应用热电制冷器的微型航天器主动温度控制及仿真

为了改善微型航天器的温度控制效果,介绍了一种应用热电制冷器的主动温度控制系统,建立了这种温度控制系统受控对象及辐射器温度变化的动态特性模型,并对受控对象内部热源功率发生变化时的温度控制效果进行了仿真分析。仿真结果表明：热电制冷器和PI控制器相结合可以简便有效地完成微型航天器内部电子设备的温度控制任务,动态特性模型为这种温度控制系统的优化设计提供了简便的数学模型。     

基于模糊PID控制的起爆具生产线温度控制系统

为了提高起爆具生产线中浇注锅温度的控制精度,以提高起爆具产品的质量,分析了起爆具生产线中浇注锅温度控制系统的组成,将模糊控制和常规PID控制结合起来,设计出了模糊PID控制器,通过以往对浇注锅温度控制的经验,制定出了PID 3个参数的模糊控制规则表,最后将模糊PID控制算法通过可编程逻辑控制器（PLC）编程来实现;在Matlab中的Simulink工具箱里搭建了模糊PID控制器和常规PID控制器模型,并对这两个控制器进行了仿真比较.研究结果表明,相对于常规PID控制器,模糊PID控制器具有更好的调节精度.该系统在生产线中的实际运用结果显示,模糊PID温度控制器效果较好,达到了预期的温度控制要求;系统适用于起爆具生产线中浇注锅的温度控制,对提高起爆具产品质量和生产效率具有一定的意义.     

熔模精密铸造温度模糊控制方法研究

铸造温度是一种典型的具有时滞、大惯性和参数时变特性的控制对象,且其干扰源较多,而采用常规且成熟的PID控制方法很难达到理想的控制效果。因此,提出了一种模糊Smith智能温度控制方法,即在模糊控制理论的基础上将PID控制与模糊Smith预估控制相结合。仿真结果表明,该方法可以有效改善温度控制系统的品质,从而进一步提高温度控制系统的抗干扰能力和鲁棒性。     

漆包机烘炉的热平衡控制方法研究

为了提高漆包机烘炉内部各加热区的温度控制准确度,根据漆包机烘炉的热能平衡模型,提出了相应的热平衡模糊控制方法。利用MATLAB的Simulink仿真实验,对PID控制与模糊控制的效果进行了对比分析;建立了模拟试验系统,并编写了热平衡模糊控制软件,实现了烘炉的热能总量平衡控制和温度控制。实验结果表明,该控制算法能够改善烘炉温度控制系统的静态特性和动态特性,温度控制精度达到3%以内。     

基于PLC的污泥消化池温度模糊PID控制系统设计与仿真

为了提高污泥消化池温度控制的稳定性和精度,在常规PID控制的基础上采用PLC设计了温度模糊PID控制系统,利用模糊控制算法求得PID控制参数的调整量,实现了PID参数的在线自动调整。性能仿真测试表明:污泥消化池温度模糊PID控制系统控制性能优于常规PID控制系统,控制精度达到了±1℃,满足了污泥消化温度控制的要求。     

一种基于模糊PID的工业锅炉温度控制系统设计

本文针对工业生产中温度控制系统具有非线性、时变性和滞后性的特点,采用模糊控制与PID相结合的方法,设计了一个基于模糊PID的工业锅炉温度控制系统,采用AT91RM9200为主控制芯片,并用模糊PID控制算法对温度进行控制.最后以工业锅炉蒸汽温度为被控对象,建立仿真模型对常规PID控制和模糊PID控制进行了仿真对比,结果表明采用模糊PID控制方法,有效的提高了系统对非线性、时变性和不确定性的处理能力,控制效果更好.     

芯片级PCR仪温度模糊PID控制器设计与仿真

针对一款新型芯片级PCR仪温度智能控制系统,提出了一种基于模糊自整定PID控制算法实现该智能温度控制系统的温度快速跟踪及其控制。文中通过建立二输入三输出的自整定模糊控制器,并与经典PID控制器及其芯片级PCR仪温控系统结合起来,构建了芯片级PCR仪温度模糊PID控制系统仿真模型。仿真结果表明:模糊自整定PID控制器算法相对于普通的PID控制器算法,能大幅度地减小温度的超调量,有效实现芯片级PCR仪温度控制系统温度的精准控制,同时,该算法具有更强的鲁棒性,易于实现。     

基于参数自整定模糊PID控制的抗生素发酵罐温度控制系统

针对抗生素发酵过程中的发酵罐温度具有滞后性、非线性以及很难建立精确的数学模型等特性,本控制系统采用参数自整定模糊PID控制算法对发酵罐的温度进行控制,通过MATLAB仿真及实践应用表明,参数自整定模糊PID控制有效地改善了传统PID控制的缺陷,保证了发酵罐温度的精确控制,克服了温度对象时滞特性.同时对参数自整定模糊PID控制算法的三种实现方式进行了论述.     

模糊控制在加热炉温度控制系统中的应用研究

针对传统温度控制系统建模困难,控制性能差的缺点,以热处理工艺过程的加热炉为研究对象,设计一种新型双输入单输出结构的模糊PID控制器,介绍模糊PID控制器的设计步骤,建立系统的仿真模型,并用MATLAB软件进行仿真。结果表明,该系统控制精度高,超调量小,满足了温度控制稳定性的要求,获得了良好的控制效果。     

带钢热连轧精轧机组温降模型的建立和仿真

针对带钢热连轧过程中温度控制复杂、影响因素多等现状,通过建立合理的精轧机组温降模型,并采用Simulink/MATLAB计算机仿真软件,建立了一种能够简便、快捷计算的仿真模型.将该模型在Simulink环境下进行了计算机仿真,试验仿真结果证明该种方法能够合理地反映温度变化,为实现带钢热连轧过程中对温度的精确控制奠定了基础.     

Optimization of squeeze casting parameters for non symmetrical AC2A aluminium alloy castings through Taguchi method

This paper reports a research in which an attempt was made to prepare AC2A aluminium alloy castings of a non symmetrical component through squeeze casting process. The primary objective was to investigate the influence of process parameters on mechanical properties of the castings. Experiments were conducted based on orthogonal array suggested in Taguchi’s offline quality control concept. The experimental results showed that squeeze pressure, die preheating temperature and compression holding time were the parameters making significant improvement in mechanical properties. The optimal squeeze casting condition was found and mathematical models were also developed for the process.     

智能控制在模具温控成形中的应用

模具的温度控制和调节是高效而经济地生产高质量成形零件的必不可少的条件.介绍了智能控制在模具温控成形过程中的应用现状,指出数值模拟对温控成形过程温度场的研究有助于控制成形过程,实现对模具温度的智能控制,使零件的质量得到充分保证.     

恒温培养箱的温度模糊控制

针对恒温培养箱中温度控制对象的时滞以及模型参数不确定的特性,提出了一种温度模糊控制方法。该方法不需要精确的系统模型,并克服了对象延迟滞后的特性。介绍了温度模糊控制器的设计,给出了系统实现电路,并通过Matlab进行了仿真。实验结果表明,该方法控制精度高、响应快,能满足恒温培养箱温度控制的要求。     

压铸件铸造缺陷的计算机模拟与预测研究

压铸件铸造缺陷的分析及预测研究对保证压铸质量具有非常重要的意义。针对复杂、小型、薄壁压铸件的收缩缺陷，综合考虑了压铸件形状及其凝固过程中温度变化对缩孔缩松及气孔发生的影响机理，在其凝固过程温度场数值模拟的基础上提出了一种新的压铸件缩孔缩松判据。应用该判据对压铸件收缩缺陷和气孔缺陷的发生及危险部位进行了模拟预测，并对模拟预测的结果进行了可视化显示。预测结果与压铸件缺陷实际发生情况一致。     

Optimization of squeeze casting process parameters using Taguchi analysis

Squeeze casting is a hybrid metal forming process combining features of both casting and forging in one operation. This paper reports a research in which an attempt was made to prepare solid cylindrical components of LM24 aluminum alloy through squeeze casting. The primary objective was to investigate the effect of process parameters on the mechanical properties exhibited by the castings produced though squeeze casting process. A set of trials were conducted based on parameters settings suggested in Taguchi’s offline quality control concept. The experimental results indicate that the squeeze pressure and the die-preheating temperature were the parameters making significant contribution toward improvement in mechanical properties of squeeze cast LM24 aluminum alloy.     

基于模糊控制的AGV轨迹跟踪研究

针对AGV轨迹跟踪问题,采用模糊控制原理,设计了一种模糊控制器。通过对AGV运动学模型的分析,得到了控制AGV在绝对坐标系中位姿变化的2个变量,并将这2个变量作为模糊控制器的输出变量,实现对AGV的轨迹控制。利用Matlab进行仿真,仿真结果较理想。     

基于T-S模糊模型的辨识与控制

针对一类非线性系统,采用模糊辫识的方法建立系统的T-S模型,结合广义预测控制对模糊预测控制进行研究.应用模糊聚类和递推最小二乘法辫识T-S模糊模型的前提结构和结论参数.对于非线性系统来讲,T-5模糊模型有良好的描述特性,并结合广义预测控制的滚动优化,实现对非线性系统的有效控制.仿真结果说明了该算法的有效性.     

变论域模糊自整定PID内模控制在主汽温控制系统中的应用研究

火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规PID串级控制方法难以获得满意的控制效果。通过引入1／1pade级数逼近纯滞后环节,将内模控制转换为常规PID控制器的参数的整定,运用变论域模糊控制原理来整定PID参数,从而实现了变论域模糊自整定PID内模控制。它充分综合了变论域模糊控制、内模控制、PID控制的优点。通过对锅炉过热蒸汽温度控制系统的仿真研究表明,变论域模糊自整定PID内模控制的控制效果优于常规的PID串级控制,它能适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力,控制品质好。     

连铸结晶器非正弦振动系统模糊神经网络跟踪控制

针对结晶器非正弦振动液压伺服系统参数易变、模型不确定这一特点，对模型未知的系统用神经网络模型逼近，并采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练，实现系统模型的精确辨识；将模糊控制与神经网络相结合，提出一种模糊神经网络控制方法，实现连铸结晶器非正弦振动系统的跟踪控制。仿真验证了该方案能提高非正弦振动系统跟踪控制性能和鲁棒性，且易于工程实现。