基于流视图的动态QoS保障机制

为实现对网络新兴业务的QoS保障支持,以及根据网络状态感知实施动态QoS保障,提出了一种基于流视图的动态QoS保障机制。该机制的基本思想是根据网络的实时流量分布即流视图,在同类型流量分布密集的区间为该类型数据流提供QoS保障。这种保障机制能够合理分配网络资源,使得各种类型的数据流能够以“各取所需”的方式得到QoS保障,同时其自适应性和可扩展性使得该机制能够满足网络新兴业务的QoS保障需求。仿真实验表明,基于流视图的动态QoS保障机制能够动态适应不断变化的网络环境,并为各种类型的网络流提供相应的QoS保障服务。     

时延QoS约束下的混合业务带宽补偿算法

为简化带宽分配流程,提高带宽资源利用率,提出了一种基于有效带宽和有效容量的带宽补偿算法。针对通信网络中混合业务到达的场景,设计了带宽补偿服务机制,建立了多业务到达、随机补偿服务的网络队列系统并进行分析。模型中,采用不同随机过程的聚合描述混合业务的到达过程,带宽补偿服务过程由基本服务和随机补偿服务组成。研究评估了时延QoS(Quality of service)约束下混合业务的带宽需求,并进一步推导了保障QoS所需的补偿带宽和补偿概率。通过Matlab仿真验证了提出的带宽补偿算法可以保障时延QoS要求,并分析了时延QoS参数、到达过程参数对补偿算法的影响。     

QoS在网络中的应用

QoS（Qouality of Service）用于衡量一个服务在网络中使用的服务质量。随着计算机网络和业务的不断扩展,网络中的新型业务和应用如视频会议、FTP文件服务、电话会议对网络资源都有更高的要求,如何满足一个网络中不同业务的资源要求成为一个有待急需解决的问题。这就催生网络QoS服务业务的快速发展。     

一种基于QoS的路由选择算法

随着信息化的发展，越来越多的信息流的传输需要在提供QoS保证的路径上进行。提出了一种在IP网络中基于QoS的路由选择算法，该算法综合考虑了带宽、时延、站点计数等网络参数，从初选出的若干路径中选择出安全性更高，又节约网络资源的路径。仿真实验表明，该算法不但兼容普通算法，而且是对普通算法的提高。     

Adhoc网络中QoS约束OLSR协议综述

随着Adhoc网络传输多媒体业务需求的增加,高服务质量（QoS）的保证变得越来越重要。而由于Adhoc网络本身的拓扑变化性和无线信道共享性特点,支持Q0s的要求却是一项极具挑战性的任务,路由协议的QoS路由是急需解决的问题之一。本文着重研究了优化状态链路路由协议（0LSRProtoc01）的QoS路由改进机制,从QoS约束路由的资源估计、信息的收集管理和路由的建立和维护等三个方面入手,分析了现有的QoS路由改进方案鼻加以比较．进而指出这屿改进存左的问题弄口以后研寮的方向．     

RBLCP：一种覆盖网络的QoS路由改进算法

针对传统IPQoS路由算法不能满足覆盖网络的服务需求的问题，提出了一种通用覆盖网络下的QoS路由算法--资源均衡最小代价路径(RBLCP)算法.该算法从覆盖链路带宽和覆盖服务节点处理能力受限的角度出发，寻找一条既满足QoS要求又保证网络资源均衡的路由.对该算法的QoS满意率、覆盖链路带宽的均衡性以及节点处理能力的均衡性进行了性能仿真.结果表明，与改进的最短路径算法和成比例的带宽最小路径算法相比，RBLCP算法具有更好的QoS满意率，在对网络资源尤其是稀缺资源的均衡方面也有良好的性能.     

基于RSVP的一种QoS智能路由算法

定义了路径的带宽碎片函数和网络效益两个优化函数,并根据业务连接的时延、带宽特性,将其分为窄带连接和宽带连接两类.提出一种基于Hopfield神经网络的公平接入QoS路由算法,此算法具有并行性、实时性和鲁棒性,并用性能仿真结果表明本算法的公平性和有效性.     

基于时延及带宽约束的多播路由算法

讨论了具有时延及带宽约束的多播路由算法(MRDBC),并在模拟环境中处理了时延、带宽和代价3个参数值,描述了一种多QoS约束的网络模型。该算法试图利用减少多播树的代价来满足多QoS的约束,仿真实验表明了该算法是合理和有效的。     

一种基于QoS的QBR路由选择算法分析

随着信息技术的迅速发展,QoS技术逐渐能够为数据的传输提供必要的保证.针对基于QoS的Normal算法的不足之处提出一种基于QoS的QBR路由选择算法.分析表明,该算法在进行路由选择的过程中能够从带宽、延时和跳跃计数3个方面同时考虑.在满足用户需求的前提下,通过该算法最终可以经过计算对比选出信用度最高的路由作为最佳路径.     

网络计算环境中服务匹配的贝叶斯均衡应用模型

通过应用不完全信息的贝叶斯博弈理论,为服务匹配双方建立了一个双向拍卖的博弈模型。该模型基于双方各自的QoS期望值进行竞拍,用双方都能取得最大收益的均衡QoS值达成交易,以确保各自的QoS需求和服务匹配成功。相关的讨论和分析表明该模型方法是有效的。     

网格环境下基于多QoS约束的任务调度算法研究

针对网格任务调度过程中的QoS （Quality of Service）约束可扩展性不足、资源利用率低等问题,提出一种多QoS约束的Min_Min任务调度算法。该算法首先计算待调度任务QoS与每个资源QoS的匹配值,并根据匹配值的大小确定任务分配的先后顺序,然后再依次对已排序的任务选取具有最小最早完成时间所对应的资源进行分配。在保证QoS匹配质量的同时,也注重资源节点的利用率。仿真实验结果表明,该算法在综合性能上明显优于Min_Min算法。     

基于分配和寻径算法的QoS方案

讨论了一种基于开放式环境的QoS实现方案,它是在开放系统中资源有限的条件下,为具有QoS需求的应用提供服务。该方案设计了一系列用来描述端到端应用、系统资源特征的抽象结构和QoS的实现算法。其结果解决了开放系统中为支持QoS所引起的诸如系统各层中缺乏QoS的协调表达等一些重要问题。系统还支持QoS动态重协商,能够同时为尽可能多的应用提供服务。     

关于带宽、延迟和成本控制的AODV分布式QoS路由算法

文章首先介绍了无线单播网络路由中的热点问题，接着提出在AODV协议环境下的关于带宽、延迟和成本控制的QoS路由问题BDCFC(Band DelaY—Constrained Fewest-Consume)，它们可以归结为图论中的NP完全问题。文章提出了BDUR(Band—Delay Unicast—Routing)算法，用时间多项式的思想来解决AODV中的BDCFC问题。     

基于时延约束的分布式QoS单播路由算法

提出了一种基于分布式点到点延迟受限路由的DCLC-K算法,解决了分布式QoS路由算法运行过程中历史信息最大利用问题,仿真表明,该算法在不要求中间路由器记录寻路信息和适中的消息复杂性基础上取得了良好的代价性能。     

基于语义本体论的网格资源描述及匹配算法

针对网格的资源描述和匹配问题,提出了基于语义本体论的网格资源描述模型及匹配算法,从而,保证了供给者和消费者之间动态的、独立的资源描述及匹配。仿真实验结果表明所提出算法具有较高的查全率、查准率和较快的响应速度。     

基于可重构网络的服务质量QoS研究

可重构网络彻底摆脱了传统网络体系的束缚,不再依据特定用户业务需求提供网络服务,而是依据网络服务提供能力来进行服务。文章通过对其服务质量（QoS）进行研究,结合可重构网络体系结构,提出了一种灵活、可扩展的服务质量控制机制,并对实现细节进行了分析。     

无线非对称中继网络的统计QoS保证

针对目前中继网络动态资源分配最优解尚不完善的问题,通过将信息论和有效容量有机地结合,独立求解出估计转发(EF)中继网络动态资源分配的最优解,并以典型网络为例,基于动态资源分配提出了一种自适应中继网络方案,可以根据系统QoS指数要求在现有放大转发(AF)、解码转发(DF)和估计转发(EF)3种中继协议中进行动态选择.数值与仿真分析表明,动态资源分配方案可以很好地在给定系统QoS指数限制下最大化中继网络的有效容量,同时自适应中继网络方案比传统的单一中继方案能更好地提高系统的吞吐量.     

下一代网络端到端QoS体系的研究

随着下一代网络的发展,如何保障下一代网络端到端QoS是一个重要的研究课题.分析了下一代网络的特点,提出了下一代网络端到端QoS的分层体系结构,指出了保障下一代网络QoS时要研究的一些重要问题.     

基于表象式语义网络的图匹配算法

提出了一种在表象式语义网络中的查找方法,表象式语义网络问题的求解一般都是通过图匹配实现的,首先根据待求解的问题的要求构造一个带变量节点的语义网络,然后与计算机视觉系统中己存储的语义网络进行图匹配。当语义网络中的询问部分与系统中的语义网络图匹配后,则与询问部分匹配的事实就是问题的解。图匹配问题可以通过构造一个图的附属数据结构来完成,这个附属数据结构也称为相连图(association graph),对于两个图G=(V,A)以及G′=(V′,A′),构造相联图G″=(V″,A″),也就是说,V″是所有可能节点匹配对的集合,A″是所有相容节点匹配的集合。这相当于在相联图中寻求一个最大的基团(clique),其中基团定义为G″的完全连通的一个子图。最大基团满足其节点集合不是任何其他基团节点集的适当子集。     

面向时延约束的多跳自组网络性能建模分析

由于无线信道的复杂特性,使得无线多跳自组网在实际应用中的可靠、可用性和实时性均难以得到有效保障.对此,提出了面向时延约束下最大化带宽利用率的集中式多跳自组网络协议参数设计策略.基于无线多跳网络集中式通信调度机制,在网络参数、业务参数、协议参数的基础上充分考虑信道参数带来的影响,建立端对端时延模型和带宽利用率模型.数值仿真结果表明,集中式调度机制更适用于节点规模较小的多跳自组网络.基于上述模型增加时延约束确定网络规模,以最大化控制时隙利用率为目标设计协议参数,使网络带宽利用率在满足时延约束的前提下最优.