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用细胞神经网络实现图像恢复的一种新方法 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提出并讨论了用细胞神经网络实现图像最大熵恢复的可能性,并基于对最大熵方法的物理实质分析推出了相应细胞神经网络模板的新设计方法,针对二值图象的恢复问题进行了计算机仿真,结果证明了这一方法是可行的。 相似文献
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最大熵阀值法是最常用的利用图象灰度直方图的阀值化方法之一,它是基于分割后物体与北京分布的信息熵为最大的优化准则来自动选择分割阀值,本文给出了另一种优化熵准则-最大最小优化熵准则来自动选择图象分割的阀值。实验结果表明,当物休与背景的灰度分布呈现正态分布时,本文的优化熵阀值比最大熵阀值具有更好的分割性能。 相似文献
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文中提出并讨论了用细胞神经网络实现图象最大熵恢复的可能性,并基于对最大熵方法的物理实质分析推出了相应细胞神经网络模板的新设计方法,针对二值图象的恢复问题进行了计算机仿真,结果证明了这一方法是可行的。 相似文献
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针对红外图像由于目标和背景边界模糊,采用单一熵阈值法进行图像分割结果不理想,提出了一种基于距离灰度补偿的红外图像增强方法,利用距离作为空间信息对灰度进行补偿,改善了目标和背景边界模糊对图像分割的不利影响;然后提出了一种基于交叉熵约束的最大熵阈值图像分割方法,在交叉熵约束保证类间差异的前提下利用类内均匀性进行图像分割,避免了单一熵方法阈值的局限性.实验结果表明,对小目标复杂背景和复杂目标大背景的红外图像,所提出的方法得到了准确的图像分割结果. 相似文献
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一种基于熵的图象分割方法 总被引:10,自引:0,他引:10
本文介绍了一种基于熵的原理,对图象进行分割的方法,并将其用于彩色印刷图象中黄、品、青三色网点图象在不同面积率下进行分割实验,证明该方法行之有效。 相似文献
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基于二维最大熵和顺序滤波的红外图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
红外图像分割在红外成像制导和其它红外目标识别领域非常重要和提出了一种综合运用二维最大熵和顺序滤波方法对红外图像进行分割的新方法.该方法首先对图像进行基于二维最大熵的阈值分割,然后对二值图进行顺序滤波消除虚警点,取得了非常理想的分割效果.本文提出了一种新的逐步逼近二维最大熵阈值递推搜索算法,阈值搜索时间得到了大幅度减少,满足了一般的实时需求,具有较高的应用价值. 相似文献
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朱文武 《电子科学学刊(英文版)》1990,7(2):182-189
This paper investigates the maximum entropy restoration of blurred binary image.In concerning with the binary property of image,a new maximum entropy restoration methodwith binary constraint is proposed.The properties of existence and uniqueness of solution arediscussed.The problem of maximum of entropy with two constraints is solved and the corre-sponding algorithm is given.In this paper,the maximum bounded entropy principle is employedconcerning the prior knowledge of binary image,and the maximum bounded entropy restora-tion method with binary constraint is put forward.The proposes methods,Wiener filter(WF)restoration method and maximum entropy restoration method are compared.The experimen-tal results show that the maximum entropy restoration method and maximum bounded entropyrestoration method with binary constraint can improve the quality of restored image. 相似文献
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基于边缘恢复和伪像消除的正则化图像复原 总被引:5,自引:0,他引:5
由于各种原因复原图像不可避免地会存在一定程度的Gibbs效应、颗粒噪声及边缘振铃等伪像, 为此该文基于边缘恢复和消除伪像提出一种新的正则化图像复原方法。该方法在保留传统的平滑正则化约束项前提下, 首先将降质图像划分为边缘区、纹理区和平坦区, 然后以图像复原后边缘区局部方差的增加量构建正则化约束项作为对边缘恢复的约束, 而以平坦区局部方差的减少量构建正则化约束项作为对伪像消除的约束。实验结果表明, 在增加上述两个正则化约束项后其复原效果要明显优于传统的正则化复原方法。 相似文献
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Morphological skeletonization and decomposition are two well-known schemes for binary image representation, but they are not compact for gray-level images. In this correspondence, bounded gray-level morphology is used to improve their performances for gray-level image representation. Experimental results show that bounded gray-level morphology efficiently reduces the number of skeleton points and the entropy of morphological decomposition. 相似文献
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Giannis K Chantas Nikolaos P Galatsanos Aristidis C Likas 《IEEE transactions on image processing》2006,15(10):2987-2997
In this paper, we propose a class of image restoration algorithms based on the Bayesian approach and a new hierarchical spatially adaptive image prior. The proposed prior has the following two desirable features. First, it models the local image discontinuities in different directions with a model which is continuous valued. Thus, it preserves edges and generalizes the on/off (binary) line process idea used in previous image priors within the context of Markov random fields (MRFs). Second, it is Gaussian in nature and provides estimates that are easy to compute. Using this new hierarchical prior, two restoration algorithms are derived. The first is based on the maximum a posteriori principle and the second on the Bayesian methodology. Numerical experiments are presented that compare the proposed algorithms among themselves and with previous stationary and non stationary MRF-based with line process algorithms. These experiments demonstrate the advantages of the proposed prior. 相似文献
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