多带FIR数字滤波器的频域设计

介绍FIR滤波器的FFT快速算法实现方法,推导了FIR数字滤波器的频域直接计算H(k)的计算公式,并进行分析与讨论.根据实际应用需要的滤波器的技术指标,以一个多带FIR线性相位数字滤波器为例进行设计.详细讨论了过渡点的优化设计方法,给出了边界频率点幅度搜索算法,通过用Matlab进行设计和性能分析,结果表明优化后的滤波器能够满足指标要求.     

Matlab辅助DSP实现FIR数字滤波器

FIR数字滤波器广泛应用在数字通信系统中,研究其实现方法具有重要意义。Matlab功能强大,利用Matlab辅助设计DSP应用程序,可大大缩短DSP应用程序的开发时间。介绍了Matlab和CCS及DSP的连接,说明了利用Matlab辅助DSP实现FIR数字滤波器的过程,及如何在Matlab环境中调试DSP程序,给出了实现结果,并把该结果和单纯在Matlab环境下实现结果进行比较,前者效果更好,更具有实际应用价值。     

FIR数字滤波器的简化格型实现

格型滤波器在数值计算性能和结构的模块化等方面都优于直接型,但实现起来较复杂。本文提出一种实现PIR数字滤波器的简化格型结构,它所需的硬件设备量只有常规格型实现时的一半,与直接型实现时相当。文中给出了从直接型到简化格型的综合算法。并对线性相位FIR数字滤波器的格型综合算法作了简化。用实例演示了本文的主要结论。     

数字FIR滤波器的设计与实现

数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。与IIR滤波器相比，FIR的实现是非递归的，它总是稳定的，更重要的是，FIR滤波器在满足幅频响应要求的同时，可以获得严格的线性相位特性。因此，它在高保真的信号处理，[第一段]     

FIR数字滤波器的MATLAB设计

FIR数字滤波器是数字滤波器中较为常见的滤波形式,在实际应用中通常以频率抽样设计法来实现,在设计过程中借助MATLAB语言的强大编辑功能和在滤波器设计领域的独特优势完成滤波器的算法的设计和图形的绘制。因此本文立足于FIR数字数字滤波器的设计实际,结合MATLAB语言的应用实例,对FIR数字滤波器的MATLAB设计进行简要分析。     

基于FPGA的高速高阶FIR滤波器的频域改进方法

为了提高现场可编程门阵列(FPGA)设计的超高阶有限单位冲击响应(FIR)滤波器对数据进行实时处理,提出了一种改进的频域设计FIR滤波器方法。针对频域处理卷积运算时,由于补零耗时造成数据无法实时处理这一问题进行了改进。首先将长序列分成固定长度的子序列,将原来利用一个(快速傅里叶变换)FFT IP处理子序列的常规方案改为利用两个FFT IP进行运算,通过控制子序列输入两个FFT IP的时间差,便可以利用重叠相加法的原理,将子序列卷积之后的结果直接相加,便可得到卷积结果,从而达到信号实时处理的目的。实例仿真计算表明,提供的频域实现方法不仅能降低FPGA资源消耗,还能够消除现有技术中的补零延迟现象,提高了处理速度。     

不同阶数的FIR数字滤波器的DSP实现

在分析了FIR数字滤波器主要特点的基础上，采用最大误差最小化准则的等波纹迫近法，来设计FIR数字滤波器。然后通过Matlab程序设计语言中Remez函数扣Remezord函数计算FIR数字滤波器的系数，并基于美国德州仪器公司生产的TMS320C5402芯片的数字信号处理功能，应用DSP汇编语言编程实现了该滤波器，使不同阶数的FIR数字滤波器都可以用Matlab所得到的结果来修改DSP程序中的数据子程序。     

用DSP实现FIR数字滤波器

FIR滤波器具有幅度特性可随意设计、线性相位特性可严格精确保证等优点,因此在要求相位线性信道的现代电子系统,如图像处理、数据传输等波形传递系统中,具有很大吸引力。本文简单介绍了其线性相位条件和设计方法,并且提供了一种用DSP实现的方法。     

基于FPGA的FIR滤波器高效实现

本文针对在FPGA中实现FIR滤波器的关键--乘法运算的高效实现进行研究,首先给出了将乘法转化为查表的DA算法,然后简要介绍整数的CSD表示和我们根据FPGA实现要求改进的最优表示;接着,本文讨论了在离散系数空间得到FIR滤波器系数最优解的混合整数规划方法;最后采用这一方法设计了最优表示离散系数FIR滤波器,通过FPGA仿真验证这一方法是可行的和高效的.     

用频率采样法设计FIR滤波器

窗函数法和频率采样法是两种较为典型的FIR数字滤波器设计方法。目前,相关的《数字信号处理》教科书对窗函数法设计FIR滤波器进行了较为详细的论述,但对用频率采样法设计FIR滤波器这部分内容讲解得不够细致,让初学的学生感到难以理解。针对用频率采样法设计FIR滤波器的相关问题进行了较为深入的探讨,并结合实例借助Matlab软件进行了仿真和验证。仿真结果表明,选择合适的过渡采样点和滤波器长度,可以有效地控制阻带衰减、过渡带宽及计算复杂度。     

基于频率采样技术的FIR数字滤波器优化设计

本文提出了一种FIR数字滤波器满意优化设计方法，将滤波器过渡带样本值作为优化变量，通过设计通带、过渡带和阻带性能指标满意度函数和综合满意度函数，构造出满意优化模型，并用本文提出的新量子遗传算法搜索满意解，FIR高通和带阻数字滤波器的设计结果表明，采用满意优化方法设计的FIR滤波器的性能优于传统方法。     

参差周期采样信号FIR滤波的时域和频域描述

本文讨论了参差周期序列傅氏变换的部分基本理论，着重研究了参差周期ＦＩＲ滤波器的时变特性的描述，系统的最大瞬时响应，输出序列谱，输入序列谱和滤波器频响之间的关系。     

高采样率FIR数字滤波器的设计与实现

介绍了在数字算法设计和实现中基于ＦＰＧＡ四输入查找表结构的ＦＩＲ滤波器流水线设计技术,和结合先进的ＥＤＡ软件进行高效设计的方法和途径,给出了设计的仿真结果。该设计能满足高采样率的要求,设计效率高,对ＦＰＧＡ硬件资源的利用高效合理,而且文中提到的基于流水线技术的算法分解方法可推广应用到其它需要高速数字算法实现的领域中,从而充分挖掘和利用ＦＰＧＡ的高速特性。     

基于FPGA的高速数字FIR滤波器设计

本文在分析传统FIR数字滤波器的基础上,设计了一种面向时序和面积优化的高速数字FIR滤波器结构。和传统的数字FIR滤波器比较,该结构具有速度快,面积小,易于扩展等特点。采用该结构,实现了一个基于FPGA的14阶的数字FIR滤波器。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器的设计

数字滤波技术是数字信号处理的一个重要组成部分.文中叙述了数字滤波的相关理论,介绍了应用MATLAB仿真工具设计有限冲击响应(FIR)数字滤波器的流程,并给出了滤波器频率响应曲线的仿真结果,结果表明满足技术指标的要求.     

多采样率信号处理在FIR数字滤波器中的应用

讨论了多采样率数字信号处理(MRDSP)在数字滤波器中的应用,提出一种多相滤波的高效结构,并通过使用SystemView对其进行仿真验证,说明当滤波器具有较窄的过度带时,应用多采样率数字信号处理技术不但可以有效地减少滤波器计算量,提高信号的处理能力,而且使滤波器也容易实现.     

解析频域抽样时对应的时域信号失真

根据频域抽样定理可知,如果序列x(n)的长度为M,则只有当频域抽样点数N≥M时,才可以由频域抽样序列XN(k)经离散傅里叶反变换恢复原始序列x(n),否则将会产生时域信号失真。频域抽样点数N越少,时域信号失真越严重。本文从理论上具体分析了当序列较长而实际频域抽样点数较少时,时域所发生的失真现象。