基于实例推理的模具零件加工工艺决策模型构建及应用

针对传统模具零件加工工艺依靠人工编制而导致的效率低、设计周期长,无法适应现代模具零件多品种、小批量、高效智能化生产的需求,构建了一种基于实例推理的模具零件加工工艺决策模型.采用粗糙集理论,提出了模具零件特征属性权值计算方法;采用归一化和余弦相似度方法,对数值型和字符型局部相似度进行了准确表征;基于静态及动态相似度阈值相...     

标准解辅助多层次系统资源衍生的裁剪方法研究

准确挖掘出系统内及超系统的可用资源进行系统有用功能重组是高质量裁剪创新设计的关键,其中潜在可用资源的挖掘是难点及重点。通过构建资源-属性列表实现系统可直接应用资源搜索;以物质属性为约束,提出基于资源相似度的潜在可用资源挖掘方法。基于功能类型重构标准解,以标准解为知识源辅助实现系统可用资源衍生;构建标准解-属性列表,基于标准解与资源属性二次属性相似度对比,引入外加资源实现系统可用资源重构。以此形成标准解辅助多层次系统可用资源衍生的系统化方法。最后以机械式水果采摘杆实例验证了该裁剪方法的可行性和有效性。     

基于模糊聚类的零部件重组策略与方法研究

综合考虑基于同构、几何、精度、材料、性能等属性的冗余零部件相似准则，建立了问题的形式化描述模型，采用欧几里德贴近度来计算零部件之间的相似度，提出了基于模糊聚类的重组算法，探讨了重组方案的分析和调整策略。以摩托车液压盘式制动器的制动盘重组为实例，证明了基于模糊聚类的零部件重组策略和方法具有一定的有效性。     

基于模糊推理的零件特征加工方案决策研究

为实现计算机辅助工艺设计(Computer Aided Process Planning,CAPP)系统中零件特征加工方案的决策,分析了影响加工方案选择的因素,提出了一种基于模糊推理的零件特征加工方案决策方法。文中建立了零件特征属性与加工方案的模糊映射关系,设计了适当的隶属度函数,建立了加工方案的模糊推理模型。该决策方法将基于规则的推理转化为模糊推理,降低了推理过程的匹配冲突。通过实例验证表明,利用模糊推理进行零件特征加工方案的决策是有效的和可靠的。     

基于加工特征的车间可重构式自动编程系统设计与实现

针对现有数控自动编程系统在实现方法上存在耦合性较高的问题,设计并实现了一种基于加工特征的可重构式车间自动编程系统。给出加工特征的定义并指明其相互关系,建立了零件加工特征模型,在此基础上搭建了基于加工特征的可重构式车间自动编程系统体系结构。将数据库技术引入自动编程系统,设计了面向车间的加工特征数据库,用于存储零件几何和工艺特征,从可重构的角度出发提出该系统中人机界面模块和NC程序生成模块的实现方法。设计了一套基于中低端工业触摸屏的系统集成方案,为该自动编程系统的远程升级与维护提供了保障。基于C#编程语言开发了原型系统,并与数控铣床控制器和服务器进行了集成,通过一个待加工零件进行了测试,结果表明该系统耦合性较低且便于维护和升级,具有一定的实用性。     

基于焊装工艺相似的白车身零件实例检索

为充分利用前人的成功工艺经验,提出了一种基于焊装工艺相似的白车身零件实例检索的方法。考虑零件的主特征、辅助特征及特征之间的约束关系,建立了零件特征信息模型。从焊装工艺相似的角度,分3个阶段计算了零件间的相似度。第一阶段计算零件间主、辅特征的形状相似度和关系相似度,过滤掉形状不相似的零件;第二阶段计算零件间的几何尺寸的相似度,再次过滤掉尺寸相差较大的零件;第三阶段计算零件间的材料种类和材料厚度的相似度,获得工艺最相似的零件。通过具体的实例验证了该方法的有效性。     

考虑系统重用和加工任务重现的制造系统布局重组规划

针对多零件族变批量的生产需求,为降低系统重新配置的代价,提出考虑系统重用和加工任务重现的制造系统布局重组规划方法。分析系统重用和加工任务重现的必要性,建立相应的测度指标,依据优先关系、唯一性、加工功能、生产节拍、最大空闲时间、车间空间等约束条件,以追加投资、重组成本、空闲时间、加工任务重现度、系统重用度等指标的线性组合为目标函数,建立面向多零件族变批量需求模式的布局重组规划模型,并给出基于遗传算法的布局重组算法。以某车间的柴油发动机缸盖加工生产线为例,验证该规划方法的正确性和有效性。结果表明:所提出的集成布局重组规划方法是以现有系统布局形态为基础,实现了重组过程的重用性和经济性,同时满足了制造系统对生产功能和生产能力的需求。     

基于Web的复杂盘套类零件CAPP集成系统研究

提出了一种基于Web三层结构的综合智能化CAPP系统体系结构,采用分层零件信息表达模型,运用基于特征实例(FCBR)的综合智能化工艺设计理论与基于加工方向特征相似模糊匹配的原理,实现了零件的加工工艺的自动生成,运用特征映射方法对工艺路线进行优化。     

基于边缘重构图像的边缘检测算法优选研究

边缘检测是视觉定位、零件缺陷识别、视觉测量等图像处理中的关键环节，其检测质量直接影响后续的图像目标识别与定位的精度。针对具体图像处理需选取合适的边缘检测算法的问题，提出了一种基于多方向滑动窗口线性插值重构法的图像边缘检测质量评价算法。首先，采用待处理边缘图像的最大连续非边缘矩形区域作为重构搜索窗口，设计了多方向滑动窗口线性插值图像重构法；然后，根据图像边缘的特征，建立了集成图像结构相似度和边缘错检率为性能指标的边缘检测算法的优选评价方法；最后，进行了实例应用，通过实验对重构算法的性能、优选方法的可行性和正确性进行了验证。研究结果表明：该边缘图像重构算法准确率最高，实验中重构图像的结构相似度可达到0.708 7,耗时320.902 1 s;采用该优选方法能快速地筛选出最佳的边缘处理算法，与人体视觉评价一致，便于实现边缘检测算法的智能优选和图像的智能处理目标。     

高速切削中实例相似度及其应用的研究

为充分利用高速切削加工实践中积累的成功经验和数据,提出了运用基于实例推理方法的解决方式。研究了高速切削加工实例的表示方法及实例相似度的性质,将实例的局部相似度分为数值型、无关型、枚举型和依赖型4类,并给出了每种类型的局部相似度的计算方法及实例整体相似度复合算法的计算公式。应用结果表明,所提出的实例及其相似度计算方法是可行的。