蒸发工序实时自动控制系统

蒸发是研制拜尔法生产氧化铝所需苛性碱母液的重要生产工序。关键指标是蒸发效率、母液浓度、回水质量。选PLC及IPC-386为管理用计算机，以蒸发器液位及母液终点浓度为主要控制对象．采用PID控制、模糊控制、专家智能控制等方式实现系统自动控制。     

基于遗传神经网络的氧化铝浓度预测控制

分析了槽电阻与氧化铝浓度的之间的关系，对铝电解槽氧化铝浓度的控制方法进行了探讨。通过建立基于遗传神经网络的氧化铝浓度预测控制系统，对氧化铝浓度进行控制，实际应用效果良好。     

铝电解过程控制模糊技术的开发

应用模糊规则集成软件，开发了氧化铝浓度模糊控制动态自寻优模型；应用模糊专家系统软件，开发出铝电解专家决策与调控模型。     

我国氧化铝工业自动控制及信息系统的研究进展

对我国氧化铝工业自动控制及信息系统的发展现状进行总结，概括了模糊控制、专家系统、神经网络及其他多种智能控制系统的体系结构，分析了上述各种控制系统在氧化铝工业中的应用状况，探讨了我国氧化铝自动控制及信息系统今后的发展方向——开发新的自动检测设备，应用新的控制理论到大型设备中，建立全厂管控一体化系统。     

新型铝电解槽控制系统

通过工业试验研究,摸索出了铝电解槽表观电阻与氧化铝浓度之间的关系曲线。在此基础上,通过对试验数据的解析,建立了氧化铝浓度模糊控制模型,实现了名电解槽按需下料,极大地降低了阳极效应系数。同时开发出槽况自诊断,极距调整,设定电压自修正,阳极效应预报等模型,并成功地应用于基于ＰＬＣ控制的一种新型铝电解槽控箱中。     

基于遗传神经网络的氧化铝浓度预测控制

分析了槽电阻与氧化铝浓度的之间的关系,对铝电解槽氧化铝浓度的控制方法进行了探讨。通过建立基于遗传神经网络的氧化铝浓度预测控制系统,对氧化铝浓度进行控制,实际应用效果良好。     

氧化铝浓度控制在铝电解生产中的应用实践

对电解槽中氧化铝浓度的准确控制直接影响着电解槽电流效率的提高和直流电耗的降低。鉴于此,主要阐述影响氧化铝浓度控制的两大主要因素,即工艺技术条件和人工操作质量,以及氧化铝浓度对电解质导电率和初晶温度的影响;并针对氧化铝下料情况以及不当的氧化铝浓度控制产生炉底沉淀问题,提出可行性建议。     

铝电解过程中R-C曲线的理论分析

通过对铝电解过程中氧化铝浓度与氧化铝分解电压、电解质本体电压、阳极气泡电压、阳极反应过电压以及阳极扩散过电压之间关系的理论计算分析,确定了铝电解槽电压与氧化铝浓度间的关联关系,并绘制出铝电解槽的R-C控制曲线,为实现铝电解过程中氧化铝浓度的控制提供理论依据。     

粉煤灰所产新型氧化铝电解过程中流场仿真研究

本文以粉煤灰提取的新型氧化铝为电解原料，根据新型氧化铝性能特点，基于200 kA铝电解槽开展仿真计算，研究电解槽内电解质流场和新型氧化铝浓度的分布，分析影响新型氧化铝溶解、扩散及对流的传质因素，掌握新型氧化铝电解过程中溶解输运性能。结果显示，新型氧化铝在电解质中溶解速度快、分散均匀，电解质流场稳定，电解质出铝端和烟道端角部位置的氧化铝溶解最快。在实际生产中，通过合理配置下料器及下料点控制氧化铝浓度的分散、输运，可保持氧化铝浓度分布均匀、电解质流场稳定，有利于减少阳极效应和提高电流效率。     

大型预焙铝电解槽氧化铝浓度精确控制分析

本文阐述了大型预焙铝电解槽氧化铝浓度的控制,分析了影响氧化铝浓度精确控制的各种因素,针对影响氧化铝浓度精确控制的诸因素,提出了科学有效的解决方案。     

基于DCS的氧化铝沉降泥层高度模糊控制的实现

氧化铝沉降槽泥层高度是生产中的关键控制参数,因影响因素众多,常规PID等控制无法实现自动控制。本文基于HOLLiAS-MACS DCS系统设计模糊控制器实现了对泥层高度的自动控制。     

化学品氧化铝生产控制与管理系统的设计及应用

介绍了化学品氧化铝生产自动控制和管理系统的设计足应用。该系统采用DCS控制系统及模糊算法进行控制，PIMS网络管理系统完成过程控制系统与信息系统的网络集成、综合管理、调度生产自动化。     

化学品氧化铝生产控制与管理系统的设计及应用

介绍了化学品氧化铝生产自动控制和管理系统的设计及应用。该系统采用DCS控制系统及模糊算法进行控制,PIMS网络管理系统完成过程控制系统与信息系统的网络集成、综合管理、调度生产自动化。     

欠量与过量下料对铝电解氧化铝浓度分布影响的数值模拟

基于前期对铝电解气液两相流及氧化铝溶解与输运行为的研究成果,建立了300kA铝电解槽内耦合考虑氧化铝溶解行为的气液两相流欧拉双流体多组分计算模型,研究和讨论了欠量与过量下料对槽内氧化铝浓度分布特性的影响及规律。结果表明,铝电解槽内存在高氧化铝浓度和低氧化铝浓度区域;在欠量下料状态下,氧化铝浓度会持续降低,而在过量下料状态下,氧化铝浓度会持续升高;不同欠量与过量下料状态交替切换方式下的全槽区域及高浓度与低浓度区域的平均氧化铝体积浓度均在工业可控范围内。     

400kA系列铝电解槽区域氧化铝浓度时空分布研究

以400kA系列铝电解槽为试验槽研究了大型预焙铝电解槽区域氧化铝浓度分布情况。结果表明,铝电解槽不同区域的氧化铝浓度在不同的时间点均发生较大的波动,越靠近两端头位置处的氧化铝浓度的波动性越大;氧化铝浓度呈现先减少后增加的趋势,在靠近两端头位置氧化铝浓度出现最大值,在槽中间位置氧化铝浓度出现最小值;进电侧和出电侧对称分布位置上的氧化铝浓度分布曲线具有相似性,出电侧氧化铝浓度总体高于进电侧氧化铝浓度;氧化铝浓度保持在1.00%~2.00%之间的时间分布比例大,实现了区域低氧化铝浓度控制。     

Intelligent control of the feeding of aluminum electrolytic cells using neural networks

To be efficient, the control of alumina feeding of the electrolytic cell must be based on cell resistance, alumina concentration, and cell state. Most control schemes now in use are based on cell resistance only, and, thus, constitute an open-loop control that lacks robustness because their decision criteria are not explicitly tied to concentration nor to cell state. This results in the cell operating at nonoptimal concentrations, and cell efficiency is diminished. An optimal operation requires a knowledge of concentration and an adjustment of the decision criteria as a function of concentration. A learning vector quantization (LVQ) type of neural network was built and trained to recognize the cell state. Knowing the state of the cell and its resistance, concentration can be estimated using predetermined regression functions. The decision criteria for the control logic are then consequently adapted. A closed-loop control scheme is thus obtained. Results show that, with its control so structured, the cell can operate at or near optimal concentrations independently of its state. This flexible and intelligent character of the neural control can provide a considerable advantage as compared to the standard control.     

智能多模式浓度控制设想

自适应控制是电解槽氧化铝浓度控制的核心，但生产条件的多样性使得浓度控制过程融入多种控制策略成为必要。工艺跟踪、浓度跟踪、自寻优、自校正、效应控制等技术，以及友好的人机接口不仅取得了良好的控制效果，也方便了操作。