电网仿真系统在电网规划中的应用

阐述了电网规划工作的特点、要求、国内外发展现状、任务与方法,认为利用电网仿真系统性能良好的图形数据一体化环境、事件操作与事件处理、动态稳定计算等成果进行电网规划是可行的。交塌网规划中入ＰＳＳ也满足了用户进行电风规划的要求,且拓宽了电网仿真系统的应用领域,有很大的现实意义和较高的实用价值。     

模糊理论在电网规划中的应用

从严格的数学方法出发,提出了一种新的电网规划的多目标模型,同时考虑了可靠性,投资及占用走廊等３个目标,通过对各目标实现程度的隶属函数进行定义,提出了求解模型的模糊算法。     

进化规划在电网规划中的应用

本文将进化规划引用到电网规划中来,克服了应用常规数学方法带来的弊端,进化规划跟遗传算法从两个不同的角度去解决同一问题。本文的结果表明应用进化规划来求解电网规划问题为电网规划工辟一条新途径。     

模糊综合评判在电网远期规划中的应用

本文提出采用模糊综合评判方法确定电网中、长期规划接线方式的模型和方法 ,用该综合评判模型对汕头电网中、长期规划的接线方式进行全面、定量、综合的评价 ,为电网规划的决策提供依据。     

基于二级模糊综合评价的电网规划项目经济风险评价

本文针对电网规划项目经济风险评价的现状,创建了一套较全面的电网规划项目经济风险评价指标体系,并应用二级模糊综合评价模型对实际项目进行实证分析,证明该模型具有较高的评价正确率,反映了该模型对于电网规划项目经济风险评价问题的实际应用性。     

电网规划中的模糊潮流计算

研究了计及电网规划中预测负荷及发电机出力不确定性的模糊潮流分析方法,给出了用模糊 数描述节点注 入功率不确定性时的模糊直流潮流求解方法及步骤。该方法简单,计算速度快 ,算例验证了其在电网规划 设计中的可行性及实用性。     

基于模糊层次分析法的城市电网规划决策综合评判

作为城市电网规划的决策者通常要面临一个由相互关联的各个部分构成的复杂系统，这种复杂系统的决策问题大都属于多因素决策问题，其解决的关键在于如何在一系列非劣解中确定最优解。介绍了基于三角模糊数的模糊层次分析法，及其在某小区电网规划方案综合评判中应用的过程，为城市电网规划决策综合评判提供了一种新方法。     

模糊综合评价在负荷最优组合预测中的应用

本文针对实际负荷预测工作的复杂性,提出了运用模糊语言评价对最优组合预测中各模型权重确定的新方法。文中考察了预测模型的多个评价因素,利用模糊语言进行二级综合评优,并对各预测模型的评优结果进行了比较,分析了模型之间的优势关系,进而确定各模型的权重,最后,文中利用该方法对江苏盐城市2002年负荷水平进行了预测,得出了令人满意的结果。     

改进的遗传算法在汕头电网规划中的应用

遗传算法是由自然界生物遗传机理抽象出来而形成的一种新型的优化算法,具有适合于电网规划的独特优点。因此,介绍了遗传算法应用于电网规划的模型和实现步骤,分析了其特点,并提出把改进的自适应代沟遗传算法引入电网规划,经改进的遗传算法在汕头电网规划的网架优化中应用,取得了较好的效果。     

基于模糊阻塞管理的启发式电网规划方法

针对输电网的阻塞问题,以POOL交易模式为大环境,考虑了发电侧、用户侧均参与竞标的双拍卖市场和仅允许发电侧投标的单一买方市场2种方式下阻塞管理的特点,引入模糊理论来描述和处理阻塞管理和规划过程中线路潮流约束以及待选线路未来投资等众多不确定性因素,并采用模糊数描述发电费用和用户效益函数,该函数考虑了发电厂商、用户等市场参与者为了其自身利益最大化而采用策略性投标的情况;基于最大隶属度原则,将阻塞管理问题转化为带约束模糊决策问题,通过引入凝聚函数并采用极大熵方法进行快速求解.针对2种交易方式分别提出了新的灵敏度指标,以表征待建线路对消除阻塞的功效相对于其投资的对比关系,综合体现了其在消除阻塞上的技术性及其本身的投资经济优越性,实现了规划问题的简便、快速及启发式求解.给出的算例表明,这种新的输电网规划方法及其模糊阻塞调度方法是有效的,且具有较好的鲁棒性和实用价值.     

电网规划中的模糊可靠性评估方法

在同时考虑随机性不确定事件和模糊性不确定事件对电网规划影响的基础上,综合应用概率论与模糊集合论,提出对电网规划方案进行可靠性评估的模糊可靠性评估方法。应用概率统计理论描述和处理设备与电网运行状态变化以及负荷状态变化的随机性,应用模糊集合论描述设备故障的概率和负荷水平预测值等数值上的糊不确定性,并利用相诮的模糊集合运算得出电网的模糊可靠性指标。通过对ＩＥＥＥ２４节点可靠性测试（ＲＴＳ）进行计算利用Ｍ     

考虑场景发生概率的柔性约束电网规划模型

分析了场景规划技术、盲数规划、线路被选概率等电网灵活规划现有方法所存在的问题和不足。在新的柔性约束电网规划基础上提出了2种新的电网灵活规划模型：造价期望最优模型和各场景最优方案综合偏离程度最小模型。这2种模型均基于未来场景的不确定性，从场景的发生概率和方案对场景的适应程度出发，不追求规划方案在特定场景下的最优，而寻求各场景下的综合最优方案。所得规划方案具有概率意义上对各场景的最佳适应性。算例结果表明了该模型的有效性。     

模糊PETRI网在电力系统故障诊断中的应用

在电力系统中，如何处理大量不完全且不确定的继电保护及断路器动作信息，从而准确地进行故障诊断，一直是研究人员所关心的问题。该文利用具有较好的并行处理性、快速性及容错性的模糊Petri网来处理电力系统故障诊断中的不确定动作信息，给出了一种新的故障诊断分析方法，可实现准确而有效的故障诊断功能。文中首先介绍了模糊Petri网的结构和定义；然后建立了故障诊断的模糊Petri网模型；最后通过实例数据验证了此方法的有效性和可行性。     

改进的混合模拟退火遗传算法应用于电网规划

遗传算法很适用于解决具有多目标性,非线性和整数性的电网规划问题,然而遗传算法的一些特点使得其在应用中出现了局部收敛等一些缺点,提出将模拟退火与遗传算法与有机结合,克服了传统遗传算法难以解决的不稳定和局部收敛的问题,并在计算程度和精度上取得了令人满意的效果。     

电气设备故障特征参量有效性的模糊判据研究

本文提出了基于模糊集理论的故障特征参量有效性的模糊判据并用实例说明了其有效性。     

电网规划的模糊随机优化模型

本提出一种电网规模的模糊随机优化模型，该模型直接计及了规划过程中的模糊、随机因素对网络结构优化的影响，通过算例验证了本所提模型的可行性。     

模糊优化理论在电网规划中线路路径选择上的应用

提出了一种在电网规划中线路路径选择的新方法。通过在线路负荷矩最小与各用户负荷需求满足程度最大之间求最佳折衷平衡,解决了负荷预测不确定情况下的路径优化问题。文中算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

电网灵活规划的研究进展

首先对电网灵活规划的概念、性质和意义进行了阐述,同时介绍了对影响电网规划的不确定性因素的处理方法及潮流计算方法,着重对目前国内外电网灵活规划的一些主要研究成果进行了论述和分析,最后对未来电网灵活规划的发展提出了一些建议和设想。     

多目标电网规划的分层最优化方法

针对目前研究大规模多阶段多目标电网规划遇到的问题，提出了多目标电网规划的分层最优化方法，使得计算量大幅度降低，避免了多目标函数处理的困难；同时提出的改进最优切负荷模型更易于计算缺电成本，使可靠性指标转化为经济性指标时方便实用，算例证明了本文算法的有效性。