移动网络融合策略控制及计费实现方案

随着3G业务的发展,移动网络动态策略控制成为运营商现阶段的迫切业务支撑需求。在深入研究现有策略控制及计费框架的基础上提出了一种基于PCC的融合业务策略控制及计费实现方案。流量充值卡的需求模拟实验表明,该框架与现有系统框架相比,能够较好地解决动态策略控制及融合计费的问题,减少用户投诉,提高运营效率。     

基于MS代理服务器的网络计费系统的研究与实现

设计并实现了一种基于MS-Proxy Server的网络计费系统。该系统提供6种基本计费类型，并可以根据实际情况定制计费策略；提供了主机和网络2种方式的按日按月查询；实现了基于用户的计费，解决了。一台微机，多人上罔”的计费问题；避开了IP地址盗用的问题。     

泛流媒体内容计费业务模式分析

针对运营商大小视频运营现状,细化分析内容、产品、分账三个计费要素,归纳总结视频业务、应用业务、游戏业务、电商业务四种计费模式。然后剖析主动掌控计费点、代计费、被分账三种运营商计费点管控模式,探索融合内容计费、家庭体系内容计费、灵活营销内容计费、多产品形态内容计费、大小屏协同内容计费等运营商融合计费模式。最后展望运营商内容计费前景,提出四个"统一":统一账号体系、统一内容管理、统一计费收敛、统一数据支撑。     

实时融合计费系统的设计与实现

为了解决准实时计费系统有较高的欠费风险,智能网系统数据业务支持能力及灵活性不足等问题,提出了一种实时融合计费系统的设计实现方法。采用了可定制规则分拣的预处理引擎、基于适配器模式的批价引擎和嵌入式脚本等方法,满足了灵活的多种业务融合计费需求;同时,还采用了多级消息分发、共享内存数据库等方法,保证了系统的实时性。经过测试实验获得系统消息平均响应时间99.9%小于400ms,系统单节点支持用户数由现在的300万提升到2 000万,混合呼叫处理能力由现在的2 400Caps提升到4 000Caps;解决了现有计费系统实时性差、对数据业务支持能力不足、不能处理海量数据等问题;具有高实时性、高可扩展性、高灵活性等特点。     

LTE下流量经营的计费策略探讨

LTE带来无线互联网接入全新时代,融合了语音、数据、视频等多媒体差异化的业务成为用户的迫切需求,LTE的引入会带来大量新业务的出现,对于各种业务准确和多样化的计费策略成为运营商必须要解决的问题。文章探讨了数据业务快速发展下通过内容计费实现流量经营的解决方案。     

3G网络计费系统体系结构

本文分析了3G网络计费系统的设计要求,研究了目前一般的计费系统架构,提出一种基于业务特征的3G计费系统的体系结构,该体系结构能够帮助计费系统处理面向客户和合作伙伴的个性化、多样化,能够处理对业务计费的实时性,能够具有业务演变的动态适应性.     

全面提升OCS能力 打造移动互联网业务新引擎

运营商的OCS应在移动互联网时代充分发挥自身并发计费、实时信控、欠费控制等优势,满足移动互联网多业务计费、融合计费、实时计费的要求,通过灵活的资费策略和业务交叉捆绑能力,打造成推动移动互联网业务发展的新引擎。     

广电计费账务系统设计

随着＂三网融合＂的逐步深入和广电行业数字电视整体转换工作的全面推进,广电网络迫切需要建立起一套可以实现融合网络、融合业务的融合计费的新型计费账务系统。主要介绍了广电计费账务系统的构成,并利用数学方法证明了基于网络服务质量（QoS）的计费策略相比与传统计费策略的优越性,提出了一套将在线计费与准实时计费方案相结合的融合计费解决方案,并采用了内存数据库技术来优化系统的实时处理能力。     

3G融合在线计费系统的实现方案

在3G网络下,融合和实时是计费系统的发展趋势.本文提出了基于3GPP参考架构下的一种融合在线计费的实现方案,实现了语音和数据、移动和固网业务的融合计费,并给出了这种融合在线计费系统的发展方向.     

一种支撑融合业务信控的计费框架研究

融合业务需求已成为运营商重组后的迫切业务支撑需求,融合业务信控也是困扰运营商多年的技术难题。在深入研究现有计费框架存在的问题后,提出了一种基于IPBF的融合计费框架,并给出了一种统一的融合计费解决方案。以该系统架构及系统流程框架为基础的基于刀片机硬件平台下的分布式计费系统已经通过了为期1年的POC测试,初步验证了系统效果。     

Genetic algorithm-based partial charging schedule of rechargeable sensor networks

The use of rechargeable sensors is a promising solution for wireless sensor networks. On this type of network, mobile charging vehicles (MC) are used for charging sensors using wireless energy transfer (WET) technology. In on-demand charging, a sensor transmits a charging request to the service station, and the MC visits the sensor to transfer energy. The key disadvantages of utilizing MC-based WET are its high energy expenditure rate due to mobility, long service time, and slow charging rate. Because of these reasons, sensors deplete their energy and become dead before the MC reaches the requesting nodes to recharge. We have adapted a genetic algorithm-based partial charging scheme to serve the charging requests. Our objective is to improve the survival ratio of the network. Using comprehensive simulations, we analyze the performance of our proposed method and compare it to two other existing approaches. The simulation results demonstrate that our proposed algorithm improves the survival ratio by up to 20 % by developing a dynamic energy threshold function for transmitting charging requests from the sensors and a partial charging schedule using a genetic algorithm.     

Demand‐based charging strategy for wireless rechargeable sensor networks

A wireless power transfer technique can solve the power capacity problem in wireless rechargeable sensor networks (WRSNs). The charging strategy is a widespread research problem. In this paper, we propose a demand‐based charging strategy (DBCS) for WRSNs. We improved the charging programming in four ways: clustering method, selecting to‐be‐charged nodes, charging path, and charging schedule. First, we proposed a multipoint improved K‐means (MIKmeans) clustering algorithm to balance the energy consumption, which can group nodes based on location, residual energy, and historical contribution. Second, the dynamic selection algorithm for charging nodes (DSACN) was proposed to select on‐demand charging nodes. Third, we designed simulated annealing based on performance and efficiency (SABPE) to optimize the charging path for a mobile charging vehicle (MCV) and reduce the charging time. Last, we proposed the DBCS to enhance the efficiency of the MCV. Simulations reveal that the strategy can achieve better performance in terms of reducing the charging path, thus increasing communication effectiveness and residual energy utility.     

基于EPC离线计费系统的研究

3GPP提出的演进分组核心网(EPC)是一种新的全IP核心网,其计费逻辑体系包括两种机制:离线计费(Offline Charging)和在线计费(On-line Charging)。首先介绍了EPC网络的总体架构,随后具体研究了基于EPC离线计费的系统框架、计费话单触发条件和内容计费的实现策略,最后阐述了离线计费流程。     

无线充电及其在图像采集粮虫检测传感器网络中的应用

随着科技的发展,无线充电技术在各个领域的应用也越来越广泛,比如在手机、电脑、相机、汽车等行业的部分最新产品中已经使用了无线充电技术。介绍了一种简便高效的无线充电方案,应用于埋入式图像采集粮虫检测系统,以确保传感器网络节点能够方便、安全、稳定地工作。该系统的工作环境特殊,无线充电技术有无需物理接触的优势,可以合理有效地替代传统的有线充电方法。使用高度集成的XKT-408A作为系统的发射芯片,再配合极少的外部元件就可以制作可靠稳定的无线充电器,不仅保证了无线充电的传输效率,也大大降低传感器网络节点的体积。     

可充电无线传感器网络动态拓扑问题研究

在可充电无线传感器网络中的能量补给设备兼任数据采集设备的情况下,提出了可充电无线传感器网络时变动态拓扑模型,并在此基础上根据最大化能量补给设备驻站时间比为目标提出了最优化问题。通过分析不同时刻不同传感器节点和无线能量补给/数据采集设备的工作情况及需要遵循的约束条件,得到与原问题具有等优性的多状态线性规划问题。求解该优化问题,获得可充电无线传感器网络动态拓扑下的周期动态路由和无线能量补给/数据采集设备的工作策略。与之前的研究成果相比,优化目标值均有20%以上的提升。     

一种基于Flyback拓扑的智能充电技术

基于Flyback拓扑,提出一种低成本、可靠的调压电路,实现对铅酸电池均浮充充电的控制。利用PWM信号,通过二级RC滤波电路,产生一个与占空比有关的直流电压。将此直流电压加在反馈基准芯片TL431的Vref管脚,通过改变反馈电压实现输出电压的可调。经过多次的电路测试,验证了在PWM控制下实现对铅酸电池的均浮充充电控制。研究结果表明,设计的PWM调压电路可以实现对电池的智能充电,具有一定的工程价值。     

一种脉冲振荡电路的分析与设计

采用开关元件控制的恒流充放电是产生稳定非正弦振荡波的主要方法。文章利用施密特(Schmitt)触发器为核心的状态延迟及转换元件，并采用恒流充放电技术，配合精确的时序控制，实现了一种高稳定的低功耗矩形波振荡电路。     

电动汽车充电模式及方式浅析

电动汽车是未来新能源汽车的发展方向,能实现交通领域能源利用的多元化和清洁化。充电设施的建设是电动汽车产业发展的重要支撑和前提。文中介绍了三种充电模式及各类电动汽车适用的充电方式,以深圳市为例分析了充电设施的现状及问题,并对其规划布局和规范接口提出了原则性建议。