Linux平台远程逻辑卷复制系统的设计

提出了一种Linux平台上远程逻辑卷复制系统的设计方案,论述了它的系统结构及实现方法。该系统不依赖于特殊的存储设备或网络,在复制过程中通过保持主、从两端逻辑卷上数据块的更新顺序来保证数据一致性。系统支持同步和异步两种复制模式,可以适合不同的应用环境,为实现通用、经济的远程数据容灾系统提供了可能。     

远程数据容灾系统中数据一致性保持策略研究

数据一致性是数据容灾的前提条件.远程数据容灾系统中数据一致性保持策略采用保持主、从两端数据卷上数据块的更新顺序的方法来保证主从数据一致性,并通过一种改进型流水线策略,在保证数据视图一致性的同时优化了系统性能,最后探讨了解决多设备数据一致性的方法.原型实验表明,系统的数据一致性保持策略是有效的.     

第24届大冬会计时和成绩系统数据流转技术研究

保证数据准确性及一致性．防止数据及文件丢失、篡改、伪造、受损。成为信息服务系统不得不解决的问题。由此．研究及实现了“主动的数据及文件同步”系统．从而有效地解决了以上问题。实现快速．准确的数据流转。     

基于MSA的SMIM实现机制

提出基于元数据存储访问的共享管理信息模型实现机制,以解决异构系统互操作问题,保证数据一致性。该实现机制基于已有异构系统和已有数据,使用分层的逻辑划分,将实现过程划分为数据应用层、数据访问适配层、数据访问代理层、元数据存储层及数据存储层5个层次,并介绍了各个层次的功能和相关算法。     

数据容灾系统RPR传输协议的研究与设计

数据容灾的基础是可实现数据远程在线复制。远程分区复制系统RPR是在Windows核心模式下的数据复制容灾软件系统,深入讨论了对其性能有至关重要影响的传输协议的设计与实现,并分析了这个协议具有的实现错误状态恢复以及保证数据一致性的容灾特性。     

集团采购电子商务平台和数据接口的设计与实现

采用合理的系统架构和能够保证数据安全和系统运行稳定的Webservice数据接口方式实现采购电子商务平台与其它业务系统之间的数据交互和信息共享,为在不同平台下的数据接口编写、调用等过程提供了一个完整的设计实现方案。     

基于虚拟集中方法的异构分布式数据集成模型

网络和信息技术的发展导致新的数据格式不断涌现,数据整合的要求日益迫切,为此提出一个基于虚拟集中方法实现的异构数据集成模型,可以实现分布、异构数据的一致性访问,并能保证数据的一致性、实时性和数据源的“即插即用”,较好地解决了异构数据源的联合使用问题。最后给出了基于Java和XML技术的基本实现方法。     

基于虚拟集中方法的异构分布式数据集成模型

网络和信息技术的发展导致新的数据格式不断涌现,数据整合的要求日益迫切,为此提出一个基于虚拟集中方法实现的异构数据集成模型,可以实现分布、异构数据的一致性访问,并能保证数据的一致性、实时性和数据源的"即插即用",较好地解决了异构数据源的联合使用问题.最后给出了基于Java和XML技术的基本实现方法.     

数据复制系统的主端IO策略研究

在数据复制系统中,主端IO策略必须在保证主端数据视图一致性和从端数据一致性的同时,提高主端请求响应速度。针对已有的主端IO策略中存在的各种缺陷,设计并实现了并行IO策略。在该策略中制定了五条规则,通过按照请求提交的顺序来返回请求成功及更新日志控制信息,保证了主端数据视图一致性和从端数据一致性的要求,同时它对请求进行了并行处理,大大提高了主端IO效率。     

用VC＋＋．NET与ADO实现海底观测数据的维护

介绍了海底观测数据维护模块的目标、总体方案以及具体实现方法。该模块运用VC＋＋．NET语言和ADO数据库访问技术,在保证数据的完整和一致性的前提下,采用结构化查询语言从记录、数据表和数据库三方面实现了对海底观测数据的维护。     

数据标准化在电力物联网综合业务平台的应用

为了达到平台传输数据和基本信息一致无歧义理解的目的,引入标准化设计方法,来分析数据元素标准化的方法和基本概念,并在平台中采用数据标准化模型对平台的感知设备、监测数据、业务数据和通信协议进行统一数据建模,以得到标准化后的、基于XML的数据格式,从而实现不同应用程序之间的数据共享和应用。     

UML在取用水数据稽核中的应用

由于国家水资源监控平台可能存在取用水数据不一致和不可靠的问题,为提高数据质量,实现取用水数据的完整性和一致性,运用UML建立取用水数据稽核系统,挖掘取用水数据库表中隐含的阈值和字段关系,为取用水的异常数据提供数据稽核的方法;通过静态和动态建模支持稽核系统的数据分析,实现逐步提升取用水数据的数据质量;通过建立用例图、类图和活动图,确定用户和数据库之间的交互关系,展示取用水数据的内容属性,并实现系统中取用水数据的可视化和一致性检测。     

分布式系统中数据复制的研究与应用

维持数据的一致性是复制数据库并发执行的关键。介绍分析了MS SQL Server 2000中内置的数据复制构件以及MS SQL Server 2000的事务模型,最后结合实际的应用软件开发对数据复制的并发控制原理与措施进行了相关实现。     

医院数据统一应用平台的研究与设计

[目的]基于现有的业务信息系统数据,建立医院数据统一应用平台,提升业务数据的服务与再利用能力.[方法]通过建立医院数据统一应用平台改善业务系统数据获取能力、实现数据集中统一存储、提升医院数据综合应用利用与服务能力.[结果]通过门诊实时流量监控数据展示与医院综合运营数据展示作为医院数据统一应用平台的示范应用,建立医院数据统一应用的示范原型,实现了医院数据统一应用的综合展示、数据准实时监控的效果.[讨论]数据统一应用平台的建设过程涉及多个业务系统数据的整合,解决好数据一致性、海量数据处理、如何规划好数据统一应用主题的问题是建设过程中的关键性问题.     

分布式系统中数据同步机制的研究与实现

大型分布式系统环境中通常需要在各异地数据库中存储同一数据的不同副本,因此数据同步显得十分重要.在分析比较各种数据一致性方法的基础上,对Oracle9i数据库提供的新功能模块进行了研究,并结合消息队列方法从实践角度提出了基于Oracle高级队列和JMS消息服务机制的数据同步模型.对模型采用的主要技术、工作流程、实现方案做出了详细分析,最后对模型做出了评价和展望.     

Adaptive trade‐off between consistency and performance in data replication

Replication is widely adopted in modern Internet applications and distributed systems to improve the reliability and performance. Though maintaining the strong consistency among replicas can guarantee the correctness of application behaviors, however, it will affect the application performance at the same time because there is a well‐known trade‐off between consistency and performance. Many real‐world applications favoring performance often choose to enforce weak consistency. Although there has been some work on flexible configuration of consistency, most focuses on design or deployment time. As the system settings constantly change during runtime, the tuning of the consistency‐performance trade‐off needs to be handled dynamically. Failing to do that will cause either underestimation or overestimation of the consistency and performance that can be achieved. Existing work does not well support the dynamic tuning of the aforementioned trade‐off in runtime, which is mainly because of the lack of an appropriate quantitative model of consistency and performance. In this work, based on our previous effort on the quantitative model of consistency and latency, we design a replication protocol, CC‐Paxos, to achieve an adaptive trade‐off between consistency and performance according to application preferences and runtime information. By design, CC‐Paxos is not bound to any specific underlying data stores. We have implemented CC‐Paxos and applied it to MySQL databases. And real experiments both within a data center and across data centers show that CC‐Paxos not only can dynamically adjust the delivered consistency in return for ensured performance but also outperforms MySQL Cluster in the case of strong consistency guarantee. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

应用于GIS系统的多级时序数据模型

GIS中地理对象生命期的表示以及动态信息的表达需要时序数据的支持。一些基于关系数据库的GIS系统在实现时序数据时形成大量的数据冗余且难以维护数据的一致性。针对这些问题，结合GIS中对于时序精度的不同需求，提出了一种多级别时序数据模型。讨论了时间的相关概念，定义了一套基本的时间对象类型，提出并解释了对象级和属性级时序数据模型。基于面向对象数据库的实现显示，模型不仅满足了GIS中支持时序数据的需求，同时在存储开销、数据一致性等方面具有显著的优点。     

一种网络备份系统的数据一致性检测方法*

为了消除原始数据持续变化对数据一致性检测带来的影响,设计并实现了一种基于Windows操作系统的网络备份系统数据一致性检测方法。本方法在一致性检测过程中使用实时的Windows卷影拷贝数据来替代原始的动态变化数据执行与备份数据的一致性检测。通过实验结果证明,本方法的检测结果和使用原始数据与备份数据进行检测的结果一致。     

数据网格下基于时间戳的副本一致性模型研究

分析了目前数据网格环境下的副本一致性研究现状,提出一种基于时间戳的副本一致性模型（Replica Consistency Model Based on Timestamp,RCMTS）,克服了分布锁带来的时间延迟问题,并在模拟环境OptorSim下与其他几种传统的模型算法进行比较,实验结果表明该模型比传统算法更适合于网格环境中保持副本的一致性。     

An asynchronous collaborative reconciliation model based on data provenance

Reconciliation is the process of providing a consistent view of the data imported from different sources. Despite some efforts reported in the literature for providing data reconciliation solutions with asynchronous collaboration, the challenge of reconciling data when multiple users work asynchronously over local copies of the same imported data has received less attention. In this paper, we propose AcCORD, an asynchronous collaborative data reconciliation model based on data provenance. AcCORD is innovative because it supports applications in which all users are required to agree on the data values to provide a single consistent view to all of them, as well as applications that allow users to disagree on the data values to keep in their local copies but promote collaboration by sharing integration decisions. We also introduce a decision integration propagation method that keeps users from taking inconsistent decisions over data items present in several sources. Further, different policies based on data provenance are proposed for solving conflicts among multiusers' integration decisions. Our experimental analysis shows that AcCORD is efficient and effective. It performs well, and the results highlight its flexibility by generating either a single integrated view or different local views. We have also conducted interviews with end users to analyze the proposed policies and feasibility of the multiuser reconciliation. They provide insights with respect to acceptability, consistency, correctness, time‐saving, and satisfaction. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.