大型柴油机的喷油系统

已对大量的大型柴油机的使用制订了废气排放极限值，并要求在短期内实现。针对这种情况，Ｂｏｓｃｈ公司对柴油机喷油装置的发展提出了两个主要要求，即进一步提高喷油系统中的压力水平及自由选定供油始点。高压喷射的实现基本上是一个机械问题，即要涉及喷射系统的结构、材料和热处理加工问题。而供油始点的任意控制只有供助于电子装置才能解决。因此，即使在大型柴油机上也已开始采用电控喷油系统。     

柴油机电控系统综合优化与监控系统设计

结合废气再循环(EGR)和高压共轨燃油喷射系统设计出综合电控系统,选用合适型号电子控制单元(ECU)处理传感器采集到的各个信号,高效控制发动机的所有参数用以匹配发动机与ECU工作,同时使用Labview软件设计开发一套监控系统,对实时工况下的各类工作参数进行监测和调节,提高柴油机的经济性与排放性。     

装有压电执行器的柴油机预喷射系统的发展

为了改善柴油机的燃烧，开发了一种装有压电执行器的预喷射系统，它能使喷油泵高压腔内产生瞬时降压。本文首先讨论了执行器的特性和电子控制。然后描述了装有预喷系统的柴油机其ＮＯｘ排放和燃烧噪声的减少，以及冷起动性能的改进。     

基于观测器的执行器故障诊断研究

介绍了故障诊断的任务，分析了执行器存在的故障，以及它们的数学表示方法，并应用观测器原理实现了执行器故障的诊断。     

基于特征窗细化分析的柴油机燃油系统故障诊断

将振动一转速双通道信号同时采集，借助于转速脉冲波形的标签功能，能准确地识别柴油机燃烧爆发振动波形。通过特征窗提取燃烧振动波形并进行细化分析，能快速准确地诊断出柴油机燃油系统的常见故障，并能判断出产生故障的各种原因。对钻井用PZ12V190型柴油机的现场诊断表明，该方法具有简便、直观和准确率高等优点。     

小波变换在柴油发动机故障诊断中的应用

传统的振动分析常采用傅立叶分析法,对于柴油发动机某些非平稳振动信号,傅立叶分析可能给出虚假的结果,从而导致错误诊断。为此,探讨了小波变换在柴油发动机故障诊断中的应用。分析了小波变换的基本概念及其特性,通过对柴油发动机多种工况下振动信号的小波分解和小波重构,阐述了小波分析时频域局部特性在柴油机故障信号的降噪处理及特征提取方面的优势。实例研究表明,小波变换对柴油机发生故障时所产生的非平稳振动信号具有较好的分析效果和使用价值,为柴油发动机故障诊断提供了一条有效的途径。     

柴油机多参数故障诊断应用研究

文章对柴油机多参数故障诊断法进行了研究.实际应用表明,该方法能够诊断出柴油机的常规故障,并能根据多个参数的诊断结果给出柴油机的总体技术状态,指导技术人员对柴油机做出维修保养决策,基本能够满足油田钻井公司对现场使用的柴油机进行故障诊断的需要.     

磨粒微观分析在大功率柴油机故障诊断中的作用

运用扫描电镜和EDX能谱分析,研究了大功率柴油机中产生的典型磨损微粒的微观形貌及微区成分分布特征,取得了对这类柴油机状态监测与故障诊断具有重要实践意义,现文介绍了几种典型磨损微粒的电镜图象和材料成分分布特征,讨论了这些磨粒微观特征在确定大功率柴油机磨损故障产生与发展机量,关键磨损部位方面的作用及其与柴油机工况变化的关系。实践表明,磨损微粒的电镜和EDX能谱分析,能够有效地跨越铁谱分析的“盲区“并对铁谱磨粒识别起到积极指导作用,从而在柴油机的磨损故障诊断中产生特殊的影响。     

基于信息融合理论的柴油机故障诊断技术

应用多传感器信息融合理论与不确定性决策理论,研究了基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合的故障诊断方法。以传感器检测数据为输入,以神经网络输出构造基本概率赋值函数,对不同传感器的检测证据按D-S证据理论进行融合,得到待识别目标的诊断可信度。通过对柴油机振动监测数据、燃油压力波动信息以及两者融合信息的故障诊断结果的比较,表明基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法用于复杂机械的故障诊断是可行和有效的。     

钻井用柴油发动机特征挖掘及故障诊断

柴油发动机状态监测及故障诊断的关键环节是特征参数的挖掘。提出了一种将距离测度和奇异值分解相结合的特征挖掘方法,将该方法应用到发动机的特征挖掘中,并将挖掘到的特征作为BP神经网络的输入向量用于发动机的故障诊断。结果表明,根据类间距离和类内距离之比定义的特征敏感度可以很好地区分不同的类,基于距离测度和奇异值相结合的方法可以优化特征,提高诊断的准确率。利用训练好的BP神经网络对现场12台发动机进行故障诊断,有11台诊断结论完全正确,诊断的准确率为91.67%。     

发电船柴油机冷却系统的改进

江苏油田地处苏北水网地区，河流纵横、湖泊密布，船舶是水域地震勘探的必备装备，发电船更是必不可少。发电船一旦出问题，直接影响野外生产进度。为了保证野外生产的顺利进行，针对发电船柴油机容易过热这一现象，将柴油机冷却系统由开式冷却改为开、闭式循环冷却，使过热问题得以解决，并在实际使用中取得了良好的效果。     

螺杆泵驱动装置故障智能诊断方法

螺杆泵地面驱动装置受力复杂,振源众多,常规的振动测试对于故障的定位与诊断精确度不高。为此,开展了智能诊断方法研究。通过测点选择,采集振动信号,建立故障模式库,对各类故障的综合值进行评定,能够诊断出螺杆泵驱动装置的常见故障,正确率达87%。以大庆油田杏2-2丙16井驱动装置为例,诊断出了电机轴承和驱动装置齿轮磨损的故障,表明该方法具有较高的实用性。     

190型柴油机油液分析状态监测系统的研究

在190型柴油机油液分析状态监测中，联合应用理化指标分析、光谱分析和铁谱分析，在此基础上开发了油液分析软件。该软件通过对数据进行处理。可以监测柴油机润滑油品质量和设备磨损情况。     

我国液化天然气接收站防爆设计

天然气所具有易燃、易爆特点,使得液化天然气(LNG)接收站工程设计中要始终把防爆安全问题放在首要位置来考虑。文章依据LNG接收站爆炸事故特征,通过对于接收站中不同程度危险区域的划分,研究了液化天然气接收站防爆设计。