新型P2P流媒体系统模型

为了改善数据传输性能,提出了一种新型P2P流媒体系统模型(NSMP2PS),描述了NSMP2PS的体系结构和设计原理. 通过引入网络编码的机制,提高了系统的数据存储转发能力. 采用效率较好的节点加入算法和节点失效管理策略,有效地解决了组播树负载不平衡的问题;此外,该模型的节点自优化过程能保证组播树结构的优化和播放的连续性. 引入了激励机制,激励更多的自私节点转发和共享资源、数据,使得数据质量和直播系统的总体性能也有所改善.     

P2P智能重叠网络中间件模型

为提高系统开发效率,降低成本,建立P2P智能重叠网络中间件模型,将基本的P2P服务从具体业务功能中剥离出来,并封装成独立的P2P服务中间件对外提供服务;该模型采用基于应用层的物理网络拓扑探测技术,改善overlay拓扑,使其与底层物理网络结构趋于“吻合”;聚集邻近的节点,形成虚拟的超级节点,作为整体对外提供服务,从而“弱化”peer的动态性对系统性能的影响;采用综合链路评估算法,择优选路,提高网络搜索和传输效率.仿真实验和测试结果说明P2P智能重叠网络中间件模型能明显改善系统性能.     

基于零知识交互式证明和Bayesian信誉网的小世界P2P模型

针对当前P2P(Peer-to-Peer)系统在网络拓扑和信誉评估机制结合方面的不足,设计一种基于角色和信誉访问控制机制的可信小世界P2P(SW-R2P)模型.模型使用零知识交互式证明(ZKIP)算法,在不传输节点身份相关信息的前提下安全地验证对等节点的组信息,并以此作为构建小世界网络拓扑的基础.通过Bayesian信誉网对节点和组的多方面信誉进行评估,从而影响节点的各种操作和组之间连接的建立.仿真实验结果表明,SW-R2P模型在资源查找成功率、网络聚合度以及节点信誉偏差等方面的性能优于Chord和R2P模型.SW-R2P模型结合了ZKIP算法、Bayesian信誉网和小世界拓扑的优势,实现了一种可信、安全和高效的P2P网络架构.     

基于信任度的P2P系统节点激励机制

针对当前P2P网络中存在的搭便车现象,提出了一种基于信任度的激励机制.引入虚拟货币思想,把信任度分为3个等级;构造了评价节点信任度的数学模型,把超级跟踪服务器部署在网络边缘,主要监督和维护网络节点的信任度.理论分析和仿真数据表明,该激励机制可很好地解决搭便车行为,提高了P2P网络的性能和服务质量,使P2P网络中节点实现公平交易.     

P2P系统节点并行加入查找算法研究

分析了Chord系统查找算法的特点,在此基础上,给出一个改进的查找算法,实现了P2P系统在节点并行加入时正确高效的数据项查找.同时,提出了P2P系统节点并行加入的理想化状态,并对理想化状态的网络模型进行了量化分析,从而克服了Chord环的损坏和查找不能正确进行的情况发生.     

移动P2P网络中基于超级节点信息熵的资源发现算法

移动P2P网络节点的移动性特征使得网络搜索性能的变化大,也造成了资源搜索的成功率低下和系统不稳定性增加.通过选择信誉高、动态弱的节点作为超级节点,再选择一个与超级节点相对信息熵最小的节点作为此超级节点的候选超级节点的基于超级节点信息熵的选择算法.理论分析和仿真结果表明,该算法使得系统稳定性增加,可有效地提高系统的资源搜索的成功率.     

一种基于P2P的视频点播系统

针对P2P视频点播系统存在的可扩展性和可靠性差等问题,设计了一种新的基于P2P(PEER-TO-PEER)的VOD系统.该系统考虑了节点均衡负载对系统整体性能的影响,采用了服务器集中调度与节点分布协调管理相结合的资源定位方式,应用灵活的候选父节点策略使节点失效后能进行快速的失效恢复.模拟实验表明,该系统可扩展性和可靠性较好,可以在一定程度上提高视频点播系统的服务质量.     

基于节点期望的P2P流媒体动态带宽分配研究

P2P流媒体网络中的带宽分配一直是研究的热点,文章首先建立了节点带宽需求模型,然后以节点的期望带宽为基础,提出了服务器带宽分配策略和节点上载带宽分配算法,对新节点采用服务器直接连接的方式加大数据下载速度和预取数据量;对普通节点采用期望带宽控制实际带宽方式,使预取数据量多或所观看视频码率低的节点释放多余的带宽,分配给预取数据量少或所观看视频码率高的节点。通过对实验结果分析,得出了两种带宽分配策略的综合应用虽会使系统整体性能略有下降,但可以明显提高系统的平均延迟,且能获得更低的服务器负载和更短的启动时延。     

异构P2P网络的分布式查询协议

从P2P网络节点的异构性出发,考虑了节点物理位置,提出了一种分层的混合路由查询协议。该协议利用时间戳在局部实现了节点逻辑位置和物理位置的统一,并引入超级节点解决了节点负载失衡和性能瓶颈的问题。在仿真平台P2PSim上的性能测试表明,该协议在大规模P2P网络中优于Kademlia、Chord、Tapestry。     

P2P流媒体系统搭便车行为建模研究

搭便车行为是指节点仅使用其它节点的资源而不作任何贡献,对P2P流媒体系统的服务质量会产生严重影响。基于两类流体模型对P2P流媒体系统的搭便车行为进行了建模研究,同时考虑了不存在种子节点和存在种子节点两类场景,并对稳态环境下搭便车行为对P2P流媒体系统性能的影响作了定量分析。结果发现,在存在种子节点场景下,诚实节点和搭便车节点的平均下载时间均远低于不存在种子节点场景,因此需要设计相应的激励机制以吸引种子节点留在系统中。而且,搭便车节点比诚实节点更容易从流媒体服务器和种子节点受益,因此需要在流媒体服务器和种子节点引入区分服务机制。     

结构化P2P网络Chord算法研究

简述了P2P网络及其结构模型．在P2P网络中,如何快速准确地定位资源是一个重要的问题．文章分析了目前比较流行的基于分布式哈希表（DHT）的Chord算法,并针对定时更新方案造成的延时问题,采用了事件驱动的方案．     

结构化Chord算法改进

为了打破经典Chord环的平面特性,使得Chord环在结构上更贴近实际的网络。本文提出了多层Chord(ML-Chord),根据节点之间的物理相近程度把节点划分为不同的域。通过性能分析,证明ML-Chord节点标识分布均匀,具有较好的负载平衡和可扩展性。     

基于Chord改进策略的研究

基于分布式哈希表构造的对等网中,chord是一种典型的资源查找算法.由于应用需求的变化及chord算法本身的不足,文章分析研究者分别从路由表、节点分组、逻辑拓扑与物理拓扑是否匹配等方面对该算法提出了多种方案的改进,各种改进算法的实验结构表明在节点间的平均跳数及网络延迟等方面取得了一定的改善效果.然后,对各种改进方案作对比,分析改进后的性能,最后讨论chord算法进一步改进的研究方向.     

基于奖励因子的P2P博弈模型

通过分析现有的信任模型,以解决P2P网络信任问题为出发点,提出了基于奖励因子的P2P博弈模型,该模型对选择合作行为的节点进行奖励,并根据网络合作节点的占有率对奖励因子进行调整,以此激励单个节点的合作行为选择,促进网络更多节点进行合作,以获取更大的奖励,通过这一良性循环.仿真实验表明,奖励因子对于节点间的信任关系,以及整个网络的稳定性有明显的作用.     

A scalable, locality aware, fault-tolerant, and decentralized location scheme for distributed networks

This paper presents Isotope, an efficient, locality aware, fault-tolerant, and decentralized scheme for data location in distributed networks. This scheme is designed based on the mathematical model of decentralized location services and thus has provable correctness and performance. In Isotope, each node needs to only maintain linkage information with about O（ log n） other nodes and any node can be reached within O（ log n） routing hops. Compared with other related schemes, Isotope＇ s average locating path length is only half that of Chord, and its locating performance and locality-awareness are similar to that of Pastry and Tapestry. In addition, Isotope is more suitable for constantly changing networks because it needs to exchange only O（log n） O（log n） messages to update the routing information for nodes arrival, departure and failure.     

P2P网络中相似文本的聚集存储和模糊查询

针对目前各种结构化P2P协议在对资源进行查询时依赖于准确的全局唯一标识符(Global Unique Identifier),无法实现相似资源的模糊查找的问题,提出了一种资源发布和查找策略,实现了相似文本的聚集存储和模糊查询。该策略首先根据文本内容生成具有强鲁棒性的指纹,以该指纹作为文本在P2P网络中发布的基础,实现将相似的文本发布到同一节点或相邻节点,进而实现高效的分布式相似文本查询。该算法构建在分布式哈希表(DHT)路由基础之上,适用于各种以DHT为特征的结构化P2P系统。     

支持多关键字的P2P搜索技术研究

在结构化的P2P网络中,传统的资源搜索过程大多采用DHT路由算法进行资源的定位和搜索,但这类网络只能支持单一关键字的精确匹配查询。针对这个问题,本文提出混合式的P2P网络模型,并在此基础上实现了支持多关键字搜索的搜索算法。首先为节点和资源关键字分配唯一的标识符,然后对资源关键字标识符进行拆分操作,并将拆分后的标识符存储到相应的节点上。在搜索过程中,只需根据拆分后的标识符查找相应的节点即可。结果表明,采用这种搜索算法的网络不仅能够支持多关键搜索,同时也能实现网络的负载均衡。     

基于行为特征的P2P流识别研究

在网络中,P2P节点与非P2P节点比较,具有不同的行为特征。P2P网络中的主机可以同时上传和下载文件,因此P2P节点兼具服务器（server）和客户机（client）的双重角色。同时P2P应用具有持续时间长的特点。基于这一特征,结合P2P应用的行为特点,提出一种基于行为特征的P2P流识别模型,为可重构路由交换设备的研究和设计提供技术支持。仿真实验结果表明,该方法能够有效识别P2P业务流。     

基于Flooding的非结构化P2P网络搜索算法的研究

当前随着P2P网络的广泛应用,P2P搜索技术发展迅速,在非结构化P2P网络中,如何快速、准确对资源定位是当前研究的热点问题,针对非结构化P2P网络中的搜索方法——广度优先搜索（BFS）可扩展性差和搜索效率不高的缺点,文章采用改进BFS搜索方法,按照邻居节点的相似度采取有选择性的发送搜索消息,降低了网络负载,提高了搜索效率。