一种基于模糊理论的鲁棒性数字水印算法

提出了一种新的基于模糊理论的鲁棒性水印算法。该算法利用模糊系统消除了图像块分类算法中异类块间易出现的边界,提高了水印化载体图像的视觉质量。实验结果表明,与基于图像块分类的算法相比,该算法在保持良好鲁棒性的同时,进一步增强了水印的透明性。     

一种简单有效的彩色图像数字水印算法

本文提出了一种新的彩色图像数字水印算法。首先将图像转换到,在亮度分量Y中做的分块DCT变换,通过修改中频区域中的DCT系数来嵌入经过置乱操作的二值水印图像信号。嵌入和提取水印时采用了一种量化的方法,在保证算法不可见性的同时又具有较好的鲁棒性。该算法是一种盲水印算法,使用过程中不需要提供任何额外的信息,实现方法简单,性能良好,在实际应用中具有一定的价值。     

一种复合型自适应数字水印算法

提出一种同时嵌入鲁棒性水印和易损性水印的复合型数字水印算法。其中鲁棒性水印的算法,利用图像小波系数的零树结构,基于零树小波编码,构造出重要系数小波树,将水印信息自适应地以不同强度嵌入载体图像的合适位置。实验结果表明,本算法在用于版权认证的同时还能对篡改进行有效的检测,具有较好的双重保护性能。     

一种小波域自适应数字水印算法

本文提出了一种基于连续子带量化(SSQ)和人类视觉系统(HVS)的小波域自适应数字水印算法。该算法中,水印嵌入到图像的视觉重要系数(PSCs)上,PSCs是从小波变换后低频子带和高频子带中选出来的。其中,低频子带中的PSCs是根据系数的幅值来选出的,高频子带中的PSCs是通过子带量化选出。为了更好的嵌入水印,该算法中利用了HVS模型,(?)模型基于噪声可见性函数(NVF)的计算来决定水印嵌入强度,使水印更多的嵌入到图像的纹理和边缘区域。     

一种鲁棒的二值文本图像数字水印算法及仿真

针对二值文本图像纹理丰富、信息隐藏量少和取值形式为二值的特点,提出了一种新的文本水印算法。该算法基于DWT,它将小波变换、量化和加密技术有机结合起来,并且在使用该算法提取水印时不需要原始二值文本图像,是一种盲水印算法。文章对加有水印的二值文本图像进行了网络传输中常见的加高斯噪声、JPEG压缩、几何图像剪切等攻击实验,试验表明,该算法有理想的鲁棒性和不可见性。     

一种基于DCT的鲁棒性数字水印算法

通过对离散余弦变换DCT域数字水印嵌入过程的分析,提出一种基于DCT的鲁棒性数字水印算法,实验结果证明,该算法能够经受住压缩、噪声、剪切和中值滤波等的攻击,具有较强的抗几何攻击能力.     

一种基于协同联想的空域数字水印恢复技术

针对空域数字水印鲁棒性差的特点,运用协同计算机理论,首次研究提出了一种基于协同联想神经网络的水印恢复技术.采用改进的LSB算法,把DES加密水印图嵌入到载体图像.多幅加密水印图组成模式向量训练协同神经网络,输入提取的水印进行协同联想,识别和恢复出水印.经过实验验证,该技术能抵抗噪声、锐化、平滑和剪切等信号处理,能有效恢复受损水印,可认证或仲裁嵌入水印的归属,达到版权保护的目的.     

两种典型数字水印嵌入算法的鲁棒性比较

该文阐述了扩频和量化两类嵌入算法的基本原理,并选择各自典型代表算法加性扩频算法和抖动调制量化算法基于MATLAB具体实现,实验比较在分块DCT变换下两种嵌入算法的鲁棒性能。结果表明：抖动调制量化水印算法相比于加性扩频水印算法在抵抗缩放、滤波攻击和JPEG压缩方面有着更好的鲁棒性能,但在抵抗噪声攻击方面不如其稳定,且鲁棒性较低。     

一种提高数字水印鲁棒性的算法研究

鲁棒性是数字水印的重要指标之一,本文提出将分组码,卷积码编码的数字水印应用于数字版权保护中,利用编码纠正水印误码来降低检测误码率,提高水印受到攻击的鲁棒性。实验结果表明,数字水印图像对具有高斯白噪声的攻击具有很强的鲁棒性。     

一种基于小波包分解的自适应数字水印算法

提出一种基于人类视觉特性和小波包分解的数字水印算法.该算法充分利用小波包分解的特点,将水印信息有选择地嵌入到原始图像中,水印的嵌入强度和嵌入位置均根据原始图像的内容自适应地决定.理论分析和实验结果表明:该算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾,对一般的图像处理和攻击,如JPEG压缩、滤波、加噪声、裁剪等有很好的鲁棒性.     

一种基于小波变换的自适应图像水印算法

在离散小波变换的基础上，提出了一种自适应的新数字水印算法，将伪随机二值序列作为水印嵌入灰度图像中，在检测端需要原始宿主图像。该算法具有以下特点：在水印嵌入时利用了小波变换域系数的均值，可广泛地适用于各种灰度图像；针对每幅图像，都可调节水印的嵌入深度，找到隐形性和鲁棒性的最佳折中。实验结果表明，该算法既实现了水印的隐形性，又对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

一种基于关系的空域水印算法

将载体图片进行8*8DCT变换后选取8个中频系数分为两组,以两组系数的均值为嵌入点嵌入水印信息,并使用最小可觉察模型确保嵌入的不可见性。通过检验,算法具有较好的鲁棒性。     

一种结合小波域和空域的图像数字水印新算法

提出了一种结合小波域和空域的图像数字水印新算法。依据重要性将原始水印分成两部分,分别嵌入载体图像小波域和空域。并利用混沌系统对水印序列的嵌入位置进行置乱。重要水印嵌入小波域多级分解的低频子图;采用二值量化算法。其余水印嵌入载体空域非LSB的中间比特位;并采用最小化像素改变策略。实验结果证明了该算法在提高水印容量的同时,嵌入水印也具有很好的安全性、隐蔽性和鲁棒性。     

一种用于图像认证的半脆弱性数字水印算法*

由图像Harr小波变换的高频系数构造加密序列,对加密序列进行均值量化操作以嵌入或提取水印;量化参数可以根据窜改的灵敏度要求来设置。实验结果表明该算法具有良好的视觉透明性,可对图像内容的恶意窜改进行精确的检测和定位,并且能够忍受多种通用信号处理如亮度调整,线性滤波等带来的失真。     

一种基于感知模型的自适应数字水印方法

本文提出了一种基于感知模型的自适应数字水印方法.该方法将宿主图像进行4层小波分解,利用小波系数的特点选择感知重要系数(PSC)嵌入水印,并根据噪声可见度函数(NVF)决定水印嵌人的强度.水印的检测不需要使用宿主图像.     

一种自适应的DFT域数字水印算法

论文提出一种用于数字图像版权保护的DFT域水印算法。该算法对图像分块进行傅立叶变换,利用图像的统计特性和人眼对图像变化的敏感性、自适应地选取相应的图像块及图像块中幅度谱系数的重要性来嵌入水印。该算法在提取水印时不需要原始图像。实验证明,此算法简单易行,具有很好的不觉察性,而且对JPEG压缩、图像的尺度变换、旋转攻击、中值滤波以及噪声干扰等都具有很强的鲁棒性。     

一种基于混沌序列的时空域数字水印算法

随着计算机网络和多媒体技术的飞速发展,数字水印技术作为知识产权保护的有效手段,正得到广泛的研究与应用。数字水印技术向多媒体作品中加入不易察觉但可以判定区分的秘密信息,从而起到保护数字作品的版权或完整性的作用。根据人眼视觉系统模型对图像感知的视觉掩蔽效应,提出了一种基于混沌序列的时空域数字水印的改进算法。最后,实验说明了算法的有效性和稳健性。     

一种大容量鲁棒性中文文本数字水印算法

较早的文本数字水印算法大多是基于英语字母字符的文档构建，较少考虑汉字特征，一般不同时具有大容量和鲁棒性特点。运用小波变换技术和混沌技术，根据汉字笔画特征自定义数据隐藏字典和动态密钥字典，构建面向汉字文本的小波零树群，提出了一种新的汉字文本数字水印算法，兼具大容量和鲁棒性。     

一种新的基于量化的音频数字水印算法

文章提出了一种新的基于量化的音频数字水印算法,该算法首先将视觉上可辨的二值水印图像降为一维序列,再将水印序列伪随机排序,最后对数字音频信号进行分段DCT(离散余弦变换),水印信号通过量化处理过程嵌入到DCT变换后的系数中,提取水印信号无需使用原始数字音频信号。仿真实验表明水印是不可察觉的,经过mp3有损压缩、低通滤波、重采样等操作后仍具有很强的稳健性。     

一种三维网格模型的数字水印算法

研究数字媒体版权保护问题,由于三维网格模型数据量大,传统数字水印算法不能很好解决水印的不可见性和抗攻击性之间矛盾,安全性不高。为了更好保护数字媒体版权,提出一种新的三维网格模型的数字水印算法。采用奇异值分解将三维水印信号分解,降低数据复杂度,然后采用零水印算法进行水印嵌入和检测。仿真结果表明,网络模型算法嵌入的水印信息不仅具有很好的不可见性,而且能够很好抵抗模型的平移、剪切、旋转、等比例缩放以及噪声攻击,算法执行效率较高,能够满足实时性要求高的数字媒体版权验证。