流媒体传输技术

文中主要对流媒体传输技术的发展现状进行了研究。首先,分别介绍了RTSP/RTP、HTTP渐进式下载以及自适应传输技术并从实现难易度、支持业务及实时性等方面对这三种流媒体传输技术进行对比;其次,对现存的自适应流媒体传输技术提出新的分类方式：推式流媒体传输和拉式流媒体传输,详细分析了两类自适应传输关键技术,给出了相应的实例分析,并对两类自适应传输技术进行对比;再次,介绍了基于可分级视频编码的自适应传输技术;最后,对最新的流媒体传输实例进行详细的介绍。     

面向TCP的流媒体传输编码码率自适应算法

由于网络的时变性和异构性,以及在拥塞情况下的高丢包率,利用TCP传输流媒体数据是Internet流媒体分发系统提高流媒体分发质量的首选方案。由于TCP具有超时或错误重传机制,在网络拥塞情况下,难以保证高码率流媒体数据传输的实时性,因此提出一种面向TCP流媒体传输的编码码率自适应算法(TCP_RA)。该算法根据流媒体发送应用层缓冲区读写指针差值调整流媒体发送端的编码码率适应网络带宽的变化。仿真实验对比分析了该算法与基于UDP之上TFRC协议的流媒体传输码率自适应算法在流媒体传输质量上的差别。结果表明,该算法在网络环境较差的情况下有效地提高了流媒体传输质量。并且该算法容易实现,值得推广。     

实时流媒体传输技术研究综述*

为推动实时流媒体传输技术的进步,提高Internet流媒体服务质量,将实时流媒体传输流程分为用户层、编码层、流处理层、传输控制层和网络层,分层总结和综述了实时流媒体传输过程中的主要研究问题和研究进展,阐述了一些目前主流的基于UDP和TCP的实时流媒体传输技术,并且比较分析了它们的优缺点。最后指出低比特率、高丢包率与无线、强干扰环境下保证流媒体服务质量是未来的研究方向,移动实时流媒体业务则是实时流媒体传输技术应用的必然趋势。     

流媒体自适应传输控制的研究

流媒体是指多媒体数据流在网络上一边传输一边播放的一种多媒体通信服务.提供尽力而为服务的Internet不能为流媒体保证网络带宽、传输延迟、分组丢失以及分组错误等,而自适应传输控制机制能够提高流媒体服务的传输服务质量和传输服务的公平性.本文探讨流媒体自适应传输控制技术所涉及的各个方面,包括拥塞控制、质量自适应和错误控制.     

流媒体传输技术研究综述

本文研究了流媒体传输领域的相关技术,并对其进行总结分类。对服务器流调度技术、代理缓存技术、节目替换算法等进行了详细介绍。     

流媒体直播系统的多路并发流自适应传输控制

为了解决流媒体直播在Internet中传输带宽不足、用户接入多样性等问题,本文探讨了流媒体在IP网络中一般的传输控制技术,提出了一种基于联播的流媒体实时传输控制策略以适应网络带宽的动态变化。首先通过组播方式以及RTP/RTCP协议实现流媒体的实时传输;之后对自适应传输的算法进行了详细的分析和设计,并采用多线程技术实现了网络状况监测和实时码流切换控制;最后通过研究及实验数据分析对比,证明该方案可提高多路并发流传输效率的有效性,并且可以给客户端用户带来较好的用户体验。     

基于状态机的视频码率自适应算法

由于链路带宽存在随机性,已有的基于超文本传输协议的动态自适应流媒体传输技术（DASH）的码率自适应算法不能很好解决播放流畅性和视频质量之间的矛盾。为解决该问题,提出一种基于状态机的DASH（SDASH）算法,将码率切换过程用状态机进行分析与控制。首先充分考虑客户端观看体验质量（QoE）的影响因素,对影响因素进行数值分析,并设定6个码率等级状态;然后将视频码率与影响因素的数值变化之间的联系作为状态转移条件;最后在保证播放缓存和码率偏移率处于一定阈值的条件下将视频码率切换至视频质量和播放流畅性整体性能相对最佳的码率等级上。实验结果表明,该算法与基于模糊逻辑控制的码率自适应算法相比能够提高客户端请求视频的平均码率,且尽量避免出现码率骤降等情况,从而较好地平衡播放流畅性和视频质量之间的关系,提升了视频观看过程的体验质量。     

流媒体技术初步研究

该文介绍了流媒体的概念及其优势,重点介绍了流媒体传输协议。     

3G网络中流媒体点对点自适应传输策略

研究3G无线网络的流媒体通信协议和性能参数,提出一种流媒体点对点自适应传输策略,包括通信链路速率估计、流媒体自适应速率控制与媒体流控制、客户端缓存反馈控制。分析结果表明,在该策略中,服务器可根据链路状况多变的3G网络特性和客户端反馈参数,自适应调节媒体速率和媒体流,从而有效避免客户端缓存的饥饿和溢出现象,达到合理利用网络带宽资源的目的。     

MIMO-OFDM系统自适应传输技术的仿真研究

MIMO-OFDM系统中应用自适应传输技术可以在保证一定系统可靠性的基础上提高系统的吞吐量。本文分析了MI-MO-OFDM系统模型,并通过MATLAB编程对自适应传输技术进行了仿真,与采用固定传输模式的通信方式进行了比较,仿真实验结果证明该方案具有良好的系统平均通过率。     

流媒体技术在网络教学中的应用初探

该文对基于网络的流媒体技术的传输特性加以概括分析,针对目前高校网络视频教学中的运用进行阐述,并提出了现代信息技术与教学相结合以及流媒体技术在多媒体网络教学模式的应用前景。     

基于蓝牙的连续媒体实时传输技术的研究

由于蓝牙无线信道带宽较窄且动态变化，在其上实时传输连续媒体数据是一个巨大挑战．本文研究了其中若干关键技术．包括蓝牙通信技术、视频／音频压缩技术和自适应服务质量控制技术等．文中提出了一种基于简单网络管理协议(SNMP)的自适应服务质量控制方案．设计了蓝牙多媒体传输管理信息库(简称BMT—MIB)，通过动态监测当前蓝牙无线信道和终端系统状态，有效利用带宽等资源．文中还给出了基于蓝牙的远程监控系统原型的设计和实现。     

RTP自适应传输控制算法的研究

RTP自适应传输控制算法是在基于实时传输协议（RTP）的流媒体服务中进行端到端流量控制的算法,对于保证流媒体服务质量有重要作用。本文详细介绍了流媒体传输对RTP自适应传输控制算法的要求,对现有算法的各个组成棋块进行了深入分析;总结了目前RTP自适应传输控制算法的特点,指出了该算法今后研究和设计的趋势。     

高铁场景中基于DASH协议的流媒体自适应云协同传输方法

高铁逐渐成为流行的出行选择, 高铁途中用户对流媒体服务有着较高的需求. 但是高速移动场景下用户带宽抖动严重、用户的媒体体验难以得到保障. 为此, 本文提出了一种基于DASH协议的跨层流媒体自适应云协同传输优化方法. 首先提出了一个基于DASH协议的跨层流媒体自适应云协同传输架构, 并提出一个高铁环境下用户的QoE模型. 在此基础上构建了基于DASH的跨层流媒体自适应云协同传输的优化模型, 并提出了基于DASH协议的跨层流媒体云协同自适应码率选取算法, 提升用户的媒体体验. 最后仿真实验结果表明, 本文提出的方法能很好地提高高铁用户的媒体体验, 有助于高速移动场景下流媒体优化传输的研究.     

基于Android平台的实时自适应音频传输技术及其实现

随着无线和移动网络的迅速发展,流媒体在嵌入式平台上的应用和发展已日益引起各方面的重视,高质量音频的实时传输作为流媒体的一个重要分支也在不断的发展,然而大多数的应用都是在PC平台上,随着嵌入式平台的不断发展,流媒体的应用也在逐步迈向嵌入式系统,该文将以当前热门的Android系统为平台,提出一种高质量音频的实时自适应传输...     

能耗优化的流媒体传输任务调度研究

随着信息技术和网络技术的迅速发展,三网融合使得智能电视系统迅速发展,随着云计算技术的出现,基于云计算构架的流媒体平台成为智能电视主流发展方向。智能电视系统提供的视频点播业务迅猛增长,其相应的流媒体传输任务无论在性能上,还是能耗上都成为需要解决的问题。针对智能电视系统中视频点播业务的流媒体传输任务调度问题,提出了一种能耗优化的流媒体传输任务调度算法。该算法根据预测任务时间长度区分不同类型的任务并分别分配到各自类型的节点执行,将碎片化的任务集中调度,让尽可能少的服务器以较高负载状态执行任务从而达到整体能耗减少的目的。相关实验结果表明,该算法可以在不影响服务质量的前提下对能耗实现一定程度的优化。     

新媒体模式下抖音短视频对红色文化传播影响力分析

当今抖音等新媒体平台成为青年人群聚集集中地,如何利用抖音等新媒体平台对广大年轻人提升家国情怀、红色文化等爱国主义教育成为值得思考的问题。本文通过搜集资料指出目前抖音红色文化传播的不足之处;通过对用户调查得出影响新媒体平台红色文化传播的因素,并提出改善建议。     

基于Storm的流媒体实时传输系统

为了满足流媒体视频数据在传输过程中对数据的时效性、传输效率及传输的准确性这些高要求,本文从实时大数据的流处理应用出发,通过分析流媒体视频数据在实时传输中遇到的难点和所需的关键技术,采用Storm流处理技术实现高性能、低延迟的分布式实时传输系统,在Linux系统上完成Storm框架的搭建,设计并实现了流媒体视频数据的传输拓扑任务,同时部署Zookeeper为框架提供高效可靠的分布式协调服务,并搭建流媒体服务器用于视频推流后的存储及客户端的点播.在搭建好Storm框架后,通过了对大规模流媒体视频数据的实时传输测试.     

实时视频流自适应速率传输策略

本文提出了一种实时视频流自适应速率传输策略ARTS,该策略通过丢包率和网络传输延迟抖动两种参数对发送端输出速率进行动态调整,以迭到拥塞控制的目的。实验证明,ARTS是TCP友好的,能够降低丢包率,有效地减少了客户端图像质量的震荡幅度,保持了网络带宽的高使用率。