安全目标管理中的预测技术研究

在安全目标管理中目标值的确定应以科学的预测为基础.GM(1,1)模型适用于对平滑单调数列进行建模,遇到波动性大的数列时预测精度较差.灰色马尔柯夫模型是在灰色预测的基础上引入马尔柯夫链理论建立的,该模型兼有灰色预测和马尔柯夫预测的优点,提高了波动性较大的随机变量的预测精度.实例证明灰色马尔柯夫模型预测精度明显高于GM(1,1)模型,预测结果正确可靠,能够为确定科学、合理、可行的目标值提供依据,促使煤矿安全目标管理提高到一个新水平.     

灰色马尔柯夫模型在煤矿安全事故预测中的应用初探

事故预防是安全管理工作的重中之重,事故预测是事故预防的前提条件.在对灰色GM(1,1)模型与马尔柯夫模型详细剖析的基础上,将二者合二为一,对江苏省数十年煤矿事故进行分析和研究,并对2004年的事故起数加以预测验证,以此达到了解和全面评价煤矿事故的未来状态和发展趋势,为煤矿安全决策提供参考.     

利用灰色马尔可夫模型预测煤矿安全事故

在煤矿事故死亡人数灰色预测的基础上引入马尔可夫链预测理论,建立了煤矿事故灰色马尔可夫预测模型,该模型兼有灰色预测和马尔可夫预测的优点,不仅提高了波动性较大的随机变量的预测精度,同时还拓宽了灰色预测的应用范围。实例证明灰色马尔可夫模型预测精度明显高于灰色GM（1,1）残差修正模型预测精度,从而说明灰色马尔可夫模型预测煤矿事故死亡人数的发展规律是可行有效的。     

基于灰色马尔柯夫和BP模型的矿井涌水量预测

矿井涌水量的预测是煤矿水害防治的前提条件。鉴于灰色系统GM(1,1)模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时存在预测精度偏低的缺陷,根据刘桥二矿的矿井涌水量数据,分别建立了灰色马尔柯夫组合模型和灰色BP网络组合模型,并分别对该矿井2007年1月至3月的涌水量进行了预测。结果表明,二者的预测精度都较高,且灰色BP网络模型预测精度优于灰色马尔柯夫模型。     

基于改进灰色马尔柯夫模型对我国煤炭生产总量的预测

准确预测未来煤炭产量是合理确定产能目标和发展规划的重要依据.将灰色系统理论与离散状态的马尔柯夫链理论相结合,通过对1998～2008年度我国历年来煤炭产量的原始数据取其自然对数进行光滑处理,建立改进的GM(1,1)模型和灰色马尔柯夫模型,实证计算表明:改进的马尔柯夫模型预测精度明显高于改进的GM(1,1)模型,预测结果可靠,具有一定的普遍应用性.     

采煤工作面瓦斯涌出量的灰色马尔柯夫预测

本文提出了一种兼有灰色预测和马尔柯夫转移概率矩阵预测优点的采煤工作由瓦斯涌出量灰色马尔柯夫预测模型。实际应用表明：对随机波动性较大的采煤工作面瓦斯涌出士原始数据，灰色马尔柯夫预测此灰色预测具有更高的预测精度，能满足矿井通风自动化研究的要求。     

长江水质预测的数学模型

针对长江流域17个观测站(地区)近两年多主要水质指标检测数据,以及干流上7个观测站近一年的基本数据,进行统计,规划求出整个流域的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、及劣Ⅴ水的相互转移的概率矩阵。再根据水污染情况的无后效性即(本段只与前一段有关而与初始状态无关),并逐渐趋于稳定的特点,采用马尔柯夫链(Markov)模型对长江水质未来十年作出预测,并修正有关数据及采取控制Ⅳ、Ⅴ、劣Ⅴ、的方法,使污染控制在20%以内。由河流水质预测一维模型来分析17个站点的污染状况,进而推测出污染源。     

改进的灰色马尔柯夫模型预测采煤工作面瓦斯涌出量

以预测工作面绝对瓦斯涌出量为研究目的,通过对回采工作面瓦斯涌出量原始数据取自然对数为基础,建立改进的GM(1,1)模型,然后将其与马尔柯夫模型相结合,建立了改进的灰色马尔柯夫模型,并将该模型应用到中岭煤矿首采工作面瓦斯涌出量预测分析中.结果表明,灰色马尔柯夫模型预测工作面瓦斯涌出量拟合精度较好,结果正确可靠,有一定的普遍应用性.     

基于灰色理论的煤矿安全形势预测研究

根据灰色理论中的GM(1,1)模型,采用国家煤矿安全监察局统计的2004年到2013年煤矿安全生产事故起数为原始数据,建立了煤矿生产事故发生起数的灰色模型,对2014年到2017年煤矿安全生产事故起数进行预测研究。据预测,2017年煤矿安全生产事故起数相比2013年会减少67.2%。分析了煤矿安全生产形势持续好转但形势依然严峻的原因,为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据。     

试用灰色理论宏观预测矿井水灾害

以我国１９５９年至１９８８年由顶板水（地表水体和松散层含水体）和底板薄层灰岩水体引起矿井水灾害事故的统计资料为依据，应用灰色理论的宏观预测矿井水灾害可能发生的时间和严重程度。     

基于人工神经网络的煤矿安全事故预测研究

结合2000～2009年间的全国煤矿统计数据,建立了预测模型,以计算机软件MATLAB 7.5为平台,结合BP神经网络学习算法对10年间的煤炭产量、死亡人数和百万吨死亡率进行了预测分析.结果表明,检测样本的期望输出与模拟输出线性回归分析时的线性相关系数均在0.91以上,说明了BP神经网络较好的拟合效果.     

煤矿安全教育问题浅析

针对当前我国煤矿安全教育存在的问题,对煤矿安全教育的现状和存在的问题做了实证描述,全面分析了煤矿安全教育的经济效益,并提出了解决当前煤矿安全教育问题的途径和思路,强调必须树立人们的安全生产意识,深入开展现代煤矿安全教育,从而达到安全生产的目的.     

对煤矿安全评价的几点浅见

煤矿安全评价是煤矿安全管理的核心，其主旨在于充分揭示煤矿生产系统中存在的危险性及其事故发生的可能性，为控制事故的发生提供有力的依据。结合煤矿实际情况，本文讨论了煤矿安全评价的基本原则、依据、程序性以及在煤矿安全评价中应该注意的问题。希望有助于推动煤矿安全评价的科学化、规范化，提高煤矿安全管理水平。     

基于DSP无线电台风井综合参数安全监控系统

针对煤矿地面风井的安全参数的测控问题,提出基于DSP无线电台测控数据的方案,阐述了DSP的测控分站和DSP的无线电数传电台原理,介绍了系统的总体方案和软件功能。     

Study on the forecast method for underground coal mine

At present, coal mine fires were forecasted with some temperature, smog, CO, CO2, etc, however, this method can＇t meet the requirements for safe production of coal mines in monitoring accuracy and validity. Overcoming these problems of foregone monitoring methods, using multi-parameters which include fire image, smog, CO, CO2, O2, etc, the paper put forward a synthetical analysis monitor with advanced technology of neural network. The research and application of this method has significance in theory and practical value for coal mine fire forecast.     

矿难频发的成因及对策研究综述

中国矿难频频发生,政府政策不断出台,许多学者也在不断研究。综合看来,学者的研究主要是从煤矿企业、煤矿职工、政府三个利益相关者出发,研究了煤矿企业在煤矿安全管理中的失责;煤矿职工在煤矿安全管理中的失效;政府在煤矿安全管理中的失败。     

论煤矿安全文化与安全生产

分析我国煤矿安全事故的现状,总结出事故发生主要原因是人为因素,从多米诺骨牌原理[1]分析人的不安全行为与伤亡事故5因素关系,从安全文化的内涵入手,阐述了安全文化的核心理念,安全文化与安全行为的关系,分析安全文化的价值所在,提出了煤矿安全文化的构建和煤炭企业安全文化建设的途径。安全文化与安全生产密切相关,安全文化的建设对改善我国煤矿安全状况,实现安全生产具有积极的意义。     

浅谈煤矿安全评价

煤矿安全评价是辩识和消除煤矿生产系统危险的重要方法,是实现煤矿安全生产的重要手段和基本程序,对煤矿企业的安全生产和安全管理有重要的作用。介绍了煤矿安全评价的内容,安全评价的实施,以及安全评价的过程;分析讨论了煤矿安全评价常用的一些评价方法,以及如何选择安全评价的方法;阐述了煤矿安全评价的重要意义。     

Surpac软件中宏在露天煤矿设计中的应用

Surpac作为一套全面的集成软件系统,它具有先进、高效、易于掌握等特点.在露天煤矿设计过程中,正确使用Surpac软件中宏命令,可减少大量重复性工作,利于进行多个开采方案的比选,全面提高设计工作的效率.结合某露天煤矿设计实例,介绍了Surpac软件中宏在露天煤矿设计中的应用.     

矿工心理与安全生产研究

阐述了煤矿工人心理因素对安全生产的影响,剖析了影响矿工安全心理的因素,并提出了保障矿工安全心理的对策,认为改善矿工安全心理要从矿工本身和煤矿管理两方面抓起。