一种用于毫米波雷达目标的成象与识别算法

针对宽带高距离分辨率全级化雷达工作的体制背景，分析和研究了在该体制下，雷达目标散射信号模型、高分辨率谱城象算法以及在此基础上相应雷达二维图象的特征撮与目标识别，构造了一种由雷达成象、徨     

《雷达学报》“目标与环境电磁散射特性技术”专题征文通知

正"目标与环境电磁散射特性技术"是重要的雷达共性基础技术,主要研究建模计算、试验测量、特征提取等方法,揭示目标与环境电磁散射特性及其变化规律,获得高置信度的模型和数据,用于目标的雷达探测、分类与识别。目标与环境电磁散射特性在雷达系统设计、目标隐身和反隐身、雷达目标识别等领域具有十分重要的应用价值。     

《雷达学报》“目标与环境电磁散射特性技术”专题征文通知

正"目标与环境电磁散射特性技术"是重要的雷达共性基础技术,主要研究建模计算、试验测量、特征提取等方法,揭示目标与环境电磁散射特性及其变化规律,获得高置信度的模型和数据,用于目标的雷达探测、分类与识别。目标与环境电磁散射特性在雷达系统设计、目标隐身和反隐身、雷达目标识别等领域具有十分重要的应用价值。     

《雷达学报》“目标与环境电磁散射特性技术”专题征文通知

正"目标与环境电磁散射特性技术"是重要的雷达共性基础技术,主要研究建模计算、试验测量、特征提取等方法,揭示目标与环境电磁散射特性及其变化规律,获得高置信度的模型和数据,用于目标的雷达探测、分类与识别。目标与环境电磁散射特性在雷达系统设计、目标隐身和反隐身、雷达目标识别等领域具有十分重要的应用价值。为及时总结目标与环境电磁散射特性技术研究与应用方面的最新进展,《雷达学报》拟在2015年     

《雷达学报》“目标与环境电磁散射特性技术”专题征文通知

正"目标与环境电磁散射特性技术"是重要的雷达共性基础技术,主要研究建模计算、试验测量、特征提取等方法,揭示目标与环境电磁散射特性及其变化规律,获得高置信度的模型和数据,用于目标的雷达探测、分类与识别。目标与环境电磁散射特性在雷达系统设计、目标隐身和反隐身、雷达目标识别等领域具有十分重要的应用价值。为及时总结目标与环境电磁散射特性技术研究与应用方面的最新进展,《雷达学报》拟在2015年     

高分辨雷达目标回波信号模拟与分析

对高频区复杂目标的散射特性进行分析,建立了基于多散射中心的高分辨雷达目标回波模型,在此基础上对线性调频信号进行模拟,生成目标的回波数据,同时给出了脉冲体制雷达数据采集和存储方法的模型。为验证回波模型的有效性,对仿真的回波数据分别进行脉冲压缩和多普勒处理,处理结果正确反映出目标特征,表明模型可行有效。研究结果可为目标特征提取、目标识别提供技术基础。     

微动目标雷达特征提取、成像与识别研究进展

微动目标的雷达特征提取、成像与识别技术是雷达目标精确识别领域极具发展潜力的研究方向之一。该文首先简要阐述了微动的相关概念,然后综述了近年来微动目标回波建模、微动特征提取、微动目标成像以及基于微动特征的雷达目标分类与识别等方面的研究现状,并介绍了几种典型前沿应用,最后对微动目标雷达特征提取、成像与识别的研究发展趋势进行了展望。      

基于视觉效果的雷达目标动态回波序列特征提取方法

特征提取在雷达目标识别中具有重要地位,提取有效、可靠的目标特征,是建立目标识别系统的基础和关键。在常规低分辨雷达目标识别系统中,难以根据电磁散射理论进行有效建模。本文在观察和分析大量实测数据的基础上,根据雷达操作员进行目标判性的思维过程和描述方法,以雷达目标动态回波序列的视觉效果为切入点,建立了一整套雷达目标特征提取方法。在多个雷达目标识别项目中的实际应用,证明了该方法的有效性、稳健性和可推广性。     

雷达目标双基地散射特性研究进展

随着同步技术和高性能计算的发展,双/多基地雷达的"四抗"优势逐渐得以实现,双/多基地雷达成为当今雷达领域关注的焦点.雷达目标的双基地散射截面积(RCS)、双基地散射中心、双基地极化等特性与目标单基地散射特性相比,具有显著的差异.只有深刻理解雷达目标双基地散射特性才能充分挖掘双/多基地雷达在目标检测、特征提取与识别方面的...     

基于ICA的雷达目标3D成像方法研究

雷达目标一维距离像反映了其散射点在雷达径向上的分布,对同一目标多角度的一维距离像分别提取其散射点相对位置,经过配准后再利用ICA对其处理,可以得到该目标的二维结构,为进一步的目标特征提取与识别分行了条件。通过仿真实验,结果表明算法简单有效。     

散射中心的时频像特征研究

散射中心是高频区电磁散射的重要特征,其属性特征,如散射幅度、位置,对方位的依赖性对于雷达成像及目标识别具有重要意义。与其它雷达图像相比,时频图像能更完整地反映出散射中心的属性特征,但目前关于不同散射中心的时频像特征研究还不完整。该文首先基于散射中心模型,从理论上分析了各个散射中心时频像的特征,然后通过全波法电磁计算得到了典型结构目标的散射数据,从数值上验证了对时频图像特征的理论分析,最后总结了不同散射中心的时频像特征,此结论有助于从时频像中直观地判断目标的散射中心类型和其对应的物理结构特点,可为基于时频像的雷达目标特征提取与识别提供一定的理论参考。     

反导预警雷达目标特征识别方法

目标识别是弹道导弹防御的关键环节,同时也是防御系统最具挑战性的核心技术难题。从弹道导弹飞行中段和再入段雷达探测的需求出发,论述了目前国内外对弹道导弹雷达探测特征:雷达散射截面积(RCS)、一维距离像(HRRP)、逆合成孔径成像(ISAR)、极化特性等目标特征提取和识别方法,并讨论了基于上述特征的目标识别方法的优缺点。在此基础上,分析了未来弹道导弹目标特征识别技术的研究方向,为今后相关研究提供有益的思路。     

全极化高分辨雷达距离像统计识别方法

在全极化、高分辨雷达体制背景下,提出一种将极化信息与高分辨距离像相结合的雷达目标统计识别方法。采用物理统计非高斯模型对全极化高分辨距离像建模,用模型参数分别表征具有较强散射强度分辨单元的多少和强弱,将全极化下的模型参数直接作为特征矢量,并采用Parzen窗法估计模型参数的概率分布密度,用贝叶斯分类器进行分类识别。对实测的导弹类目标识别结果表明,该方法能有效克服距离像特征依赖于方位信息的缺点,达到令人满意的识别结果。     

稀疏分解在雷达一维距离像中的应用

雷达一维距离像成像本质上是对雷达目标散射特性进行信号表示的过程,它以其获取的简单性及有效性,在雷达成像及目标识别方面得到了广泛的应用。针对雷达目标几何绕射参数化模型,利用稀疏分解方法,研究了高分辨一维距离像的重构及特征提取问题。以此可以避免奈奎斯特采样定理的弊端,以更贴近信号本质特征的方法处理雷达回波信号。通过匹配追踪算法,寻找最佳匹配原子的位置,以此估计雷达目标散射点参数。实验结果表明该方法在信号重构及特征提取方面的有效性。     

基于核主分量相关判别分析特征提取方法的目标HRRP识别

为有效提高雷达高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能,需要对目标高分辨1维距离像进行特征提取,以得到具有最小信息损失、高可分性且低维度的目标特征,为实现该目的提出一种基于核主分量相关判别分析的特征提取算法。该算法基于目标高分辨1维距离像的统计特性,通过对核主分量分析中核函数的选择,实现对不同类型距离单元的特征提取。同时综合线性判别分析与典型相关分析理论构建新的准则函数,以实现特征空间中类内相关性与类间差异性最大化,同时减少目标特征中的冗余信息。利用实测数据进行实验,结果表明该方法提高了特征向量的可分性,降低了特征向量的维度,并且对该算法在不同强度杂波下的识别性能进行了分析,实验结果表明,该方法可以有效的提高目标高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能。     

组网雷达中弹道目标微动特征提取与识别综述

针对组网雷达中弹道中段目标微动特征难以识别与分辨的问题,文中分析了弹道中段目标微动特征的差异,总结了基于低分辨雷达网和高分辨成像雷达网的雷达目标微动特征提取技术在反导预警探测中的应用与研究现状,并分析了此类识别手段的优缺点。在此基础上,探讨了今后低分辨雷达和高分辨成像雷达相结合的混合体制雷达网在弹道中段目标识别中的主要研究方向,为进一步推动组网雷达中弹道目标识别研究提供参考和基础。      

基于高频电磁计算数据的太赫兹雷达高分辨成像研究

为揭示太赫兹频段雷达目标散射特性,基于高频电磁计算数据研究了太赫兹雷达高分辨成像方法.考虑到传统三维雷达成像面临的大数据量问题,提出了一种成像结果类光学图像的高分辨成像方法——方位/俯仰成像方法,通过推导其点扩展函数分析了该方法在高分辨率与散射点识别方面的优势.基于电磁计算数据的仿真与分析表,高频计算方法可以快速准确计算太赫兹频段理想导体目标RCS,高分辨成像结果可以分辨目标亚波长量级的细微结构特征.因此太赫兹雷达成像技术可获取目标更加丰富和精细的信息,为目标识别带来益处.     

色高斯噪声条件下自动目标识别的雷达目标二维衰减参数化模型方法

本文通过提取色高斯噪声条件下二维雷达目标具有频率依赖性的散射中心参数,作为自动目标识别的高分辨率目标特征矢量.而且,所导出的提取算法性能不受高信噪比门限和雷达瑞利分辨率极限的约束.并且,通过使用混合算法,给出了一种基于该复杂模型的八步自动目标识别系统.最后,给出了一个例证.     

步进频信号散射中心的提取及目标识别

针对宽带步进频测量雷达体制，用几何绕射理论（GTD）模型来描述目标宽带RCS测量数据，利用多重信号特征（MUSIC）算法估计目标散射中心的数目和位置，并将目标的散射中心作为特征进行目标识别。利用暗室测量的缩比目标模型数据进行目标识别实验，结果表明，用该方法提取的散射中心特征稳当有效，识别效果较好。     

Recent developments in detection, imaging and classification for airborne maritime surveillance

The role of maritime patrol missions is to monitor large oceanic areas. The authors focus on a complete signal-processing sequence from the primary detection of the targets to their classification or recognition from an airborne radar. Contrary to the classical approach in which detection, tracking, imaging and classification are considered separately, here the authors propose an integrated strategy based on a close cooperation among all of them. Recent developments in high range resolution target detection are presented and their integration in the complete system is discussed to limit false alarms. High-resolution ISAR imaging of ships is then tackled and associated with a feature extraction process and a support vector machine classifier. A set of real data is used to illustrate the imaging and classification results.