基于灰色神经网络的我国原煤产量预测

文章采用灰色神经网络进行我国煤炭产量预测模型的建模,灰色神经网络具有灰色系统模型的可以用少量样本数据来建模与神经网络精度高的特性,克服在进行煤炭产量预测样本数据少的问题,仿真结果表明,此种模型预测结果的相对误差是1.57%,只使用灰色模型预测结果的相对误差是9.8%,采用此模型提高了预测的准确性和精度。     

基于时间序列和灰色预测的原煤产量预测

煤炭资源不可再生,是保障国家国民经济发展的基石,因此原煤产量预测意义重大。提取2016-2019年中国原煤产量的月度数据,利用时间序列的按月移动平均和灰色预测法2种方法来预测2020年的原煤产量,预测结果是时间序列的按月移动平均法预测效果比灰色预测法的预测效果更好。以上2种方法对原煤产量的预测都具有实际意义,有效的预测可为国家未来的发展提出有效建议和相关保障措施。     

灰色理论及季节变动在原煤产量预测中的应用研究

本文应用灰色预测理论及可变季节指数法,建立了灰色预测模型及可变季节指数预测模型,并对我国2006年各季度原煤产量进行了预测,又对这两种预测结果进行了组合预测,预测效果好。     

原煤产量预测方法浅析

本文根据煤矿生产的实际情况，分析了影响计算原煤产量的各种因素，以及产生误差的原因，提出了原煤产量的预测方法，并给出了经验公式，较好地达到了预测效果。     

原煤产量的预测方法

本文根据煤矿的生产实际，分析了影响原煤产量计算的各种因素，以及误差产生的原因，提出了原煤产量的预测方法，并给出经济式，达到较好预测效果。     

灰色理论在矿产资源消费量预测中的应用

矿产资源是经济发展和社会进步的重要物质基础。矿产资源开发程度,是人类社会进步和科学技术水平的重要标志,它直接制约着国民经济发展的速度。运用灰色系统理论对我国石油的消费量进行预测,结果证明该方法的实用性。     

我国煤炭市场分析和原煤产量预测

分析了中国近几年来原煤的需求及产量变化规律，采用GM（1，1）模型对中国2006年～2008年原煤产量进行了预测分析，其中2006年中国原煤产量为23．85亿t。     

关于原煤生产成本预测的探讨

为了对煤炭生产成本进行科学地预测,对影响煤炭生产成本的因素进行了深入分析,对空间影响因素采用模糊评判法、对时间影响因素采用灰色理论设计了煤炭生产成本的预测方法,为煤炭生产成本的控制提供可靠的依据.     

关于原煤生产成本预测的探讨

为了对煤炭生产成本进行科学地预测,对影响煤炭生产成本的因素进行了深入分析,对空间影响因素采用模糊评判法、对时间影响因素采用灰色理论设计了煤炭生产成本的预测方法,为煤炭生产成本的控制提供可靠的依据。     

灰色预测在贵州煤矿安全生产中的应用

灰色预测通过对系统当前不完全明确信息的处理,发现和掌握系统的变化规律。本文应用灰色系统理论,以贵州煤炭行业的实际资料为依据,分别建立贵州煤炭年产量和百万吨死亡率的灰色预测模型,并进行残差检验,预测模型精度较高。应用建立的灰色预测模型,对贵州煤矿的安全生产状况进行预测,得出贵州煤矿年产量和百万吨死亡率的变化曲线。结果表明,贵州煤炭年产量逐步上升,百万吨死亡率逐渐下降,符合贵州煤矿行业的大体发展趋势。     

基于灰色马尔科夫模型的煤炭产量预测

煤炭资源是我国经济建设中的重要能源,准确预测我国煤炭产量有助于国家能源政策的制定.为此,在单一的灰色GM(1,1)预测模型的基础上,与马尔科夫预测模型组合形成灰色GM(1,1)-马尔科夫组合预测模型,以相对误差、均方差比值和小概率误差3个指标对模型的精度做检验.结果表明,组合预测模型优于单一预测模型,组合预测模型不仅反映了煤炭产量短中期呈上升趋势,又突显了该模型能较优地处理波动性序列的优点,能够有效地预测2019年和2020年煤炭产量.     

关于贵州煤矿百万吨死亡率灰色预测的探讨

应用灰色系统理论,建立GM(1,1)灰色预测模型,对近几年来贵州煤矿百万吨死亡率进行统计预测,通过灰色模型预测结果与多项式回归模型预测结果的对比,说明该灰色模型基本正确可靠,预测精度较高。因此,利用此灰色模型可对贵州煤矿的安全状况进行科学的分析及预测,及时采取必要的防范措施,对安全管理能起到一定的辅助作用。     

原煤成本的预测模型

应用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对某矿井原煤成本进行了预测，共预测结果精度高，效果好。     

基于灰色系统的滑坡预测

通过对灰色系统ＧＭ（１，１）模型的介绍，根据某水电站库区滑坡实际情况，对部分监测点空间位移进行了建模和预测，具有较高的精度，可以应用于实际工程。     

原煤成本预测实践

针对目前煤炭企业原煤成本预测的现状，提出了建立多元函数方程式原煤成本数学模型的思路和方法，并进行了实际预测实践，取得了初步的成果。     

灰色预测改进模型在建筑物沉降中的应用

在传统GM(1,1)模型的基础上考虑初始条件选取的理论缺陷,提出了改进的灰色预测模型.通过在隧道开挖后上方建筑物沉降预测值与实测值的对比分析得出,该模型具有良好的精度,并具有一定的工程应用价值.     

基于灰色系统理论的矿井涌水量预测

准确的矿井涌水量预测是保证安全生产的必要措施。由于众多因素均会对矿井涌水量造成影响,给预测带来一定难度。利用灰色系统理论可以有效预测时间序列的特点,将灰色系统理论应用到矿井涌水量预测之中,建立起灰色预测模型并通过实际的工程实践应用验证了该模型在矿井涌水量预测中的可行性及对矿井涌水量进行预测时的建议。