电网短期电力负荷预测系统的研究

本文介绍了一个电网短期负荷预测系统。从实际出发，文中将平时和重大节目期间的负荷预测分别研究。首次提出了参数自校正时序倍比预测法，并将灰色预测模型引入节日负荷预测，具有较强的人工干预能力和自适应智能性。软件包将数据库与计算语言有机地结合起来，具有良好的汉化人机界面和输入输出方式。操作方便，实用性强，预测精度理想。该系统已在河北省电力局中调试运行。     

辽宁电网短期负荷预测方法研究

主要介绍了适于辽宁电网短期负荷预测的基本方法－－线性外推法。同时针对北方气候对负荷影响的特殊性,提出了温度与负荷的幂函数关系及降水量与负荷的关系,以此修正线性外推基本方法的计算结果,并阐述了一种在运行实践中总结出的节假日负荷预测方法。     

广西电网短期负荷预测及其数学模型

介绍一种适合广西电网短期负荷预测的数学模型,对广西电网普通日负荷预测采用时间序列分析预测模型（每日24个点,整点采集）进行预测,对于非周期性变化,或周期性变化趋势不明显的年,月,日的最大负荷,最小负荷,周末,节假日整点负荷,采用灰色理论中的GM（1,1）模型和GM（1,1）改进模型来进行预测。在广西电网电力负荷预测应用中取得了较好的结果。     

提高地区电网的短期负荷预测准确率

简单介绍了张家口地区负荷构成的特点,并对影响短期负荷预测的因素进行了分析,提出了提高地区电网的短期负荷预测准确率的措施。     

地区电网调度短期负荷预测系统

根据地区调度中心的需求,研究并开发了一个地区电网负荷预测系统。该系统包括9种负荷预测方法,运行人员可根据实际情况灵活选择预测方法。对各种方法的预测结果进行了对比,并在此基础上分析了影响负荷预测精度的主要原因。软件考虑了各种影响因素,设计了方便的人机界面,实用性强,并已在黑龙江、辽宁的一些地区使用,为运行人员的负荷预测工作提供了可靠的依据。     

县级电网短期负荷预测方案研究

通过对东光县用电负荷特点的介绍,分析工业、农业、生活及照明用电的规律和影响负荷变化的主要因素,提出县级局提高负荷预测准确率的几种方法,并在实践中总结出科学预测短期负荷的流程图。     

考虑气象因素的电网短期负荷预测策略

影响电网负荷预测的因素很多,其中气象因素是主要原因之一,尤其在天气系统的转变过程中,气象因互对电网用电和短期负荷预测准确率的影响更大,对气象负荷进行了明确定义,提出了一种预计气象负荷分量的实用方法和考虑气象因素的短期负荷预测策略。     

地区电网短期负荷预测系统的研究

本文根据吉林市电网的实际情况,研究开发了一个地区电网短期负荷预测系统。该系统包括多种负荷预测方法,可以使运行人员根据负荷变化的具体情况选择预测方法或采用几种方法的组合进行加权预测。文中对各种方法的预测结果进行了分析与对比,并在此基础上分析了影响负荷影响精度的主要原因。软件包具有良好的人机界面,实用性强,已在吉林市供电公司运行较长时间,为运行人员的负荷预测工作提供了有力的支持。     

基于省级电网的短期负荷预测系统的开发

在对吉林省网及其所辖分区电网负荷规律性进行全面分析的基础上，开发了一种基于省级电网的电力负荷短期预测系统。系统包括回归、组合加权等多种预测方法，提供了直接预测与分区汇总两种预测方式，具有对省网负荷及所辖各分区负荷进行规律性评价的子模块，采用数据库形式对历史负荷、预测结果等多种数据进行分类管理，使数据维护更方便。对省网负荷及所辖各分区负荷的预测结果进行了比较，并在此基础上分析了省网及各分区负荷的规律性。该系统界面友好，操作简单，已成功应用于吉林省调度中心。     

智能化的短期负荷预测系统

应用模糊逻辑系统、人工神经网络和模糊专家系统等智能技术风云地某省电网设计出的具有自学习和自适应能力的短期负荷预测软件包,主要用于自负荷曲线的预测,指导生产计划制定和调度安排。该软件包是基于Ｗｉｎｄｏｗｓ的应用程序,具有开放式的结构和友好的人机界面。试用结果表明,该系统在进一步完善后,可望实际应用于地区和省网调度系统中。     

提高短期负荷预测准确率的探讨

介绍了漳州电网1999年负荷变化的特点;对该处负荷预测情况进行分析;阐述了提高负荷预测准确率应采取的措施。     

用神经网络法预测特大型电网短期负荷的初探

影响特大型电网短期负荷的因素十分复杂,负荷变化属非平稳的随机过程.用神经网络BP算法并采用变步长、加动量因子以及不等权、半随机初始解等方法,使迭代迅速收敛,减小预测误差、提高学习精度;用目标误差作为结束网络迭代条件;用测点模型矩阵预测不同季节、不同时段的负荷,在短期负荷预测中取得较满意结果.     

基于C/S模式的电网短期负荷预测及负荷分析管理信息系统

通过引入24h气象预测信息，并以负荷分析为基础，采用相似日、相似时段的负荷预测原理和基于K线图形式的图形处理方式，生成集负荷分析，负荷预测，预测管理和预测发布功能为一体的电网短期负荷预测及负荷分析管理信息系统，该系统应用先进的网络技术和数据库技术，构建了面向对象的模块化软件，目前该系统已应用于天津电网负荷分析和负荷预测管理工作，运行稳定，性能良好，具有界面友好，操作简便，维护成本低，预测精度高等优点，是负荷管理和预测人员的好助手。     

基于事例推理原理的陕西省电网短期负荷预测

利用基于事例推理的短期负荷预测系统,确定了负荷预测事例的特征及事例表示方式,同时还确定了选择最佳相似事例的方法,使预测结果的可用性得以提高。对陕西电网进行了仿真计算,结果表明采用本文方法得到的预测精度有了显著提高。     

地区电网短期负荷预测系统的研究与开发

负荷预测,对电力系统的安全、经济运行都起着重要的作用,特别是在电力市场条件下的短期负荷预测尤为重要。针对常德地区在历史负荷数据采集保存,气象预报资料等方面基础薄弱;负荷受季节、小水电、排清抗旱影响大;负荷特性曲线规律性不强等特点,在负荷预测中运用电力市场理论,利用现代计算机技术及网络信息技术,创新了时段更新法和综合决策寻优法,有效地解决了常德地区的短期负荷预测难题,大大提高了实时负荷预测的精度。     

提高湖南电网短期负荷预测准确率的分析与思考

系统、深入地分析了影响湖南电网短期负荷预测准确率的主要原因,提出了健全负荷预测管理制度、重点研究预测分析技术、提高预测人员综合素质的建议.     

湖南电网负荷特性分析研究

本文以近几年湖南电网的负荷资料为基础，分析了湖南电网负荷曲线的特点；对日、月、季、年负荷率等参数进行了统计计算；分析研究了峰谷差的增长规律，提出了对峰谷差进行缺电影响及频率偏差修正的公式。     

基于人群搜索算法的电网短期用电负荷预测研究

针对传统预测方法缺少对未知变量的分析,导致预测效果较差的问题,提出了基于人群搜索算法的电网短期用电负荷预测研究。将电力系统负荷时间序列进行分解,获取负荷时间序列的高低频分量,并对电网短期用电负荷特性展开分析。借助人工智能研究成果,研究人群搜索算法原理,充分考虑电网短期用电负荷受到温度因素影响,选取输入变量,并以此构建人群搜索算法预测模型。通过设计预测流程以及对未知变量分析,实现对电网短期用电负荷预测。通过实验结果可知,采用该预测方法具有良好预测效果,为保障电网稳定运行提供依据。     

南京城市电网核心区短期负荷特性分析及预测

城市电网核心区负荷变化复杂,影响因素众多,对电网调度部门的安全运行提出了挑战。基于南京电网实际负荷数据,分析了负荷变化特性及各类影响负荷变化的因素,同时针对预测方法中存在的边缘效应等问题,通过改进训练策略,提出了一种新的人工神经网络短期负荷预测模型。该模型采用多隐含层和动态神经元个数的预测方法,对不同神经元预测结果进行比较,以达到预测负荷的目的。预测结果表明,基于该方法建立的预测模型适用性强且能获得较高的预测精度,可为城市核心区的短期负荷预测提供可行方案。     

提高电网短期负荷预测精度的研究

以广东珠海电网为例,对负荷特性、经济发展特点、气候变化、预测技术等影响负荷预测的因素进行分析,提出提高电网短期负荷预测精度的措施:建立和完善典型日负荷样本数据库;特殊事件造成负荷较大变化时进行人工干预;合理做好负荷日的类型分析;采用扩展短期负荷预测方法进行明日负荷预测;建立气象负荷数据源预测模型.这些措施在珠海电网中应...