需求量是目前亟待解决的问题。在假定备件更换时间忽略不计条件下,采用泊松过程方法,推导出系统故障概率的积分表达式,据此提出了系统不能工作时间和平均不可用度的解析分析方法。由于该解析分析公式是级数形式的解析解,因而具有计算速度快、计算精度高的特点,避免了繁琐的蒙特卡罗仿真计算,从而为相同指数分布单元组成的典型系统的备件数目分析提供了工程实用方法。     

基于RMS的机群系统任务效能仿真

可靠性、维修性和保障性（RMS）是影响机群系统任务效能的重要因素,机群系统效能的解析计算模型无法体现具体的任务剖面以及备件保障延误等因素的影响,Simlox仿真方法可以针对机群系统在特定保障条件下的任务系统效能进行仿真分析。针对执行连续任务的机群系统任务效能进行了仿真分析,得出RMS参数对任务系统效能的影响。     

基于Gamma过程的单部件系统预防维修与更换策略

针对一类伽马（Gamma）劣化失效的单部件系统,提出了一种预防维修和预防更换策略。用伽马分布描述了系统的劣化过程,部件为不完全维修,系统维修效果假定服从正态分布。所建立的模型以部件生命周期单位时间内期望费用作为优化目标,通过求解模型可以确定预防性维修的次数、预防维修和预防更换的阈值。最后通过对一个伽马退化部件进行案例分析,验证了模型的可操作性。     

基于遗传算法的雷达功能板备件优化模型

通过分析雷达装备的维修方式和可用度，建立了雷达装备的功能板（印制版）随机备件优化模型，结合遗传算法解优化问题的特点，将遗传算法引入到求解备件优化问题中来，有效地解决了这一复杂的备件优化问题，保证了雷达装备具有较高的可用度。     

基于遗传算法的某火控系统备份功能板优化模型

通过简要分析某火控系统的维修方式,建立了备份功能板费用与此火控系统效能的函数关系。根据实际情况,建立了在备份功能板费用一定的约束条件下火控系统的功能板(印制版)随机备件优化模型,结合遗传算法解优化问题的特点,将遗传算法引入到求解备件优化问题中来,有效地解决了这一复杂的备件优化问题,保证了此火控系统具有较高的可用度。     

(s,Q) Spare Parts Provisioning Strategy for Periodically Replaced Systems

A joint preventive maintenance and spare parts provisioning strategy is suggested for a failure prone system. Replacements are carried-out at failure, if spare parts are available, and at spare parts replenishment delivery instants. Spare parts are provisioned according to an (s, Q) control policy. The ordering parameters, and preventive maintenance interval are derived from a mathematical model which aims at maximizing the system's availability under a budget constraint. The model takes into account the system lifetime distribution, the preventive and corrective maintenance costs and durations, as well as the total spare parts inventory management cost. Unlike classical inventory management models, the s-expected total cost is derived using the system lifetime distribution. Because each demand for spare parts is triggered by failure, the probabilities of shortage, and surplus will be evaluated based on the system failure distribution rather than the demand distribution during the lead-time. Numerical results have been obtained for an illustrative example.     

考虑储备期间失效的可修复备件需求模型

备件数量决定了装备维修能力和保障水平,能否科学地预测备件数量,取决于备件需求计算模型建立的准确性。在此根据备件维修性将备件分为可修复件和不可修复件,针对可修复件的备件需求问题,在考虑储备期间发生故障的前提下,利用备件可靠性框图方法,建立单可修复件、多可修复件的备件需求计算模型,解决了备件考虑储备期间故障的实际需求。结合工作环境的影响对模型中的故障率进行修正,使模型更贴近实际需求。     

基于遗传算法的弹药装备备件优化模型研究

结合当前弹药装备备件优化配置的工程需求,建立了基于遗传算法的备件优化模型。在弹药装备战备完好率和费用的共同约束下,利用遗传算法收敛速度快、全局寻优能力强、编程实现简单等特点,实现了对该模型的求解,得到了弹药装备备件的最优配置。最后,以某弹药装备为案例进行了分析,结果表明,遗传算法能有效地解决弹药装备备件的优化问题。     

基于RFID技术的备件管理系统设计与应用

针对目前备件管理存在的信息采集、处理手段落后的问题,提出了一种基于RFID技术的备件管理系统优化设计方案,给出了备件管理系统信息化管理及数据处理的实现方法。该方案能够实现对备件全方位的监控和管理,降低备件信息处理的差错率,提高备件管理的数据分析能力,为备件管理者提供了可靠的信息数据支持。     

串联系统的备件配置方法

针对非指数分布串联系统的备件配置问题,首先根据指数分布的良好特性,建立指数分布串联系统的备件需求预测和配置模型;然后根据期望累积失效相等的原则,将非指数分布等效成指数分布。在此基础上,利用指数分布串联系统的备件模型近似地计算非指数分布串联系统的备件需求量。并以几种典型非指数分布的串联系统为例,如Weibull分布、正态分布和Gamma分布,分别给出了给定时间内的备件配置结果。通过Monte-Carlo模拟仿真,结果表明比实际略偏保守,且与经典方法相比,具有计算过程简单,预测时间更长与可操作性更强的优点,满足实际的保障要求,能够为工程应用带来方便。     

k-out-of-m system availability with minimum-costallocation spares

An optimization method for determining the number of spare units that should be allocated to a k-out-of-m system to minimize the system-spares cost yet attain the specified system availability is presented. The objective function for optimization is a nonlinear integer type. The optimization method is a variation of the simplex search technique used for continuous functions. The optimization problem is cast in a form that minimizes the system-spares cost, with the required system availability as an inequality constraint. Results obtained by using the proposed optimization technique, as well as the computation time required for optimization, are compared to those for methods developed specifically for dealing with nonlinear integer problems. The method is simple, easy to implement, and yet very effective in dealing with the spare allocation problem for k-out-of-m:F systems