基于XML的树匹配构件检索算法的研究与实现

针对构件检索的特点,结合模式分析中的树匹配思想,提出了构件树匹配模型,并在此基础上针对基于XML的刻面描述构件表示,实现了基于XML的树匹配构件匹配检索算法。该算法可以在保持构件查准率的前提下有效提高构件的查全率。实验结果证明了该算法的可行性与有效性。     

图结构模糊XML文档上的模式匹配算法

模糊XML文档是指包含不确定信息的XML文档。在模糊XML文档查询方面,现有的研究成果较少,并且都是基于树型结构的XML文档进行的。针对图结构下模糊XML文档的特征,设计了一组高效的图结构模糊XML文档上的模式匹配算法。该算法基于一种适合于图结构文档的索引方式,采用自底向上的结点匹配顺序,大大减少了结点的重复判断操作,也不需要进行局部匹配结果的归并以及针对PC关系设计额外的过滤函数。理论分析以及实验结果证明,提出的模式匹配算法不仅在小枝查询性能上优于现有的相关算法,而且能够较好地实现DAG模式匹配查询。     

XML树匹配算法在城市照明故障诊断专家库中的应用

针对照明系统故障诊断专家库中故障诊断信息的特点,提出用XML文档来构建专家库的思想。在研究无序树包含匹配的基础上,提出了一种改进的基于XML文档树型结构编码的XML树匹配算法。并通过实例阐述算法在城市照明故障诊断系统中的应用。实验结果表明,这种设计思想和算法在故障诊断信息查询匹配过程中具有较高的查全率和查准率,能够有效降低照明系统中的故障发生率。     

基于XML Store的程序代码查询匹配算法

在研究程序代码相似性度量方法的基础上,提出一种基于XML store的程序代码查询匹配算法。由于XML store以树型结构保存XML文件,算法将通过查询XML store中DVM树来对判断程序之间是否具有相同结构的子树,进行相似度度量。最后,通过在原型系统上进行的一系列实验,进一步证明了提出的算法在程序代码相似度度量实际应用中的可行性和有效性。     

匹配预处理对XML查询的优化

在基于匹配预处理的XML查询算法中,利用现有的三种树匹配模型,按照匹配代价高低得出数据集匹配结果。并在此基础上对现有算法加以改进,引入"匹配预处理"功能,进行一系列的实验。结果表明,当数据规模庞大时,该算法去除树中的无用结点,提高了数据集的查询效率,特别是查全率、查准率以及平均响应时间均令人满意。该算法应用于科技资源数据库的统一检索系统中,实现了资源导航,缩小了查找范围,提高系统的易用度。     

一种XML的树匹配改进方法

基于XML树的匹配已被广泛应用于数据挖掘、自然语言自处理、图像检索等领域。通过分析现有的基于XML树的匹配度计算方法,发现存在对计算的前期要求(如权值分割)太过严格、匹配度结果存在误差等问题,影响了匹配的精度和效率。基于XML的内容约束和结构约束,综合结点相似度和层次相似度,提出一种结构相似度计算公式,改进了匹配计算结果的准确度,并通过实验验证了公式的有效性。     

Indexing graph-structured XML data for efficient structural join operation

Structural join has been established as a primitive technique for matching the binary containment pattern, specifically the parent–child and ancestor–descendant relationship, on the tree XML data. While current indexing approaches and evaluation algorithms proposed for the structural join operation assume the tree-structured data model, the presence of reference links in XML documents may render the underlying model a graph instead. In the more general category of semi-structured data, of which XML is an example, the data model is also usually supposed to be of graph structure. In this paper, we present an indexing approach and corresponding evaluation algorithms for efficiently performing the structural join operation on graph-structured data. Our approach encodes the structural containment relationship of a graph on multiple nested tree-structured layers, probably with the exception of the last one. With each tree-structured layer indexed with the inverted technique, the structural join operation on a graph can therefore be accomplished through recursively performing structural joins on nested layer trees. Our extensive experiments on both benchmark and synthetic XML data indicate that our proposed approach has good potential to perform significantly better than existing ones in term of both the I/O and CPU cost.     

一种基于RDF图的本体匹配方法

本体匹配是建立两个本体之间映射关系的过程,一个高效、严格的相似度计算方法是本体匹配的前提条件,为此提出了一种基于RDF图匹配的方法。该方法用RDF图表示本体,使本体间的匹配问题转化为RDF图的匹配问题,并利用匹配树表示匹配的状态,通过匹配树计算出两个本体中各实体之间的相似度,进而得到两个本体之间的映射关系。实验结果表明,该方法在查全率和查准率方面都有很好的表现。     

Retrieving 2D shapes using caterpillar decomposition

Graphs provide effective data structures modeling complex relations and schemaless data such as images, XML documents, circuits, compounds, and proteins. Given a query graph, finding sufficiently similar database graphs without performing a sequential search is an important problem arising in different domains. In this paper, we propose a new method for indexing tree structures based on a graph-theoretic concept called caterpillar decomposition. Our algorithm starts by representing each tree along with its subtrees in the geometric space using its caterpillar decomposition. After representing the query in the same fashion, similar database trees are retrieved efficiently by means of nearest neighbor searches. We have successfully evaluated the proposed algorithm on two shape databases and include a set of perturbation experiments that establish the algorithm’s robustness to noise. We have also shown that the approach compares favorably to previous approaches for shape retrieval on these datasets.     

大型网络中近似子图匹配研究

为降低噪声对近似子图匹配准确率的影响,提出一种改进的近似子图匹配方法。在预处理阶段,利用k-近邻顶点集为数据图中的每个顶点建立标签-权重向量索引。在查询过程中,基于单个近邻标签的权重距离和所有近邻标签的整体匹配程度进行两级过滤,生成顶点候选集,采用生成树匹配和图匹配的方式确定查询图在大型网络中的位置。在真实数据集上的实验结果表明,该方法具有较高的执行效率和匹配准确率。     

基于近似匹配模型的XML元数据检索

将无序标签树匹配分解为树结构匹配和标签语义匹配,采用树结构匹配和语义匹配相结 合的方法,对传统树匹配算法进行了改进,提出了近似匹配概念,并针对元数据XML描述的结构化特 征,设计了一种基于三层近似匹配模型的元数据检索方法。这种检索方法可根据用户的不同需求有 效地调节元数据的查准率和查全率。最后构造了基于近似匹配模型的元数据查询系统原型,实验证 明近似匹配模型在元数据检索应用中具有可行性和高效性。     

基于术语编码和树匹配的构件检索方法研究

在研究和分析已有编码和树匹配检索方法的基础上,给出了一种基于术语编码和树匹配的改进方法。通过对构件库中的术语进行编码来建立索引,依据树匹配思想计算构件的匹配代价和匹配度,按照匹配代价排序检索结果,最后根据匹配度要求提取并输出符合要求的构件。实验表明,该方法在保证较高查全率的基础上,能够有效提高构件的查准率。     

Near-duplicate document image matching: A graphical perspective

A near-duplicate document image matching approach characterized by a graphical perspective is proposed in this paper. Document images are represented by graphs whose nodes correspond to the objects in the images. Consequently, the image matching problem is then converted to graph matching. To deal with the instability of object segmentation, a multi-granularity object tree is constructed for a document image. Each level in the tree corresponds to one possible object segmentation, while different levels are characterized by various object granularities. Some graphs can be generated from the tree and the objects associated with each graph may be of different granularities. Two graphs with the maximum similarity are found from the multi-granularity object trees of the two near-duplicate document images which are to be matched. The encouraging experimental results have demonstrated the effectiveness of the proposed approach.     

基于BFS树的XML文档图结构相似性计算

可扩展链接语言将XML文档从树状结构扩展到图状结构,其结构相似性比较对文档查询、聚类意义重大.现存的比较XML树状结构相似性以及比较图结构相似性的方法忽视了文档结构特点,比较的结果与实际存在较大差异.基于BFS树的XML文档图结构相似性计算方法运用广度优先搜索算法找到最小代码树,重新定义了编辑距离的概念.比较结果表明,该方法更符合实际文档相似程度,因此在比较XML文档图结构相似性上有很大的可行性.     

基于上下文的异构文档类型定义匹配

XML文档的模式匹配是许多应用中的重要步骤．提出一种匹配算法来发现不同DTD中对应的元素和属性，通过转化规则将DTD转化成一个有向图模型，先给出了两个DTD树之间的匹配算法，然后将其推广一般的DTD图匹配的情形．匹配算法中在考察DTD节点的相似性时，除考虑标签语义和基数约束之外，研究了上下文语义对节点相似性的影响．     

基于最优子序列双射的骨架树匹配

基于图描述的骨架图匹配大多考虑骨架图的拓扑结构,使得匹配精度受到影响。先通过骨架构造以骨架中心为根节点的骨架树,使用骨架中心到骨架端点测地路径等信息来描述骨架树的叶子节点,利用改进的最优子序列双射时序匹配算法来确定两幅骨架树叶子节点的匹配关系,该算法不考虑骨架树的拓扑结构,只匹配骨架树的叶子节点。通过匹配实验结果和检索实验结果,表明该方法有效地提高了匹配精度。     

一种查询XML异构数据源的新方法

由于异构数据源存在结构差异和结构不兼容等问题,在其上进行查询是一个挑战.本文根据XML树的特点,对其进行了外延,设计了一种新的XML树的查询方法.通过样式图获得XML树的结点间的语义关系,查询条件可以表示为XML样式图模式,查询不被限定于特定的XML树,给出了基于样式图模式的查询算法.用例说明了该方法如何应用于异构数据源的查询.     

一种基于结构索引的XML模式匹配方法

XML文档采用了树型的数据模型,对其查询通常是用带有选择谓词的模式树在XML数据中进行匹配.因此,找出XML文档中所有符合模式树结构的元素集,是XML查询处理的核心操作.本文提出了结构索引JoinGuide,并在此基础上提出了一种新的XML模式匹配方法.它使用JoinGuide来对模式树进行预匹配,这样在XML文档上查询时可以利用索引上的匹配结果来忽略部分连接谓词和不必要的候选XML元素序列.本文还提出了三种具体算法来利用索引匹配结果进行进一步的查询.实验结果表明本文中的模式树匹配方法优于以往的匹配方法,并且索引所需的空间很小.     

一种有效的多模式并行匹配算法

本文给出了一种新的基于模式树构造的多模式并行匹配算法,算法高效简单且实现了匹配的并行化,特别适合于信息检索,模式识别,入侵检测等的方面的多关键字查找。对比分析表明,新算法有较大的移动步长,能够有效减少了实际匹配的规模,使时间和资源消耗均得到了降低,提高了查找速度。