一种基于MATLAB技术的鸡蛋破损检测

本文设计了一种基于MATLAB技术的鸡蛋破损检测装置,敲击装置采集声音信号,通过A/D转换输入计算机后与数据库中的信号进行比较,从而判断出被测鸡蛋的好坏.     

鸡蛋新鲜度无损检测系统的研究与设计

针对鸡蛋新鲜度分级困难的情况,利用振动原理,设计了一款鸡蛋新鲜度无损检测的系统。该系统以ARM7-S3C44B0微处理器为核心,在开发平台上扩展传感器电路、信号调理电路和触摸屏,构建鸡蛋新鲜度动态信号测试系统。该系统实现实时数据采集分析、能直观显示被测的波形及分级结果,为下一步鸡蛋无损检测分级系统的工业应用提供了软硬件专用平台。验证了振动法进行鸡蛋新鲜度检测的可行性。     

基于短时傅立叶技术的鸡蛋破损检测

声学技术是目前应用于鸡蛋破损检测中最具潜力的--N技术,它利用完整蛋和破损蛋在声脉冲响应上的差异性来对鸡蛋进行分级分类.本文所研究的系统中采用前置放大器和A/D转换芯片采集鸡蛋被敲击后发出的声音,对获得的时域信号进行频域分析.相比于传统的傅立叶分析,本文采用了时频分析技术,即利用短时傅立叶变换来分析鸡蛋响应信号,并建立了相应的分级分类模型.实验表明基于短时傅立叶技术的鸡蛋破损检测模型对破损鸡蛋具有很高的识别率,为实际生产过程中鸡蛋的无损检测提供了新的并且更有效的方法.     

电子舌对不同储藏期鸡蛋识别的研究

本文基于伏安法电子舌原理,模拟人类味觉对熟鸡蛋蛋黄味道进行识别的研究。本研究采用金(Au),镉(Cd),铂(Pt),钯(Pd)四个工作个电极,铂辅助电极,AgCl参比电极,幅值1伏(v),周期1秒(s)的方波为激励信号,通过脉冲伏安法采集信号,并对采集信号提取的特征包括脉冲的最大值、最小值、平均值、相对积分值和始末点斜率。用主成分分析(PCA)方法成功地对两个不同储藏期鸡蛋进行分类识别,为检测鸡蛋新鲜度提供了新方法。     

机器人触觉传感器

既使蒙住人的眼睛,人也能区别出铁锤和鸡蛋,而适当地抓住它们。但是,如何让机器人来识别鸡蛋与铁锤,而在手柄上加上不同的力使鸡蛋不会碎,铁锤不会滑到地上呢?解决这个问题的关键是如何精确地测出紧握这个物件所需的力。触觉传感器就是用来测量这个接触力的装置。作为机器人夹具或先进假肢所用的触     

矿用泥浆脉冲无线随钻测量信号发生装置设计

针对煤矿井下定向钻进小泵量、低压力工况,研制了一种矿用泥浆脉冲无线随钻测量装置,分析了该装置的技术要求、结构组成、使用条件;重点阐述了该装置信号发生装置(矿用泥浆脉冲无线随钻测量信号发生装置)的设计方案,介绍了信号发生装置中防爆驱动短节及其电磁阀、脉冲发生器的结构设计,以及脉冲发生器中流道控制阀及其阀头参数设计。现场试验结果表明,信号发生装置能够稳定、可靠地产生泥浆压力脉冲信号,最大信号传输深度达2 570m,泥浆压力脉冲衰减速率为5.8%/hm,衰减速率低,具备向更深钻孔应用的能力。     

一种新型高压信号引出装置的可靠性设计

现有的高压信号引出装置可靠性较差的原因是密封性差和零部件互换性差。为提高其可靠性,文中设计了一种新型高压信号引出装置,并对其密封塞进行了可靠性实验,同时对新设计的高压信号引出装置进行了高压密封性实验和电绝缘性能实验。实验结果表明,新型高压信号引出装置的密封性能和电绝缘性能良好。得到的结论是：该设计能有效地解决高压信号引出装置的密封性问题,提高产品可靠性。     

矿用振动加速度传感器信号调理装置研制

针对煤矿井下大型设备振动信号难以采集的问题,设计了一种矿用振动加速度传感器信号调理装置。详细介绍了该信号调理装置中振动加速度传感器的选型设计,振动信号调理板中的供电模块、激励电路、滤波电路设计及防护设计。测试结果验证了该信号调理装置的可靠性和实用性。     

智能牵引变电所网络化自投功能研究与应用

针对电气化铁路智能牵引变电所发生进线电源失压或牵引变压器故障,备用进线电源与备用牵引变压器自动投入问题,提出了基于GOOSE与SMV的网络化自投方案。将自投程序固化至2台既有主变测控装置,装置与装置之间、装置与智能组件之间通过GOOSE信号传递闭锁信号、开关分合闸信号或开关位置信号;合并单元通过SMV向装置传递电压、电流等模拟量。运行牵引变压器侧的主变测控装置作为自投的主用装置,另一台主变测控装置作为自投备用装置,确保自投功能顺利实现。现场试验结果验证了方法的有效性与正确性。     

基于MSP430的微弱信号检测装置设计

设计了基于TI公司超低功耗微控制器MSP430G2452的微弱信号检测装置。该装置可以准确检测出已知频率的混杂在高噪声中的正弦微弱信号的幅值。系统硬件由电源模块、信号叠加模块、信号提取模块和显示模块构成。经测试该装置能够很好地满足微弱信号的检测精度要求,制作成本低。     

无人机舵偏角的自动检测

针对无人机舵偏角测量方法落后的实际情况,提出了一种利用单片机自动测量无人机舵偏角的方法,并成功研制出无人机舵偏角自动检测仪。实用表明,该无人机舵偏角自动检测仪检测精度高,已经取代了落后的人工测量方法,从而提高了无人机地面检测能力。     

基于MQ-7传感器煤气报警系统

为了能够实时监控室内天然气泄漏情况,采用半导体MQ-7传感器为数据采集元件,以AT89S52单片机为主控制核心,设计了一种天然气报警系统。系统根据环境状况作处判断,自动开启排气装置和语音报警装置,实现了自动报警、自动处理警情、自动检测全过程自动化。具有实时跟踪显示室内天然气浓度,实时监控天然气泄漏。经Proteus软件仿真表明,该系统可快速准确的检测被测气体中CO浓度,硬件部分具有可靠性高、实用性强、便于扩展等优点。     

超声检测探头水膜耦合器的研究

针对复杂环境下的压力容器进行自动超声检测耦合困难的问题,提出了一种超声检测探头水膜耦合器的设计方法。该耦合器结合了直接接触法和喷水耦合法的优点,同时通过实验确定了耦合的参数并研制了水膜耦合器。实践证明,该装置耦合效果良好、使用方便,可以为自动超声检测打下良好的基础。     

血流动力学检测装置转换器故障自动诊断方法

在医院血液科的护理中,需要实时进行血流动力学检测装置转换器故障分析,为了提高血流动力学检测装置转换器故障自动诊断能力,提出一种基于频谱特征分析的血流动力学检测装置转换器故障自动诊断方法。构建血流动力学检测装置转换器故障信号采集模型,对采集的血流动力学输出压力特征、脉动特征以血流冲量等特征量进行联合特征分析,结合关联谱分析方法进行血流动力学检测装置转换器故障信号各频率分量检测识别,实现血流动力学检测装置转换器故障信号的频谱特征分析,根据频谱差异性进行故障辨识和诊断。仿真结果表明,采用该方法进行血流动力学检测装置转换器故障诊断的准确性较高,自动化水平较好。     

基于机器视觉的边缘缺陷检测实验装置开发

针对目前自动化课程教学内容的需求,把机器控制与图像视觉相结合,开发一套继电器外壳边缘缺陷检测的实验装置.该实验装置把机电传动控制、气动控制、机械手控制、以及图像处理技术等理论知识有机融合,其主要结构包含机器视觉与机械运动控制两大部分,整个装置可完成电机的控制、各类传感器的数据检测、机械手的运动路径规划与定点投放、图像的...     

PLC在一种新型油井自动计量装置上的应用

在分析了低产油井常用的玻璃管人工量液技术与装置中所存在问题的基础上，介绍了如何将PLC用于一种新型的油帅自动计量装置的设计思路和实施方案等。应用S7-200型可编程控制器，通过自动切换模块、检测模块、控制模块和报警处理模块，解决了油井生产过程中低产间歇出油情况下的计量问题，并在实际生产中获得了成功的试用。实现了油井计量自动化，提高了计量精度。     

某型长波放大器故障自动检测技术研究

论文对某型长波放大器的故障诊断方法进行了研究,分析了该设备组成特点,对常见故障及排除方法进行了探讨。针对某型长波放大器的性能特点,结合现有的检测技术及手段,提出了该装备故障自动检测装置的设计思路。     

Automated Silicon-Substrate Ultra-Microtome for Automating the Collection of Brain Sections in Array Tomography

Understanding the structure and working principle of brain neural networks requires three-dimensional reconstruction of brain tissue samples using array tomography method.In order to improve the reconstruction performance,the sequence of brain sections should be collected with silicon wafers for subsequent electron microscopic imaging.However,the current collection of brain sections based on silicon substrate involve mainly manual collection,which requires the involvement of automation techniques to increase collection efficiency.This paper presents the design of an automatic collection device for brain sections.First,a novel mechanism based on circular silicon substrates is proposed for collection of brain sections;second,an automatic collection system based on microscopic object detection and feedback control strategy is proposed.Experimental results verify the function of the proposed collection device.Three objects(brain section,left baffle,right baffle)can be detected from microscopic images by the proposed detection method.Collection efficiency can be further improved with position feedback of brain sections well.It has been experimentally verified that the proposed device can well fulfill the task of automatic collection of brain sections.With the help of the proposed automatic collection device,human operators can be partially liberated from the tedious manual collection process and collection efficiency can be improved.     

悬臂梁类元件刚度检测系统

针对电液伺服阀反馈杆、弹簧管等悬臂梁类元件刚度的准确检测,提出了一种自动检测系统.与现有检测系统相比,采用电动分度盘加气动装夹装置实现了被试件的一次装夹、多位置检测,消除了多次装夹带来的不确定性误差;力加载装置和弹性元件变形测量装置集成为一体式,实现了自动高分辨加载及力、变形的精确测量,消除了加载装置或力传感器变形引起...