一种基于分块DCT变换和水印置乱的嵌入算法

本文提出一种以图像为水印的DCT变换的数字水印算法,为实现数字水印的嵌入后原始图像不会出现块效应,首先我们对水印图像进行了置乱,为使分块后每块水印图像能完整的嵌入到原图像每块的直流和低频分量部分,我们对水印和原始图像分别进行了4×4和8×8分块DCT变换,为了增加水印嵌入的鲁棒性,我们把水印的每个子块都同时嵌入到多个原图像的子块中。试验结果证明该算法具有较好的不可见性,鲁棒性和抗攻击性。     

小波域鲁棒自适应图像水印嵌入方案

以图像反色、图像置乱、离散小波变换和人眼视觉特性为基础,提出了一种新的采用灰度图像作为水印的自适应嵌入方案。实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对缩放、剪切、JPEG或JPEG2000压缩等图像退化处理或攻击均具有较强的鲁棒性。     

基于Arnold置乱的图像加密算法研究

提出一种新的将水印图像Arnold置乱算法，然后按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中。该算法通过各种攻击测试，对JPEG有损压缩、中值滤波攻击和高强度噪声攻击具有强稳健性，具有很好的透明性和鲁棒性，实用性也较高。     

基于Schur分解和混沌置乱的彩色图像鲁棒水印算法

针对传统的彩色图像水印算法往往仅是将一个随机信号或二值图像嵌入到彩色载体图像中这一问题,结合混沌系统和Schur分解的优点,提出一种将彩色水印图像嵌入到彩色载体图像中的鲁棒水印算法.首先,对彩色水印图像进行Arnold置乱和混沌加密,提高了待嵌入彩色水印图像的安全性能;其次,将彩色载体图像分离成3个通道,每一通道被划分...     

一种基于Arnold置乱变换和DCT的医学图像鲁棒水印算法

针对数字信息管理系统在现代医疗体系中不断暴露出的信息安全问题, 提出了一种基于Arnold置乱变换和DCT的医学图像鲁棒水印算法。首先利用置乱技术对所要加入的水印信息进行加密预处理, 再与图像的视觉特征向量相结合, 通过hash函数生成一个二值逻辑系列, 将该序列作为密钥, 存储在第三方以获得原图像的所有权。不需要人为地选取感兴趣区域, 不受容量大小的限制, 水印的提取也不需要原始医学图像的参与, 从而解决了水印嵌入、提取的安全性和快捷性问题。仿真结果表明, 该算法实现简单, 具有很理想的鲁棒性和不可见性。与其他算法相比, 实用性更强。     

基于DCT与分形理论的遥感影像鲁棒水印算法

提出一种基于DCT和分形理论的遥感影像数字水印算法.首先利用分形技术确定自相似块作为水印嵌入区域;然后对水印图像进行Arnold置乱预处理,并将其扫描为一维序列;最后,对所选自相似块进行DCT变换,并将水印嵌入其中频系数.实验证明本文算法易于计算和实现,算法实现盲检测且有效提高了水印的不可见性,对JEPG压缩、滤波和叠...     

基于混沌和Arnlod置乱的水印预处理

对水印信号进行预处理,是数字水印处理过程的第一步关键步骤。使用置乱技术可以提高水印信息的保密性和安全性,Arnold置乱算法简单可行,混沌置乱可提高了水印的抗干扰能力。文中详细介绍了使用Arnold置乱和混沌置乱对鲁棒水印和脆弱水印的预处理过程。     

基于分块DCT变换和Arnold置乱的自适应图像水印算法

提出了一种基于分块DCT变换和Arnold置乱变换的自适应图像水印算法,该算法在水印嵌入过程中充分考虑了人类视觉系统(HVS)的特点,在不同的DCT块中嵌入不同的水印能量,从而使算法具有自适应能力。实验结果表明：该算法对于常见的图像处理具有较强的鲁棒性,特别是具有十分有效的抗击剪切的能力。     

基于DCT域结合Arnold置乱的一种盲水印算法

本文提出了一种基于DCT域的盲水印算法,对水印信息进行Arnold置乱,并结合了载体图像的纹理特征。水印嵌入机制基于载体中两个特定数的相对大小来代表隐藏信息,本文提出的方法有效的改进了两个特定数相互交换后可能对图像产生较大影响。实验表明,该算法具有较好的不可见性,对JPEG压缩、剪切和噪声等攻击方式都具有较好的稳健性。     

一种基于小波变换与置乱技术的水印算法

数字水印技术是目前信息安全技术领域的一个新方向.将图像置乱技术引入到小波域数字水印系统中.实验表明 该算法具有较好的实用价值;检测出的水印效果好,对JPEG有损压缩、裁剪、噪声干扰和低通滤波有较强的鲁棒性.     

基于线性同余的数字图像置乱与数字水印技术

为了实现数字图像的安全保密,提出了一种数字置乱加密技术和数字水印植入技术.探讨一类特殊的图像矩阵变换--Lebmer提出的线性同余模型,将线性同余模型扩展为数字图像的位置置乱加密算法,根据线性同余的规则提出了一种新颖的数字水印植入技术.实验结果表明,该算法可以在一定程度上满足数字图像加密和隐藏的鲁棒性要求.     

基于Arnold置乱和Hadamard变换的双水印信号预处理算法

本文介绍了一种基于Arnold置乱和Hadamard变换的双水印信号预处理算法,该算法能够将两个数字水印进行加密后混合编码,并且能互不影响地提取水印信号。文中给出了算法的详细步骤,最后通过Matlab进行了仿真实验。该算法易于实现,为多重水印信号的预处理提供了一种可行的方法。     

基于混沌的数字图像置乱算法及参数优化*

为了提高图像置乱性能,把具有非周期性、遍历性、伪随机性和对初值的高度敏感性的混沌系统应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法。为了得到最好的置乱效果,采用混合蛙跳算法来优化置乱算法的参数。通过算法的仿真实验表明该算法具有较好的置乱效果,并具有较强的抗剪切攻击和抗噪声攻击能力。     

利用DCT变换进行图像置乱及其效果评价

提出了基于DCT变换的图像置乱效果评价新方法,以便真实地评价图像置乱效果的好坏。首先将置乱前后两图像分成大小相同的子块并对其进行DCT变换,其次利用置乱前后相同位置子块图像所对应频域系数来构造偏差矩阵并定义其离散概率分布,最后通过计算离散概率分布的信息能量作为图像置乱程度的评价。提出的评价方法能够很好地度量图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符。而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果。     

基于密钥分存的关系数据库数字水印技术

根据关系数据库的特殊性,结合现有数字水印技术,将可信中心和密钥分存的思想引入关系数据库水印算法.首先争取对水印信息分存,然后根据分存值序列,分成三元组序列,对数据库中有效位数较多的数值型字段值,修改其最低有效位的值.该算法隐蔽性好,可基于部分内容恢复水印信息;可嵌入信息量大,每个字段值可以插入3 bit;水印恢复不需要原始数据库;可以抵抗各种子集攻击和添加攻击.     

基于密钥分存的关系数据库数字水印技术*

根据关系数据库的特殊性,结合现有数字水印技术,将可信中心和密钥分存的思想引入关系数据库水印算法。首先争取对水印信息分存,然后根据分存值序列,分成三元组序列,对数据库中有效位数较多的数值型字段值,修改其最低有效位的值。该算法隐蔽性好,可基于部分内容恢复水印信息;可嵌入信息量大,每个字段值可以插入3 bit;水印恢复不需要原始数据库;可以抵抗各种子集攻击和添加攻击。     

一种基于DCT中频的数字水印算法

随着Internet 和多媒体技术的发展,数字水印在数字产品的版权保护、安全传输和保密通信等方面有巨大应用前景.提出了一种新的选取嵌入水印块的方法,即根据宿主图像的纹理复杂度选取复杂度高的那些块作为嵌入水印的地方;然后利用置乱的方法将水印嵌入到这些子块的DCT中频分量中.实验结果表明,该算法具有较好的安全性和鲁棒性.