DSSS中MLT干扰抑制器的性能分析

本文从窗函数角度阐明调制型重叠变换(MLT)在频谱泄漏水平、频率分辨率方面优于离散傅立叶变换(DFT).然后研究了 MLT干扰抑制器对直接序列扩频(DSSS)中两类平稳窄带干扰(NBI)--高斯窄带干扰和单音干扰的抑制性能.理论分析与仿真结果表明MLT干扰抑制器能更有效地抑制平稳窄带干扰,显著改善DSSS系统性能.     

DSSS中的窄带干扰抑制技术

直接序列扩频(DSSS)通信具有抗干扰能力强的特点。采用窄带干扰抑制技术,可以有效提高DSSS系统的性能和顽存力。介绍了DSSS通信中的基于时域和变换域的干扰抑制技术。     

单音及窄带干扰下DSSS系统处理增益精确分析

针对直接序列扩频系统,理论推导出单音干扰和窄带干扰下系统处理增益的精确计算公式,并对所得公式进行了数值仿真。数值仿真结果表明,单音干扰对直接序列扩频系统的干扰能力与其相对于扩频系统的载波位置密切相关;窄带干扰对直接序列扩频系统的干扰能力与其相对于扩频系统的载波位置和干扰带宽密切相关。研究结果可为直接序列扩频系统的设计提供参考。     

基于Simulink的直扩系统频域窄带干扰抑制研究

直接序列扩频系统（Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS）自身具有抗窄带干扰的能力,但当存在强窄带干扰时,需要有效的窄带干扰抑制技术来提高系统性能。研究了基于FFT的频域窄带干扰抑制算法,并对其中的加窗、重叠复用及门限生成等关键技术进行了分析。利用Matlab的可视化工具Simulink建立了仿真模型,并在给定的仿真条件下进行了仿真,验证了基于FFT重叠变换的频域陷波技术抑制干扰的有效性,为直接序列扩频系统在干扰环境下的应用提供了依据。     

窄带干扰下基于子空间跟踪的扩频序列估计

针对窄带干扰条件下低信噪比直扩信号扩频序列（Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS）的盲估计问题,提出了一种基于子空间跟踪的扩频波形估计算法.该方法避开了直接的特征分解求解,利用滑动窗技术取得码同步,根据求解结果可以估计出信号所夹杂的窄带干扰特征波形,并进一步消除窄带干扰估计出信号的扩频码序列.结果表明,该算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计,降低了数据的存储量,易于硬件实现.     

QC-LDPC码在混沌DSSS-NBJ抑制中的性能分析

以低信噪比窄带干扰条件下混沌DSSS系统信息传输的可靠性提高为目的,在混沌DSSS系统的基础上,结合QC-LDPC码提出了一种基于QC-LDPC-CDSSS的协同窄带干扰(Narrowband Jamming,NBJ)抑制方案。该方案在直积构造方法生成校验矩阵的过程中,完成了校验矩阵4、6短环的检验与消除,采用近似下三角算法实现了QC-LDPC编码;对于混沌直序扩频系统,分析了组合混沌映射序列的性能和优选方法,采用优选的组合混沌扩频序列增强低截获能力;最后通过不同干扰条件下的仿真验证了该方案的有效性,仿真结果表明,该方案对于单音干扰的抑制效果优于多音干扰的抑制效果,在10-5的误码要求条件下,信噪比小于4dB。     

音频及部分频带干扰下多音调制直接序列扩频的抗干扰性能

多音调制直接序列扩频(multi-tone DSSS)中非正交子载波的频谱重叠会导致窄带干扰,同时对每个子载波产生不同程度影响,而并非若干相同单载波情形的叠加.通过对单用户及异步多用户MT系统在音频及部分频带干扰下相关检测判决统计量及平均误码率的理论计算,完成了干扰机理的定量分析,并通过数值仿真对结果进行验证.结果表明,与单载波直接序列扩频(SC-DSSS)、正交多载波直接序列扩频(正交MC-DSSS)相比,MT系统在同等接收机复杂度及相同频带利用率下具有更高的处理增益,可有效抑制内部子载波串扰,并对外部窄带干扰及多址干扰具有良好的抗干扰性能,是一种低复杂度、高可靠性宽带扩频体制.     

一种新颖的直接序列扩频干扰规避通信系统

针对传统直接序列扩频通信系统(DSSS)因扩频增益受限于可用频带资源和系统复杂度而不足以对抗大功率窄带干扰的问题,论证了截断形式数据矩阵的奇异值分解(SVD)的正交分解性质,并由矩阵能量的角度推导了干扰分量与背景噪声分量的分离算法,结合直扩系统干扰规避基本原理得出一种新的能够规避干扰的扩频序列构造方法,且据此设计出了改进的扩频通信系统方案。仿真结果表明,改进后系统不但具有良好的多址能力和低截获特性,而且可以有效避开强干扰,获得了较传统直扩系统更优的误码性能。     

周期序列DSSS系统抗CW干扰性能分析

在简要论述按传统的基于标准高斯近似(SGA)假设得到的DSSS系统抗单音连续波(CW)干扰性能分析结果的基础上,推导出CW干扰经周期序列DSSS系统相关解扩处理产生的符号判决变量中干扰分量的数学表达式,对周期序列DSSS系统抗CW干扰的实际性能进行了理论分析与仿真。结果表明,周期序列DSSS系统在CW干扰下符号判决变量中的干扰分量呈现固定电平或单频波动,并不近似于标准高斯分布,周期序列DSSS系统抗CW干扰的实际性能与基于SGA假设的分析结果完全不同,其误码性能不仅与干信比、干扰频偏和相位密切相关,还与具体的扩频序列有关。     

不同干扰对基于BPSK的直扩系统的波形分析

对传统的直接序列扩频系统(DSSS)进行了基础性的研究,围绕于BPSK的调制方法对DSSS系统发送端的扩频调制原理、与接收端的解调与解扩原理进行了简单研究。重点围绕于不同干扰状态下对系统波形的影响,在系统中加入不同的干扰状态,并在MATLAB仿真平台进行仿真分析与验证,对研究与了解在干扰状态下BPSK调制的DSSS系统波形状态具有一定的参考意义。     

基于自适应小波包变换的直接序列扩频通信窄带干扰抑制技术

本文提出一种基于小波包变换的直接序列扩频通信窄带（单、多音）干扰抑制技术。该技术通过小波包分解将信号和干扰分离,然后再对滤波处理后的分解结果进行小波包合成,以此达到窄带干扰去除的目的。文中对这种方案的性能进行了分析并给出了仿真结果。结果表明,与传统的方法相比,它具有较好的误比特率性能,较快的干扰定位速度和简单的计算复杂度。是宽带系统中行之有效的窄带干扰抑制方法,尤其适合于窄带干扰以近似于比特率的速度快速变化的场合。     

基于自适应IIR陷波滤波器的窄带干扰抑制技术

在存在窄带干扰时，扩频通信系统的性能可以通过使用各种不同的抗干扰滤波器来进一步提高。文中研究了二阶自适应格型IIR陷波滤波器在直扩通信中抗窄带干扰的应用，推导了系统信噪比改善因子和误比特率的闭合表达式。计算机仿真表明了该分析结果的正确性。     

权值泄漏方法的改进

权值泄漏(TL)方法利用扩频信号功率谱密度(PSD)近似平坦,强窄带干扰(NBI)的PSD呈尖峰脉冲状这一特点区别对待扩频信号和干扰,对干扰作深度衰减,对有用的扩频信号几乎不衰减,因而能有效增强DSSS系统抗NBI能力。本文对原TL方法作了改进,改进后的方法具有收敛特性易控制,抑制干扰能力较强,实现简单等优点。     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题,利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性,提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后,利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能,将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵,提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法,设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下,提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明,所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI,在干扰强度相同的条件下,NBI带宽越小、压缩率越大,算法对NBI的抑制性能越好。     

DSSS/CDMA系统窄带干扰抑制技术概述

 窄带干扰(NBI,Narrow-Band Interference)作为一类常见的共道干扰对扩频系统的影响不容忽视,虽然扩频系统本身具备一定的NBI对抗能力,但有效的NBI抑制技术可以显著提高系统性能.在过去的30年中,扩频系统NBI抑制技术的关注重心由单用户直扩(DSSS,Direct Sequence Spread Spectrum)系统扩展到多用户码分多址(CDMA,Code-Division Multiple-Access)系统.文章从预测技术、变换域技术、码辅助技术的角度对DSSS和CDMA系统NBI抑制技术的研究现状、分类比较以及发展趋势进行了全面概述.     

一种基于滤波器组的自适应门限窄带干扰抑制方法

针对直接序列扩频(DSSS)通信中的强窄带干扰,提出了一种基于重叠变换滤波器组的自适应门限窄带干扰抑制技术.该技术根据接收信号经过滤波器组后的统计特性,确定窄带干扰与扩频信号之间的阈值.通过降低高于阈值的子带信号的强度,降低了处理后的信号中的干扰能量,使接收信号的信噪比大大提高.     

一种改进的基于ATF算法的直扩通信干扰抑制技术

提出了直扩通信中一种改进的基于ATF（自适应时频）算法的干扰抑制方法。对原有算法进行了优化并给出了相应的自适应去干扰算法。采用自适应滤波技术取代子带剔除法,自适应地跟踪窄带干扰,改善了有用信号的丢弃情况,有效地抑制了窄带干扰。分析和仿真结果表明,基于ATF算法的自适应小波包时频干扰抑制方法比传统的子带剔除法在性能上更为优越,干扰定位速度也较快,干扰抑制能力强。     

Frequency shift keyed narrowband interference rejection: optimal exponential weighting factor for the RLS algorithm

Cochannel narrowband interference can limit the performance of direct sequence spread spectrum (DSSS) and high frequency (HF) systems. Narrowband interference (NBI) can be single tone, chirped or frequency shift keyed (FSK) in nature and numerous techniques for its removal have been proposed. Linear adaptive prediction filters based on autoregressive modelling have been suggested owing to their ability to perform in a non-stationary environment. In the FSK narrowband interference case, adaptive filters are susceptible to excess residual errors owing to instantaneous frequency step changes and the finite convergence time required for the filter to adapt to a new interference frequency. The signal degradation owing to this type of interference becomes greater in high SNR regimes and has been found to be a function of the frequency parameters of the FSK interference signal. The paper discusses the convergence and frequency tracking properties of the recursive least squares (RLS) adaptive lattice filter using a posteriori estimation errors in the presence of FSK narrowband interference. An optimal exponential weighting factor that balances convergence time and steady state error is derived for this case of NBI. Results are compared to those of a previously proposed fast converging minimum frequency error (FCMFE) RLS lattice filter.     

解决频域干扰处理法能量泄露问题的方法研究

针对频域干扰处理法对窄带干扰进行处理时存在严重的能量泄露现象导致其对干扰的抑制能力大幅下降的问题研究对其的解决方案,采用时域和频域相结合的分析方法深入剖析能量泄露现象,以及加窗后有用信号的损失情况,在这个基础上利用加窗后进行重叠相加的方法同时完成对干扰能量泄漏现象的抑制和对有用信号的重构。仿真表明,这种方案可以大幅度地提高频域干扰处理法的干扰抑制效果。