四网协同资源配置关键影响因素探讨

四网协同作为中国移动通信集团三大战略之一,是实现可持续发展的重要基础。对四网协同资源配置的关键影响因素进行探讨分析,对于建立四网协同资源配置模型,实现四网协同战略落地意义重大。本文在四网大协同的战略背景下,对影响四网协同资源配置的关键影响因素进行探讨分析,从而为搭建体系化、标准化、可操作的四网协同资源配置模型提供更科学的指标。基于该模型,可以实现中国移动通信集团公司及各省公司的精细化管理工作,提升投资管理效益。     

中国移动四网协同研究

分析了四网的优缺点,在管理和技术两方面引入四网协同的COST模型,探索了四网协同发展模式。     

四网协同及其发展策略研究

目前,中国移动G网话音基本停止增长,等效数据增长速率明显放缓,话音业务占比持续下降,综合无线利用率呈现下降趋势.TD网络数据分流效果明显,WLAN用户及流量增长迅猛.立足长远,满足规划期业务发展需求,按照四网统一规划、合理分流、协同建设原则,科学规划四网业务承载目标,充分发挥协同效应,提升网络整体价值,实现投资效益的最大化.本文通过分析如何更好地深化四网协同,打造企业未来核心竞争力,为大家提供参考借鉴.     

基于时间约束的软件工程资源配置Petri网检测模型

随着物联网、云计算等大规模分布式系统在国内的日益流行,软件工程的应用环境已经不可避免的转向适用于分布式环境。而已有的基于时间约束的软件工程资源动态配置模型大都有所局限,无法评价其在大规模分布式环境中的效果。文中提出了一种基于Petri网模型的基于时间约束的软件工程资源动态配置检测模型,依据petri网理论,模拟大规模分布式环境下,检测异构软件工程资源动态配置模型间的协作与冲突。从而为软件工程资源动态配置模型更好的应用于实践,提供坚实的理论基础。实验证明,该方法可以及时的发现大规模分布式环境中,软件工程资源动态配置模型的冲突,为设计者及时反馈信息,避免损失。     

基于时间约束的软件工程资源配置petri网检测模型

随着物联网、云计算等大规模分布式系统在国内的日益流行,软件工程的应用环境已经不可避免的转向适用于分布式环境。而已有的基于时间约束的软件工程资源动态配置模型大都有所局限,无法评价其在大规模分布式环境中的效果。本文提出了一种基于petri网模型的基于时间约束的软件工程资源动态配置检测模型,依据petri网理论,模拟大规模分布式环境下,检测异构软件工程资源动态配置模型间的协作与冲突。从而为软件工程资源动态配置模型更好的应用于实践,提供坚实的理论基础。实验证明,该方法可以及时的发现大规模分布式环境中,软件工程资源动态配置模型的冲突,为设计者及时反馈信息,避免损失。     

基于时间约束的软件工程资源配置Petri 网检测模型

随着物联网、云计算等大规模分布式系统在国内的日益流行,软件工程的应用环境已经不可避免的转向适用于分布式环境.而已有的基于时间约束的软件工程资源动态配置模型大都有所局限,无法评价其在大规模分布式环境中的效果.文中提出了一种基于 Petri 网模型的基于时间约束的软件工程资源动态配置检测模型,依据 petri 网理论,模拟大规模分布式环境下,检测异构软件工程资源动态配置模型间的协作与冲突.从而为软件工程资源动态配置模型更好的应用于实践,提供坚实的理论基础.实验证明,该方法可以及时的发现大规模分布式环境中,软件工程资源动态配置模型的冲突,为设计者及时反馈信息,避免损失     

基于随机Petri网的协同服务模型与分析

提出了一种基于随机Petri网的协同服务模型与分析方法,选择了企业协同服务中几个最具有代表性的流程,利用随机Petri对这些代表流程进行了建模以及模型简化和证明.然后,以电子商务系统中的物流系统为例,在随机Petri网模型建模的基础上应用模型等价化简和性能评价方法,时模型化简前后的系统性能和计算时间进行了对比分析.     

四网协同下的T网分流策略

本文主要根据TD-S在四网中的定位,以四网协同的原则,从TD-S的优化、规划两方面进行分析,提出T D-S的分流策略。     

基于改进Petri网的作战指挥协同模型

在系统分析雷达旅(团)指挥协同过程特点的基础上,结合着色Petri网和时间融合函数发展了一类综合有色Petri网方法,并融入CSCW技术建立了相应的雷达旅(团)指挥协同模型.通过对作战指挥协同系统的建模,发现综合着色Petri网可以有效的降低系统模型的规模和复杂性.     

基于价格随机Petri网的服务协同建模与分析

针对一个企业不仅重视系统性能,也重视系统成本的问题,提出了价格随机Petri网,用于系统的价格和性能分析。价格随机Petri网既具有随机Petri网在性能分析方面的优势,又能计算系统的成本,对系统的建立和改进具有宏观指导作用。基于价格随机Petri网对服务协同典型模型提出了等价化简方法,并进行了相应的证明,此方法在一定程度上提高了系统分析的效率。     

基于两阶段混合拍卖的虚拟网络资源分配模型*

网络虚拟化技术作为解决当前网络问题的有效手段,仍有很多方面有待提高。针对虚拟网络资源分配方法在分配效率和最大化资源价值存在的问题,提出基于两阶段混合拍卖（Two-Stages Hybrid Auction,T-SHA）的虚拟网络资源分配模型,即第一阶段采用向上叫价式拍卖以及第二阶段采取第一价格密封拍卖的方式。随后结合独立私有价值模型,对混合拍卖的收益、有效性和公平性做了理论上的推导。最后由实验得出结果并推出结论：T-SHA、先到先服务的公平性指数和资源利用率分别为0.58和0.9、0.5和0.78,T-SHA更有助于提升用户之间的公平性。向上叫价拍卖、T-SHA、VCG（ Vickrey–Clarke–Groves）的SP参与率分别为0.7、0.93、0.83, T-SHA可以吸引SP（Service Provider）的参与,从而增加拍卖的激烈程度,提高最终的成交价。     

基于遗传算法的网络资源配置优化

随着新一代网络的结构复杂化和应用多样化,如何进一步提高实时业务的服务质量,是急需解决的重要问题之一,而合理配置和优化网络资源是解决该问题的有效方法。针对多业务网络,提出一种以网络资源均衡度为目标、QoS为约束的优化模型;应用改进的遗传算法实现带宽和节点缓冲区资源的优化配置,以实现网络流量分布均衡,从而提高网络性能。通过分析遗传算法种群适应度的变化趋势,给出一种基于种群稳定性系数阈值的迭代终止方法,以提高算法收敛效率。通过实验验证了以上方法的有效性。     

超密集网络中基于干扰协调的资源分配算法

超密集网络中,严重的小区间干扰制约了终端用户的数据速率,针对该问题,该文提出一种基于干扰协调的资源分配方案。该方案分为两个模块：第一模块基于毫微微接入点(Femtocell Access Points, FAPs)间的干扰程度,将干扰强的FAPs分到同一簇内,同簇内的FAPs共享频带资源,通过FAPs间的协作使不同簇之间实现频谱的复用;第二模块基于最大功率和最低速率的公平性准则进行最优功率分配,动态分配资源。仿真结果表明,该算法在超密集网络场景下能够有效控制FAPs间的干扰,最大化系统吞吐量。     

异构网络多网共存环境中网络资源分配技术的研究

现代社会经济的快速发展促使我国无线通信技术领域的技术不断进步,无线资源以及业务服务发展之间的矛盾也在这个过程中进一步加剧。多种类型的接入技术发展形成了异构网络环境,基于此形成的多网覆盖网络选择以及资源利用效率等研究逐步形成。异构网络中多网共存环境下的资源分配技术是当前阶段最重要的技术类型。 异构网络中主要存在集中、分布以及混合结构类型模式。分布式模式作为其中一种应用性、适应性较强的模式,得到了较广泛的应用。因为多RATs覆盖条件下的属性信息本身具有较为复杂的特征,侧重从模糊逻辑视角形成了将用户作为中心内容的网络选择算法,并通过这种方式进行拓展,建立网络资源分配技术研究。     

QoS驱动的电力通信网效用最大化资源分配机制

智能电网业务的多样性和对QoS的不同需求,是电力通信网资源分配时急需解决的问题.网络虚拟化是网络转型的关键技术,在保障业务QoS和提高资源利用率方面具有非常大的优势.本文基于网络虚拟化技术,对QoS驱动的电力通信网资源分配问题进行了形式化的描述,提出了基于三方博弈的两阶段资源分配模型.基于此模型,提出一种QoS驱动的电力通信网效用最大化的资源分配机制.通过对提出的资源分配机制的分配策略性能分析,证明了本文提出的资源分配机制满足占优策略激励兼容特性,并且可以实现系统利润最大化的目标.通过仿真实验,验证了本文提出的机制能够实现电力通信网的效用最大化,提高了电力通信网的资源利用率.     

融合网络编码的无线协作中继网络资源分配

综述融合网络编码的无线协作中继网络资源分配的研究进展,总结了已有典型资源分配策略的特点、性能及系统设计要求,分析了网络编码技术(包括数字网络编码和物理层网络编码)的引入对无线协作中继网络资源分配策略设计的影响,给出了一种实用化的系统级跨层优化框架及设计基本原则,并探讨了无线协作中继网络资源分配研究的发展趋势及其走向实用化所亟待解决的关键问题.     

面向多租户网络资源分配的博弈优化策略

为了应对5G及未来网络中用户间差异化的服务需求,改善多租户网络切片资源利用率低和部署成本高的问题,提出一种基于多租户网络资源分配的博弈优化策略。在多租户网络中,网络切片租户（NSTs）租用基础设施提供商基站的无线频谱资源,将接入服务切片构建为网络切片即服务,为用户提供网络接入服务。将NSTs和用户的关系建模为一个多主多从的Stackelberg博弈,引入切片流行度和服务命中率指标,建立博弈双方的策略空间和收益函数,并证明NSTs的切片订购策略存在唯一的纳什均衡。通过逆向归纳法分析博弈模型,提出一种分布式迭代算法求得用户的最优吞吐量需求以及NSTs的最优切片定价。仿真结果表明,与传统考虑切片资源分配的优化策略对比,基于多租户网络资源分配的博弈优化策略能够有效提高资源利用率和用户满意度,并降低切片部署能耗,较好地实现频谱带宽资源的合理分配。     

一种基于蜂窝网络的D2D通信资源分配算法

设备直连（Device-to-device,D2D）通信用户通过复用蜂窝用户的频谱资源可提高频谱利用率和系统的整体通信容量,但复用蜂窝网络频谱资源会带来严重的干扰,影响整体通信质量。针对干扰问题,本文通过建立通信系统模型,研究系统的线性规划问题以及相应的最佳资源分配算法。考虑到最佳算法复杂度较高,本文提出一种启发式算法来分配通信资源,通过遍历D2D对用户与蜂窝用户之间的干扰矩阵找到最小干扰值,分配复用资源给相应的蜂窝用户和D2D对用户。在蜂窝用户都分配到通信资源之后,对D2D对用户进行专用通信资源分配。仿真结果表明,该算法在降低算法复杂度的基础上显著地减小了D2D对用户对蜂窝用户的干扰,能够最大程度地增加D2D对用户的数量。     

基于网络图的资源分配问题的算法研究及实现

图论是应用十分广泛的运筹学分支，用网络图来解决资源分配的问题不仅可以简化求解过程而且丰富了求解方法。在深入分析Dikstra算法的基础上，实现了基于网络图的资源分配问题的求解和图形表示，