基于改进AHP和概率统计的电能质量综合评估

电能质量是多个指标的有机综合,虽然世界各国对各个电能质量指标制定了一系列的标准,但这些用来确定单个指标合格与不合格的标准,不能全面、真实、唯一地反映总的电能质量的性质.针对这种情况,结合改进的层次分析法(AHP)和概率统计法对电能质量进行综合评估.该方法首先根据层次分析法得到判断矩阵,再用二阶段线性规划的方法而非传统的特征向量法得到各项指标权值,然后采用概率统计的方法将各项指标综合量化,得到评价综合电能质量的唯一量化指标,并给出分级评价方法.文章最后的实例分析将该方法应用于电气化铁路电能质量的评估.     

基于云物元分析理论的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估的特点,将层次分析法、熵权法和均方差法相结合得到电能质量综合评估中各项指标的权重值。充分考虑电能质量分类等级边界值的随机性和模糊性,综合云模型的不确定推理特性与物元分析理论兼具定性定量分析的优点,提出了基于云物元分析理论的电能质量综合评估模型。通过建立电能质量综合评估的标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的关联度,在此基础上定义了置信度系数,使得所提方法具有同时给出电能质量综合评估结果和评估结果置信度信息的优点。实际算例分析验证了该模型的优越性和有效性。     

基于灰色聚类的电能质量综合评估方法

针对电能质量综合评价连续性问题,在国家标准规定的电能质量指标限值的基础上对电能质量指标做了归一化处理,将层次分析法与灰色聚类方法相结合对电能质量进行综合评估。通过层次分析法得到各指标权重;再根据评估对象中是否存在指标超标现象,由指标归一化值或指标严重程度得到各指标属于各灰类的白化权数;运用灰色聚类评估方法对电能质量进行综合评估,得到评估对象的电能质量等级和评分值。实例表明,该方法有效解决了电能质量综合评估从指标不越界到越界的评价等级连续性问题,为电能质量综合评估提供了一种新思路。     

基于动态时间弯曲空间距离度量的电能质量综合评估

将电能质量进行综合评估得出的量化结果,是衡量电能质量优劣的依据之一,有利于实现电能按质定价的市场机制.采用集成层次分析法和熵值法确定电能质量各项指标的综合权重值;同时,将空间距离度量的思想应用于电能质量综合评估,将电能质量指标问题转化为空间上的模式距离问题,采用动态时间弯曲算法进行序列模式识别,计算经加权化的标准电能质量指标序列、待评估电能质量指标序列与理想电能质量指标序列的匹配系数,进而确定电能质量等级,实现电能质量的综合评估与分级评估.实例计算结果表明,所提出的综合评估方法具有一定的有效性和可行性.     

物元理论和证据理论相结合的电能质量综合评估

针对电能质量综合评估中存在的不确定性及主观性,提出了一种基于物元理论和证据理论相结合的电能质量综合评估方法。该方法运用可拓学中的物元理论建立电能质量的物元模型,利用关联函数将电能质量各项评估指标与各个质量等级的评价区间之间的隶属关系定量化,并将其进行归一化处理,进而获得各指标的基本信度函数;然后利用熵权法与G1法相结合的复合赋权法确定电能质量各评估指标的权重,用来修正原始证据的基本信度函数,在此基础上,利用证据组合规则对其进行融合,从而得到电能质量的综合评估结果。实例计算表明,该方法最大限度地减少了评估过程中的不确定性,能够得到更精确、客观的综合评估结果。     

基于可拓学的电能质量综合评价

将可拓学与层次分析法相结合,提出了电能质量评估的新方法。用可拓学中的物元理论对电能质量进行物元分析,建立3种物元模型,然后结合可拓学中的相关函数理论,将3种物元模型的关系进行量化,形成关联值矩阵;用层次分析法(AHP)得到电能质量各指标的权重;最后结合关联值矩阵和指标权重能够得到最终的电能质量综合评价等级。用基于可拓学的综合评价方法对公共连接点(PCC)的电能质量进行了综合评价,实际算例表明这种方法能够有效地区分电能质量等级,并对电能质量进行定性和定量评价。     

模糊层次分析法在电能质量综合评估中的应用研究

为保证电能质量综合评估方法在实际应用方面的准确效果,在现有层次分析法的基础上引入了三角模糊数概念,用以设定与电能质量相关的指标权重。基于各项指标非线性特点,有必要对各项电能质量指标量化处理以明确指标间的差异。同时,构建指标与目标类型的决策、无量纲的相对优属度以及进行离差最大化权重值。利用加权的原始监测数据,以得到多个观测点电能质量等级评分值和对总体电能质量的评估。进一步,通过一个实例分析,证明了该方法的准确有效性。     

理想区间法在电能质量综合评估中的应用

对电能质量进行归一量化并进行综合评估是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,也是电力市场的要求。文中首先将电能质量的暂态指标量化并将其考虑到综合评估指标中,然后将基于相似理论的智能评估方法引入电能质量综合评估中,提出了新的基于粒子群算法的理想区间法来综合评估电能质量。实践证明,此方法能够在同一电能质量等级内更加精确地评价电能质量的优劣,从而给出更加全面、准确的评估结果。     

基于逆向云的电能质量扰动综合评估方法

充分考虑扰动分类等级边界值具有的随机性和模糊性,结合云模型的不确定推理特性与物元分析理论的优点,提出了一种基于逆向云发生器的电能质量扰动综合评估模型。通过逆向云发生器建立电能质量扰动综合评估的标准模型,在此基础上通过实时的数据分析,对现有模型进行实时修正,使得扰动综合评估模型具有更强的实时性。针对电能质量扰动综合评估的特点,将层次分析法、灰色聚类评估法相结合得到扰动综合评估中各项指标的权重值使得扰动综合评估结果可信度更高。对金属厂的中频炉和牵引变电站的试验分析验证了该模型的优越性和有效性。     

基于支持概率距离的电能质量综合评估方法

针对传统证据理论在电能质量综合评估中存在的"全冲突悖论"、"1悖论"等固有弊端,提出一种基于支持概率距离的电能质量综合评估方法。首先将各项电能指标进行等级划分并对数据进行归一化处理;然后运用模糊数学的方法生成关于电能质量等级的基本概率分配矩阵,求取基本概率分配矩阵中的每项电能质量指标的支持概率距离,确定电能质量指标之间的相互支持程度,并以此作为权重将初始电能质量指标生成的基本概率分配矩阵进行二次修正;最后将重新修正后的基本概率分配矩阵采用经典证据理论合成规则进行融合得到电能质量的综合评估结果。实际算例表明,此方法能够有效克服传统证据理论运用在电能质量评估上当权重差别过大时导致评价结果违背实际的局限,同时能够得到更为准确、客观的综合评估结果。     

基于区间层次分析法的煤质评价模型

将不同品质的煤配制成与锅炉设计煤种相近的混煤,是目前发电厂普遍采用的一种方法。配煤时,除了考虑煤炭的发热量之外,还要考虑煤炭的其它指标。为了煤炭管理系统实用化,将除了发热量之外的其他因素集综合为一个煤炭综合指标,并用区间层次法建立了评价煤炭综合性能指标的模型。利用该模型计算出每种煤炭的综合性能指标,将该指标与发热量同时作为配煤时的重要指标,为发电厂煤炭数字化管理提供了一种新方法。     

基于时变权重的电能质量综合评估研究

在分析现有的电能质量综合评估方法的基础上,提出了一种基于时变权重的电能质量综合评估新方法.该方法以各项电能质量指标限值归一化为依据赋予各项指标客观权重,通过层次分析法赋予各项指标主观权重,利用离差最大化模型求取各指标的组合权重,根据组合权重构建电能质量综合指标,在考核周期内对综合指标进行考察,确定电能质量的综合属性.计算结果表明:由于该方法充分利用周期内电能质量的详细实时信息和严格的权重优化分配模型,对电能质量的综合评估结果更加科学和准确.     

基于时变权重的电能质量综合评估研究

在分析现有的电能质量综合评估方法的基础上,提出了一种基于时变权重的电能质量综合评估新方法。该方法以各项电能质量指标限值归一化为依据赋予各项指标客观权重,通过层次分析法赋予各项指标主观权重,利用离差最大化模型求取各指标的组合权重,根据组合权重构建电能质量综合指标,在考核周期内对综合指标进行考察,确定电能质量的综合属性。计算结果表明：由于该方法充分利用周期内电能质量的详细实时信息和严格的权重优化分配模型,对电能质量的综合评估结果更加科学和准确。     

基于模糊理论的电能质量综合评价方法研究

电能质量有多个分项指标,必须进行综合量化评价,以适应电能商品论质论价的要求,这是电力市场化改革提出的新课题。该文依据国家标准确定了影响电能质量的各分项指标,建立了模糊综合评价模型。在运用层次分析法(AHP)求取电能质量指标加权向量的基础上,进而提出了二级模糊综合评价方法,并对几组实测数据进行了有效的模糊综合评估。     

基于径向基函数神经网络的电能质量综合评价

根据电能质量国家标准,对电能质量的各单项指标进行分级,并利用随机分布的原理随机生成了大量的样本用于训练神经网络,采用了非线性逼近能力很强的径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络建立了电能质量综合评价的模型,克服了模糊数学、概率论法以及层次分析法中的主观因素影响,提高了综合评价的客观性和合理性.通过对某地区变电站的电能质量指标测试结果进行评价,证明这种方法是合理可行的.     

改进的供电电价上限监管模型

提出一种能有效激励供电公司提高生产运营效率的改进价格上限监管模型。该模型克服了基期价格难以确定的不足,将零售价格指数改良为输变电工程价格指数,真实反映了供电公司实际投入的价格变化;综合运用数据包络分析理论和层次分析法,合理确定效率因子。电网投资因子和供电质量指标的引入则进一步发挥了价格上限模型应有的激励作用。实例分析表明,该模型可用于监管成长期电网的供电电价,而且与传统模型相比,其可操作性更强,也更易于被供电公司接受。     

基于模糊集对分析法的电能质量综合评估

在进行电能质量综合评估时,选用电压偏差等7个指标作为其评估指标体系,然后,通过多位专家应用层次分析法确定其指标权重,但是层次分析法确定权重时人为主观因素的影响较大,文中,运用灰色关联分析法避免多位专家意见不统一造成的权重分配错误,使评估过程更加科学合理;针对电能质量综合评估指标的不确定性,引入集对分析法,将各评估指标与评估标准组成一集对,建立了电能质量综合评估的模糊集对分析模型,实例结果验证了模糊集对分析进行电能质量评估的有效性     

基于可变权重的电能质量模糊综合评价

对电能质量进行综合评估得出的量化描述结果,可以作为用户选择供电服务的参考依据,有利于最终实现电能按质定价。作者将层次分析法(AHP)和模糊方法相结合,先通过AHP得到主观权值,再对得到的主观权值进行修正形成可变的综合权重;最后运用模糊综合评判对公共连接点(PCC)的电能质量进行评估,得到电能质量的等级和电能质量因子。实例计算结果表明该方法有利于区分电能质量等级及对电能质量进行定性和定量评价。