基于TransCAD和TransModel的沈阳全运会交通疏散预测

本文针对沈阳全运会疏散的交通需求预测问题,采用了四阶段预测方法。其中,在交通分配阶段分别采用了重力模型和恩格尔系数法。首先,采用TransCAD交通规划工具进行需求预测计算。然后,利用TransModeler交通仿真软件进行了仿真验证。实验结果表明了方法具有一定的有效性和合理性,计算的结论可以作为沈阳全运会交通控制和交通管理重要参考依据。     

交通仿真技术在“交通管理与控制”实验教学中的应用

本文简要叙述了交通仿真技术的特点及现阶段常用的几款交通仿真软件,通过某十字交叉口的信号配时及仿真过程,介绍了VISSIM软件在交通控制实验课程中的应用。     

基于BP神经网络的轨道客流短期预测

本文主要以城市轨道交通的客流预测为研究对象,简单介绍几种目前国内外主流的预测方法。之后运用BP神经网络算法,对上海轨道交通的实际客流做预测,并给出预测结果数据和分析。希望能够通过对客流预测的研究,为城市轨道交通的调度与紧急情况下的疏散客流提供数据支持。     

基于DXF文件的VISSIM交通仿真路网的生成

VISSIM交通仿真软件是评价交通控制方案设计的优劣和交通规划设计合理性的重要工具.AutoCAD是绘制工程设计图,城市交通图等精确图纸的自动计算机辅助设计软件.在Visual C++6.0编译环境下,创建接口程序实现数据的转化,结合现有的AutoCAD道路交通图的数据交换格式(DXF文件),提取道路数据,自动生成VISSIM交通仿真路网模型,实现快速、准确的建立道路仿真模型,提高交通仿真评估的效率.     

基于深度卷积神经网络的交通流量预测数学模型设计

精确的交通流量预测是实现未来智能交通的关键技术。神经网络模型在该领域的预测方面具有一定的优势。因此,为了提高预测精度,设计一种基于深度卷积神经网络的交通流量预测数学模型。首先,对交通流量数据的预处理方法进行分析,然后结合特征训练过程和卷积神经网络构建深度神经网络结构,并给出深度神经网络的配置参数。利用美国明尼苏达大学UMD分校的交通流数据集进行仿真实验,结果表明,提出的模型可以对短时交通全局趋势进行预测,并具有较好的稳定性和预测精度。     

基于手机信令的城市道路交通状态实时预测

为准确、实时预测道路交通状态,通过分析影响交通的因素,利用决策树算法对速度和环境因素等数据进行建模,确定交通拥堵发生的规则,在此基础上结合实时的移动用户和环境因素数据对交通状态进行预测。以中国河北保定城区为例进行实验,验证了该方法的有效性。同时,研究发现,基于决策树算法进行道路交通状态预测的方法具有较好的扩展性。     

综合交通物流量需求预测和策略研究

以大连市为研究对象,采用定性和定量相结合的方法,预测大连市综合交通物流量需求,具体包括:对港口群、铁路、公路和航空物流量需求的预测.最后提出了确保大连综合交通物流量实现的策略.     

智能交通系统仿真方法研究

智能交通系统仿真可以再现交通流运行规律,为智能交通管理提供科学依据。提出了一种智能交通仿真系统,具有交通信息实时提取、微观交通流实时控制以及区域内交通信号协同控制等特点,可以同时满足智能交通在交通安全与交通效率方面的仿真需求。     

面向城市大型活动的交通流疏散策略优化及仿真研究

本文针对城市大型活动的交通流疏散策略,将计划划分为宏观、中观和微观三个等级,依次进行,提高了优化的准确率,在宏观计划中应用了重力模型四阶段法,同时用恩格尔系数计算法和人群比例系数计算法两种方法以验证方案的通用性;在transcad软件中静态仿真实现重力模型的"四阶段法",在transmodeler软件中对交通流进行宏观的动态仿真,得出理论数据及交通流分配图。     

基于车联网大数据的交通路况预测研究

为了减少交通路况拥挤,文章提出了一种基于车联网大数据的交通路况预测方案。新方案介绍交通拥挤现状和现有的解决方案,分析交通路况预测的关键技术,设计一种基于车联网大数据的交通路况预测系统,阐述新系统的体系结构和通信架构。最后,通过系统应用证明新方案不仅减少了城市交通拥堵次数和时间,还提高了出行效率。     

无线网络中的业务行为及业务容量——概念、模型及发展

针对无线通信网络,分析了现有国内外研究中对业务的几种不同概念的理解,综述了目前国内外在业务建模研究方面所获得的主要成果,并对当前的业务行为模型特点进行了分类和评价。同时总结了目前研究产业界中常见的无线网络中的多种不同的容量概念。最后从已有的容量概念出发,结合能够更加精确刻画不同业务特性的业务行为模型,提出适用于无线网络系统的业务容量的全新概念,为发展面向业务行为的无线网络设计及进一步提高无线传输系统的效率打下了坚实的基础。     

Game Traffic Classification Using Statistical Characteristics at the Transport Layer

The pervasive game environments have activated explosive growth of the Internet over recent decades. Thus, understanding Internet traffic characteristics and precise classification have become important issues in network management, resource provisioning, and game application development. Naturally, much attention has been given to analyzing and modeling game traffic. Little research, however, has been undertaken on the classification of game traffic. In this paper, we perform an interpretive traffic analysis of popular game applications at the transport layer and propose a new classification method based on a simple decision tree, called an alternative decision tree (ADT), which utilizes the statistical traffic characteristics of game applications. Experimental results show that ADT precisely classifies game traffic from other application traffic types with limited traffic features and a small number of packets, while maintaining low complexity by utilizing a simple decision tree.     

网络业务流模型综述

通信网络需要提供满足用户需求的QoS(quality of service)，这就需要业务流模型能准确地捕获实际业务流的统计特征。业务流模型在网络的流量控制及性能分析中都起至关重要的作用。随着网络业务类型不断增加，实际网络中业务流特性越来越复杂，表现为突发性、长相关性或自相似性等。这使得业务流建模方法的研究得到不断发展。文中就当前网络的业务流特性，分析了现有的业务流模型，并指出了这些建模方法的特点。     

输入排队Crossbar架构下的流量模型

 本文基于IP包在路由器各端口到达流量的统计特性,建立了输入排队Crossbar架构下的流量模型,对IP包流量的平均到达速率、突发性和均衡性等流量特征进行了分类定义,给出了各自的充要条件.文中所讨论的突发度B和不均衡度U为到达流量提供了精细的计算粒度,从而为基于IQ-VOQ的调度算法性能评估提供了理论依据.与LAN的自相似模型、WAN的Poisson模型以及数据业务的ON/OFF模型相比,本文讨论的流量模型更适用于基于IQ-VOQ调度算法性能的精确评估,为路由器交换架构的工程设计提供了理论依据.     

关于联通CDMA网三期工程建设的探讨分析

该针对联通新时空分公司CDMA移动通信网三期工程建设的必要性及总体设计提出了建设思路，并根据城市不同地理区域的特点给出了建设的具体实施方法。     

一种NetFlow流量分析器的设计

网络流量反映了网络的运行状态,是网络管理领域中重要的研究课题。NetFlow是Cisco公司为实现统计流量而开发的一种协议,使用NetFlow可以方便地进行大规模的流量采集。通过对NetFlow协议原理与功能的分析,设计了一种NetFlow流量分析器。该分析器能够对NetFlow流量数据进行采集和分析,实现网络的异常流量监测、流量计费和综合流量分析,并能及时地发现网络攻击。     

基于IP/MPLS网络的动态业务流量矩阵测量模型

IP网络动态业务流量矩阵的测量是业务量工程研究中的一个难点,本文提出了一种面向IP/MPLS骨干网络的基于LSP级的动态业务流量矩阵测量模型。该模型能够获取网络边界处对应于每一条LSP的路径转发信息,并根据每一条LSP上的测量结果,计算得知全网的业务流量矩阵。文中证明该测量模型是可行的,并给出了相关的算法及其性能分析。模型的优点是测量只在网络边界处进行而不涉及网络核心,故引起的网络开销较小。另外模型所需的算法复杂度低,仿真结果显示测量模型是有效的。     

F－150程控交换机高负荷运行情况下的话务均衡

本文分析了Ｆ－１５０数字程控交换机高负荷运行情况下呼叫处理机（ＣＰＲ）和用户处理机（ＬＰＲ）负荷过载的原因和产生的后果，提出了通过均衡ＣＰＲ之间和ＬＰＲ之间的话务来消除处理机负荷过载，提高交换设备利用率和交换机接通率的方法和步骤。     

基于深度报文检测和深度流检测的骨干网流量特征分析

Based on the massive data collected with a passive network monitoring equipment placed in China's backbone, we present a deep insight into the network backbone traffic and evaluate various ways for improving traffic classifying efficiency in this paper. In particular, the study has scrutinized the network traffic in terms of protocol types and signatures, flow length, and port distribution, from which meaningful and interesting insights on the current Internet of China from the perspective of both the packet and flow levels are derived. We show that the classification efficiency can be greatly improved by using the information of preferred ports of the network applications. Quantitatively, we find two traffic duration thresholds, with which 40% of TCP flows and 70% of UDP flows can be excluded from classification processing while the impact on classification accuracy is trivial, i.e., the classification accuracy can still reach a high level by saving 85% of the resources.     

基于移动网数据的城市交通分析研究

传统的智慧交通数据采集方式,包括交通调查、定点监测、摄像机摄像等,技术成熟且精度较高,然而其缺点也非常明显,采集范围小、成本高、施工周期长。而电信行业的大数据具有实时性强、数据量大、覆盖人群广、成本低廉、信息丰富等特点,可为城际交通和市内交通提供丰富的数据支持。基于移动网用户侧计费账单、计费详单以及XDR数据,给出了典型交通应用场景下的分析方法及应用案例。