从语气助词的角度浅析日语表达方式的特性

日语中有着十分丰富的语气助词,其虽然不具有实际的意义,然而通过语气助词,却能够流露出说话者的心情和感受,传递出不溢于言表的隐性含义,在日常的表达中扮演着十分重要的角色.从语气助词的角度,分析总结日语在表达上所具有的特性.     

窃取商业秘密获得的专利权归商业秘密权利人所有——兼谈商业秘密构成要件和范围

中国加入WTO以后,知识产权的保护意识日益强化,作为知识产权范畴的专利权更是被人们普遍关注和重视.以"错案"为研究对象,运用商业秘密的有关理论以及保护商业秘密和专利权的有关法律制度,特别是从窃取商业秘密获得的专利权归谁所有的角度,对人民法院的判决进行了分析研究,指出了人民法院的判决是错误的,提出了窃取商业秘密获得的专利权归商业秘密权利人所有.这有利于人民法院公正司法,依法审判.     

山东省人口和计划生育委员会：提高育龄群众对计生工作的满意度

我国的认证工作走过了20多年的历程，尤其是经过最近3年多的快速发展，业已在祖国建设的方方面面开花结果，在许多行业、许多岗位散发着阵阵芳香，乃至祖国的山山水水、名胜古迹的管理上都有它参与的身影。我们可以用一组组数据来反映认证在社会经济中发挥的作用，然而，一个个鲜活的获证实例更能生动地展示认证的功效和迷人风采，更能深刻地启示我们如何进一步做好这项利国利民的工作，于是，就有了这样一个新的专栏——《认证风采》。这个创意一经提出，即受到了业内知情人士的欢迎。第一期《认证风采》在方圆标志认证中心山东分中心的热情协助下，如期推出。此前，在本刊编辑前往组织稿件时，获证组织也积极响应。一位企业的认证工作者对编辑说：“认证给企业带来的好处是持续性的，是看得见摸得着的。我们也想把自己的做法告诉大家，互相交流。”《中国质量认证》一向以全面反映我国认证工作进程为己任，这个专栏也将同样伴随着认证的脚步走遍祖国大地，让我国认证工作者的辛勤努力在这里留下历史记录，让我国认证实践中的宝贵经验在这里汇总，让认证对国民经济和社会发展的贡献于这里展示。办好这样一个高品质的长期性专栏，离不开各方面的支持和关注，因而无论业内业外、组织或个人，我们都期待您的参与。     

制备条件对胶原蛋白膜拉伸特性的影响

胶原蛋白膜的拉伸特性受以下几个因素的影响胶原蛋白的浓度、成膜液的pH、成膜液的热处理温度、甘油的添加量以及胶原蛋白膜的干燥温度,本文系统的研究了上述因素对胶原蛋白膜拉伸特性的影响,综合考虑膜的断裂延伸率和抗拉强度,当胶原蛋白的浓度7%、甘油添加量20%、成膜液的pH 6、成膜液的热处理温度50 ℃、热处理时间20 min、室温下进行膜的干燥条件下,成膜的机械性能较好,适用于作为包装膜.     

人工智能发展中的哲学问题——评吉利斯对概率解释的哲学思考

人工智能的发展导致了概率理论尤其是贝叶斯网络理论的显著改革,这些改革冲击着科学哲学的3个中心问题:贝叶斯主义与非贝叶斯主义的争论;概率的解释;因果性和概率的关系.吉利斯对这些问题进行了哲学的探讨,他认为,客观概率的使用符合波普尔的统计测验方法,而主观概率的使用符合贝叶斯形式的方法.     

纵向通风对电缆隧道火灾水雾灭火效果影响探究

采用场模拟程序FDS（5．0）模拟分析了不同通风情况下水雾对工业电缆隧道火灾的灭火效果．计算中通过改变风机的速率来模拟不同的通风条件,并得出对应条件下的温度数据．通过对照分析发现：通风速率的大小对水雾的灭火效果存在非线性的影响,需采用一定的方法选取合适的通风速率以保证水雾灭火的效率．     

风切变对风力机功率的影响

风切变是风的典型特征之一.在风场建设和风力机设计与安装时,风切变的因素往往被忽略,从而造成风力机的功率损失.为此,基于对数律分布的风切变模型,以真实的风场情况为例,模拟风切变状态和额定功率为1.5 MW的风力机,就风切变对风力机功率的影响进行了详细的研究.结果表明,风切变引起的风力机总功率损失由风场风含功率损失和风力机设计功率损失两部分构成.提出了对应于由风切变所引起的影响的解决方案,可为风场的建设和风力机的设计与安装提供参考.     

学分制改革后加强学生管理的思考

如何在"学分制"下加强对学生的管理是一个值得探讨的问题,这要求与学生相关的各个部门都应该参与到学生的管理中来,形成全方位、多渠道的管理体系.它不仅是我们进行高效管理的需要,更是培养社会主义现代化建设人才的需要.     

情趣与意象的契合——《逢雪宿芙蓉山主人》与《雪夜林边驻脚》之比较

通过分析《逢雪宿芙蓉山主人》与《雪夜林边驻脚》两诗的情趣和意象,发现两诗都采用了大致相似的意象.但由于诗人各自的文化传统的差异,在两诗中所传达的情趣却不同.然而,正是由于两诗各自在情趣与意象上的契合,才创造出了各自完美的诗境.     

美国亚利桑那洲比斯卑铜矿坑附近重金属浓度的环境评价

铜矿坑位于亚历桑那州古老的铜矿区,24 a的过度性开采,产生了大量的尾矿和熔炼矿渣,采矿和熔炼活动造成大片地区的重金属污染.文章通过收集和分析铜矿坑附近植物与土壤样本,研究盛行风引起的重金属扩散污染情况.确定下风向工作位点上Cd、Cu、Pb和zn的浓度以及地形和距离对扩散的影响.此外还讨论了重金属通过不同水平的营养代谢在生物体内的蓄积,并对过去和现在颗粒污染物和受污染的动物的摄入可能引起的人类健康问题进行了探讨.     

指向预测命中点的最短时间制导

拦截时间最短为指标函数的最优制导策略要求导弹沿命中点视线方向飞行,但制导指令形成方式并未得到有效解决。根据最短时间制导策略原理,以相对预测命中点的制导误差渐进收敛为条件设计了新的制导算法,解决了非线性拦截系统最短时间拦截制导策略的指令形成问题。针对末制导系统信息来源和拦截系统参数变化特点,提出了简化算法。新的制导算法能够保持最短时间拦截策略的最优性,适合大离轴角发射情况下对高机动目标的拦截。仿真结果表明新制导算法确实具有拦截时间短,脱靶量小的优点。     

Application of Genetic Algorithms in Identification of Linear Time-Varying System

By applying genetic algorithms (GA) to on-line identification of linear time-varying systems; a number of modifications are made to the Simple Genetic Algorithm to improve the performance of the algorithm in identification applications. The simulation results indicate that the method is not only capable of following the changing parameters of the system, but also has improved the identification accuracy compared with that using the least square method.     

基于单层感知器的辨识方法及其应用

单层感知器神经网络模型是多层感知器神经网络———ＢＰ网络的基础,对单层感知器学习算法的改进是进行ＢＰ网络学习算法改进的基础。把带遗忘因子的递推最小二乘辩识算法的原理应用到单层感知器的学习算法中,提出了单层感知器的改进学习算法。这一改进算法克服了常规学习算法不适于在线学习的缺点。仿真实验的结果证实,基于改进学习算法的单层感知器完全可以满足线性系统在线辨识的要求。最后分析了这种改进算法的优点及其具有这些优点的原因     

射频功率放大器线性前馈电路的自适应算法

为了提升前馈电路性能,在前馈电路中加入自适应控制,在自适应控制模块中采用自适应控制算法。自适应前馈电路引入了3种自适应算法:最速下降法、最小均方算法和递推最小二乘法。分析结果表明,最小均方算法和递推最小二乘法更适合用于前馈电路自适应控制中。     

系统辨识(7)：递阶辨识原理与方法

递阶辨识是系统辨识的一个重要分支.递阶辨识原理是在大系统递阶控制的“分解-协调原理”基础上发展起来的,它不仅能够解决参数数目多、维数高、大规模系统辨识算法计算量大的问题,而且能够解决结构复杂的双线性参数系统、多线性参数系统以及非线性系统的辨识问题.首先介绍递阶辨识原理和线性方程组Ax=b的著名雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代,给出了线性方程组的迭代方法族;其次将雅可比迭代思想和递阶辨识原理用于研究一般矩阵方程和耦合矩阵方程的递阶梯度迭代求解方法和递阶最小二乘迭代求解方法;再次介绍了方程误差模型的两阶段最小二乘辨识方法(一个简单的递阶辨识方法)和线性回归模型的递阶最小二乘辨识方法;最后研究了类多变量CARMA系统的递阶辨识方法.     

快变信道环境下的MIMO OFDM系统信道估计算法

为了实现对快变信道环境下的多输入多输出正交频分复用(MIMO OFDM)系统信道估计,提出了一种基于多项式的基扩展模型(BEM),并联合迭代判决反馈并行干扰抵消(PIC)检测的信道估计算法.利用BEM将信道估计转化为对少量模型参数估计的特性,并结合PIC检测算法,以达到精确信道估计和消除载波间干扰的目的.仿真结果表明,该算法与传统最小二乘、线性最小均方误差信道估计算法相比,在误码率约为10-3时,信噪比增益为5dB左右.此外,新算法不需要知道信道的时域统计特性,且采用了移相正交导频设计,在一定程度上降低了信道估计的复杂度.     

含有球面调和函数的大尺度线性方程组的数值解法

针对标准的最小二乘拟合方法计算球面调和展开时延展性差且计算大尺度线性方程组时精度低的问题,文中给出一个迭代残量拟合算法,用来求解含有实值球面调和函数的大尺度线性方程组,能够精确地生成大尺度3D曲面的球面调和模型.算法易于实现,对硬件要求低.     

混沌信号与噪声的分离

在已知混沌信号动力系统方程的基础上,分析混沌信号与噪声的分离算法.对一维混沌信号采用反向迭代,利用拓扑共扼变换将该算法推广到适用于一类单峰映射产生的混沌信号的情况,对高维混沌信号采用最小二乘法,并分别对几种分析进行计算机模拟.实验结果表明所提出的几种信噪分离方法能有效地去除混沌信号中的噪声.     

改进Marquardt法在催化反应动力学模型非线性参数估值中的应用

本文简述了Gauss—Newton法、改进Gauss—Newtonl法、Marquardt法和改进Marquardt法的异同,着重讨论了不重复解线性方程组的改进Marquardt法及在催化反应动力学模型非线性参数估值方面的应用。文中举出的实例为一氧化碳变换反应幂函数型动力学模型的参数估值。文中还讨论了阻尼因子的选择问题,对Fletcher选择阻尼因子方法作了适当改造。计算实践表明,不重复解线性方程组的改进Marquardt法明显优于Marduardt法,有进一步推广应用的价值。     

基于LAR和在线LS-SVR的非线性时间序列故障预报

针对非线性系统的故障预报,设计了一种在线最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)算法,提出了一种基于在线LS-SVR和线性AR(LAR)混合预测的故障预报新方法.用LAR对非线性系统进行局部线性建模,用LS-SVR在线补偿局部线性模型的建模误差,实现了非线性时间序列的一步预测,并推广到N步预测.基于已知的正常时间序列数据,直接对当前N步预测值进行异常估计,实现故障预报,提高了实时性.同时方法的误检率和漏检率还可人为调整,对不同对象具有普遍性.仿真实验证明了方法的有效性.