一种基于联邦学习和隐私保护的流调分析方法

针对流调中重点人员的隐私保护问题,文章利用联邦学习技术,提出了一种基于联邦学习和隐私保护的流调分析方法,构建了相应的流调分析系统,目的是在数据保留在本地不直接共享的条件下,各机构进行数据共享和联合建模,得出重点人员的车次信息、行动轨迹,精准呈现近期的活动区域,将这些轨迹和区域在地图中标明,帮助有关部门及时制定对策并开展防控工作,提高时效性,避免因划定区域太过广泛而加大防疫工作量。     

基于时空大数据的公安智慧巡防指挥调度系统建设

公安智慧巡防指挥调度系统基于时空大数据云平台及警用地理信息系统(PGIS),融合位置服务、指挥调度、勤务管理、巡防管控、警情研判、图像监控、电子信息采集、案件预测等功能于一体,全面整合信息自愿,加强综合研判和定量分析,实现精准信息研判。研发警力资源实时展示模块、警情处置管理模块、警务工作管理模块、大数据智能分析模块,提供首页可视化设计、统计查询、系统管理、地图监控、基础信息管理、常态警情处置、应急警情处置、警务报备、图层管理、蓝信端应用、大数据智能分析、大数据增强分析等服务。     

建德市校车数字化管理项目经验分析

以校车数字化管理为切入口,依托物联网、AI、大数据等技术,建设“新安护学”场景,开发“智校车”“智护学”“智通知”“智防疫”4个一级任务,打造多跨协同共管机制,治理学生上下学时段校园安全隐患和交通拥堵,实现学生上下学服务全流程闭环管理。     

大数据与国家治理

2014年12月31日23时35分左右,上海黄浦区外滩陈毅广场人群集聚,进入和退出人流对冲导致发生了震惊中外的踩踏事件,事件造成36人死亡49人受伤。这本是一场可以通过大数据管理思维和技术手段来避免的惨剧。事后的调查报告也写到,对监测大规模人员流量的变化情况没有及时研判和预警。我们从后期很多关于大数据的讨论中知道,其实陈毅广场的人流数据是可以被研判和预警的,百度研究院大数据实验室就当晚的人群热力图显示外     

疫情信息展示及预测可视化

利用大数据技术,传染病SIR模型与机器学习预测疫情的拐点,对疫情的数据进行可视化展示.疫情期间,方便个人查询地点的疫情信息,充分发挥人民群众的力量,缩短寻找密接人员、高风险人员的时间,推测出拐点出现日期,对全球防疫起一定作用.     

燃气行业将成为北斗应用和大数据的新蓝海

<正>城市燃气信息化是智慧城市的重要基础,其本质就是基于精准位置的地理信息时空中,对管网设备、人员、作业、用户和流程进行实时的数字化管理,采集业务数据、管网数据和用户数据等大数据信息源,通过数据识别与分析为管道运营管理提供决策支持,形成管理上的良性闭环。2014年4月14日,由中国卫星导航定位协会精准应用专业委员会和中国土木工程学会燃气分会信息     

基于大数据分析的自动停电研判算法研究

随着我国经济社会和科学技术的快速发展,人们对电力的需求日益增加,电力供应逐渐成为电网企业管理的重点。提高供电的可靠性一方面能满足人们的生活需求,另一方面能增加电量的销售额度。大数据是在互联网高速发展的基础上产生的一种数据分析方法,通过大数据可以促进对停电数据的科学分析,得出可靠以及高度可行的自动停电研判算法。文章从大数据本身的内涵和价值以及应用出发,分析大数据在自动停电研判算法分析中的应用,对大数据分析之下的自动停电研判算法进行概述,以满足社会用电需求。     

基于互联网化思维的中国移动采购产品全面质量管理研究

在总结互联网思维和全面质量管理理论的基础上,搭建了基于质量管理信息平台和沟通协同平台的中国移动采购产品"双平台驱动"闭环管控质量模型,从用户思维、平台思维、大数据思维和创新思维等角度提出了模型应用的具体策略.     

关于省级广电监测监管信息分析预警研判的思考

近年来,随着广播电视信息化建设速度加快,信息数据也越来越丰富,但是对信息数据的分析研判存在分析方法落后,产品质量不高等诸多问题。如何有效运用大数据技术,构建广电关键基础数据网络,强化对省级广播电视和网络视听资源的挖掘,成为当务之急。本文分析了省级广播电视监测监管信息研判的现状,融合研判工作模式、建立协作机制、培养人才队伍于一体,提出了一种新的网络视听信息研判构想。     

大数据分析应用下的台区线损综合治理排查模型研究

本文采用大数据分析技术,针对违约窃电行为、表计电量采集数据频繁缺失等原因导致的四类线损进行分析挖掘,构建了台区线损综合治理排查模型。应用层次聚类分析法对四类线损问题关键变量进行识别。将该模型部署于移动作业应用平台,实现对线损疑似问题的现场核查,完成线损治理工作的闭环管理。     

试论“大运行”体系下地、县调继电保护一体化管理

随着电力系统的快速发展,传统的地、县调之间继电保护管理模式存在着很多弊端,包括地调和县调大量的重复工作,无法便捷地实现地、县调继电保护横向和纵向管理,生产成本的大量浪费等。本文探讨了“大运行”体系下地、县调继电保护一体化管理的方法,包括建立地县一体化的继电保护管理体系,统一专业管理,统一参数管理,统一整定配合,通过创新管理模式、优化业务流程,实现职能的合并、统一和集中,从而达到工作有序、效率提高的目的。     

智慧养老平台大数据技术应用问题分析及优化建议

在介绍目前智慧养老平台中大数据采集技术、管理技术、分析技术的应用现状的基础上,提出目前智慧养老平台面临的数据结构不统一、大数据分析研判的复杂不确定性、数据安全等问题,影响智慧养老平台用户接受度。结合智慧养老平台发展趋势,提出大数据存储技术、多源异构数据融合技术、基于区域用户数据管理技术、数据分析研判算法和大数据安全治理技术等的优化建议,从而有效解决智慧养老平台数据处理方面目前所存在的困难,使智慧养老平台运行更加安全稳定,也为用户群体相对稳定、数据保存时间长、全局性数据分析要求较高的同类系统提供可借鉴理论研究。     

新疆维吾尔自治区生态环境大数据平台开发实践研究

立足国家新形势下大数据发展趋势,加快生态文明体制改革,建设美丽中国,以新疆环保信息化工作现状为基础,落实国务院、生态环境部以及自治区政府部门对环保信息化的相关要求,自治区生态环境厅通过生态环境大数据平台项目建设,积极探索大数据在生态环境保护领域应用。围绕污染防治工作目标,层层分解工作目标,利用生态环境质量数据分析模型,构建挂图作战指挥系统;编制数据资源共享目录,构建数据共享体系,推动生态环境质量、环境监管、环境执法、环境应急等数据共享,打破信息孤岛,全面提升管理效能;利用数据分析模型应用,对生态环境质量、污染源全生命周期进行全面分析研判,实现用数据管理、用数据决策,全面提升了科学决策能力。     

重庆市无线电管理机构坚持疫情防控与业务工作两手抓

新型冠状病毒肺炎疫情发生以来,重庆市无线电管理机构严格按照市经信委和国家无线电办公室要求,在防疫状况下及时推进各项业务工作的开展。面对严重疫情,重庆市无线电管理机构严格执行疫情防控措施,按市经信委《关于进一步加强委机关疫情防控工作的通知》文件精神,做好人员和疫情的全面排查、市外返渝人员的监测管理、安全卫生管理等防疫措施,确保疫情防控措施有力有序落实。同时,积极采取措施,确保各项业务工作绝不延误。一是做好无线电相关行政审批事项。为在疫情防控期间优质高效地满足企业和群众办事要求,重庆市无线电管理机构统筹安排,执行值班制度,确保群众和企业找得到人、办得了事,紧盯各项行政审批不迟办、不漏办。二是及时处理防疫工作中频率申请工作。在参与防范疫情的工作中,及时做好为相关医院及指挥、保障等单位办理对讲机频率申请等工作,确保疫情管控期间指挥调度等业务对频率的需求,推动疫情防控工作的顺利开展。     

大数据技术在新闻采编工作中的具体运用

随着大数据技术的广泛运用,网络空间中的数据信息迅速激增,导致新闻采编工作难度增大。采编人员不仅需要处理海量的数据,还需要甄别信息的真伪,工作负荷明显加重。但从另一方面来看,大数据的快速发展又为广播电视媒体发展提供了契机,不仅能够帮助采编人员拓展采编的范围,丰富采编的素材,还能够显著地提高新闻采编工作的效率。因此,采编人员要正视大数据的优势,积极学习大数据技术,并运用大数据技术更好地开展新闻采编工作。本文首先分析新形势下广播电视新闻采编所面临的困境,进而探讨大数据技术在新闻采编工作中的重要作用,最后提出在新闻采编实践中合理运用大数据技术的途径,希望为采编人员有效开展工作提供合理建议。     

审计工作流原型系统的设计与实现

通过对大量日常审计业务工作的分析,总结出了多种相对稳定的审计流程模型,发现使用计算机的自动管理将较大地提高处理审计案例的效率。该系统采用工作流技术进行构建,提供了伸缩性较强的审计流程模型定义工具,有利于管理人员对审计流程的快速建模;使用了以组为管理单位的组织模型,灵活地进行审计人员的编组,以便于审计流程模型的引用。审计工作流原型系统的建立对工作流技术进一步在审计业务管理中的应用具有指导作用。     

车载LKJ数据换装闭环管理的实现和应用

为了规范地管理LKJ数据资料、数据换装作业、数据交接、数据模拟试验等一系列方面,本文简要地阐述了电务系统车载LKJ数据换装闭环管理的实现以及应用问题.     

云计算技术在计算机大数据中的应用

文中探讨了云计算技术在计算机大数据中的应用与影响。通过分析云计算技术的关键特性和大数据技术面临的挑战,强调了云计算技术在大数据存储、分析、安全管理、成本管理等方面的积极作用,使相关人员能更好地理解云计算技术对计算机大数据的重要性及其潜在的应用前景。     

基于大数据的防疫支撑平台分析

基于迅速响应突发疫情、提前预警、效率管理的防控需求,文章就重大疫情防控救治体系提出了防疫支撑平台概念。此平台融合多部门数据,运用大数据技术,在疫情检测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥支撑作用,实施精准防控,为战“疫”提升效率。通过多角度、多层级、多维度联防联控,实现一图一区一平台多应用的防疫布局,向数据要“画像”,准确找到防疫风险;向计算要“方案”,更快地找到最优办法,利用科技力量将疫情造成的损失降到最低。     

GPU集群能耗优化控制模型研究

随着大数据技术的发展,GPU集群作为一种高效的并行系统被应用到大规模数据实时计算中.能量是实时计算时重要的资源,GPU集群的能耗优化及实时消减成为一个具有挑战性的问题.从集群全局角度引入模型预测控制策略,并建立闭环反馈机制的多输入多输出控制器.通过调整计算频率和改变活跃流多处理器来改变能耗状态,利用反馈和滚动优化机制完成对未来的控制预判,实现消减冗余能耗的目标.实验表明:控制模型的精度和节能效果优于基准模型,而且具有较好的稳定性,适合应用到大规模数据实时计算中.