基于偏离度的问题RRU识别算法研究

为了保证建筑物内的深度覆盖常需大量建设室分,针对室分小区出现问题概率高、发现问题不及时、排查工作量大等困难,提出一种基于偏离度的问题RRU智能识别算法,远程实现了对问题RRU的快速定位和问题类型的判定,再关联室分图纸数据库,自动输出问题RRU的安装位置。该算法能及时发现隐性室分问题、压减现场工作量、提升优化方案准确性,达到提升用户感知、支撑现场优化工作的双重效果。     

室分近端机故障导致掉话多、接通率差案例

主要讲述中国联通秦皇岛市分公司网络优化人员通过现网分析、告警排查、现场测试等一系列优化手段,对部分掉话多,接通率差的室分小区进行故障定位的过程,通过分析和优化,替换出现故障的室分近端机,使此掉话多、接通率差的室分小区指标得以恢复。     

BTS3012上下行不平衡上行偏强问题处理

本文通过分析GSM网络BTS3012基站上下行不平衡上行偏强小区的故障,并总结原因以方便基站故障处理中快速定位和排查在天馈系统中上下行不平衡硬件故障,有效地提高网络维护中处理这类故障的效率,提升通信网络优化的指标和用户感知.     

基于循环神经网络算法的 室分用户定位与感知监控方法

本文提出了一种基于机器学习的室分用户位置定位方法,利用循环神经网络算法构建楼宇立体栅格的关联模型,再结合室分用户的MR数据,完成室分用户位置轨迹的拟合与位置定位。在此基础上,关联信令侧KQI感知数据实现室分用户感知的智能监控。在某市进行试点,对识别出的用户感知问题现场排查确认,位置定位精确度达到88.65%。经过两个月的专项整治,解决用户感知问题327处,室分MR覆盖率由94.41%提升至97.22%。     

CDMA2000 1x EVDO网络接入性能优化分析

为了尽快解决CDMA2000 1x EVDO用户无法接入网络严重影响用户感知的问题,接入性能优化采取DT/CQT测试、用户投诉分析和网管数据分析方式从基础部分、无线网部分和核心网部分逐段排查和定位优化,提出了每段优化排查的具体措施。实际案例结果表明：通过BS8800基站CHDO板故障排查定位分析,快速排查定位无法接入网络问题,及时采取重新启动设备的优化措施,解决了EVDO用户无法正常接入的隐性故障,为准确排查EVDO网络无法接入问题提供可借鉴的工作经验。     

基于R语言和大数据的室分弱覆盖分析方法及工具

随着LTE的推广及应用,深度覆盖率已成为影响用户感知的关键指标之一.由于网络的复杂性及资源限制,仅靠人力很难精准高效地定位导致室分弱覆盖的问题点及其原因.针对这个问题,本文提出了一种基于R语言和大数据的自动分析工具,结合工参分析全网MR数据特征、参数和零话务数据,可输出室分弱覆盖小区清单及包含了故障类型判定、参数核查和周边零话务小区核查的整改初步方案,并通过GIS呈现,为后期现场排查提供了准确方向与指导.     

基于“五步法”排查4G基站主控板隐性故障的方法研究

无线通信网络系统由用户终端、天线、射频设备、（基带+主控）设备、传输设备等单元组成,用户业务信息在以上各单元及各单元之间存在异常,都会导致感知异常,从而不可避免的出现用户使用异常投诉。但当这些硬件设备出现一些隐性故障时,将很难被直观地发现,直接导致无法及时修复故障,引起大面积用户感知异常。因此需要分别从单小区/整站共性问题确认、传输问题排查、参数变更/故障原因排查、上/下行网络链路问题确认以及最终问题根因确定等五个步骤,形成一种4G站点主控板隐性故障的排查方法。     

基于常驻用户分离的室分隐性故障识别研究与实践

基于常驻用户分离的室分故障定位方法,在完成LTE号码回填和经纬度回填的基础上,基于室内常驻用户识别,用户楼宇位置识别,常驻用户特征聚类完成室分常驻用户分离模型。通过对室分常驻用户历史样本和网络指标的学习,建立室分隐性故障特征模型,输出高置信度的疑似室分故障清单和解决方案。完成数字化网优平台的室分健康度模块建设,并通过数字化运营系统实现工单一点看全。     

LTE室分高倒流小区解决方案的研究

LTE室分高倒流直接影响室内4G用户的感知，同时较大程度拉低LTE网络驻留率指标。由于室内无线环境的封闭性，室分小区之间的覆盖独立性，仅仅通过参数调整的手段达到降低高倒流的效果非常不明显，因此本文针对目前影响室内用户感知的高倒流问题，从高倒流小区的标准出发，对室分高倒流小区的发现手段，产生原因及解决方案进行详尽地阐述，并针对各类型的高倒流情形提出解决方法，最终提供读者发现、分析及解决室分高倒流小区的有效方案，从而作为研究方法提供给LTE室内小区高倒流问题解决的指导意见     

CDR时延分布及相似性算法分析定位直放站故障

随着CDMA用户的不断增长,相应的网络建设也在日益扩大,网络建设中,直放站在解决低话务和覆盖盲区与基站相比有很大优势。以直放站为室内分布的信源的室分组网方式长期存在,为了更好的保障和监控光纤直放站的正常运行,及时定位其隐性故障,通过研究光纤直放站传输时延的特点,结合CDR时延分布及相似性算法分析定位用户分布,分析定位室分隐性故障,保障室分发挥其网络补盲的作用。此算法分析无需CQT上站测试,节约大量的测试成本的同时,获取大量用户感知,为打造精品网络提供保障。     

室分参数标准化研究

通过对四平网络的整体评估,确定网络的主要问题是室分外泄,室分外泄经常引起室外手机用户不必要的小区重选和切换,甚至掉话也是时有发生,这些问题在日常路测及集团ATU测试中尤为明显。室分外泄不但影响道路的测试指标,更重要的是影响网络质量和用户感知,因此,在不降低室分系统信号覆盖效果的前提下,尽可能的避免室外用户误重选或误切换到室分小区,避免由于优化问题导致的假外泄、拖死的现象,制定室分小区重选和切换的优化策略,形成重选和切换参数标准化策略。     

TD-LTE室分高负荷小区解决方案的研究

TD-LTE室分小区高负荷直接影响室内4G终端的下载速率、接通率和掉线率等各项指标,从而导致客户感知急剧下降,而且由于室内无线环境的封闭性,室分小区之间的覆盖独立性,仅仅通过参数均衡的手段达到负荷降低的效果非常不明显,因此本文针对目前影响室内用户感知的高负荷问题,从高负荷小区的标准出发,提出各类降低室分小区负荷的方法,对室分小区高负荷问题进行分析、研究与解决,从而作为研究方法提供给TD-LTE室内小区负荷均衡与优化相关指导意见.     

LTE室分高负荷小区解决方案的研究

LTE室分小区高负荷直接影响室内4G终端的下载速率、接通率和掉线率等各项指标,从而导致客户感知急剧下降,而且由于室内无线环境的封闭性,室分小区之间的覆盖独立性,仅仅通过参数均衡的手段达到负荷降低的效果非常不明显,因此本文针对目前影响室内用户感知的高负荷问题,从高负荷小区的标准出发,提出各类降低室分小区负荷的方法,对室分小区高负荷问题进行分析、研究与解决,从而作为研究方法提供给LTE室内小区负荷均衡与优化相关指导意见。     

基于滑动平均二阶对比法的4G/5G小区流量陡降预警模型研究

网络的稳定性是保障用户感知的重要因素，中国移动网络中对高负荷、高流量小区监控到位，但目前对于隐性故障引起的流量陡降缺乏有效的监控，此类监控手段准确性一般，算法简单，运算量小，实时性差，对用户感知影响较大。故从小区流量下降对比方法（滑动平均二阶对比法）、流量下降幅度、流量下降时间段（小时粒度）、流量徒降门限、监控时间范围多个维度为基础，进行数据研究并建立4/5G流量陡降预警新模型，该模型在日常工作中能更实时、更准确地监控预警流量陡降小区，大大缩短现网基站隐性故障的处理效率，有效助力提升用户满意度。     

一种基于多数据源的楼宇弱覆盖小区评估分析方法

LTE室内深度覆盖是衡量网络质量、影响客户感知的重中之重。准确识别影响楼宇深度覆盖效果的弱覆盖小区一直是室分整改排查工作的难点，传统网优通常需结合大量现场测试与客户投诉识别弱覆盖小区，优化流程长、准确率低且耗费大量资源。本文就当前楼宇弱覆盖整治的问题点，提出了一种基于FAST、MR、TA等多数据源的楼宇弱覆盖小区识别与评估分析方法。依照该方法识别分析重点影响楼宇深度覆盖效果的室分小区并加以整改后，有效改善了覆盖质量并大幅提升了用户体验满意度。     

LTE室分小区低速率问题定位方法的研究

针对目前影响室内用户感知的信号弱、速率低等一系列问题,本文从测试设备、无线环境、网络设备等多个角度出发,进行室分小区速率低的问题定位与优化方法的探讨,以解决低速率问题导致的一系列影响用户感知的投诉,从而作为研究方法提供给室内小区开网优化、室内分布系统整改及维护相关指导意见。     

结合MR数据设计方案提高TD-LTE室分故障排查效率方法的研究

本文结合现网室内分布系统各项关键指标对现有室分系统故障排查流程进行了分析,对利用MR数据排查室分故障的优缺点进行分析;分析了利用规划设计方案进行问题点定位方法的可能性,提出了调整后室内分布系统故障排查及分析流程;对调整后室内分布系统故障排查及分析流程进行了验证。     

基于无源互调测试仪在互调干扰排查方面的应用

本文通过最新的PIM Mastar互调分析仪快速定位和排查在天馈系统中互调干扰硬件故障,有效地提高网络维护中处理这类故障的效率,提升通信网络优化的指标和用户感知.     

基于机器学习的无线网络隐性故障智能定位系统研究

广泛使用业界优秀的开源技术和AI算法，对多个无线网络小区业务、性能指标结合历史数据进行异常检测，实现有监督的机器学习能力，基于循环神经网络（RNN）、孤立森林（Isolation Forest）和统计模型的智能定位算法，结合多系统多维度数据实现全网小区业务及性能的动态分析，主动定位和发现网络中设计缺陷、现场故障、软硬件未知漏洞等问题，总结定位问题形成案例库，并自学习优化定位算法，逐步完善智能学习条件和功能，实现小区级隐性故障的智能定位和发现。该系统已完成19776个小区隐性故障整治，系统隐性故障定位准确率为82%。     

一种室分无源互调干扰快速定位的方法

通过“无源器件高干扰小区判别方法”找到无源器件互调值不达标导致的高干扰小区，再借助无源互调故障定位仪现场快速定位室分互调故障点，用满足高性能器件挑选标准的高性能器件进行故障点替换。创新性地实现了对室分无源器件的监控，有效提高室分网元监控的深度和广度，进一步提升室分设备故障发现能力。通过无源器件监控系统，实现了室分无源器件自动的、实时的告警上报，实现了室分无源器件的远程监控。通过经济效益分析，具有较大盈利空间，能为企业带来较好的经济效益。