基于视频转码与IP组播的网络影院系统设计

云教室方案是由"服务器+云终端+交换机+云教室管理平台"组成,采用先进的云计算和虚拟化技术构建的云教室软硬件一体化平台,不仅能够满足各种教学软件的授课要求,还可以满足流畅播放高清视频的教学要求。其中的"网络影院"就是可以让老师在教师机上通过VLC播放媒体文件,学生在云终端上不必下载视频文件就可以实时流畅观看到该视频。文章利用VLC的实时视频转码和组播功能,并结合云终端Linux系统的GStreamer流媒体播放框架构建的网络影院系统,不仅能够支持720P高清视频的流畅播放,而且对视频源格式无限制,从而扩大了云教室方案的应用场景。     

3G移动终端流媒体播放技术的研究

3G网络通信数据增值业务的迅速发展,使得无线流媒体应用越来越受到人们的关注。因此在移动网络环境中,针对手机终端的流媒体解码播放技术正成为研究热点。在对3G网络中移动终端的视频解码技术进行探讨基础上,设计了从PC端向移动终端发送音、视频内容的无线流媒体的具体应用系统,实现了在Symbian平台手机终端的H.264协议的解码播放,解码效果良好基本满足实时解码的要求。     

嵌入式流媒体播放系统的设计与实现

基于推广3G流媒体服务的目的,在介绍流媒体工作原理的基础之上,通过设计嵌入式播放终端支持流媒体播放;终端硬件采用了主流的ARM处理器进行核心控制,编解码芯片DM64X进行音视频的硬解码;终端操作系统采用Linux内核;流媒体播放软件的构建采用了分层的方法,实现上采用了模块化的手段,音视频的解码直接调用硬件接口,软件的扩...     

基于Linux系统的freerdp多媒体重定向

为解决嵌入式终端(基于i.mx53处理器)播放服务器传送的视频时出现的停滞、缺色,以及马赛克等问题,该文在分析了嵌入式Linux下freerdp多媒体重定向的实现方法后,重点综述了freerdp调用i.mx53的vpu硬件解码的方法,并验证了其有效性,为嵌入式freerdp多媒体重定向和视频硬解码的开发提供了有用的参考。     

基于IF303的CMMB移动数字电视接收终端方案设计

为真正实现移动多媒体的交互业务,基于对CMMB网络结构的分析,提出了一种应用于CMMB的手持数字移动电视接收终端的设计方案。该方案以创毅视讯IF303芯片作为核心,给出了软件和硬件的模块结构框图和功能设计。实践证明,基于本方案设计的CMMB终端能够完成数字移动电视的视频、音频解码,达到良好的播放效果。     

流化云平台建设思路及方案

流化云平台是基于云计算技术的理念,采用视频作为“云端”向“终端”呈现处理结果的一种云计算方案.应用在云端服务器上运行,将运行的显示输出、声音输出编码后经过网络实时传输给终端,终端进行实时解码后显示输出.终端同时可以进行操作,经过网络将操作控制信息实时传送给云端应用运行平台进行应用控制,终端“精简”为仅提供网络能力、视频解码能力和人机交互能力.     

呀哈云平台技术方案

多屏互动是三网融合发展的必然趋势.如何充分盘活现有的存量数字机顶盒,开展包括电视映像触控等丰富多彩的智能业务,有效降低建设成本,是非常关键的问题.呀哈云技术主要是在云端进行复杂计算,在终端仅提供网络能力、视频解码能力和人机交互能力,具有低延迟、高集成度、一云多屏等特点,对推广三网融合综合服务具有重要意义.对呀哈云平台的系统架构、优势及其给予运营商的价值进行阐述.     

CX2443x解码内核在机顶盒中的应用与实现

有线数字电视机顶盒是用户接收数字电视和CATV宽带综合业务的终端平台，也是实现有线电视向数字化整体平移的战略跳板；解码内核是其完成视频和音频信号解码功能的基本部件。分析了CX2443x芯片中数字电视解码内核的结构、功能以及音视频系统的数据处理；重点研究了视频解码的实现．给出了视频解码的具体结构与各模块的功能；概述了数字电视音频解码的实现；给出了机顶盒系统的硬件框图和音视频解码的实现结果。     

基于Hi3510的无线多媒体广告终端设计

针对目前广告机实时性差、模式单一以及更新维护困难等不足,提出了一套基于Hi3510的无线多媒体广告机终端设计方案.对终端软硬件设计进行了详细阐述,并探讨了设计方案中ARM和DSP双核协同开发以及视频解码播放的关键技术.     

云桌面远程传输协议综述

云桌面是云计算典型产品之一,是利用池化后的计算资源通过远程传输协议将传统电脑桌面交付至多形态终端的技术。所有桌面系统都在远端服务器运行,数据并不驻留在客户端。云桌面的实现有两个关键因素,一个是虚拟化技术,另外一个就是远程传输协议。本文针对当前主流的云桌面远程传输协议：PCoIP、RDP、SPICE、ICA/HDX进行了关键说明,并指出其特点,为实际应用云桌面时选择远程传输协议提供参考。     

移动云服务——移动终端能力扩展的重要手段

文章简要分析了传统移动终端通过硬件和本地软件实现能力扩展的方式,结合HTML5发展趋势及用户新需求,指出移动云服务扩展了移动终端存储和计算能力,成为移动终端能力扩展的重要手段,并分析了移动云服务面临的挑战.     

运营商拓展增值业务利器－视频云计算系统

利用云计算技术原理实现的视频云计算系统,将云技术的云端计算优势和运营商终端的解码优势相结合,提高了多业务适配的承载能力,降低了终端计算能力的门槛,盘活了存量双向机顶盒的业务市场,解耦了运营商拓展增值业务对终端能力的依赖.     

H.264视频在Android手机端的解码与播放

本文针对各个环节自己的特点,设计了多级缓冲处理机制,使得视频播放更加流畅、平稳。接着,对于分析和解码的先后次序的问题,则采用线程协作的思想,利用消费者,生产者模式,保证了视频数据的时序性。最后对于视频解码部分,则利用现有解码方法进行平台移植,深度简化代码,合理处理C层和java层的分工。最后实践证明,采用本文提供的方法,视频传输、播放成功,而且Android手机端视频播放延时短,流畅,平稳。     

GPU解码数据快速拷贝的应用研究

针对高清视频在客户端解码播放过程中存在的CPU占用率高、图像数据拷贝速度低等问题,提出了一种基于GPU解码数据快速拷贝方法。研究了DXVA硬解码方法在视频解码运算过程中的应用,为了消除解码数据在显存拷贝时产生的CPU占用率高现象,利用显存特点和SSE41多媒体指令新特性,设计并实现了视频帧数据快速拷贝方案。实验结果表明,该方法能在满足高清视频实时播放的同时有效降低CPU占用率,且该方法具有一定的实用性。     

一种基于关键帧的分布式视频分析解耦机制

近年来云计算逐渐应用于海量视频数据分析,但视频的处理单位是视频帧,而视频帧的大小是不固定的,所以不能直接用云平台处理视频,否则会出现帧不完整、找不到视频头文件、视频解码不成功等情况.通常的解决办法是对视频数据进行预处理,将视频分成若干独立可解码的视频块提交到文件系统中进行处理,但是当数据量很大时,预处理的工作量也很大.因此提出了一种基于关键帧的分布式视频分析解耦机制,将文件系统中的视频块按关键帧位置对视频数据进行巧妙分片.实验表明,提出的分布式视频分析解耦机制可有效对视频进行并行处理,保证了帧的完整性,且与云平台默认的分块方式相比计算负载更加均衡,提高了整体处理效率.     

基于SPICE开源协议的云桌面技术架构研究

分析了云桌面特点、应用场景和行业主流实现协议,结合实验室测试结果,对主流协议进行性能对比分析.分析云桌面实现功能架构和编程架构,从桌面绘图、接口调用流程和数据通道等方面研究开源SPICE技术架构特征,对协议中需要重点关注的技术点进行阐述,同时对SPICE开源协议应用前景进行展望和分析.     

嵌入式AU1200无线车载终端播放器设计实现

设计和实现了基于Alchemy AU1200嵌入式无线车载终端播放器.采用嵌入式技术,利用AU1200的媒体加速引擎(MAE)对多媒体文件进行硬件解码,再将硬件解码后的数据通过MAI Engine对MAI中的文件读取、解复用、解码等函数的调用进行软件解码,从而实现包括MPEG1,MPEG2,MPEG3,MPEG4等格式的多媒体文件的播放.这样的实现方法的特点在于省去了外部DSP电路,大大地简化了软件设计,同时也节省了CPU的开销.     

不对称视频编解码协商方法研究

针对目前多类型终端视频互通的需求,基于SIP协议的不对称编解码协商方式,能实现将视频终端媒体协商过程中的编码和解码分开协商,由此,视频通信时终端可以根据自己和对方的视频能力,选择更合理的编码和解码方式。不对称协商方式的实现能使得不同能力的终端互通时充分利用终端能力条件,获取更好的视频互通效果。该方式不仅仅是视频通信产品发展的需求,也是多媒体通信方式发展的未来趋势。     

基于DM365的视频编码器的硬件设计

为了解决标准清晰度监控系统中存在的一些问题,设计了一个基于TMS320DM365的高清视频压缩系统。采用ITU-T的H.264(DM365内嵌硬件压缩器)视频压缩算法,高清模拟视频信号通过专用视频解码芯片TVP7002转换成数字视频信号,在DM365中进行数据压缩,内嵌ARM把数据打包后传到internet,通过PC机软件解码,进行视频播放。实践证明,本编码方案很好的完成了数据压缩及传输,符合设计要求。     

基于ARM的MPEG4 IDCT研究

由于视频解码的运算复杂度很高,因此很多研究将微处理器上视频解码的IDCT,YUV/RGB转换等高运算部分硬件化实现,从而提高了成本,也提高了升级改进的难度.主要研究了MPEG4解码核心的IDCT部分的实现,选取了达到理论计算量下限的Loeffler算法的改进算法,在程序上进行了预判零技术和基于平台的优化.经过实际测试,在180MHz的ARM926EJS CPU上完成了QVGA格式MPEG4的30fps速度实时播放.