公路数据库的研究与开发

该文介绍了公路数据库的意义和国内外的开发现状，地市级公路数据库的目标、开发的策略和方法。说明了公路数据库系统的研制过程，最后总结了自己的建库经验。     

面向中小型MIS的数据库操作池的研究

分析了目前在开发中小型企业管理信息系统（MIS）中处理数据库连接问题的常用方法.考虑到中小型MIS开发的＂短、频、快＂的特点,提出了数据库操作池的方法,并给出了实现的思路和步骤,并对数据库连接池和数据库操作池的性能和使用便捷性进行了测试和比较,说明了数据库操作池在开发中小型MIS中的应用优势.     

用OO法开发基于ODBC的工程图数据库管理系统

在简单介绍面向对象（ＯＯ）方法和开发数据库互连（ＯＤＢＣ）的基础上，分析工程图数据库管理系统的功能，讨论结构化方法和面向对象方法的不同，着重介绍使用面向对象方法开发工程图数据库管理系统的过程，然后论述系统的开发是基于Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋的ＯＤＢＣ技术。     

快速开发Web数据库应用

介绍开发Ｗｅｂ数据库应用的意义及其基本结构,并结合开发实践,论述利用Ｉｎｔｒａｂｕｉｌｄｅｒ快速开发Ｗｅｂ数据库应用的过程。     

基于．NET的科研经费申报系统数据访问策略及算法

基于．NET的科研经费申报系统是在Microsoft．NET平台下设计和开发的,主要应用Microsoft．NET平台下的ASP．NET技术。本文主要研究了．NET的科研经费申报系统的数据库开发平台和提供的数据库访问接口,设计数据库查询算法,并对数据库查询算法进行了改进。     

对几种数据库系统结构的设计评注

从开发和应用的角度,阐述了目前较流行的几种数据库的应用范围、相互关系以及数据库设计的基本原理。     

SQL Server Mobile数据库的开发与设计

SQL Server Mobile为移动设备和嵌入式设备提供了一个压缩的数据库解决方案.通过使用Microsoft Visual Studio工具,开发者可以将SQL Server的数据库管理能力扩展到移动设备上.介绍了在基于WINCE的移动设备上开发SQL Server Mobile数据库的方法.并结合多媒体词典数据库的开发,详细分析了在系统开发中涉及的几项关键技术,对于嵌入式移动数据库的开发具有一定的参考价值.     

网站制作中数据库研究

本文介绍了数据库的概念,阐述了在网站开发过程中如何设计数据库,以及如何进行数据库加密和解密,并举了相应的实例。     

网站制作中数据库研究

本文介绍了数据库的概念，阐述了在网站开发过程中如何设计数据库，以及如何进行数据库加密和解密，并举了相应的实例。     

一种新型的测控数据库

本文对开发面向测控领域的实时数据库管理系统的必要性进行了论述，并设计了一种新颖的基于关系模型的实时数据库管理系统（RDBMS），该系统提供实时数据库结构化查询语言（RDBSQL）以进行实时数据库查询操作，提供实时数据库调用接口（RDBII）以开发应用程序。     

以XML为核心的Tamino数据库的研究与分析

在介绍XML数据库的基础上,分析了以XML为核心的Tamino数据库的核心结构、开发技术,并讨论了Tamino数据库相对于传统数据库的优劣及其应用范围。     

Web信息集成技术研究

信息系统集成技术已经历了二十多年的发展，研究者已提出了很多信息集成的体系结构和实现方案，然而这些方法研究的主要集成对象是传统的异构数据库系统。随着Internet的飞速发展，网络迅速成为一种重要的信息传播和交换的手段，尤其是Web上，有着及其丰富的数据来源。如何获取Web上的有用数据并加以综合利用，即构建Web信息集成系统，成为一个引起广泛关注的研究领域。本文结合自己的研究工作，对这一领域的研究做了简单的综述，对有关的研究问题给出了分析。     

基于机器学习的无参考图像质量评价综述

无参考图像质量评价（NRIQA）因其广泛的应用需求一直以来都是计算机视觉及其交叉领域的研究热点。回顾近十几年来基于机器学习的典型NRIQA模型,介绍图像质量评价的常用数据库、算法性能指标、NRIQA主要难点和现有的解决方法;分析了不同模型的思想、实现、特点;最后统计对比多个数据库上的测试结果。总结研究现状、分析发展趋势,为这一领域的研究者提供文献参考。     

面向听视觉信息的多模态人格识别研究进展

人格识别分析是人格计算研究中一个重要的研究内容,在人类行为分析、人工智能、人机交互、个性化推荐等方面具有重要的应用价值,是近年来心理学、认知学、计算机科学等领域中的一个多学科交叉的热点研究课题。本文介绍了与人格识别相关的各种人格类型表示理论和人格识别数据库,阐述了面向听视觉信息的各种听视觉人格特征提取技术,如手工特征和深度特征,并在此基础上对面向听视觉信息人格识别的多模态融合方法做了详细的分类和归纳,最后概括了面向听视觉信息的多模态人格识别发展趋势,并进行了展望。     

Rough set-based approach to rule generation and rule induction

During the last decade, databases have been growing rapidly in size and number as a result of rapid advances in database capacity and management techniques. This expansive growth in data and databases has caused a pressing need for the development of more powerful techniques to convert the vast pool of data into valuable information. For the purpose of strategic and decision-making, many companies and researchers have recognized mining useful information and knowledge from large databases as a key research topic and as an opportunity for major revenues and improving competitiveness. In this paper, we will explore a new rule generation algorithm (based on rough sets theory) that can generate a minimal set of rule reducts, and a rule generation and rule induction program (RGRIP) which can efficiently induce decision rules from conflicting information systems. All the methods will also be illustrated with numerical examples.     

中文软件问答社区主题分析研究

软件问答社区是软件开发者通过问答方式进行技术交流的网络平台.近年来,软件问答社区积累了大量用户讨论的技术问答内容.一些研究者对Stack Overflow等英文问答社区进行主题分析研究,但是缺少对于中文软件问答社区的分析.通过对中文软件回答社区开展主题分析研究,不仅可以指导开发者更好地了解技术动向,而且可以帮助管理者改进社区、吸引更多用户参与.“开源中国”是中国最大的技术社区之一.对“开源中国”开展了开发者问题主题分析研究.收集“开源中国”的92383个开发者问题,采用隐狄利克雷分配模型的主题分析方法,分析开发者问题的主题分布、热度趋势、回答情况和关键技术热度等.发现:(1)开发者讨论的技术主题分为前端开发、后端开发、数据库、操作系统、通用技术和其他6个类别.其中,前端开发讨论占比最大.(2)后端开发下的主题中用户的关注重点从传统的项目部署、服务器配置转移到较新的分布式系统等主题.(3)数据展示主题的零回答问题比例最高,数据类型主题下的零回答问题比例最低.(4)在技术学习主题下,用户对于Java的讨论明显多于对Python的讨论.     

在大型数据库中多层序贯模式的发现

在数据库中现发知识ＫＤＤ是当今国际人工智能和数据库研究的新兴序贯模式是其中的重要研究课之一。     

主题分布在Deep Web数据库选择中的应用

随着越来越多的信息隐藏在Deep Web中,针对用户查询找出最相关的Web数据库成为亟待解决的问题。提出了一种基于Web数据库主题分布的方法用于Deep Web数据集成中的Web数据库选择。获取主题覆盖度形式的Web数据库内容描述,而后利用选定的Web数据库获取查询主题,最终由查询主题和主题分布矩阵来选择Web数据库。在真实Web数据库上的实验结果表明,该方法既取得了较高的查询召回率,也可有效降低数据库内容描述建立的代价。     

DBORank:对象级别的关系数据库信息检索方法

对象级别的信息检索已经引起越来越多的关注和研究。针对这一研究问题,设计并实现了一个对象级别的关系数据库信息检索方法DBORank,来有效提高关系数据库信息检索效果。DBORank方法从数据库和信息检索两个角度出发,设计了一种灵活有效的评分机制,它既考虑了对象级别数据图的链接结构,又考虑了图中对象结点的内部结构,边的类型和权值,对象内容相关性等因素,同时优化了对象评分的迭代算法。实验表明DBORank方法具有良好的检索效果和效率。     

ESTIMATING NULL VALUES IN THE DISTRIBUTED RELATIONAL DATABASES ENVIRONMENT

To estimate nullvalues in relational database systems is an important research topic. In Chen and Yeh (1997) a method for estimating null values in relational database systems was presented. In Chen and Chen (1997) a method for fuzzy query translation for information in the distributed relational databases environment was presented. In this article, the works of Chen and Chen (1997) and Chen and Yeh (1997) are extended to propose a method for estimating null values in the distributed relational databases environment. The proposed method provides a useful way to estimate incomplete data when the relations stored in a failed server cannot be accessed in the distributed relational databases environment.