变风量空调系统温度串级控制

针对变风量空调系统,采用LonWorks现场总线技术,运用串级控制方法对变风量空调系统的送风温度和回风温度进行了研究,并且对某一空调房间运用这种方法进行了实时控制。控制结果表明串级控制能够取得良好的控制效果。     

神经网络预测控制在变风量空调系统中的应用

为了达到节能目的以及对变风量空调系统进行很好的控制,分析了神经网络预测控制的实现方法以及系统结构。根据变风量空调系统提出了相应的优化性能指标,并进行了系统仿真。仿真结果证明了该方法的可行性。     

基于LonWorks的变风量空调系统温度串级控制与PUp控制的比较

针对变风量空调系统,采用LonWorks现场总线技术,分别运用PID控制方法和串级控制方法对变风量空调系统的送风温度和回风温度进行了控制,以某一空调房间温度控制为例,通过实验对两种方法进行了对比,结果表明串级控制能够取得更好的控制效果。     

基于LonWorks的变风量空调系统温度串级控制与PID控制的比较

针对变风量空调系统,采用LonWorks现场总线技术,分别运用PID控制方法和串级控制方法对变风量空调系统的送风温度和回风温度进行了控制,以某一空调房间温度控制为例,通过实验对两种方法进行了对比,结果表明串级控制能够取得更好的控制效果。     

基于LabVIEW的变风量空调系统变静压控制

针对目前变风量空调工程中系统风量多采用定静压控制的情况,结合西安建筑科技大学变风量空调实验室为研究平台。研究了基于LabVIEW的空调系统变静压控制。经验证,与定静压控制方式相比,变静压控制具有节能潜力。采用基于RBF神经网络自整定PID的控制方法,能取得良好的效果。     

变风量VAV控制方法探讨

空调系统一般有风机盘管系统和全空气系统,风机盘管系统一般适合于办公、会议等场所,采用就地温控开关控制。全空气系统一般应用于大堂、多功能厅等大空间场所,其空调机组有定风量和变风量等形式,一般采用DDC控制。随着人们对空气品质和节能的要求越来越高,办公室采用VAV-BOX代替风机盘管,VAV-BOX的风量由楼层变风量空调机组送来,风量随着末端VAV-BOX的需求量而变化。楼层变风量空调机组的控制比较复杂,通常有定静压法、变静压法以及总风量等方法。就这几种方法的控制策略进行探讨。     

自调整模糊控制在变风量空调系统中的应用研究与实现

将自调整模糊控制应用于变风量空调试验系统中,控制任务是将送风温度、空调房间内的温度(回风温度)和CO2浓度控制在各自的设定目标值附近.分别设计了变风量空调系统的送风温度、室内温度(视为回风温度)以及新风自调整模糊控制系统.应用所设计的自调整模糊控制器对送风温度、空调房间的温度(即回风温度)以及CO2浓度进行了实时在线控制,控制结果表明自调整模糊控制器设计合理,控制效果良好.     

基于Smith预估控制的变风量空调温度控制

以某大学智能楼宇研究所变风量空调实验室为平台,研究了空调水系统的节能控制方案。利用Smith预估控制器,降低变风量空调水系统温度控制的滞后,可大幅度降低滞后对控制系统动态性能的影响。仿真试验表明了该方法的有效性。     

模糊控制在变风量空调系统中的应用

作为智能控制的重要分支,模糊控制可以用来解决难以建立精确数学模型的非线性系统的控制问题。将模糊控制应用于变风量空调系统中,对模糊控制器进行了设计,建立了语言变量赋值表、模糊控制状态表以及模糊控制器查询表。应用模糊控制器对空调房间的温度进行了实时控制。控制结果表明模糊控制器设计合理,控制效果良好。     

基于自抗扰的变风量空调房间温湿度解耦控制

在夏季工况下,房间温度提高(降低),湿度就会下降(升高),而传统的PID控制很难对其进行精准控制。为了解决这两个控制回路间的耦合,提出了一种基于自抗扰的变风量空调房间温湿度解耦双闭环控制策略。该策略将ADRC引入串级闭环控制中的温度环和湿度环作为外环,将PID引入串级闭环控制的内环,从而分别调节风量控制器和送风湿度控制器。将上述方案编写程序在MATLAB上进行仿真,结果表明采用ADRC控制器能有效补偿系统中各回路之间的相互作用,在很大程度上降低了VAV空调温湿度系统的耦合性,保证了系统的稳定运行,控制效果较理想。     

化学实验楼通风柜电气控制系统设计

针对目前化学实验楼通风系统中常采用的定风量系统设计不能保证通风柜风量的稳定,排风效果差,噪声大,不能最大限度地节能等问题,提出了根据系统所开启的通风柜的数量,采用变风量控制的方法,并将其运用于某化学实验楼通风控制系统设计工程中。结果表明,风机变风量控制在技术上可行,能有效节约能源。     

全空气变风量空调系统的自控技术分析

全空气变风量窄调系统的自控系统包括风量控制、送风温度控制、新风量控制等3个方面的内容.整个控制系统通过混合新风发生耦合,需要采用比较复杂的自控技术实现全局性控制.结合实际设计案例,对各种控制工艺进行了分析与总结.     

基于ZigBee的VAV空调系统变静压控制

针对在变静压控制中各末端向控制器发送阀位或风量信号时,末端数量众多,安装方式复杂,采用有线布线方案实施麻烦,系统可扩展性差等现状,提出了基于ZigBee无线通信的VAV系统变静压控制的解决方案。并对系统的软硬件设计作了介绍。经验证,使用Z-Stack协议栈和CC2430芯片的无线网络技术具有较强的实用性。     

基于LabVIEW的变风量空调计费系统设计

传统的中央空调计费一般都采用的是按照面积大小分摊收费的方式,该收费方式现已经常与现实情况不相符合。针对该现状,结合能量型计费原理和时间型计费原理,基于LabVIEW软件设计了一种变风量空调计费系统。对设计的空调计费系统作了分析,并在实际环境中对该系统进行了测试。从系统测试数据来看,该软件系统运行良好,具有广阔的应用潜力。     

变风量空调系统的模糊免疫自适应PID控制的研究

针对中央空调变风量温度控制系统非线性、大滞后和时变性等特点,借鉴生物免疫反馈调节原理和模糊逻辑控制理论,设计了一种模糊免疫自适应PID控制器,建立了仿真模型,并对其进行了仿真。仿真结果表明,该控制器能有效改善系统的动稳态特性和鲁棒性。     

智能建筑中VAV空调系统新风控制方法研究

随着智能建筑的快速发展,需要楼宇自动化系统对建筑内的设备进行越来越科学、经济、合理的控制和管理.利用自动化系统变风量空调实验室已有条件,搭建了实验平台,通过理论分析和实际数据测试,确定了独特的新风入口静压控制法的新风控制方案.在DDC控制器的基础上,利用传统的PID控制算法实现了新风入口静压控制法,实验结果表明该控制方法能够有效地控制新风量.     

智能建筑空调自控系统

空调冷源的能耗在整个空调系统能耗中占有相当大的比例,因此冷源系统控制是实现空调节能控制的重点.提高冷水机组的性能、降低系统能耗是空调系统优化控制的主要任务.简要介绍了智能建筑中的空调自控系统,对目前空调控制系统的主要控制方法进行了阐述.     

基于RBF神经网络辨识的单神经元控制器在冷却水处理系统中的应用

以某大学智能楼宇研究所变风量空调实验室为试验平台,研究了冷却水的节能控制方案,设计了基于RBF神经网络辨识的单神经元控制器,并将其部署于冷却水子系统。试验结果表明,该算法可显著改善冷却水系统控制效果,达到使冷却塔出水温度稳定的目的,保证冷却水系统能安全、稳定运行。仿真试验验证了该方法的可行性。