基于本体的城市遥感影像语义模型

在快速的城市化进程中,遥感技术可以为城市土地利用变化提供直观、准确、同步的信息。本体是对概念化的明确描述和说明,更接近于认知模型,易于理解和共享;同时又能以计算机可操作的形式化语言明确表达目标领域的概念体系及其蕴含的语义。因此,在分析和借鉴现有相关研究的基础上,将本体、语义思想引入到遥感影像表达,建立了基于本体的城市遥感影像解译应用语义模型和解译框架,应用此框架将有助于提高城市遥感影像解译的精度与效率,对推动遥感技术在城市相关领域中的应用有着积极的意义。     

城市遥感影像语义模型

在快速的城市化进程中,遥感技术可以为城市土地利用变化提供直观、准确、同步的资料.在应用城市遥感影像的过程中,根据城市的社会、经济及自然环境特征,按照城市用地类型的分类建立不同功能区的模型,最终结合起来,组成整个城市的遥感影像判读应用语义模型,使在目视判读中所积累的知识应用到计算机的自动判读过程中,以提高遥感技术在城市领域的应用精度与效率.     

图像语义分割方法在高分辨率遥感影像解译中的研究综述

快速获取遥感信息对图像语义分割方法在遥感影像解译应用发展具有重要的研究意义。随着卫星遥感影像记录的数据种类越来越多,特征信息越来越复杂,精确有效地提取遥感影像中的信息,成为图像语义分割方法解译遥感图像的关键。为了探索快速高效解译遥感影像的图像语义分割方法,对大量关于遥感影像的图像语义分割方法进行了总结。首先,综述了传统的图像语义分割方法,并将其划分为基于边缘检测的分割方法、基于区域的分割方法、基于阈值的分割方法和结合特定理论的分割方法,同时分析了传统图像语义分割方法的局限性。其次,详细阐述了基于深度学习的语义分割方法,并以每种方法的基本思想和技术特点作为划分标准,将其分为基于FCN的方法、基于编解码器的方法、基于空洞卷积的方法和基于注意力机制的方法四类,概述了每类方法中包含的子方法,并对比分析了这些方法的优缺点。然后,简单介绍了遥感图像语义分割常用数据集和性能评价指标,给出了经典网络模型在不同数据集上的实验结果,同时对不同模型的性能进行了评估。最后,分析了图像语义分割方法在高分辨率遥感图像解译上面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。     

基于遥感图像解译的城市生态廊道研究

遥感影像解译是图像学的前沿技术,将其应用于城市环境问题研究具有交叉学科的意义和较好的效果。该文通过解译遥感影像并以北京市为例,详细研究了城市生态廊道的位置、形式和内在结构,并以卫星图片推导的植被覆盖度、地表亮温为指标分析了生态廊道的作用。由此显示了遥感技术可应用于精确的城市环境分析中,是图学应用于地学、规划学的途径。     

无人直升机遥感在华北平原地裂缝监测中的应用

本文介绍了无人直升机遥感技术在华北地裂缝(隆尧段)调查中的应用,给出了低空遥感地裂缝信息采集技术框架,并通过从不同角度、不同高度空中摄影方案,展示了部分遥感监测影像。根据华北平原(隆尧段)地裂缝的发育特征、建立遥感解译标志,并对隆尧地裂缝遥感信息进行探索性提取。通过野外验证,监测效果良好。本文研究成果为在平原地区快速、大面积寻找和监测地裂缝提供了可行的低空遥感技术和方法参考。     

基于语义的遥感影像数据检索关键技术研究

传统的遥感影像数据库采用关键词匹配的方式进行查询,导致查询语义的缺失,通过将本体和Compass搜索引擎引入到遥感影像数据检索,可提高查询的查全率和查准率,提高查询的效果。文章提出了基于语义的遥感影像数据检索解决方案,构建了一个关于遥感数据共享的应用本体,并基于此本体初步实现了遥感数据检索系统,从而证明了该方案的可行性。     

地理本体驱动的面向对象滑坡识别

高空间分辨率遥感影像的出现促进了面向对象影像分析技术的发展,面向对象影像分析技术也由此应用到滑坡信息提取,但现阶段因为该技术对专家知识利用不够,导致其仍不能脱离传统的数据驱动的模式识别范畴,专家分析不同带来对象分类结果不一致,自动化程度较低。针对上述问题,引入知识工程中本体概念,对滑坡地理本体进行表达、建模,实现滑坡信息的自动提取。以甘肃黑方台地区的高分遥感影像数据为例,以地理本体驱动的解译框架进行了滑坡识别实验。实验表明,基于本体概念进行面向滑坡地理对象的信息提取是一种较好的思路,有利于进一步提高滑坡信息计算机提取的自动化程度和精度。     

气势磅礴的画卷——介绍《陆地卫星影像中国地学分析图集》

随着空间技术和遥感技术的发展,人类已经进入从宇宙空间观测、研究地球的新时代。现在许多国家都开始以现代遥感技术作为深入认识自己国土、开发资源和监测环境的新手段。近十年来,我国的遥感技术也取得了很大的进展。就地学遥感应用研究来说,自引进陆地卫星多谱段图像资料以来,许多单位开展了影像处理、信息提取、专题解译等方面的试验和研究,在地学的许多领域取得了许多可喜成果,对一些具有宏观结构的科学理论问题得到不少新的概念和认识。国庆三十五周年前夕出版的《陆地卫星影像中国地学分析图集》,是一部综合性的,较为全面反映地学领域遥感应用研究所取得成就的图集,也是推广遥感     

基于高分辨率遥感影像的城市用地分类研究

针对城市用地的遥感分类应用问题,本文首先分析了传统遥感技术在遵循城市用地分类标准开展土地分类工作的难点,进而引入语义特征并提出了城市遥感影像分类体系以指导高分辨率影像的人工判读,最后讨论了该体系与基于高分辨率遥感影像的"像元-基元-目标"计算模式进行统一的可行性。     

“吉林省地质遥感中心”正式成立

为实现中小型图像处理系统国产化,TJ—82图像计算机脱颖而出。行家们认为:本机是适宜装备各省区遥感站,性能先进、可以高速图像处理和显示的专用机。TJ—82图像计算机在我所投入使用,为我所遥感解译提供了必要的设备。对煤田遥感技术水平的提高打下了物质基础。当前,我所遥感室主要注重软件功能的开发应用。为开展的各个课题提供最佳的处理图像。并编制专题影像图,使处理片上的影像更直观地表达一定含义的解译成果。为达到地质应用突出提取,具有特定意义的影像特征。近几年内,开发     

基于WPS快速构建面向专业应用的WEB遥感影像处理应用系统试验研究

卫星遥感技术的飞速发展,促进了遥感数据的应用从专业领域向更加广阔的领域发展,这就需要提供应用简单、使用方便、不依赖于专业遥感影像处理系统的应用工具为各领域的专业人员、公众使用,OGC的WPS服务为基于通用浏览器的遥感影像处理应用提供了可能。本文尝试了以ERDAS APOLLO SERVER为服务器基于WPS服务快速构建网络遥感影像处理应用的一种新框架。基于该框架开发的系统很好地解决了海量影像数据的管理、网络影像应用功能的提供、网络影像处理功能使用数据的输入/输出、功能和数据的安全性等问题,并初步构建了可实际应用的通用影像处理应用系统。     

基于粗糙聚类模型的遥感影像分类研究

1引言 遥感影像分类是遥感技术的重要应用领域之一,其通过对遥感影像中各类地物的光谱、空间结构信息等特征量进行分析,发现特征模式,用一定的分类原则将特征空间划分为互不重叠的子空间,然后将影像各个单元规划到各个子空间去,可以更加直接生动地表现影像目标性质,提高影像解译判读能力.近几年来,伴随着新兴的学科分支如神经网络、遗传算法、归纳学习同遥感影像分类的结合,该领域的研究也更加广阔、复杂和富有挑战性.     

滑坡高分辨率遥感多维解译方法及其应用

目的:高分辨率遥感影像技术的发展使得对于地质灾害体的要素组成、形态结构的遥感解译成为可能。目前,遥感影像解译存在着过度依赖影像色彩、纹理、阴影等光学要素,片面追求影像解译标志,DEM数据利用程度低,对基于DEM、GIS的影像复合分析、空间分析、3D可视化等技术方法的应用较少等问题。方法：本文以灾前灾后高精度DEM和高分辨率遥感影像为基础,探讨了地质灾害滑坡的一维、二维、三维三种遥感解译方法,分析了三者之间的互补关系,并应用三种遥感解译方法对贵州关岭“6.28”特大滑坡进行了遥感解译分析,文章最后对有关滑坡多维遥感解译方法体系的建立进行了讨论。结果：研究结果表明：滑坡高分辨率遥感多维解译方法中,一维高程曲线计算、二维影像对比分析、三维场景精细解译分别属于滑坡遥感解译的初判方法、动态分析方法、定量计算方法;结论：其中,一维高程曲线计算为滑坡遥感的二、三维解译提供了有关滑坡崩塌区、滑坡区、堆积区的可能分区参考框架,而二维影像对比分析向三维场景精细解译的发展则体现了以人机交互方式为主要手段的滑坡高分辨率遥感影像解译由定性监测向定量计算的发展。     

基于WordNet的Web服务发现模型

针对目前语义Web服务发现机制只能基于一个本体发布,查找的缺点,结合WordNet本体库与OWL-S语义描述语言设计一个语义明确的Web服务发现模型。该模型中采用OWL-S对Web服务进行语义描述,对领域相关本体中的概念进行预处理,以WordNet提供的术语语义为基础,建立一个全局领域相关本体。这种全局领域本体建立方法避免了因对概念理解不统一而产生的不一致性,得到的本体易于扩展。     

基于语义模型的信息检索机制研究

提出了一种基于本体语义模型的信息检索方法。该方法充分利用领域本体提供的概念之间的语义相关性，从语义模型扩展、概念相似度、相关度计算，并以用户反馈等角度探讨了基于语义模型的自动推理方法在信息检索中的应用，文章介绍了系统实现框架。该系统将应用在学习资源的智能检索中。     

基于领域本体的语义合成研究

为了在检索过程中全面挖掘用户查询信息,文中提出了一种基于领域本体的语义合成技术,该方法以文本为数据源,引用数据源和领域本体之间的映射关系来表达数据文本的语义.文章提出了一个语义合成模型,该模型由领域本体、关键词语义抽取、概念语义相似度计算及语义推理等相关技术模型组成.文中对该模型进行了实验验证,通过对实验结果进行分析推理可知,文中提出的基于领域本体的语义合成模型提高了检索系统的查准率和计算机处理信息的能力,从而也提高了用户的满意度.     

基于本体的领域自动问答系统研究

由于传统信息检索返回的结果难以充分理解用户的问题语义,因此以医学领域本体为例,提出一种具有语义推理的自动问答系统。系统在领域知识本体上,通过链式索引结构抽取问题对应在领域知识本体中的命名实体。为理解问题的语义层次,通过改进CFN汉语框架网结构,给出从领域知识本体直接生成能理解问题语义的QFN问题框架本体的映射算法。运用QFN将自然语言问题转化成RDF三元组结构,自动生成问题对应的SPARQL查询语句,同时调用Jena推理机完成语义推理查询在知识本体中查找并给出问题的相关回答。实验结果表明,该方法相比传统的信息检索,可以理解问题表达语义并给出与问题语义相关度高的答案。     

语义驱动的集成化产品建模

针对复杂产品研发过程中多领域协同对产品知识共享和重用的需求,提出一种语义驱动的集成化产品建模方法.结合多本体技术,给出了集成化产品建模框架,该框架由概念层和模型层构成,概念层包括高层核心产品本体和领域本体,模型层由主模型和领域模型等一族模型构成;同时还给出了集成化产品模型的形式化语义描述,在构建高层核心产品本体的基础上建立主模型;基于多领域本体,进行由概念层语义驱动的领域模型快速重构,在语义理解基础上实现跨领域的产品知识重用.     

层次式本体模型的领域分析与设计方法的研究

本体是研究客观事物的系统化表达,即研究主观认识与客观存在之间的关系。在知识工程中,主要研究如何描述知识更加准确,使其更加贴近知识的本来面目。本文提出层次式本体模型,按照知识的通用程度,将本体划分为建模元数据层、顶层本体层和子领域本体层,各层的元素之间具有清晰的、明确的语义关系,从而具有更加丰富和强大的知识表达和建模能力。在领域工程中,层次式本体模型可以用于领域知识建模,并在领域分析和领域设计之间建立规则联系。本文以MES领域为背景,应用上述方法作研究。     

以本体为核心的图像情感语义检索模型

针对目前图像检索系统较难实现情感语义检索的问题,构建了以本体为核心的图像情感语义检索模型。在对核心本体库的构建中,采用将Mpeg-7和概念格理论与本体构建相结合的方法,其难点在于将Mpeg-7标准描述符与图像情感本体的属性构造的结合,以及自动产生新的概念结果的方法;实现了图像情感领域本体框架的半自动构建。通过系统的初步实现与相关实验的验证,证明了此检索模型在实现图像情感语义检索中的可行性和优越性。