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广州冬季PM10和PM2.5中有机碳与元素碳浓度水平及分布特征 总被引:1,自引:0,他引:1
于2002年1月至2月在广州市3个点采集不同粒径(PM2.5和PM10)大气气溶胶样品,测定了PM2.5,PM10及其中的有机碳(OC)和元素碳(EC)浓度,探讨了广州市冬季碳气溶胶的污染特征.结果表明,PM2 5和PM10平均浓度分别为105.9 μg/m3及161.7 μg/m3,其中PM25中的OC,EC浓度分别为22.6μg/m3和8.3μg/m3,PM10中的OC,EC浓度分别为29.4和10.4 μg/m3.PM2.5和PM10的总碳气溶胶含量分别为40.5%和35.7%.PM2.5和PM10中OC/EC的比值平均为2.7,这与大多数城市大气的OC/EC比值接近.OC与EC的相关性很好(R>0.9),表明OC与EC的排放源相同.估算的PM2.5中次生有机碳(SOC)平均浓度为12.1μg/m3,占PM2.5中总OC浓度的49.6%;PM10的SOC平均浓度为14.3 μg/m3,占PM10中总OC的44.8%. 相似文献
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大气颗粒物的污染目前已经成为大气污染的首要问题。选择合肥市滨湖新区、董铺水库、琥珀山庄、高新区四个监测点PM2.5为研究对象,对重金属元素Cu、Ni、Zn、Pb、Mn、Cr、Co、Cd的含量、富集系数、可能来源展开研究。结果表明,合肥市初夏时节PM2.5中重金属元素质量浓度含量最高的是Zn。滨湖新区、琥珀山庄和高新区的Cu元素污染显著。根据SPSS软件分析推测滨湖新区Cu和Cd可能来自交通领域污染源,董铺水库的Fe和Mn可能来源于自然因素,琥珀山庄的Pb和Cd可能来自交通污染源,高新区的Ni和Cr可能来源于工厂的电镀操作。 相似文献
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大气PM2.5污染的起因与控制 总被引:1,自引:0,他引:1
以PM2.5为代表的环境大气颗粒污染物严重影响着环境空气质量和人体健康,也是引起环境、气候变化的重要因素.针对大气PM2.5污染的含碳固体燃料燃烧、工业生产过程和汽车尾气3大主要直接排放源,分别分析了大气PM2.5的污染起因,并从行业特点和发展趋势提出了大气PM2.5污染的源头、过程和末端控制措施和今后治理技术的发展方向. 相似文献
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兰州市作为我国西北地区重要的工业基地和综合交通枢纽,大气气溶胶污染正受到越来越多的关注,PM_(2.5)污染已逐渐变成该市的主要污染物。为了解兰州市秋冬季大气气溶胶的污染特征,本研究于2017年9月1日至2018年2月28日利用气溶胶采样器在兰州市国家环境空气质量自动监测点职工医院内共采集179个PM_(2.5)样品。结果表明,PM_(2.5)在秋季质量浓度为46. 96μg/m3,冬季PM_(2.5)质量浓度为76. 01μg/m3,冬季比秋季高的原因在于冬季采暖期燃煤使用量会增加。秋季和冬季的集中峰与当地的气温与风速有关。秋冬季空气质量为优良的有105天,占观测期天数的58. 66%。结果表明兰州市大气污染防治工作取得了良好效果。 相似文献
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采集某城市近三年的春节假期期间空气质量数据,分析了近三年春节假期期间PM2. 5和PM10的变化情况,研究了该城市春节期间管控烟花爆竹燃放对空气中PM2. 5和PM10的影响,结果表明:烟花爆竹燃放对PM2. 5和PM10影响的规律基本一致,在大年三十和初一凌晨0点和中午12点后会出现明显峰值;随着近三年管控烟花爆竹燃放的力度加大,PM2. 5和PM10浓度下降明显,管控成效显著。 相似文献
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上海宝山区细颗粒气溶胶PM2.5特征 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探讨上海宝山区细颗粒气溶胶PM2.5特征,于2008.9.1-2009.8.31连续采集了细颗粒气溶胶PM2.5样品。分别分析了空气中PM2.5的质量浓度水平以及空气中以PM2.5存在的金属元素质量浓度水平,结果显示:PM2.5的年均质量浓度达33.70μg/m3;冬季细颗粒气溶胶质量浓度水平最高达44.35μg/m3,超标情况最为严重,超标率达37.5%;同时,检测出的11种金属元素在四季空气中的总浓度分别为:0.320μg/m3、0.384μg/m3、0.326μg/m3、0.218μg/m3。 相似文献
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为了解城市大气可吸入颗粒物污染状况,对抚顺市望花区2013年4、7、10、12月进行了四次大气采样,分别代表春、夏、秋、冬四个季节,采用气质联用技术分析了大气细颗粒物PM 2.5中美国优先控制的16种PAHs的含量。结果表明,PAHs总浓度年均值为712.4 ng/m3,冬季浓度最高为2 306.4 ng/m3,夏季最低为63.5 ng/m3,其中冬季的苯并[α]芘超标2.2倍,表明抚顺市望花区大气PM2.5中PAHs污染较重,且冬季明显高于其它季节。 相似文献
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PM2.5和PM10监测数据“倒挂”成因浅析 总被引:2,自引:0,他引:2
针对PM2.5和PM10在线监测过程中出现的"数据倒挂"现象进行成因分析,并提出对应的改进和保障措施,确保给出有效而高质量的PM 2.5监测数据。 相似文献
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针对PM2.5和PM10在线监测过程中出现的“数据倒挂”现象进行成因分析,并提出对应的改进和保障措施,确保给出有效而高质量的PM 2.5监测数据. 相似文献