考虑故障权重的配电网抗灾变性评价

为了能够更直观全面地反映配电网抵御风险的能力的强弱,在原有配电网抗灾变性评价的基础上,增加考虑了不同区域故障发生的概率。采用模糊语言算子与模糊标度之间的对应关系,利用层次分析法将各个假想故障之间的二元比度关系度量统一化及数值化,以反映了各个区域发生故障的可能性。并在此基础上,将各指标加权求和后得出简洁的几个抗灾变性综合指标以反映配电网的整体抗灾变能力。文中给出了一个实例说明了所提出的综合指标与评价方法。     

主动配电网故障恢复重构的方法和措施研究

本文从主动配电网的安全运行着手,对电网故障恢复算法进行分析,进一步推出能够重构电网的方法和措施,以此提高电网的供电可靠性。     

分布式电源对配电网自愈控制的影响研究

分布式(DG)电源接入电网后,配电网的结构和运行方式都会发生巨大变化,影响整个配电网的运行,本文主要研究并论述分布式电源对配电网的自愈控制的影响,主要包括对配电网故障恢复的影响,对继电保护的影响,以及对供电质量的影响等,这其中有好的方面,也有不利的方面。     

配电网自动化系统设计与应用

传统的配电网线路开关必须依靠人工到现场进行操作,无法进行远程控制,从而没有办法快速排查出故障,也不能实现可靠供电、经济运行等方面的要求.配电网自动化系统是智能电网的重要组成部分,配电网自动化推动智能配电网的发展,因此配电网自动化越来越重要.建立配电网自动化系统有利于实现经济安全运行、供电稳定.     

智能电网中馈线终端系统的设计

智能电网馈线终端系统是智能电网系统中的设备实施在线和离线监控、远方协调和控制的集成系统.馈线终端系统与智能电网中的开关设备配合,实现配电网信息采集、状态监控、故障检测和定位,从而保证配电网的可靠和安全运行.本文阐述了智能电网中馈线终端系统的设计.     

含分布式电源的配电网故障恢复策略探讨

随着社会经济的快速发展,人们生活水平的提升,电力系统作为与人们日常生活紧密联系的行业,其在保障人们日常用电及相关方面起到关键作用,高质量的配电对于促进人们生活质量的提升有着积极作用,然而随着人们生活用电及工业用电量的不断增大,配电网故障问题也不断显现出来,尤其是含分布式电源的配电网。本文将就分布式电网（以下简称DG）进行分类,并指出两种DG在配电网故障发生后的运行相关标准,最后在此基础上提出含分布式电源的配电网故障的恢复策略。     

基于决策树的多电压等级电网故障恢复最优重构算法

为保证多电压等级电网系统正常运行,提出基于决策树的多电压等级电网故障恢复最优重构算法。首先基于决策树的集成模型识别多电压等级电网故障,并对基分类器进行选取和融合处理,然后利用动态规划模型实现故障恢复最优重构。最后通过对比测试进行验证,经测试该算法可1s内实现故障恢复重构,恢复重构后电网系统负载率标准差较小,可正常运行。     

基于深度学习的配电网图形节点数据校核技术研究

抽象化的配电网图像模型能够有效监控配电网各个节点的状态,根据监控数据即可对整个电网进行调度。当前的电网图模校准系统工作数据量大且整体性较差,而各地维护工作人员水平又参差不齐,故系统准确性难以保证。针对上述问题,文中使用长短时神经网络对GIS图形节点数据加以训练,并对各个节点的电气特征进行特征量分析,从而得到电网故障节点的特征数据。同时在模型构建部分,采用长短时神经网络对电网节点时序数据进行训练,利用逻辑门对故障状态加以判断,进而快速协调节点送电量并保证电网的有序运行。实验结果表明,文中设计的仿真系统可对节点的故障状态实现准确判断,且算法准确性及计算效率均优于对比算法,证明所提方法能够对配电网系统中的故障进行准确定位,进而完成对配电网图形节点数据的校核。     

采用GOOSE通信实现的闭锁式馈线自动化

对配电网进行区域定义,对流过开关的故障电流进行方向判别,利用GOOSE网络向相反方向区域发送两种闭锁信号,向正向区域发送分闸闭锁信号,实现了一种分布式馈线自动化系统.以开环运行配电网为例,对故障隔离和非故障区恢复方法进行了实现说明,结果表明该系统能够在不发生越级跳闸的情况下,一次将故障隔离和恢复处理到位的,并且设置简单,工程实用化强,可以满足供电可靠性很高的用户的需求.     

基于新型电网发展中ERP系统的改进研究

针对现有电网应用系统繁多、信息孤岛、监控画面不直观等问题,通过组态软件建立基于全寿命周期成本(LCC)经济模型的设备ERP评估模型,开发运行监控系统、故障预测系统和设备寿命评估系统,并组成新型集成数字化变电站监控系统。最后验证出该系统可为实现变电站与智能电网新型调度系统的配合提供软件支持,从而保证电网的安全经济可靠运行。     

STATCOM稳定电网电压性能的仿真分析

针对电网运行电压不稳定的情况,采用静止同步补偿器(STATCOM)对电网进行无功功率补偿以稳定运行电压。文中给出了运行电压和无功功率的关系,阐述了STATCOM的基本结构与工作原理,分析了STATCOM的控制方法及策略。并根据工作原理和控制方法,在Matlab环境下搭建了基于δ和λ的双控制变量STATCOM模型。仿真结果表明,STATCOM可精确、快速地补偿电网所需无功功率,达到了稳定运行电压的目的。     

基于CORBA实现电网联合反事故演习

联合反事故演习是保证电网安全稳定运行的关键。随着电力系统仿真技术的发展,文中提出利用分布式仿真技术来实现电网联合反事故演习。在此方案中基于CORBA的分布式面向对象的体系结构,提出一种多层的C/S的数据服务模型,从而提高了分布式仿真系统中数据的可用性和实时性,并且大大地减少了网络传输中的冗余信息。     

模糊聚类在运维质量评价中的应用研究

针对目前供电企业信息系统运行质量评价的不完善性,以供电企业信息运行评价与分析为平台,就如何将数据挖掘技术与供电企业信息系统运行质量评价相结合的问题进行了研究。通过对供电企业运行评价指标数据的有效挖掘,利用最大最小法建立相似矩阵,采用传递闭包法做聚类分析,为供电企业信息系统运行质量评价结果分类提供模型和方法的支撑。实验结果表明,该模型操作简便、有效,能更加客观真实地反映供电企业信息系统的运行质量水平。     

智能电网中智能配电数字终端的消息设计

智能电网是一个能够实现对用户和设备进行实时监视的完整体系,是利用各种信息提高电网的可靠性、经济性和灵活性,为电网运行和管理人员提供更完整、便捷的电网状态显示界面,帮助电网实现智能化运行的新型电网。智能电网包括智能发电、智能输电、智能配电和智能变电4个部分。在此,智能配电数字终端软件系统根据内聚性、通用性划分为应用逻辑、业务逻辑、消息控制、设备管理和基础构建5个层次,降低了层与层之间的耦合性。在智能配电网中智能配电数字终端需要采集的电力数据和数据来源很多,为了管理多个事件源和消息源,采用了基于反应器模式的事件驱动机制,保证了系统的实时性,提高了系统的工作效率。     

An optimal power-dispatching control system for the electrochemical process of zinc based on backpropagation and Hopfield neural networks

This paper describes an optimization problem to minimize the cost of power consumption for the electrochemical process of zinc (EPZ) depending on varying prices of electrical power. A series of conditional experiments was conducted to obtain enough data, which reflect the complex relationships among the factors influencing power consumption. Two backpropagation neural networks are used to build a process model that describes these relationships. An equivalent Hopfield neural network is constructed to solve this nonlinear optimization problem with technological constraints, a penalty function is introduced into the network energy function to meet the equality constraints, and inequality constraints are removed by altering the sigmoid function. An optimal power-dispatching control system (OPDCS) has been developed to provide an optimal power-dispatching scheme and keep the EPZ running economically. Since the OPDCS was put into service in a smeltery, the cost of power consumption has decreased significantly, and it also contributes to balancing the power grid load.     

区域和省级计量中心电能表标准装置准确性远方检测及状态监测技术研究

随着区域电网和省级电网电能计量中心实验能力控制和管理的要求不断提高,电能计量准确性保证管控愈发重要。针对目前国内电网公司各级供电局计量中心还未实现对电能表标准装置的准确性和运行状态实时掌控、对于标准装置的工作中的偏移、运行效率以及故障情况不能及时发现的问题而提出的,分别运用在线监测装置、远端集控系统软件,实现对电能表标准装置准确性的监测和对电能表标准装置运行情况的实时远端监控。     

可视化技术在电网信息通信专业展示中的应用

通过多媒体和大数据技术可以对电网信息通信专业系统进行数据挖掘分析,并实时动态的可视化展示。文中对电网信息通信系统的数据、网络拓扑、设备状态等内容进行更加形象、直观和多角度的可视化图形展开研究。系统将电网的运行数据采用灵活、实物化、动态的方式表达,借助虚拟现实、三维地图、大数据技术进行显示,使调度运行人员可直接得到电网运行趋势和本质的高层次信息,从而可及时发现已存在的异常和潜在的事故隐患,加强对电网宏观信息的管控。     

电网故障时双馈风力发电机励磁改进控制策略

双馈风力发电机（DFIG）在风能捕获过程中,传统的定子磁链定向控制都假定电网上的电压恒定不变,定子磁链也恒定不变,没有考虑定子励磁电流的动态响应过程,这个误差在电网故障时会对系统产生极不稳定的作用。为此应考虑该响应过程,对控制檳型进行修正,提出一种应对电网电压跌落时的励磁改迸策略,即在建立转子侧变换器控制模型时,把反映励磁电流过渡过程的定子电压变化量考虑进来。通过推导定子磁场定向下的转子电压方程,搭建定子磁链定向矢量控制模型,经过仿真结果比较,说明在加入励磁补偿电压项后,风电系统在应对电网电压故障时的电流控制性能得到明显改善,有效提升了系统的低电压穿越能力。     

基于评价指标的电网数据质量评价系统设计

为提高区域性电网数据质量检测和评价能力,构建区域性电网数据质量健康管理和监控的变量模型,以电网的配电电能质量指标、输出稳定性以及电压波动等为基准变量,采用多角度评价指标分析的方法进行区域性电网数据的可靠性评估和预测,采用关联信息融合的方法信息区域性电网数据质量评价的统计分析,结合回归分析和检验统计方法实现对区域性电网数据质量评价的目标函数构造,实现区域性电网数据质量评价。仿真结果表明,采用该方法进行区域性电网数据质量评价的准确性较高,对电网监测评价体系的构造完整性较强。     

A Visual Model Weighted Cosine Transform for Image Compression and Quality Assessment

Utilizing a cosine transform in image compression has several recognized performance benefits, resulting in the ability to attain large compression ratios with small quality loss. Also, incorporation of a model of the human visual system into an image compression or quality assessment technique intuitively should (and has often proven to) improve performance. Clearly, then, it should prove highly beneficial to combine the image cosine transform with a visual model. In the past, combining these two has been hindered by a fundamental problem resulting from the scene alteration that is necessary for proper cosine transform utilization. A new analytical solution to this problem, taking the form of a straightforward multiplicative weighting function, is developed in this paper. This solution is readily applicable to image compression and quality assessment in conjunction with a visual model and the image cosine transform. In the development, relevant aspects of a human visual system model are discussed, and a refined version of the mean square error quality assessment measure is given which should increase this measure's utility.