一种基于运动补偿三维小波的 多描述视频编码方法

 本文将多描述编码与运动补偿三维小波可扩展视频编码相结合,提出了一种基于运动补偿三维小波的多描述视频编码方法.该方法首先根据编码序列的运动特性,自适应地进行每个描述的码率分配,以控制各个描述中的冗余,然后将编码序列的关键信息-运动矢量和低频帧码流复制到两个描述中,并将高频帧码流分配到不同的描述中.在解码端根据正确接收信息的不同,采用不同的方法进行视频重建.实验结果表明,与单描述编码方法相比,在信道丢包率较高的情况下,本文方法可以提供更好的传输鲁棒性.     

高性能三维小波视频编码方法

讨论并实现了基于３Ｄ－ＳＰＩＨＴ算法的三维小波视频编码方法。该方法建立在真三维小波分解基础上，通过定义一种新的时空方向树结构，实现了静止图像ＳＰＩＨＴ算法的三维扩展。该方法不涉及运动估计，具有较低的计算负荷和时间延迟，所产生的视频流是完全嵌入的。实验结果表明该方法能够快速地、高质量地压缩视频图像，是一种很有潜力的视频编码方法。     

一种新颖实用的交互式视频抗误码方法

本文提出一种新颖的交互式视频抗误码方法.首先,分析了块匹配运动补偿编码方法产生时域误码扩散的机理,然后,相应地提出了一种新颖的误码掩盖和防止误码扩散联合方法.实验结果表明,使用本文提出的交互式视频抗误码方法能够有效地抑制和防止误码的扩散,保证了恢复视频质量.另外,该算法与H.263+标准兼容,具有实用价值.     

基于全局运动矢量的多视点视频编码方法

由于多视点视频中两帧之间大部份背景的相似性,本文提出了一种基于全局运动矢量的编码方法,对每帧都进行全局运动估计得出一个运动矢量,对编码效率有一定的提高.     

应用Virtual SPECK的视频编码技术

讨论并实现了基于提升格式三维小波变换的Virtual SPECK视频编码方法。该方法不涉及运动估计和运动补偿，具有计算量较小、编码快、低复杂的特点，产生的视频流是完全嵌入的。实验结果表明该方法能够快速的高效的压缩视频图像，是一种很有潜力的视频压缩编码方法。     

基于三维小波变换嵌入式视频压缩算法的研究

本文把二维图像的等级树集分割编码方法(SPIHT)推广应用于三维的视频编码中,提出了一种用于三维视频序列图像的扩展等级树集分割编码方法.此方法所编码码流是嵌入式码流,在解码端可随意截取一段码流解码以达到所要求的码率和视频质量.另外此方法无需进行运动补偿,降低了算法的复杂度.通过理论分析和仿真实验得出,此方法有很好的编码效率,但对于帧内图像较复杂的序列,编码效率有所下降.     

视频通信中的多描述编码技术

比较全面地总结了近几年来视频通信中多描述编码方法的研究及进展情况,对今后视频多描述编码研究的重点和方向进行了展望.     

一种基于参数替换的H.264标准水印嵌入算法研究

随着高清数字影像的发展,H.264视频编码方法逐渐成为下一代的视频标准。H.264由于使用了帧内预测编码、运动精度为1/4像素的估计算法使它可获得MPEG-2的2倍以上的压缩比和视频质量,而获得广泛应用。但是在H.264视频中嵌入水印用传统视频水印的方法无法有效地完成,在对视频编码的帧内预测模型研究的基础上,设计了一种快速的水印嵌入算法,基本实现了在H.264编码过程中水印提取的盲检测,其低算法复杂度可以满足视频实时处理的需要。     

一种视频编码数据分割方案

数据分割是在无线移动信道等传输视频码流时用于抵御信道误码、提高编码比特流健壮性的一种机制.在对现在流行的视频编码标准中数据分割方案进行研究的基础上,文中提出了一种视频编码中数据分割的新方案.在该方案中,运动矢量信息和头信息分割于不同部分;而且运动矢量的水平和垂直分量也可以分割到不同的部分,从而可以更好地抵御信道误码.在这种分割方案下,又提出了可以改进运动矢量编码效率的新编码方法.实验表明该方法对具有尖峰概率密度函数的情形尤为有效.采用文中数据分割方案具有抗信道误码能力强、运动矢量编码比特位数少、编码效率高等优点.     

基于感知的视频编码方法综述

基于感知的视频编码方法是目前视频编码的研究热点。该文综合论述了基于感知的视频编码方法,重点阐述了基于感知的3维视频编码方法。首先,对目前利用人类视觉系统中的亮度、对比敏感度、中心凹等视觉感知特性的单视点视频编码方法进行分析并指出其存在的问题。然后,对基于立体感兴趣区域和双目敏感度特性的3维视频感知编码方法进行了分析和论述。最后,就基于感知的视频编码方法的进一步发展提出了若干技术与研究方向的展望。     

A new head pose tracking method based on stereo visual SLAM

Real-time and reliable head pose tracking is the basis of human–computer interaction and face analysis applications. Aiming at the problems of accuracy and real time performance in current tracking method, a new head pose tracking method based on stereo visual SLAM is proposed in this paper. The sparse head map is constructed based on ORB feature points extraction and stereo matching, then the 3D-2D matching relations between 3D mappoints and 2D feature points are obtained by projection matching. Finally, the camera pose solved by the Bundle Adjustment is converted to head pose, which realizes the tracking of head pose. The experimental results show that this method can obtain high precise head pose. The mean errors of three Euler angles are all less than 1°. Therefore, the proposed head pose tracking method can track and estimate precise head pose in real time under smooth background.     

一种快速多人脸跟踪算法

提出一个基于肤色的快速多人脸跟踪算法.利用多个CAMShift跟踪器实现多人脸跟踪,提出最优排序法和目标消除法解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠的问题;引入多辅助信息和表决制解决了相邻两帧中人脸的对应问题.为进一步提高整个算法的跟踪速度和鲁棒性,引入卡尔曼滤波器对目标进行预测.实验结果表明,该算法可实时稳健地实现多人脸跟踪.     

一种改进的窄带算法在彩色序列图像人脸跟踪中的应用

该文提出了一种基于几何主动轮廓模型的人脸跟踪方法.通过直方图反向投影,使人脸区域表现为一个一致性区域与背景相区别.研究了一种改进的窄带算法实现曲线演化:以等间隔分布的节点表示运动曲线,只在这些节点上计算Level set函数的变化值,窄带区内其余点的Level set值的更新通过插值和查表的方法实现;根据节点的局部图像信息决定节点的运动方向和时间步长值.实验表明该算法能在满足一定精度的前提下,快速地对运动人脸进行跟踪.     

多人脸跟踪与最佳人脸提取

针对视频人脸识别系统中同一人脸重复识别的问题,文中提出了一种多人脸跟踪与最佳人脸提取的方法。通过ViBe算法提取运动区域,缩小数据处理区域及确定执行人脸检测;利用Haar特征结合AdaBoost算法检测人脸,并根据肤色检测判断是否有误检;利用CamShift算法跟踪人脸;再使用Sobel算子得到清晰的人脸图片。实验表明,该方法下人脸误检率由2.8%降到0.2%,对于100帧视频平均处理时间从原始每帧112 ms降低到了45.6 ms,其处理速度明显提升。     

一种多人脸跟踪算法的研究与实现

结合人脸的运动模型提出了一种多人脸的跟踪算法,通过使用跟踪稳定系数来解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠或者由于目标检测质量的原因造成跟踪目标丢失等各种问题;同时目标跟踪器提供一个预测搜索区域指导下一帧的定位,从而进一步提高定位的速度.实验结果表明此算法具有很好的准确性和实时性.     

机载多传感器实时图像跟踪系统研究

针对某型号机载光电吊舱的总体性能技术指标,研制了一种多传感器实时图像跟踪处理系统,该系统在硬件上以高速数字信号处理器(DSP)、大规模复杂可编程逻辑器件(CPLD)及微处理器为核心,采用模块化流水线处理结构,实现目标图像的实时跟踪.在系统软件上提出一种高效的快速相关算法,建立相关跟踪置信度评估、模板自适应刷新、相似目标辩识、目标丢失判断和再捕获等准则,有效地提高目标跟踪的稳定性和鲁棒性.该系统进行了大量复杂地面背景条件下的目标跟踪试验,取得了满意的结果.     

基于区域协方差矩阵的目标跟踪方法

针对精确制导系统图像跟踪的特点,在计算机视觉研究领域最新成果区域协方差矩阵的基础上提出了一种目标跟踪的新方法.首先对图像进行空域滤波,然后提取目标区域的多种特征,生成区域协方差矩阵,接着用参考模板的区域协方差矩阵在实时图中进行相关匹配,生成相关矩阵;最后对相关矩阵进行一系列后处理,确定跟踪点;另外设计了一种简单实用的模板刷新方法.大量的仿真实验证明该方法对红外图像、可见光图像,运动目标、固定目标都能实现很好的跟踪,展示了很好的鲁棒性和精确性.     

Face detection and tracking using a Boosted Adaptive Particle Filter

A novel algorithm, termed a Boosted Adaptive Particle Filter (BAPF), for integrated face detection and face tracking is proposed. The proposed algorithm is based on the synthesis of an adaptive particle filtering algorithm and the AdaBoost face detection algorithm. An Adaptive Particle Filter (APF), based on a new sampling technique, is proposed. The APF is shown to yield more accurate estimates of the proposal distribution and the posterior distribution than the standard Particle Filter thus enabling more accurate tracking in video sequences. In the proposed BAPF algorithm, the AdaBoost algorithm is used to detect faces in input image frames, whereas the APF algorithm is designed to track faces in video sequences. The proposed BAPF algorithm is employed for face detection, face verification, and face tracking in video sequences. Experimental results show that the proposed BAPF algorithm provides a means for robust face detection and accurate face tracking under various tracking scenarios.     

红外弱小目标实时检测跟踪系统

根据红外弱小目标检测和跟踪的实时性要求,基于中波红外热像仪、双数字信号处理 器(DSP) 、管理板卡HEPC9,双DSPC6201和双现场可编程阵列( FPGA)搭建了一套实时的红外图像处理系统。同时针对C6201微处理器,成功实现了弱小目标检测与跟踪程序的优化和移植。系统测试表明:该系统实时和有效检测跟踪每秒50帧,每帧320 ×240,每像素14位的低信噪比复杂序列图像。     

一种新的相关跟踪方法研究

提出了一种基于区域模板相关的实时跟踪算法.首先对图像序列进行熵阈值分割,然后用形态学滤波的方法去掉噪声,最后用相关系数作为相似度度量准则来确定目标的位置实验结果显示,此算法有效地克服了传统的相关跟踪算法的缺点,具有较好的匹配精度和实时性.