基于智能多代理的复杂场景钢坯字符切分算法

在生产线钢坯检测识别过程中,如何准确地切分生产线实际复杂场景下的钢坯端面字符是一个高度复杂的智能问题.为了解决这一复杂问题,本文提出了一种基于智能多代理者的字符切分处理方法,将分控制层中的字符区域分割与切分、区域合并、区域分裂、特征计算等功能子程序作为个体代理者,主控制层作为主控代理者对这些个体代理者根据具体需要进行统一分工协调,同时各子代理者的切分信息反馈给主控代理者作为分析、控制各子代理者的重要因素,进而完成钢坯号字符的精确切分.实验结果表明,本文提出的算法能对复杂场景中的钢坯字符完成精确的切分,具有良好的稳定性与准确性,解决了复杂场景中的钢坯字符准确切分的问题,为后续钢坯字符的识别提供了保证.     

复杂背景下的红外目标自动跟踪算法

提出了一种非线性边缘检测和Mean Shift方法相结合的红外目标检测与跟踪算法.采用双窗口算子的非线性边缘检测算法具有计算量小、速度快、图像质量好等优点.在边缘检测后的二值图像基础上,利用改进的Mean Shift跟踪算法实施目标跟踪.该跟踪算法融合了计算目标区域局部标准差的信息;利用灰度值和局部标准差的概率密度函数来描述目标;同时选择核函数级联方式进行目标密度估计,从而弥补了仅用灰度信息描述目标特征的不足.实验结果表明,该跟踪算法检测出的复杂背景下红外目标边缘清晰,并且能够准确地对目标实施自动跟踪.     

印刷品缺陷检测的方法研究

主要阐述了印刷品缺陷检测系统的硬件构建,以及在VC 环境中,如何获取图像,处理图像,标出待测印刷品与标准印刷品的差别之处,以及显示2幅印刷品的墨量差别,最后阐述了如何对2幅印刷品进行定位.     

一种场景可复现的穿戴型定位终端检测方法

以卫星定位手表为代表的可穿戴定位设备,是一类以卫星定位和基站通信为基础,实时提供人员位置信息和双向通信的穿戴型设备.针对穿戴型定位终端的关键项目检测中遇到的不具备定位数据的输出接口、检测环境不具可复现性等问题,本文提出了一种针对可穿戴定位终端的检测装置的改进方案,实现在可控的外界环境下,对定位终端进行定位精度和捕获卫星信号能力等项目检测和评估.     

复杂环境下的车牌定位方法研究

车牌定位是车牌识别的关键步骤,而由于室外环境的变化,对稳定的车牌定位方法提出较高要求。快速准确的车牌定位能为最终车牌识别提供重要保障。通过提取彩色图像的水平梯度边缘图像,对其进行基于积分图像的二值化,并对图像进行连通域处理,将纹理丰富的车牌区域提取出来。通过实验证明该方法简单有效,能够满足复杂场景的车牌识别需要,具有较强的鲁棒性。     

玻璃瓶口定位与缺陷检测系统设计

目的为实现玻璃瓶缺陷在线检测,基于机器视觉设计一种瓶口定位和缺陷检测方法。方法介绍系统结构,包括相机、控制系统和剔除机构。详细论述图像处理算法,即:图像预处理、图像分割、瓶口定位、缺陷检测等。中值滤波完成玻璃瓶图像降噪处理,迭代阈值实现图像分割。基于像素坐标平均法完成瓶口定位。对于瓶口断口和破损等缺陷,分别采用径向积分投影和双圆周扫描实现瓶口缺陷检测。最后进行实验研究。结果实验结果表明,所述算法的性能指标均为98%左右,实现了准确、快速、无接触检测。结论该系统操作简单,能够满足实际使用的需求。     

钢坯弱磁自动化检测自适应防振动算法研究

针对目前检测高铁车轴钢坯缺陷存在的难点,提出一种基于弱磁的自适应防振动钢坯缺陷检测技术。该技术采用一种直角坐标式传感器组,将两组传感器垂直交叉排布,覆盖在钢坯的两面实现钢坯缺陷检测,接着利用差分法与拉依达准判断异常信号从而定位缺陷空间位置。另外,为消除传输过程中传送带由于振动产生的噪声而造成的误判,利用在振动时同一列探头磁通量的相对幅值变化趋势一致的特点,将不同探头采集到的信号和防振动探头信号进行差分处理来过滤振动噪声。实验证明,该技术定位的缺陷位置与实际位置一致,这表明该方法能快速、方便、准确地定位出缺陷的位置,具有很高的实用性,为检测钢坯提出新思路。     

一种新型钢坯精整号码章的研究和应用

本文介绍了一种钢种号码章改进后在生产现场的应用。该钢种号码章能够完全代替原有的人工标记方式,大大降低了钢种、炉号等信息标记的劳动强度,减少了标记时间,降低了出错率,使钢坯精整信息管理进一步规范化、标准化。     

织物疵点检测与识别的方法研究

将织物图像分成大小相同的局部窗口,选取局部熵最小的窗口为待研究的感兴趣区域,在此区域内分割出疵点图像并用数学形态学中的开运算滤除噪声,计算疵点形状因子等作为识别参数,研究表明此方法因能避免对整幅图像进行复杂运算,在提取特征参数时对图像的全局搜索,具有识别正确率高、检测速度快等优点．     

基于规则的物体识别定位方法

提出了用于物体识别定位的传感器规划方法，并利用该方法对物体进行了识别定位仿真实验。该方法利用规则在识别定位过程中动态地规划传感器的方位，较好地显示了主动视觉的作用。实验表明，该方法简明有昴且具有较高的可靠性。     

基于图像处理的果蔬自动分等包装生产线的设计与开发

设计开发了一种基于图像处理的果蔬按大小分等及包装的自动化生产线。通过采集和处理果蔬图像,计算出了反映果蔬大小的尺寸参数,实现了形状大体为球形的果蔬在采摘和人工适当处理后,直接进行自动分等和自动包装的功能。该生产线既能提高工作效率,又能更好地保证果蔬的质量。     

图像式一维条码识别的三重编码方法

提出一种基于三重编码的图像式一维条码快速识别算法.首先采用最大类间方差法对图像进行二值化分割,将条码从背景中分离出来.对分离出的条码图像实施倾斜校正,然后通过分析二值图像的竖直方向投影特性,建立三重编码,依次为0-1码,类行程码和条空码(条空码根据条码类型进行编码).最后由条空码进行查表和校验.识别过程能够对噪声、不齐、缺损和污染等缺陷进行有效处理.应用结果表明,该算法正确识别率达到99%以上,执行时间仅5ms左右.     

包装生产线的一种设计方法

讨论了混合型包装生产线之间的相工的量化的测试－－相似指数的概念,给出了包装生产线的优化设计方法和一个应用实例。     

基于显微视觉的逆反射标志中心定位方法研究

为解决工业摄影测量系统基准尺校准中的逆反射标志中心精确定位问题,提出了一种基于显微视觉和图像处理的圆形逆反射标志中心定位方案。介绍了中心定位系统的组成及原理,根据逆反射标志的反光特性及其在显微镜下的图像特征,分析了图像预处理、特征提取以及标志中心定位的图像处理方法。对可能影响标志中心定位结果的图像放大倍率、标志图像在视场中的位置、照明等因素进行了试验分析,对规范基准尺校准过程有重要意义。     

基于整流化的生产线精益改善方法研究

针对某数字相控阵雷达的核心部件数字阵列模块生产线存在的产能不足、物流路径混乱、生产线不平衡、操作人员疲劳强度高等问题,提出了基于整流化理论的精益改善方案.通过秒表测时、工序内作业拆分、生产线布局调整、瓶颈工序改善、节拍确定和全工序流动等方法实现了在减人缩时的情况下产能提升了50％、日增值工作时间比率从73.9％提高到87.9％.生产线平衡率由原来的55.8％提高到90.3％、在制品数量从76件降低到16件.并应用元单位量份配送方式进行生产线各工位的消耗物料补充,通过带有标签的空盒回收实现对线下准备区作业的看板拉动.     

基于图像处理的数字印刷线条质量检测方法研究

从 ISO 13660 标准定义的数字印刷品线条质量的客观测量指标出发,从图像处理的角度,分析了各个主要质量指标的测量方法。 一方面,按照 ISO 13660 的规定,使用扫描仪以 600 dpi 获取需要测量的图像,然后通过 Hough 变换、边缘跟踪、直线拟合等手段对线宽、粗糙度、模糊度等各个指标进行分析计算;另一方面,通过函数拟合建立了灰度值与密度值之间的关系,实现了 ISO 13660 中关于暗度的计算。 最终选取 5 组样本,以验证算法效果,结果表明该算法能够较好地实现对数字印刷线条质量各个指标的测量计算。     

基于看板的生产线物料循环配送方式

研究了适用于多品种、中小批量生产环境下,基于看板的生产线物料循环配送方式,建立了具体的操作流程和数学模型.为使模型更接近实际情况,在模型中考虑了额外提前成本,求得最佳的循环周期、补货次数和看板数量等运行参数.分析了该方式下实际生产线库存情况,进行表上模拟,验证了模型的可行性.     

复杂背景下基于HSV空间和模板匹配的车牌识别方法研究

车牌识别技术作为交通管理自动化的重要手段,在交通监视和控制中占有很重要的地位.车牌识别过程可分为车牌定位、车牌校正、字符分割和字符识别四个部分.在车牌定位中,若单纯采用纹理特征或颜色特征来进行定位,往往适用于背景较为简单的场景,对复杂背景的定位效果尚有待改进.在字符分割中,目前单行车牌的分割已比较成熟,但双行车牌的分割仍不理想.提出一种在HSV空间下两次颜色标定和纹理特征相结合的定位方法和一种单双行车牌的字符分割方法.该定位方法利用车牌固定颜色搭配特性,对图片两次标记并利用投影法定位车牌,对200张不同背景图片测试,定位准确率达到98％.在字符分割部分,利用改进的模板匹配方法对字符分割,可适用于单、双行车牌分割,准确率达到95％.     

电火花加工中电位差法放电位置的在线检测

在电火花加工（ＥＤＭ）过程中，在线检测放电位置具有十分重要的意义，本文对电位误差法ＥＤＭ放电位置的在线检测作了进一步的研究，并证明该检测方法不受脉冲宽度。供电分支导线长度和电极材料电阻率的影响。