基于彩色形态变换的彩色边缘检测新方法

边缘检测是图象分析和计算机视觉重要步骤之一。西方在ＲＧＢ彩色这僮上引入了一类关于平面结构元素的彩色形态变换，彩色形态变换是数学形态学中灰度形态变换在彩色空间的理论拓展。     

彩色形态滤波器分析

形态滤波属于非线性信号变换处理,它利用信号的局部特征对信号进行修正。最近的研究表明形态滤波器能有效地滤除二值图像及灰度图像中的噪声,本文引入了建立在ＲＧＢ彩色空间上的彩色形态变换,针数字形态学理论从灰度空间扩展到彩色空间,对基本彩色形态滤波器（即彩色形态闭、开）及以它们为基础所构造出一些复杂的彩色形态滤波器进行了研究,并对它们选用不同结构元素的情况进行了分析,实验表明彩色形态滤波器能直接有效地消除     

肺癌荧光图象的伪彩色处理

为了消除激光荧光法临床诊断早期肺癌的产生的假阳性和假阴性误诊，我们开发出了计算机减法图象处理系统。由于该系统使用了像增强器，因此它在获得肺癌荧光强度增益的同时，还消除了肺癌荧光图象的彩色信息，本文找到了一种符合实际临床需求的图象伪彩色处理方法－－变换法，根据这种方法，通过计算机程序修改ＣＡ６３００图象板卡听查找表，实现了对肺癌荧光黑白图象的伪彩色处理，大大提高肺癌荧光图象的可鉴别度。     

一种彩色形态塔式结构方法

本文提出了彩色图像的彩色形态采样,得到了彩色图像多分辨率表示的新方法,即彩色形态塔式结构。基于RGB（红绿蓝）彩色坐标系统上的彩色形态变换,讨论了彩色形态采样与其两种彩色形态重建,即彩色形态膨胀重建与彩色形态闭重建,提出了相应的彩色图像分析与合成方法,并给出了彩色形态采样与彩色形态塔式结构的实验结果。     

局域傅立叶变换实现三色光栅黑白编码图像的彩色恢复

本文提出一种从编码黑白胶片恢复真彩图象的数字局域解码技术和方法，首次实现了用计算机设备作编码片的解码。从离散数字抽样角度解释了黑白胶片光栅编码彩色图象记录技术，分析了光栅编码方法，根据局域变换思想建立起局域傅立叶变换带通滤波算子，实现从黑白编码胶片还原由Ｒ、Ｇ、Ｂ构成的原彩色彩。该方法不需要傅里叶逆变换，只需一次傅里叶变换就可完成彩色恢复的任务。     

彩色图象在均匀色度空间中1比特／象素的矢量量化

本文将空间域矢量量化的方法运用于彩色图象。利用人类视觉对光谱的视觉特点,在均匀色度(L~*a~*6~*)空间中,对亮度分量和色度分量分别进行矢量量化。使彩色图象压缩到1bit/pel时,仍能保持较好的质量。     

局域傅立叶变换实现三色光栅黑白编码图象的彩色恢复

本文提出一种从编码黑白胶片恢复真彩图象的数字局域解码技术和方法，首次实现了用计算机设备作编码片的解码。从离散数字抽样角度解释了黑白胶片光栅编码彩色图象记录技术，分析了光栅编码方法，根据局域变换思想建立起局域傅立叶变换带通滤波算子，实现从黑白编码胶片还原由Ｒ、Ｇ、Ｂ构成的原彩色像。该方法不需要傅里叶逆变换，只需一次傅里叶变换就可完成彩色恢复的任务。     

彩色LED显示屏的γ校正

全面分析了影响彩色ＬＥＤ显示屏图象质量的因素，总结出提高图象质量的一套简单易行且适用于彩色ＬＥＤ显示屏的γ校正方法。     

数字相机采集图象的彩色复原

文章根据实际工作经验，针对数字相机采集的图象的彩色复原，提出了两种可行方法。对彩色图象复原的理论和实践都有一定的借鉴意义。     

二值图象的多结构元数学形态滤波

与单结构元形态滤波相比，多结构元形态滤波能够保护或提取更多的图象几何特征．本文提出了二值图象的多结构元腐蚀、膨胀、开、闭四种多结构元形态滤波器，讨论了四种滤波器的基本性质和滤波性能，并将他们纳入完备网格空间一般形态变换的框架，最后讨论了多结构元形态滤波器的设计．     

基于RGB空间的彩色图像分层检测方法研究

针对彩色图像具有颜色信息的特殊性,本文利用了背景与目标在不同颜色层亮度的差异性,提出一种对彩色图像进行RGB分层处理的目标检测方法。即通过RGB三原色原理对彩色图像分层处理,获得3幅目标图像,结合数学形态学的非线性应用,设计了自适应的阈值分割法分别对R、G、B空间进行目标检测,得到侧重点不同的检测结果,然后将检测结果进行融合。实验证明,与灰度化处理后进行目标检测方法相比,本算法在完整性和准确性方面有所提高。     

图空间上彩色矢量形态学算子

针对现有彩色图像形态学矢量排序算法的缺点,将基于图的二值及灰度形态学扩展到彩色图像,在具备完备格的图空间上定义一种新的彩色矢量形态学算子.为使新算子便于实现,结合图论定义最小生成矢量子图函数及相关理论,并在此基础上提出彩色矢量形态学极值提取算法.实验结果表明,该算子在保存彩色信息的完整及关联性方面优于现有的彩色形态学,避免出现"假色"现象及人为决定主导颜色分量的缺点,同时有效地保护了原图像的纹理不发生较大的变化,较好的保存图像的拓扑结构,有较广的应用前景.     

基于YCgCr色彩空间的人脸检测技术研究

讨论一种复杂背景下彩色图像的人脸检测方法。在RGB色彩空间对输入图像进行光照补偿,采用YCgCr色彩空间的高斯肤色模型来分割肤色区域,对肤色分割后的二值图像进行数学形态学和连通区域的分析和处理,尽可能去除大部分非人脸区域,最终定位出人脸区域。实验证明,该方法对不同光照条件和复杂背景下的图像有较好的适应性和检测效果。     

图空间上自适应形态学算子

为了解决现有图空间上形态学应用中固定选取结构元素的问题,在图空间上提出了相似权的概念,定义了自适应结构图,对结构图的性质进行了证明.在此基础上提出一种图空间上自适应形态学算子,并从理论上验证了该算子的完备性.新算子不仅考虑了图像像素点的局部特征,同时考虑了连续像素的全局特征.实验结果表明,新算子不仅在保存彩色信息的完整及关联性方面优于现有的彩色形态学,而且可以根据图像的特征自适应的选取阈值和结构元素,在更精细的图像处理方面具有良好的应用前景.     

Color-scale morphological filters with multiple structuring elements

With the wide use of color in many areas, the interest on the color perception and processing has been growing rapidly. An important topic in color image processing is the development of efficient tools capable of filtering images without blurring them and without changing their original chromatic contents. In this paper, a new technique reducing noise of color image is developed. A class of color-scale morphological operations is introduced, which extend mathematical morphology to color image processing, representing a color image as a vector function. The correlation between color components is utilized to perform noise removal. Color-scale morphological niters with multiple structuring elements (CSMF-MSEs) are proposed. Their properties are discussed and proved. Experimental results show that CSMF-MSEs are suitable and powerful to eliminate noise and preserve edges in color image because of efficient utilization of inherent correlation between color components, and they perform better than vector med     

基于马氏距离的皮肤图像症状识别系统的设计

介绍了一种皮肤图像症状的自动识别系统,利用马氏距离图像识别的算法,经过图像颜色空间转换、自适应法求取阈值进行图像分割、数学形态学后处理和边缘检测、症状区域的轮廓提取和种子填充等图像处理过程,最后提取了皮肤样本的26个特征参数,计算皮肤样本距离黄褐斑、粉刺、黑头、雀斑4种症状的马氏距离,根据马氏距离最小原则对被测皮肤样本进行症状归类.     

基于Contourlet变换的彩色图像融合算法

以红外和彩色可见光图像为研究对象,提出一种基于Contourlet变换的彩色图像融合算法.算法首先通过IHS(Intensity-Hue-Saturation)变换将彩色可见光图像从RGB颜色空间变换到IHS空间,进而利用Contourlet变换和加权融合规则将 I 分量图像与红外图像进行融合,然后将得到的灰度融合图像进行线性拉伸以获得与 I 分量相同的均值和方差,最后用拉伸后的灰度融合图像替换原来的 I 分量,并通过IHS逆变换得到最终的RGB彩色融合图像.算法一方面将Contourlet变换这一新的数学工具引入到图像融合中,另一方面提供了一种新的红外和可见光图像的彩色融合方法.实验结果表明,同样采用本文的彩色融合方法,Contourlet变换的融合结果优于小波变换,而且本文彩色融合方法的融合性能明显超过传统IHS变换融合法.     

Segmentation of digitized dermatoscopic images by two-dimensional color clustering

In this paper a color-based segmentation scheme applied to dermatoscopic images is proposed. The RGB image is processed in the L* u* v* color space. A two-dimensional (2-D) histogram is computed with the two principal components and then smoothed with a Gaussian low-pass filter. The maxima location and a set of features are computed from the histogram contour lines. These features are the number of enclosed pixels, the surface of the base, and the height of the maximum. They allow for the selection of valid clusters which determine the number of classes. The image is then segmented using a modified version of the fuzzy c-means (FCM) clustering technique that takes into account the cluster orientation. Finally, the segmented image is cleaned using mathematical morphology, the region borders are smoothed, and small components are removed.     

基于感知颜色特征、子图像分割和多重Bitmap的彩色图像检索方法

在文献[1]的基础上提出改进,采用能够更准确描述感知颜色联系的HSV颜色空间代替传统的RGB颜色空间;对图像进行空间子图像划分,结合颜色特征与空间信息进行检索;通过提取图像颜色的上均值、下均值,获取多重Bitmap特征,扩展比较图像内容差异时所利用的信息范围.实验结果表明,提出的算法比文献[1]算法的检索性能有明显的改进.