基于延迟时间模型的不完全检修计划优化模型

针对现有基于检测的状态维修方法仅适用于短期维修计划,且通常单一地考虑不完全维修或不完全检测的问题,构建适合设备维修现场特征的长期维修计划优化模型,考虑检测与维修活动均不完全情况下的退化过程. 利用延迟时间模型描述退化过程,围绕双重不确定的检修活动,构建基于递推关系的可靠度模型,该模型可以有效表示系统退化速度和故障发生概率. 以单位时间系统费用最小为决策目标,引入可靠度、可用度等约束,建立检修计划优化模型,求解得到最佳检测周期和更换周期. 案例研究表明,利用提出的模型能够有效优化系统检修计划,节省维修成本. 通过与固定周期和固定可靠度阈值的维修策略进行对比,说明检测精度对于检测模型的优化效果具有显著影响,当检测精度属于较高水平时,检修模型明显优于其他维修模型.     

三维拓扑关系形式化描述及拓扑关系模型研究

三维空间实体及其间拓扑关系的语义描述和形式化描述是三维GIS空间数据建模的重要理论基础.以点集拓扑学为基础,基于空间剖分用单纯形和单纯复形对空间实体进行形式化描述,利用代数运算和集合运算相结合的方法计算出实体内部和边界及相互之间的交集,运用维度扩展法判断交集的维数,提出基于单纯复形的维度扩展的4I模型.为了进一步区分拓扑不同胚的空间实体,给出了基于Euler示性数的4I模型.相比传统的4I或9I模型,基于维度扩展和分离数的空间拓扑关系描述模型进一步细化了三维空间实体的拓扑关系.     

基于医药博弈模型的人际关系收益考量

企业人际关系是企业所占据的无形资源的一部分，通常被定义为一种关系资本，考察关系资本对于企业的价值是经济学领域的重要问题．研究在一个不完全信息医药博弈模型的基础上，对人际关系所带来的收益进行考量。结果证明：在信息不完全的博弈中，人际关系能够增加信息劣势者的当期收益，并且有助于减少商业贿赂行为的发生．     

基于古诺模型的电力市场中市场力分析

市场力MP(M arket Power)是指市场参与者能够影响市场价格的能力,在电力市场中则表现为市场内电力公司影响市场出清电价的能力.应用博弈论中古诺(Cournot)模型来分析发电商的策略行为.以完全竞争市场下的均衡电价为基准,研究了在完全信息与不完全信息条件下电力市场的市场力.     

扩展度量关系的9-交集模型

提出了8种分割度量和4种区域间的距离度量,并通过这些度量对传统的拓扑关系模型9交集模型进行扩展:用度量值替换9-交集矩阵中相应的元素,表示对应的度量属性,将度量关系和拓扑关系有机结合起来。扩展后的9-交集模型能同时表达拓扑和度量信息,增强区域间关系的表达能力,扩展了模型本身对拓扑的表达能力;并且提高了空间数据查询的准确性和效率,同时也更符合人类的认知。     

假冒伪劣产品与真品共存于市场的信号传递博奕模型

构造了一个可解释某些市场上真品与假冒伪劣产品共存现象的不完全信息动态博弈的信号传递模型。根据该模型,具有品牌价值的产品和垄断力量较强的产品易被假冒。该模型刻画了真品市场力量与被假冒可能性的正相关关系,提出增大对制假者的打击力度或努力加大查处制假者,这样有利于迫使制假者退出市场。     

非分类关系学习的粒计算模型研究

以领域信息系统为研究对象,探讨学习非分类关系的粒计算模型。通过信息函数的扩展,给出了领域信息系统的形式化描述;研究了领域信息系统的粒化方法和领域概念粒度空间生成;对不同领域概念粒度空间,通过分析粒间上下文,提出了基于不同领域概念粒度空间的概念粒间交叉关系学习模型。示例与测试表明所提出的模型有助于实现领域本体的非分类关系的获取。     

一个投资者不完全信息动态博弈模型及均衡解

建立一个机构与散户投资者之间,基于价格信号传递的不完全信息动态博弈模型,并利用逆向归纳法求出了精炼贝叶斯均衡解.     

五连杆式人机合作机器人运动学及动力学研究

人机合作机器人(Cobot)是被动的能直接与人合作的机器人.根据差动轮系的不完全约束特性,提出了基于差动轮系的五连杆式人机合作机器人模型.根据差动机构与关节、差动机构与差动机构之间的耦合关系,建立了串联式Cobot的运动学模型和动力学模型.对串联式五连杆Cobot模型样机进行了实验研究.实验结果表明,该五连杆式Cobot能够跟踪理想直线,具有不完全约束特性,如果进一步完善,它可以被应用在大型零件的装配生产线、外科手术以及一些需要人机合作的场合.     

基于不完全扑灭的应急物资分配博弈模型

针对救援物资在短时间内不能全部满足灾害事件产生的应急需求,提出不完全扑灭灾情的策略,构建以受灾点为局中人,以分配方案为策略集的完全信息非合作博弈模型.为了解决节点和分配量过多导致策略集过大的问题,采用分阶段规划法,即一阶段以响应时间最短为目标对受灾点独立进行初始分配,二阶段针对发生冲突的受灾点建立博弈模型.通过构建适应度函数,提出用粒子群优化算法求模型的纳什均衡解.用一个数值算例来验证模型的有效性,结果表明该模型在解决供需不平衡的应急物资分配问题时,可以兼顾救援中的效率与公平,反映出较好的救灾效果.     

模糊关系数据模型及实现

本文基于模糊集合理论，实现一个简单模糊关系数据模型，包括模糊关系的定义、模糊关系运算及模糊关系的完整性，并在此基础上提出了模糊关系数据库在教师能力综合评价系统中的应用。     

ER 模型与关系模型的转换研究

结合具体实例,研究了从ER模型到关系模型的基本转换算法,并在此基础上延伸出对某些特定ER结构诸如子集、泛化等的转换算法。这些转换方式,对于某些特定的情景。以牺牲空间复杂度的代价换取时间复杂度的改进。     

关系模型函数依赖分析的对局表——矩阵法

本文给出了一种用作者专门设计的对局表和矩阵进行函数依赖分析的方法,利用这种方法进行函数依赖分析,具有简明、直观和便于实现自动函数依赖分析等特点,对多属性关系模型进行函数依赖分析尤其能显示其优越性。     

基于关系模型的面向对象知识表示

智能教学系统中，知识库的构造决定了学科知识组织的条理性和智能推理过程的有效性。结合面向对象的知识表示来讨论建立学科知识库，并且利用了关系数据库存储和管理资料。同时使用Hibemate作为数据持久的方案，来解决关系模型与对象模型之间的“阻抗不匹配”。     

关系模式中候选码的求解

关系数据库模型的应用十分广泛，其候选码的求解已被证明是一个NP完全问题，从闭包的角度讨论了如何求解候选码，并对其求解过程进行了一定程度的优化。最后提出了一些比较合理的建议。     

关系模式到XML Schema的约束保留映射

随着XML逐渐成为网络数据表示和交换的标准，将关系数据描述为XML格式已经成为一种趋势。针对这种情况，提出了关系模式到XML Schema的保留约束映射算法，通过对关系模式和XML Schema数学建模，定义模式映射模板，将关系模式转化为XML Schema模式的描述，实现关系数据到XML文档的转化。由于在数学建模过程中充分保留了语义约束信息，与同类研究相比，算法的映射结果可以更完整的描述关系模式的结构和语义信息，保证了数据的连贯性。     

面向对象的关系数据库的扩展

本文叙述了用面向对象的程序设计语言C++开发的一个基于关系数据库扩展模型的面向对象系统(简称OOERD系统)。该系统以关系数据库作为底层存贮模式,实现了对象内外存映象之间的相互转换;并利用OOPL的特有机制,对关系数据库的建模能力进行扩充,使其支持层次化属性、层次化元组以及多值属性的直接表示。     

语义对象模型及其关系设计的研究与实践

介绍了语义对象模型的相关概念,并以医院住院病人费用管理业务模型为范例,讨论了由语义对象模型到关系设计的主要方法.     

关联度矩阵模型对英语词汇记忆效果研究

词汇学习是外语学习的重要组成部分,它影响着运用外语的语言能力和交际能力。由于没有专门的课程,词汇记忆问题成为了学生英语学习的瓶颈。实验研究证明,以英语词汇的字母重合度和发音相似度为依据建立的关联度矩阵模型能有效地促进学生英语词汇的记忆。     

改进AHP-灰色关联分析的给水厂排泥水处理工艺优选模型

针对目前给水厂排泥水处理工艺流程甑选过程中存在的若干问题,以灰色关联分析为骨架建立给水厂排泥水处理工艺优选模型。通过最优传递矩阵对传统层次分析法进行改进,解决了传统层次分析法判断矩阵一致性修正的难题,并采用改进的层次分析法确定模型权重分配集合。以重庆某电厂净水站排泥水处理工艺设计为实例,介绍该模型的计算流程以及评价方法,并运用模型对工艺流程进行评判,得出适合该电厂净水站排泥水处理的最优工艺。