彩色伪随机阵列在主动三维视觉检测中的应用

要用一幅图像在三维欧氏空间中重构三维场景,尤其是动态的三维场景,常用的点结构光、线结构光扫描法不能满足要求。一个有效的方法是采用伪随机编码结构光照明主动视觉技术:用编码结构光照明被测场景,因为伪随机编码阵列中任一子窗口阵列都唯一,所以通过对场景图像中编码窗口的查寻,可以确定图像中编码点在编码阵列中的位置,从而使场景被测表面每一个特征点都具有唯一的代码,能唯一被辨识,并最终得以重构。     

部分编码结构光三维测量技术的研究

提出了一种部分编码结构光三维面形测量方法,将相位展开技术与条纹编码结合起来,既有效地减少了投影和拍摄的图像数量又提高了相位展开的可靠性.该方法利用部分编码技术对相邻的多根条纹进行整合,减小了条纹密度,然后再对整合后的条纹相位进行展开,最终得到整个图像的相位分布.实验证明,该方法可以较大程度地减少重建所需的画幅数,同时具有良好的精度和可靠性.     

扩频映射编码中伪随机序列的性能研究

扩频映射编码系统中,伪随机码的纠错性能至关重要.构造平衡Gold序列,循环移位m序列和移位正交m序列,分析比较其相关特性;计算扩频映射码集的最小码距,证明循环移位m序列和移位正交m序列纠错能力更好;建立系统的数学模型,对采用不同码型的系统误码率进行蒙特卡罗仿真,结果与理论分析吻合.证明选取相关特性好、最小码距大的伪随机序列集,适当增加扩频因子,可以提高扩频编码系统的性能.     

基于伪随机序列的索引式绝对位置编码

提出了一种基于伪随机序列的索引式绝对位置编码,介绍了它在绝对位置角度传感器中的应用和生成方法。由于它是一种单码道绝对位置编码,克服了传统位置编码随精度提高而码道增多、工艺上不易实现的缺点,可缩减码盘的直径,为绝对位置角度传感器的高精度、小型化开辟了一条新的途径。     

基于图像语言的SUV汽车内饰编码模式研究

目的以汽车内饰中控造型为载体,研究SUV车型内饰的图像语言编码模式。方法以图像语言为基本代码形式,提取轿车与越野车视觉元素的构成特征,得出轿车与越野车的图像编码;以33名专家用户为被试,采用8个SUV样本,获得偏向性认知数据。结果通过特征线构成特征提取与偏向性认知实验,得出了SUV图像编码模式的特征与车型体量存在密切关系,提出了SUV内饰编码模式。结论将图像语言的概念引入汽车造型设计领域,通过研究SUV内饰编码模式,为"跨界"新车型设计提供理论基础和设计指导。     

银树枝状纳米结构阵列的制备与性能研究

形貌及尺寸规整可控的纳米晶体的合成是目前十分引人注目的纳米材料研究领域,制备合成中的形貌调控及其功能化是这些纳米材料能够得到应用的关键问题。采用直接水相还原法在聚丙烯酸钠保护下制备了银树枝形纳米结构,并将这种银树枝纳米晶溶胶滴加在经过预处理的玻璃基底上,通过自组装制备了银纳米树枝结构阵列。通过扫描电镜(SEM)观察了这种样品的微观结构,并用透射率测试研究了其光学性能。     

带温度补偿结构的高灵敏度光读出红外成像阵列器件设计

本文提出了一种光读出红外成像阵列器件的结构设计,该设计提高了器件的热-机械灵敏度,同时能有效降低周围环境温度变化所带来的影响.理论计算表明,该阵列器件的关键性能指标热-机械灵敏度和噪声等效温差分别为2.39×10-3和2.42,此外,ANSYS模拟仿真的结果验证了该设计能抑制周围环境温度波动对器件红外目标探测的影响.     

硅纳米线阵列光阳极的制备及其光电转换性能研究

结合光刻和金属援助硅化学刻蚀法成功地制备出了用于光伏型光电化学池的图形化硅纳米线阵列光阳极,并表征和研究了其光电转换性能.扫描电子显微镜和漫反射光谱测试表明光阳极表面为多孔状,在300nm - 1000nm的光谱范围之内光反射率低于5％.基于该光阳极的光电化学池具有明显的光响应,光电转换效率为0.33％.通过光电转换过...     

阳极氧化TiO_2纳米管阵列的制备及其光电化学特性研究

采用简单的电化学阳极氧化法在金属Ti表面制备了TiO2纳米管阵列薄膜,研究薄膜的表面形貌、晶相结构以及光吸收性质,考察其光电极的光电化学特性,结果表明,所制备的纳米管阵列膜结构高度有序,平均管径约90nm,管长约700nm。经过不同温度热处理后,薄膜结晶性质的重要性得到证实,600℃处理的光电极具有最优的光吸收和光电化学性质,最高光转化效率约1.07%。     

现代产品符号创新设计方法研究

对现代产品符号的组成规律和创新设计方法进行探讨和总结,创新性的提出产品符号由视觉符号、触觉符号、语音符号组成。该研究对开发人性化、迎合市场、性能优良的新产品具有显著促进作用,对现代产品创新设计、现代企业和现代工业设计的发展具有重要意义。     

论艺术符号化的现代厨房产品形态语义

当今的厨房产品已经不再是按照形式追随功能来进行设计了,源于符号学美学的艺术符号在厨房产品语义中的角色正在变得越来越重要.如何构成艺术符号化的现代厨房产品也成为了产品语义学研究的重要内容.     

基于动漫符号的政府形象设计策略

目的探寻动漫符号对国家形象与政府形象的建构作用及策略。方法探索新媒体图形文化特征,对比分析美国、日本等文化输出国通过动漫符号图解核心价值观、营造广泛文化认同、塑造良好的国家形象的方式。结论在以读图为主要阅读方式的新媒体时代,充分研究动漫符号的形象建构功能,将有效提升中国政府的形象建设,有助于营造和谐亲民的政务文化,促进政府与民众沟通。     

基于认知心理的包装设计符号传播研究

目的从人的认知心理角度揭示包装设计的内在逻辑须具备符号化特征,符合符号设计与传播规律,包装设计的认知要求与符号设计的出发点具有高度一致性。方法首先分析了包装设计中符号系统的4个构成要素,其次从"格式塔"心理学、人类注意与记忆特点等认知心理方面,阐述了符号设计在包装设计中的必要性与必然性,最后对包装设计中如何进行符号设计进行了分析。结论通过有效方法强化包装设计构成要素(色彩、文字、商标、图形等)的符号化特征,才能在消费者认知和传播过程中取得优势。     

基于两轴分析法的标志设计中文化符号构建研究

目的 通过分析符号的文化意象,使用索绪尔两轴分析法,对文化符号进行拆解与组合,满足设计对象共性与个性的文化意象需求,探讨标志设计实践中的逻辑与方法。方法 以“南京中医药大学中医药文献研究所”的标志为设计对象,将其文化意象拆解成共性与个性两部分,在设计实践中引入文化意象认知实验,收集全国二十三所中医药大学的标志作为样本,获得中医药意象认知度最高的文化符号,满足设计对象的共性需求。通过解读索绪尔的语言符号理论,将分析结果应用于标志设计实践,并使用两轴分析法,对设计对象的个性需求进行联想推导,进而运用焦点小组法对标志进行完善,并对设计实践过程进行探讨和分析,总结索绪尔符号理论与标志设计相结合的方法和规律。结论 标志是一个企业内在精神的外在视觉表现,单一的文化符号无法完整地传递企业信息。设计实践中,共性与个性的联想推导、文化符号的拆解与组成,需要理性的逻辑方法。在标志设计中,借由符号学与设计实践相结合,可以把控品牌调性,理性地对文化符号进行解构与重组,完整地传递信息,满足设计对象的需求。     

基于眼动追踪的AR辅助装配指示符号影响机制研究

目的 随着AR数字化信息在辅助装配领域的快速发展,能为用户提高装配效率、准确性和减少操作错误。当前AR指示符号的视觉设计尚无通用标准,如何解决AR辅助装配交互界面中指示符号的用户体验问题,成为研究重点。方法 以AR辅助机械装配的指示符号为例,采用眼动追踪实验方法对增强现实环境下辅助装配符号维度与状态进行量化分析与评估,进而提出AR环境下辅助装配指示符号设计的设计策略。结论 研究结果表明：（1）指示符号的维度和状态对指示符号的认知负荷有显著影响,动态和3D指示符号的认知负荷较大;（2）指示符号的状态对指示符号的视觉凸显性有显著影响,动态图标的视觉凸显性更强;（3）指示符号的状态对装配任务的装配效率有显著影响,动态符号的装配效率更高;（4）指示符号的状态对装配任务的装配质量有显著影响,静态指示符号引导下的任务的装配质量更高。研究结论可为AR辅助装配交互设计提供相关理论支撑,具有较好的理论和实践研究意义。     

基于图像光散射颗粒粒度测量方法研究

研究了基于图像的光散射颗粒粒度测量系统。结合图像处理技术,提出一种最小二乘原理圆拟合光环定中方法,设计CCD探测器光环尺寸与颗粒粒级划分数目。搭建了颗粒光散射图像测量硬件系统,利用非独立模式差分进化算法反演出颗粒粒度。通过8种聚苯乙烯乳胶球标准颗粒实验对测量系统准确性进行验证,测量误差在3%之内;对2种不同体积分数的大豆蛋白乳液进行了测量,与图像粒度仪对比偏差在5%之内。实验结果表明:采用最小二乘原理圆拟合方法定中提取到的散射光能与理论分布更加吻合,35环的光环划分方式有利于获得相对良态特性的光能系数矩阵,该测量方法为颗粒粒度测量提供了一种光散射法有效改进方式。     

基于显微光学成像的微细纤维测量识别系统光源优化研究

显微光学成像的纤维识别系统的照明光源,对成像质量有很大影响。由于单个LED光源发光功率有限,且在照射面的光分布不均,导致系统采集到的微纳米级纤维(单丝平均直径15～40μm)图像模糊,影响测量与识别结果的准确性。根据LED的光学特性,对系统的照明光源进行优化设计,设计了3种不同的LED平面光源阵列,并根据LED阵列光源在照射面上的照度表达式,仿真模拟给出LED阵列的照度分布,并以实验进行验证,对系统实际检测的图像进行图像识别处理和图像参数峰值信噪比评价,给出优化结果。研究结果表明,优化后的LED平面光源阵列有效地解决了照度不均导致的微细纤维图像模糊识别不清的问题,优化后得到的纤维样品图像边缘清晰,有效提高了系统检测纤维样品的图像质量,为微细纤维测量识别与研究提供了新的途径。     

基于距离约束的关节式坐标测量机蛙跳测量方法研究

针对关节式坐标测量机(ACMM)在大尺寸工件的检测过程中测量范围有限且误差较大的问题,提出了一种基于距离约束的ACMM的蛙跳测量方法。在ACMM进行坐标转换的过程中,利用蛙跳球作为公共基准点,用高精度的三坐标测量机对蛙跳球之间的空间位置关系进行标定。在计算坐标转换参数的过程中,将任意两蛙跳球之间的位置关系作为距离约束条件,消除测量过程中产生的粗大误差并优化坐标转换模型的参数,以提高坐标转换精度。实验结果表明:距离约束能够有效地提高坐标转换参数的精度,同时增加公共基准点的个数会较大地提高蛙跳测量精度。     

基于改进蝗虫优化算法的光伏电池模型参数辨识

针对蝗虫优化算法容易陷入局部最优、收敛精度不足等缺点,提出一种改进蝗虫优化算法。将混沌算法与蝗虫优化算法融合,对蝗虫优化算法进行混沌初始化,改善初始种群质量;再引入差分进化算法的差分策略,通过变异、交叉和选择过程,维持种群的多样性,增大算法跳出局部最优的可能性,从而使算法能搜索到更好的解;在个体更新部分引入了粒子群算法的思想,以当前的最优个体为目标进行个体位置更新,加快算法寻优速度。将改进蝗虫优化算法用于多晶硅太阳能电池模型参数的辨识中,并通过与其它智能优化算法的比较,验证了改进蝗虫算法辨识太阳能电池参数的有效性和优越性。通过实验验证了改进蝗虫优化算法在不同光照下对太阳能电池参数的辨识效果。