基于BP-AdaBoost的电子式电能表故障检测方法

为了解决现有电子式电能表故障检测方法精度偏低、训练速度慢的问题,提出一种BP-AdaBoost复合神经网络故障预测方法。首先,在单一BP神经网络的基础上,利用组合分类器算法AdaBoost对其进行改进,将多个单一BP神经网络作为弱分类器,多次迭代训练得到强分类器;随后,将该故障预测方法应用于电子式电能表的典型故障——整流桥故障的分类判别中;利用Simulink搭建电子式电能表仿真模型,选取故障注入点与观测点,仿真运行生成的故障数据作为BP-AdaBoost算法的处理对象。仿真结果表明,BP-AdaBoost故障预测方法与单一BP神经网络故障预测方法相比,能提高预测精度,显著减小误差,在实际应用中具有一定可行性。     

智能电能表软件故障检测方法研究

本文通过分析嵌入式软件故障原因及其测试方法,提出基于注入测试技术智能电能表软件故障测试方法.设计电能表软件仿真测试系统,此系统可对电能表软件隐患进行检测排查,有效防止存在软件隐患的电能表装入现场,或对现场运行过程中出现软件故障的电能表进行鉴定,提升电能表软件运行的可靠性.     

智能电能表的现场故障判断方法探究

智能电能表具有电能量计量、信息交互、数据处理、自动控制、实时监测等功能,智能电能表出现故障会对于相关工作造成影响.本文主要对于智能电能表的现场故障判断方法进行分析,并探究相应解决对策.     

基于神经网络的入侵检测

文章在分析BP神经网络基础上,提出了一个入侵检测模型。该模型能进行基本的入侵检测。最后测试结果表明,按照本实验设计的入侵检测模型实现了检测,达到设计的要求。     

电子式标准电能表常见故障处理及注意事项

简要介绍了电子式标准电能表的工作原理,总结了单、三相标准电能表的常见故障,对故障现象进行了简要分析并提出了处理方法,最后,提出了使用中应注意的事项。     

智能电能表的概念、标准化和检测方法的研究

近些年来,智能电网越来越普遍,在国内外都得到了大力地推广和应用。而智能电能表是智能电网的终端,但是在国际上,智能电能表的标准和技术文件等都不相同,还没有一个统一的定义,这阻碍了智能电能表的进一步推广,阻碍了智能电能表的发展。本文通过分析智能电能表的概念和标准化,对其检测方法进行了研究,以期能够促进智能电能表的发展。     

计算机故障的检测原则与方法

本文首先指出进行计算机故障检测之前，应做好有关的准备工作，然后较详细地论述了计算机故障的检测原则和一般检测方法。     

基于遗传神经网络的入侵检测方法研究

首先介绍了人工神经网络和遗传算法的基本原理，进行分析后将这两种方法相结合提出一种GABP遗传神经网络算法及其实现过程，并将其应用于入侵检测中，和传统的BP神经网络相比具有较好的效果。     

基于失效物理的电能表故障定位与复现方法研究

大批量智能电能表已经在线运行多年,积累了丰富的现场运行数据;如何在电能表批量上线前,拦截潜在缺陷,提前暴露潜在可靠性问题,激发不易定位和不易复现的故障现象,变得尤为关键;利用电能表现场运行大数据分析结果,理清电能表现场运行主要的故障模式、失效机理以及工作微环境特征;通过失效分析获得其典型失效机理,统计电能表的主要缺陷类型和敏感应力;通过分析电能表的环境剖面和任务剖面等全生命周期的可靠性数据,借助于故障发生的背景信息,提出了基于失效物理的电能表故障定位、故障复现试验方法;通过一些实际评价案例,说明了该方法的实施过程和应用效果,为电能表的验收评价、现场故障分析和批量管理提供了一种有效的技术手段。     

基于CAN总线的电力集中抄表系统

提出一种基于ARM的CAN总线的电力集中抄表系统,具体介绍该系统中的体系结构、CAN总线接口电路结构及通信软件设计.系统采用三层体系结构,通过GPRS/GSM无线通信,能够及时、方便地进行系统的远程信息传输,与主站服务器实现信息交换,具有很强的实时性、可靠性和抗干扰性.     

具有远程抄表功能的数字电度表的研究

介绍了一种以单片机AT89C52为基础的可实现计算机网络远程抄表的数字电度表,该表采用电力载波通信方式,是一种新型的电功率计。     

基于寿命应力模型的电能表加速寿命试验研究

当前加速寿命试验模型主要以单一应力加速模型为主。本文在威布尔分布模型基础上,结合Peck温湿加速模型,首次提出用于描述电能表加速试验的＂寿命-应力＂模型,并采用高温高湿环境实现加速寿命测试的方法对DDZY33C-Z型电表进行了可靠性评估。该方法在实验室中用30台样机进行4天左右的时间,可以验证电能表10年的平均寿命,从而大大减少了试验时间和试验成本。     

Smart Meter Development for Cloud-Based Home Electricity Monitor System

Α cloud-based home electricity data-monitoring system, which is based on an Arduino Mega controller, is proposed for monitoring the electricity consumption (electrical power) and power quality (PQ) in home. This system is also capable of monitoring the fundamental frequency and supply-voltage transients to ensure that the appliances operate in a safe operation range. The measured data (voltage and current) are transmitted through a WiFi device between the Arduino controller and server. The transmission control protocol (TCP) server is set up to acquire the high-data transmission rate. The server system immediately displays the calculated parameters and the waveform of the acquired signal. A comparison with a standard measurement device shows that the proposed system, which can be built at a low cost, exhibits the same functions as a factory product.     

智能电能表电磁兼容检测技术研究

根据智能电能表的技术特点和相关标准对其电磁兼容测试要求进行了说明。与传统电能表电磁兼容测试进行了比较,分析了智能电能表的电磁兼容测试要点,并总结了试验过程中的注意事项。     

通信局(站)能耗监控电量计量仪表技术规范的探讨

从分析通信用电表和电力行业电表区别入手,对通信用电表性能影响较大的一些技术参数进行了说明,并根据实例介绍了相关技术参数的应用,最后提出了相关建议。     

静止式电能表静电放电抗扰度试验整改

某三相静止式电能表的静电放电抗扰度结果不合格。通过采取在表盖液晶屏周围用绝缘胶水加强密封性、计量芯片复位端增加瓷片电容等整改措施,电能表通过了静电放电抗扰度试验。     

基于分水岭分割算法夜间能见度仪的图像处理方法研究

基于数字摄像技术的夜间能见度仪是利用人眼观测原理研制的一种适用于夜间的能见度观测的仪器.通过CCD采集的光源图像的亮度信息来反演能见度,关键技术在于能够准确分割出目标光源和黑体的图像.介绍了一种基于控制标记符的分水岭分割的光源图像处理方法.实验验证了该方法具有很好的提取目标光源亮度信息的效果,能达到夜间能见度观测的要求.与Vaisala FD12前向散射能见度仪的结果进行相关性对比,具有较好的一致性.     

基于失效物理的集成电路故障定位方法

超大规模集成电路后道工艺(BEOL)中的失效日益增多,例如多层金属化布线桥连、划伤,栅氧化层的静电放电(ESD)损伤、裂纹等失效模式,由于失效点本身尺寸小加上电路规模大,使得失效分析难度增加。为了能够对故障点进行快速、精确定位,提出了基于失效物理的集成电路故障定位方法。根据CMOS反相器电路的失效模式提出了4种主要故障模型:栅极电平连接至电源(地)、栅极连接的金属化高阻或者开路、氧化层漏电和pn结漏电。结合故障模型产生的光发射显微镜(PEM)和光致电阻变化(OBIRCH)现象的特征形貌和位置特点,进行合理的失效物理假设。结果表明,基于该方法可对通孔缺陷、多层金属化布线损伤以及栅氧化层静电放电损伤失效进行有效的定位,快速缩小失效范围,提高失效分析的成功率。     

基于维特比算法的语声转换

 本文提出了一种基于Viterbi搜索的语声转换算法,利用目标语音帧的转移概率矩阵来描述语音帧的时序信息,通过Viterbi搜索算法来寻找每帧语音的最佳GMM分量,它避免了传统的基于GMM的语声转换算法因丢失语音帧的时序信息所造成的频谱帧间不连续,同时也减少了因加权求平均所带来的语音频谱过于平滑,增强了共振峰.客观评测和主观测试的实验结果都表明,本文算法改善了传统的基于GMM的语声转换算法的性能.