基于分形和多重分形理论的催化剂表面图象分析

本文讨论了催化剂表面ＳＥＭ图象关于多重分形生长过程的分形和多重分形特性分析。分形维数和多重分形奇异谱是描述分形测度的重要的定量参数；它们也是催化剂活性的测试新主本研究为催化剂的设计提供了崭新的手段。     

序列图象的似分形编码方法

该文将目前分形图象编码中描述图象自相似性的方法,用于对序列图象中图象间互相似性的描述,并提出了一种称为似分形的序列图象编码方法。与传统的分形编码方法相比,这种方法由于在编码时不受分形编码特有条件的限制,解码时也不需要迭代,因此编码速度和编码质量都得到一定程度的提高。实验结果证明了该方法的有效性。     

一类基于实数局部的分形

通过将整数同余的概念推广到实数范围，定义了实数“局部”的概念。即通过某种方式（例如进制分解或连分式分解）将实数表示成无限序列，称无限序列中包含的有限序列为实数的“局部”，具有相同局部的实数称为“同局”。考察实值函数函数值的局部，有如下结论：函数值同局的点组成的集合构成二值分形，构成规则图形是特例；对函数取局部得到新的函数，它的图象是多值分形，构成规则图象则是特例。这种分形复杂性的根源是数的无限性，其规律性的根源是它受到某个指定函数的控制。与传统的分形生成方法不同，文中提出的分形生成方法勿需迭代过程。更进一步，它把“数”和“分形”直接沟通了起来。     

基于分形参数的中药材显微图象纹理分析

提出了一种基于分形维数分析中药材显微图象的方法。将中药材显微图象视为灰度纹理图象,依据分形布朗运动性质和功率谱法对4种中药材显微图象进行分维数计算。结果表明:中药材显微图象具有分形的特征,分维数能有效地描述纹理的结构与灰度,不同的显微图象对应不同的分维数,分维数可作为分析图象及进一步识别图象的一个定量参数。     

热图象场的分形测量方法研究

影像的分形研究是图象分析中的一个新课题,该文通过对分形原理、传统的分形计算方法的研究,结合热图象特征给出了３种不同的分维计算方法－灰度曲面分形计算,剖面曲线分形计算,象元点分形计算,实践表明灰度曲线分形计算可以揭示热图象整体的分形特征;剖面曲线分形计算则可对比研究典型地域的热辐射特征;象元点分形计算可以给出热辐射变化梯度的定量描述。在讨论有关分形性质后,给出了上述方法在上海市热图象场分形测量中的良     

基于迭代分形的图象压缩和检索方法

图象所具有的海量性和无序性的特点，决定了多媒体应用的构建必须解决图象数据的高效压缩和有效检索两个关键问题，而由于传统的压缩和检索技术的研究是相互分离的，因而限制了多媒体应用系统整体性能的提高，针对此问题，从两者相互结合的观点，对图象压缩和检索方法进行了研究，首先在小波变换域内，基于迭代分形对图象数据进行压缩，然后在图象分形码的基础上，利用迭代函数系统分布特性构建的特征量来支持图象检索，实验结果验证了该方法的可行性和有效性，同时也表明了基于迭代分形的图象检索方法所具有的巨大应用潜力。     

基于小波包分析的催化剂表面图象识别

二维图象可以通过小波分解来进行信号的多分辨率分析．本文讨论了小波包分析技术及其在催化剂表面ＳＥＭ图象识别上的应用．从小波包中抽取的能量和纹理熵特征，在催化剂的分类与识别研究中，充分描述了表面图象在多标度空间上的信息分布．实验结果表明，小波包分解树是一种很好的模式特征描述，为图象纹理识别提供了新的手段     

基于小波分解的分形压缩图象增强

讨论分形解码结果图象的特点,基于分形码对图象的放大作用,用小波提取放大图象中的高频信息,再用小波图像融合方法增强图象细节,同时用小波的局部极大值的Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ指数调整方法去除结果图象的块效应,直接提高压缩结果图象质量,可用于改善高压缩比的分形压缩解码结果图象质量。     

基于超复数系的分形准全息图象生成

提出了一种新型分形准全息图象，并采用基于超复数系分形图象的生成方法进行分形准全息图象序列的生成，生成的分形准全息图象在激光防伪等领域有着良好的应用前景。文中还给出了超复数系中分形三维图象生成的快速算法和生成结果。     

分维分割编码与重构

文章给出了基于分形维进行分割的编码算法及相应的解码重构过程描述。分形编码是从全局出发,考虑到图象中一些相距甚远的区域之间,或区域与整体之间可能存在相当大的相关性这一特点而提出了利用分形及分形维的方法,试图寻找快速的编码,解码及平滑处理。该方法通过存储图象的生成元获得了显著压缩图象存储量的效果。     

三维复杂表面形状的分数维分析和内插

分维理论近年来已有效地用于图像处理与分析以及计算机图形学领域.本文综述介绍分维理论的基本概念和几种有效的分维特征,这些特征是描述复杂图像(图形)的有用工具,并对抽取图像分维数D及其分布函数F(t)的算法和利用分维Brown函数进行图像(图形)内插的算法进行了归纳讨论.     

基于图像处理的输电线路导线表面损伤特征研究

导线表面损伤是影响架空输电导线力学性能和电气性能的重要因素,研究导线表 面损伤特征对输电导线耐久性设计和安全性评估具有重要意义。为此选取不同地区实际输电线 路中截取的不同电压等级的典型导线 (钢芯铝绞线) 作为研究对象,利用图像处理技术提取了 不同导线损伤表面图像信息。针对传统像素点覆盖法的不足提出一种改进的像素点覆盖算法, 给出了导线表面损伤特征与分形维数间的关系。研究结果表明,导线表面形貌具有明显的分形 规律,分形维数能够度量架空输电导线表面的损伤特征。导线表面损伤程度越低,二维分形维 数越小;导线表面不平整度的增加将使得三维分形维数增加。导线表面损伤特征为伤痕时,二 维分形维数介于1.5~1.7 之间;损伤特征为磨损时,二维分形维数介于1.2~1.4 之间;损伤特征 为锈蚀时,二维分形维数介于1.4~1.5。     

On the sensitivity of the fractal dimension of the skeleton of sea surface temperature signatures from upwelling events on spatial resolution and threshold: application on imagery of the Caribbean Sea

The development of the mathematical morphology meant a major turn on digital image processing. Among its operators, the skeleton is one of the most difficult to apply. Authors have studied the sensitivity of the fractal dimension of the skeleton of geometrical structures in a digital image when its spatial resolution and threshold level change. The procedure is first tested on a scientific and industrial standard and second carried out on a sea surface temperature (SST) imagery of the Colombian Caribbean. The results can be summarized as (i) the distribution of the variance of the binarized images and of the fractal dimension of the skeleton of the SST respect to the threshold level and losses in resolution, (ii) a criterion to choose the threshold level for binarization and the loss in resolution to compute the skeleton, and (iii) such transformation leads to a fractal dimension of the corresponding skeleton with the minimum standard deviation. The study is completed by analysing the influence of El Niño on the fractal dimension of the skeletons by means of cross-spectral analysis obtaining an average phase lag of about 2.8 months.     

基于小波变换的图像纹理奇异性检测方法的研究

介绍了一种用于图像纹理奇异性检测的二维数字滤波器的设计，该滤波器是基于离散小波变换设计的。它具有纹理树状结构的多分辨分析特性。用一阶及二阶的微分方法进行奇异点的估计与合并。可应用于图像纹理奇异性检测．     

基于小波变换的图像纹理奇异性检测方法的研究

介绍了一种用于图像纹理奇异性检测的二维数字滤波器的设计,该滤波器是基于离散小波变换设计的。它具有纹理树状结构的多分辨分析特性。用一阶及二阶的微分方法进行奇异点的估计与合并,可应用于图像纹理奇异性检测。     

Reduction of artifacts in images from MR truncated data using singularity spectrum analysis

In this paper,the theory of signal singularity spectrum analysis (SSA) is proposed,Using SSA theory,a new method is presented to reduce truncation artifacts in magnetic resonance(MR) image due to truncated spectrum data.In the scheme,after detecting signal singulatrity locations using wavelet analysis in spectrum domain,SSA mathematic model is constructed,where weight coefficients are determined by known truncated spectrum data.Then,the remainder of the truncated spectrum can be obtained using SSA.Experiment and simulation results show that the SSA method will produce fewer artifacts in MR image from truncated spectrum than existing methods.     

分形理论在肝脏CT影像分割中的应用研究

针对肝脏CT影像的特点,提出了基于分形理论的分割算法。根据分形维数反映图像复杂程度的定义,通过计算两次突变的分维数,来确定图像的灰度值范围,并利用该灰度值范围确定阈值。并通过实验,表明利用分形维数所得到的阈值进行分割处理较传统方法有较大改进,且该方法计算的肝脏边缘分维数也为今后评价肝脏是否发生病变提供参考数据。     

基于加权方差的煤矸石X射线图像分形维数最优估计算法

传统方法对于煤矸石X射线图像分形维数估计存在单层次缺陷,提出了基于加权方差的煤矸石X射线图像分形维数最优估计方法。由局域窗口特征检测方法获取图像的二维边缘像素特征分量,取其最大值构成图像采集的像素特征量,实现对图像的特征分解。在此基础上,提取二值化图像边缘轮廓特征量,采用包络轮廓线分割方法超分辨融合煤矸石X射线图像,建立煤矸石X射线图像的模板匹配模型。采用多层次纹理重建方法,获取图像的活动轮廓多层次分布集,结合加权方差获取图像方差和标准差,将图像的分形维数估计方差和标准差输入图像的相关性检测模板匹配函数中,进行图像分形维数最优估计。仿真结果表明,采用该方法进行煤矸石X射线图像分形维数估计的精度较高,自适应性较好,提高了煤矸石X射线图像的识别和检测能力。