多项式拟合水位流量关系曲线

依据实测资料采用多项式结合最小二乘法数学原理对水位流量关系曲线进行拟合。对于测站控制分时段或者各级水位流量关系曲线趋势不一致的测站采用分段拟合,人工对节点稍加修正即可通过三项检验,经采用黄梨树等站多站多年实测资料验证,工定线推流和拟合定线推流年平均流量误差为0～0.007之间;最大流量误差为0～0.01之间;最小流量误差为0～0.03之间;误差全部小于±5%,其精度满足SL247-2012《水文资料整编规范》要求。多项式拟合水位流量关系曲线可代替传统的人工定线,工作效率大幅提升。     

坝址,厂区稳定水位流量关系曲线的电算拟合

在实际工作中,绘制、延长、应用水位流量关系曲线时,均不同程度地存在人为影响因素.用曲线拟合的方法,求出拟合方程,可以消除因人而异的定线、延长等带来的误差,并给应用上带来方便.     

计算机拟合单值水位流量关系曲线的应用研究

该文以巢湖地区刘家院水文站的水位流量关系点据作为实例，用计算机分别进行幂函数、指数函数和多项工的曲线拟合、并进行分析研究，得出拟合是切实可行的，且用多项式拟合的水位流量关系最佳。     

洪水期水位流量关系绳套曲线的直接拟合

受洪水涨落影响的水位流量关系通常为时序型绳套曲线，现有的校正因数法在电算整编中存在一定的困难，本文通过对校正因数法公式的幂级数展开，提出水位流量关系绳套曲线的计算机直接拟合数学方法，并对该法的原理、步骤作了较详细的介绍。实例验证结果表明，该法能有效地模拟受洪水涨落影响的水位流量关系绳套曲线，且具有计算速度快，推流精度高等优点。     

水位流量关系分析中落差指数的直接解算方法

受洪水涨落和回水顶托影响的水位流量关系一般为复杂的时序型绳套曲线，通常可用落差指数法作单值化处理。但由于落差指数法需经反复试算，给电算带来不便。本文提出了落差指数直接解算的数学模型，并应用于长江中游螺山站的水位流量关系分析。     

采用Mathcad拟合水位流量关系曲线

针对水文资料整编中，水位流量关系曲线的拟合，给出了采用Mathcad拟合单一的水位流量关系曲线的方法，此方法简单、易学，精度高，文中结合一个应用实例，介绍了该拟合法的操作过程及曲线选优的方法。     

MathCAD拟合水位流量关系曲线

针对水文资料整编中水位流量关系曲线的拟合,结合应用实例介绍了采用MathCAD拟合单一水位流量关系曲线的方法、操作过程及曲线选优的方法.该方法简单、易学,精度高.     

正交多项式簇拟合水位流量关系曲线

正交多项式簇拟合水位流量关系曲线,其系数 b_j 和多项式 P_j(h)的计算过程可以逐阶相继地往高阶进行。也就是说,如果已拟合到第 j 阶多项式,若想再增加1阶,则只要在已拟合的 j 阶多项式的基础上再作第 j+1阶系数 b_(j+1)和多项式 P_(j+1)(h)的计算,而不必改变 j 阶以前的计算,这种计算的相继性使得改变拟合阶数很方便。另外,在求得正规方程时,根据多项式正交性质将矩阵(H~T)H 变换成一个对角矩阵,这样便将统计运算变成了代数运算,使得计算变得很简单。经石堤、红花岭、邹家滩、河溪4个测站资料的检验,拟合精度均能达到实用的精度。     

河流水位-流量关系的Excel拟合方法研究

水位-流量关系曲线拟合是河流水文预报中的最重要的工作之一。与传统的人工水位-流量关系曲线拟合方法相比,利用Excel规划求解方法极大地提高了水位-流量关系曲线拟合的质量、精度和效率。文章对Ex-cel规划求解水位-流量关系曲线的方法进行了研究。     

南宁站洪水期水位流量关系曲线的直接拟合

受洪水涨落影响的水位流量关系曲线通常为时序型绳套曲线,现有的连时序法和校正因数法在电算整编中存在一定的困难。通过对校正因数法公式的幂级数展开,提出了水位流量关系绳套曲线的计算机直接拟合数学方法,并对该法原理、步骤作了较详细的介绍。实例验证结果表明,该法能有效地模拟受洪水涨落影响的水位流量关系绳套曲线,且具有计算速度快,推流精度高等优点。     

基于最小二乘法的河流水位流量关系曲线推算

应用最小二乘法原理建立了求解多项式系数的正则方程组,对某水文站2004年实测的水位和流量数据分别进行了二次、三次、四次多项式拟合。结果表明:使用最小二乘法原理所绘制的水位流量关系曲线与实际情况相吻合;二次、三次、四次拟合的平均误差分别为2.105%、2.114%和1.919%,均在合理范围内。     

水位流量关系分析中落差指数直接解算方法及其应用

受洪水涨落和回水顶托影响的水位流量关系一般为复杂的时序型绳套曲线，通常可用落差指数法作单值化处理，但由于落差指数法需经反复试算，给电算带来不便，提出了落差指数直接解算的数学模型，并应用于长江中游螺山站的水位流量关系分析。     

基于Box-Cox变换的水位流量关系拟合

在水位流量关系曲线拟合中,非线性最小二乘法(Non-linear Least Square,NLS)是广泛运用的方法。但NLS中采用的对数变换有时不能起到稳定方差的作用,且没有考虑异方差会导致水位流量关系中的参数和流量估计值不可靠的问题。为了克服这个局限性,采用Box-Cox变换进行改进,并利用极大似然估计法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)对变换后的模型进行参数估计。结果表明:相比于NLS中的对数变换模型,基于Box-Cox变换模型能更好地得到稳定方差,更倾向产生正态分布。并且发现对数变换模型是Box-Cox变换模型的一个特例,因此Box-Cox变换模型能够更合理地推断水位流量关系,在实际应用中的适用范围更广。     

湖北省河道水位流量关系曲线拟合函数优选

利用Excel函数可以精确拟合天然河道水位流量关系曲线,该曲线利用函数关系来描述,比人工查图方便、快捷和准确,更利于计算机的处理。     

改正回归方程系数拟合法在分析水位流量关系中的应用

本文指出经线性化后的曲线拟合模型的参数估计不是无偏的。对此,作者提出用改正回归方程系数拟合法对模型参数进行改正,使其逼近无偏,提高曲线拟合的精度。通过实例计算,此法用于水位流量关系的分析预测效果显著。     

基于遗传算法和最小二乘支持向量机的水位流量关系拟合

试由遗传算法求解最小二乘支持向量机参数,再将最小二乘支持向量机应用于水位流量关系拟合。实例表明,此方法拟合精度很高,在水文资料整编中有着广阔的应用前景。     

水位流量关系曲线拟合方法实例分析

采用正交多项式和幂函数法分别对2003年伊春河伊春站水位流量关系曲线进行了实例拟合分析。求出了曲线拟合方程和标准差,误差精度满足使用要求。经与人工绘制标准曲线对比分析,提出了两种拟合方法各自的优越性和实用中的注意事项。