冷轧基料压氧缺陷的形成与控制

针对马钢采用热轧CSP方式生产冷轧基料过程中出现的压氧缺陷,根据Parsytec表面质量检测系统的检测结果,结合现场试验及加热、轧制、除磷等理论,确定缺陷的种类及形成原因。将压氧缺陷分成4大类16种,分别为一次压氧、炉内压氧、二次压氧及三次压氧。针对不同种类的压氧缺陷提出相应的控制措施,消除了9种压氧缺陷,7种压氧缺陷得到减轻或有效控制,提高了热轧带钢表面质量,减少了冷轧产品原料缺陷。     

连铸工艺对冷轧镀锌板表面缺陷的影响

分析马钢CSP冷轧镀锌板的表面缺陷,得出镀锌板中夹杂物主要成份为氧化钙、氧化硅、氧化镁及硅酸钙等,来源于脱氧产物、卷渣、二次氧化和耐火材料。调整精炼吹氩强度、加强连铸保护浇注、改进保护渣成份等,可以改善冷轧镀锌板表面质量,表面缺陷废品率下降到2．59％。     

纳米喷涂轧辊在CSP产线上的应用

热轧工作辊的在线氧化膜对带钢表面质量影响显著,轧辊表面氧化膜的剥落直接导致带钢表面产生二次压氧缺陷。分析了高铬铁轧辊氧化膜的动态变化过程、轧辊氧化膜形成及其剥落原因,提出了轧辊纳米喷涂的措施,取得了良好的成效。     

铸轧不锈钢薄带表面质量与显微组织分析

为了提高铸轧不锈钢薄带的成材率，研究了铸轧不锈钢薄带的表面皱纹、重皮、裂纹、夹杂等缺陷和显微组织特征，分析了造成表面质量缺陷和不良显微组织可能形成的原因，并提出了防止这些质量缺陷的技术措施。     

冷轧带钢表面起皮缺陷分析

利用扫描电镜(SEM)、能谱仪(EDS)和金相显微镜观察冷轧带钢表面起皮缺陷处的微观组织,分析冷轧带钢表面起皮缺陷的形成机理,探究控制起皮缺陷的主要措施。结果表明:冷轧带钢表面起皮的主要原因为夹杂物、皮下气泡及擦伤;夹杂物主要为结晶器保护渣、耐火材料形成的夹渣及钢中氧化物与夹渣的反应产物,通过提高钢水纯净度、控制钢水成分可减少钢中夹杂物的产生;轧制时基体中的气泡受压力作用从表面逸出,产生针孔状或蜂窝状缺陷,通过缩短钢水在空气中的滞留时间、保证吹氩质量等可减少气泡缺陷;钢卷在开卷、卷取及吊运过程中,钢卷层与层间产生的相对滑动会引起擦伤类缺陷,通过采用合理的工作机组及工艺参数可避免此类缺陷。     

基于Halcon的IC测试探针表面质量的机器视觉检测系统

IC测试是集成电路生产中的重要工序,探针表面诸如划痕、凹坑等缺陷对性能测试结果影响大.文章研究了IC探针表面质量的机器视觉检测方法,讨论了灰度变换、均值滤波、区域连通、图像分割等缺陷图像处理和形状识别方法,建立了相应的探针表面质量检测系统,并基于机器视觉软件Halcon开发了探针表面质量检测系统软件.实验表明:开发的检测系统可对直径0.3~0.6 mm的IC测试探针表面质量进行快速检测评估,且系统的稳定性好、检测精度高,能有效缩短检测时间和减少检测成本.     

低碳钢头坯洁净度研究

采用氧氮分析、金相分析、大样电解分析、扫描电镜及能谱分析等,研究LD—Ar站—CC生产的低碳钢头坯不同浇铸长度处的洁净度变化规律,并与正常坯洁净度水平进行对比分析。结果表明,头坯中T[O]和氮含量均随着浇铸长度的增加呈明显的下降趋势;头坯中显微夹杂物数量和大型夹杂物数量随着浇铸长度的增加大体都呈减少趋势;头坯中显微夹杂物主要来源于脱氧产物和二次氧化,大型夹杂物来源于二次氧化、结晶器卷渣、中间包卷渣和钢包引流砂;与正常坯洁净度相比较,头坯洁净度在浇铸长度大于3m以后与正常坯水平相一致。     

薄板坯和常规板坯生产冷轧产品的质量比较

作为生产冷轧产品的原料,薄板坯热卷与常规板坯热卷相比,薄板坯热卷在纵裂纹缺陷、屈服强度和屈强比等方面控制更加困难.论述薄板坯热卷原料纵裂纹缺陷和机械性能对生产冷轧产品的衍生影响,比较同一罩式退火条件下,分别以薄板坯连铸连轧工艺和常规板坯工艺生产的IF钢热卷作为原料冷轧IF钢的性能,两者屈服强度相差30MPa左右.     

热轧卷表面夹杂缺陷的分析与控制

对低碳热轧卷表面夹杂缺陷形貌、分布规律及相应成分进行分析。结果表明,结晶器保护渣卷入是引起低碳热轧卷表面夹杂缺陷的主要根源。在研究结晶器卷渣机理的基础上,通过调整保护渣成分,提高保护渣的黏度,并调整浸入式水口结构,优化结晶器流场,同时改进相关的工艺条件,使该类缺陷的发生率得到有效控制,由此引起的改判率也由4％降至0．2％以下,总体效果显著。     

Ce—Ca、Ce—Mg微合金化钢大线能量焊接热影响粗晶区组织与力学性能研究

研究Ce-Ca、Ce-Mg微合金化低合金钢大线能量焊接热影响粗晶区（CGHAZ）的力学性能、组织结构及夹杂物成分与形态。结果表明,Ce-Ca微合金化钢CGHAZ的力学性能优于Ce-Mg微合金化钢CGHAZ的力学性能;Ce-Ca微合金化钢CGHAZ中Ce、Ca的氧硫复合化合物夹杂物主要呈球状,Ce—Mg微合金化钢CGHAZ中Ce、Mg的氧硫复合化合物夹杂物主要呈扁条状;氧硫化物与奥氏体基体之间弹性模量和热膨胀系数差别大;氧硫化物近旁产生应变场是晶内针状铁素体（IAF）形成的主要控制因素。     

LaPO4：Ce^3＋，Tb^3＋／YBO3纳米核／壳复合结构的制备与发光性能

采用水热法＋溶胶凝胶法两步合成工艺制备LaPO4：Ce^3＋,Tb^3＋／YBO3纳米核／壳复合结构,并利用X射线衍射、透射电子显微镜对样品的结构、形貌进行了表征。荧光光谱分析表明,该纳米复合结构大幅度提高了发光效率,可能是由于YBQ壳层材料降低了LAP纳米荧光粉的表面缺陷和表面复合,使得非辐射跃迁几率增加;同时核壳摩尔比对发光效率具有重要的影响,当核／壳摩尔比为6：1时,发光效率比LAP纳米荧光粉提高近58％。     

Numerical Simulation on Irregular Shrinkage of Initial Shell in Continuous Casting of Steel

BothresearchresultsandinduStrialoperationshaveshownthat,Whencastingsteelgradeswiththemassfractionofcarbonwearound0.I%,thetendencyofproducings~edefects,suchasdepressionandlongitUdinalcrack,isthehighest[I--3].Thesesurfacedefectsaregenerallyresultedinby...     

基于图像边缘检测的图像识别算法

在图像识别问题中,基于Haar特征的图像识别算法已经十分普遍,并且得到了广泛的应用。但是,目前此类算法还存在有时间复杂度高、对图像亮度、尺寸变化敏感、图像识别精度差等缺点。为了提高图像识别的精度,提出了一种新的边缘检测图像识别算法。这种算法首先使用Canny算子将图像的边缘像素识别出来,然后计算每一个有效像素的梯度。通过得到的像素梯度序列建立归一化直方图,对归一化直方图分析后得到最优识别。基于边缘检测的图像识别算法使匹配图像效率得到了提高,图像识别流程得到优化。     

工业CT的高铁齿轮箱体材料缺陷识别

高铁齿轮箱是高速列车的重要部件,为保障高铁的安全、稳定运行,需要对高铁齿轮箱箱体出厂及检修时的铸件内部缺陷进行检验,并对箱体内部缺陷实现自动、准确的分类和识别.基于此利用三维工业CT技术,设计实验获取到高铁齿轮箱体材料的4种内部缺陷的三维体数据,根据齿轮箱体内部缺陷的物理背景知识,对三维体数据进行特征提取,设计Adaboost_BTSVM多分类算法,实现基于三维工业CT的箱体材料内部缺陷的自动分类识别,并使重点关注的收缩类缺陷的分类准确率达到85%以上、裂纹类缺陷的分类准确率达到100%,为实现高铁齿轮箱箱体材料的缺陷自动识别提供技术保障.     

矢跨比对加劲球壳弹性屈曲性能的影响

加劲球壳的承载力取决于整体稳定性。由于加劲球壳属于各向异性壳,影响其屈曲性能的因素较多,至今没有统一的方法获取其整体失稳时的临界荷载。矢跨比是球壳结构屈曲性能分析中的关键因素之一,文中针对矢跨比对加劲球壳弹性屈曲性能的影响进行分析。先利用ABAQUS软件对球面薄壳进行屈曲分析,验证有限元分析的可靠性;再建立跨度恒定矢高变化的加劲球壳的有限元缩尺模型,分析弹性屈曲临界荷载与矢跨比之间的关系。研究结果表明,当环向与经向加劲肋间距比值在2.55-3.65范围内,屈曲临界荷载与矢跨比呈正相关关系。有效地增大矢跨比有利于提高其整体稳定性。     

可冲积坡面滚波演化多重时间尺度研究

采用特征线理论对滚波演化的多重时间尺度进行分析,结果表明坡降较大的滚波演化数值模拟必须采用水沙耦合模型;由于含沙量变化的时间尺度慢于水流变化的时间尺度,含沙量不能很快地调整到水流挟沙力,因此滚波演化必须采用非饱和输沙模型;冲淤厚度、含沙量等因素对滚波结构的影响很小,床面形态是影响滚波水动力学特性的主要因素.     

基于深度学习的核桃外壳缺陷检测

实现了对核桃外壳缺陷的快速识别,提高基于机器视觉的核桃分选效率,提出了一种基于改进的YOLOv5s核桃外壳缺陷检测方法.YOLOv5s网络中大量采用卷积核为3的卷积进行特征提取,为降低网络的计算量,提出利用深度可分离卷积代替残差网络中所采用的卷积核为3的卷积,提高对核桃外壳检测的速度.此外,为了保证精度能够满足要求,采用了改进的均值聚类对检测框进行初始化,提高生成检测框的质量,进而提高核桃外壳缺陷检测精度.由于聚类方法相对整个网络结构计算量较小,因此对核桃外壳检测的速度影响较小.通过实验对比分析,改进后的YOLOv5s能够快速识别出核桃外壳缺陷,而且识别精度基本保持不变.     

最优小波尺度空间的图像边缘检测方法

根据图像和检测算子的特性,以相关性为准则,使用遗传算法对图像小波变换的尺度进行选择,从而构成一种自适应的高斯小波尺度空间.融合该空间下不同尺度检测的图像边缘,使得整幅图像的边缘细节丰富清晰,具有更好的抗噪性能.对测试图像使用Canny算法、单尺度、二进尺度和自适应尺度小波进行边缘检测,验证了该算法在去除噪声和准确定位方...     

印刷电路板图像边缘检测算法的研究及软件实现

边缘检测是图像处理和模式识另4领域的基本课题。文章首先介绍了边缘检测的基本原理和概念，具体考察了常用的边缘检测算法，对一幅给定的印刷电路板图像用VISUAL C^ 实现了边缘检测。实验结果表明，用Canny算子可得到较理想的效果。