某型导弹射手失误信号的时频分析研究

在某型导弹飞行训练中，射手失误后，对信号的处理不能准确得出失误发生的时间、失误的程度、失误的原因。针对这个问题，分析信号的特点，对几种典型的时频分析法进行比较，提出了用连续小波变换时频法分析射手失误时的信号。通过Matlab仿真实验证明，笔者提出的方法对射手失误信号的处理是有效的，能准确地确定失误的位置和程度。有助于查...     

不同时频分析方法综合检测信号

本文讨论了不同时频分析方法的性能,线性时频分析方法稳健,但精度有限;非线性时频分析方法如:威格纳分布精度高,但是不稳健,对噪声敏感,多信号情况下存在交叉项的问题。本文将线性和非线性的时频分析方法结果按照与的规则进行综合,得到了稳健的高分辨的时频分布结果。     

时频分析方法初探

信号特征的提取是雷达干扰与反干扰的关键技术之一。本文简要探讨了信号时频域(调制域)特征提取的常用算法,并介绍侦察接收到的几种常见雷达信号的时频域分析结果。     

信号的时频分析理论与应用评述

由傅里叶变换在刻划信号的时间信息和频率信息上的矛盾引出了时频联合分析的思想,在详细介绍了短时傅里叶变换、小波变换、魏格纳威利分布和希尔伯特黄变换这4种典型时频分析方法的基础上,对他们的时频局部性能进行了分析和比较,指出了这些分析方法的优势和存在的问题。最后简要介绍了上面4种典型时频分析方法各自的应用领域。     

基于改进经验小波变换的时频分析方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

经验小波变换是最近提出的非平稳信号分析方法,针对其不足,提出了一种改进的经验小波变换方法;同时结合瞬时频率新定义,提出了一种非平稳信号时频分析新方法.该方法首先通过改进的经验小波变换将一个复杂的非平稳信号自适应地分解为若干个具有紧支集频谱的内禀模态函数之和;再通过对每个内禀模态函数进行解调,得到原始信号的时频分布.将提出的方法应用于滚动轴承试验数据分析,并将其与希尔伯特黄变换进行了对比,结果表明,论文提出的方法能够有效地诊断滚动轴承故障,且诊断效果优于希尔伯特黄变换方法.     

时频分析与小波变换在水声定位中的应用

文章研究一种基于联合时频小波分析的水声目标识别和定位方法。先深入研究时频分析和小波变换的基本原理,构建联合时频小波域的特征表示,再使用MATLAB软件对模拟的水声信号进行实验,并通过添加噪声模拟实际环境。实验结果表明,联合时频小波分析在水声目标识别和定位中表现出良好的性能,特别在噪声环境下表现出良好的健壮性。通过分析目标识别函数和归一化目标识别函数成功定位水下目标,验证了方法的有效性,为水声信号处理提供了一种新的分析方法,为实际应用中的目标检测与定位提供了有益参考。     

高聚焦时频分析算法研究

时频分析技术是研究非平稳信号时频分布的重要手段,但传统的时频分析技术无法精确地反映信号的时频分布特点。文中主要介绍了三种高聚焦时频分析技术:小波变换(WT)、同步挤压小波变换(SSWT)、CWT-based ConceFT。首先分别阐述了以上三种高聚焦时频分析技术的原理,然后将这三种高聚焦时频分析方法应用于非平稳信号,并比较它们的时频分析效果。结果表明,SSWT和CWT-based ConceFT明显提高了小波变换的时频分辨率,小波变换和同步挤压小波变换的噪声鲁棒性较差,CWT-based ConceFT的噪声鲁棒性较好。     

四种时频分析方法的频率分辨率研究

时频分析是分析时变谱的有力工具,其频率分辨率是值得研究的关键问题之一。通过对基于短时傅里叶变换、小波变换、Choi-Williams分布和Hilbert-Huang变换的四种时频分析方法的频率分辨率的实验比较,说明Hilbert-Huang变换法具有最高的频率分辨率,其次是Choi-Williams分布,小波紧随其后,最差是短时傅里叶变换。     

时频分析方法初探

信号特征的提取是雷达干扰与干扰的关键技术之一，本文简要探讨了信号时频域特征提取的常用算法，并介绍侦察接收到的几种常见雷达信号的时频域分析结果。     

时频分析在雷达信号识别中的应用

针对目前雷达信号分选识别的问题,研究了时频分析的方法在信号识别方面的应用。该方法与其他雷达信号识别方法相比,能有效地分析非平稳信号。在时频分析相关理论的基础上,分别研究了基于短时傅里叶(STFT)变换和Wigner-Ville分布(WVD)方法对信号特征的分析和提取。通过仿真,分析对比了两种方法的优劣性, STFT可分析出信号的局部频域特性,而相同信噪比下, WVD比STFT受噪声影响小、聚合度高,能更好地体现时间和频率之间的关系,由此表明,两种方法均可较好地区分出调制信号特征。     

智能控制的技术,方法及特点分析

文中通过专家系统，模糊逻辑，神经网络，遗传算法，自适应控制，自组织控制，学习控制及其混合技术的分析，研究了智能控制的各种控制方法及其特点。种种技术的结合及综合交叉结合使得智能控制系统和智能控制器的设计形式呈现丰富多彩的局面。智能控制策略的多样化为智能控制的应用提供充分的保证。     

一种非合作的跳频信号跳同步方法

针对跳频信号侦察中,在非合作条件下进行信号跳同步问题,提出利用跳信号分段频谱比较分析实现跳频信号跳变时刻同步的方法。该方法首先利用短时傅里叶变换和小波变换的方法有效估计跳频信号跳速率参数,在此基础上通过在一个跳周期内取三段信号进行频谱比较,并滑动调整时间参数的方法进行跳同步获取。实验证明该方法不仅可以有效实现跳频的跳同步,同时克服了跳速率估计精度不足的问题,且方法结构简单易于工程实现。     

基于小波重排的多项式调频信号分析

针对常规时频方法用于多项式调频信号分析的不足,提出基于小波重排的方法,解决多项式调频信号交叉项干扰和时频聚集性之间的矛盾。该方法具有较好的抗噪声性能。在对小波重排原理进行综述的基础上,将其用于对多项式调频信号进行时频分析,并与其它方法进行了比较。仿真实验表明,小波重排方法具有综合优势。     

产生音频数据索引的有效方法

支持基于例子检索的音频多媒体数据库,应当能够自动分析音频数据而产生音频数据的索引。本文把基于离散小波变换和基于时频分析的索引方示相结合,提出一种利用小波变换、小波子带的过零率、小波子带幅度的均值、一定比例的小波子带的高频系数和全部近似系数等来组成索引向量的方法.提出的方法采用双重索引搜索,即在用过零率向量和平均幅度向量作为索引进行预先扫索的基础上,再用小波变换的关键系数向量作为索引进行详细扫索,实验表明,这种方法具有较高的检索精度和搜索效率,在基于例子索引和搜索的音频多媒体数据库中具有重要意义。     

基于小波变换的音频信号基频提取

通过对小波变换表征信号突变原理的研究，给出了基于小波变换的音频信号基频提取的原理和算法。在算法的实现过程中，利用信号在时域和频域的对应关系提出了一种动态确定小波变换最佳尺度的方法，克服了固定变换尺度在检测基频变化范围大的声音信号时的不足，并将数学统计方法引入到极大值点的提取。在音频信号的实时基频检测实验中，该算法较准确地定位最佳尺度和极大值点，取得了较好的基频提取结果。     

一种直接利用连续时间非周期信号的频谱计算相应周期序列的频谱的方法

提出了直接利用连续时间非周期信号频谱计算相应周期序列频谱的方法。利用函数逼近冲激函数时,其曲线下的面积保持不变的特性,证明了周期冲激信号的频谱具有离散性、谐波性和均匀性。以此为基础,首先导出了连续时间非周期信号频域分解的表达式及其频谱计算公式,然后导出了非周期序列的频域分解表达式及其频谱计算公式,周期序列的频域分解表达式及其频谱的计算公式,最后给出了利用连续时间非周期信号的频谱来计算相应周期序列的频谱的方法。     

基于时频分析的Lamb波散射源定位方法研究

针对Lamb波损伤定位中频散效应对定位精度的影响,提出了基于时频曲线和椭圆定位法的Lamb波散射源定位法.利用经验模态分解(EMD)法把散射信号分解成有限个窄带信号分量,再采用改进的连续小波变换(CWT)求出每个信号分量的时频曲线,叠加形成整个信号的时频曲线,实现对不同频率成分波达时刻的准确判别.利用椭圆定位法获得对应于散射信号中一系列频率成分的定位结果,最终由这些多组定位的综合判定损伤位置.在铝板结构上的测试结果表明,在频散较严重的A0模式低频段,该方法求出的时频曲线较细致,损伤位置定位较精确,能有效排除偶然因素对最终结果的影响.     

扫频法测量音频系统频率响应的原理及实践

介绍了系统频率响应的概念,详细分析了扫频法测量系统频响的原理,最后给出了音频测试仪测量调音台单机频响曲线的实例。     

在以太网上传输实时音频的分析

分析了以太网和实时音频信号的特点,阐述了通过以太网传输实时音频的关键问题,最后分析了建立能在异步非实时的以太网上传输实时同步音频信号的机制。