激光陀螺系统动力学特性分析

在构建激光陀螺捷联系统时,由于三个激光陀螺安装在同一个支架上,并且三个陀螺振子都在进行高频角振动,激励支架产生耦合振动,外界的干扰振动也会通过隔振器传到支架上,因此造成陀螺是在振动载体环境下工作,引起激光捷联系统的振动耦合误差,导致系统导航精度下降。采用MSC.NASTRAN有限元软件,分析了某激光陀螺系统的动力学特性和振动模态,确定了三个激光陀螺的合理安装位置。计算了隔振器的隔振效果,并分析了外界扰动对激光陀螺的影响。由此评估激光陀螺系统的动力学特性,得出其中存在的弱点,为激光陀螺系统结构的动力学特性修改提供依据。     

稳象系统陀螺仪主轴振动控制

本文以稳象系统中的陀螺仪主轴振动为对象，对直接陀螺稳定系统的失稳进行了分析，对陀螺仪章动现象的原因给出了结论，并给出了振动控制方法。     

陀螺效应对碟式分离机立轴系统动态特性的影响分析

从理论上分析了转子转动状态下产生的陀螺力矩对碟式分离机立轴系统动态特性的影响。并通过建立有效的分离机立轴系统计算模型，采用有限元方法计算分析了转鼓陀螺效应对其临界转速及相应振型的影响。计算结果表明，陀螺力对分离机立轴系统振动特性的影响是不能忽略的。     

陀螺系统橡胶减振器动态特性分析

陀螺定位系统是舰船、导弹、卫星等重要设备的定位和定向装置,优良的动力学环境对其工作精度和可靠性起到决定性作用。通常在陀螺定位系统与底座之间安装橡胶减振器来降低外部振动对陀螺系统的影响。针对陀螺系统隔离振动的要求,以某型陀螺系统为研究对象,结合多自由度减振系统理论,设计了一种橡胶减振器。通过建立陀螺减振系统的有限元模型,进行模态分析获得系统的前10阶固有频率,并通过瞬态响应分析方法获得陀螺系统在冲击激励下的位移响应,结果表明所设计的减振系统固有频率远离外界激励、位移响应幅值小,具有良好的减振效果。     

电力储存用飞轮系统的控制模型研究

对用于电力储存的10MWh级飞轮系统的控制模型进行了研究，主要介绍了对大容量飞轮储能系统的构造设计、振动分析、没有考虑陀螺效应的有限元模型、考虑陀螺效应的有限元模型以及考虑陀螺效应的弹性支持的回转轴模型。     

振动条件下陀螺稳定平台漂移大的分析研究

系统分析了随机振动对陀螺稳定平台性能的影响。提出振动条件下机械谐振是导致陀螺漂移变大从而影响陀螺稳定平台漂移的重要因素。进而改进振动夹具以避开谐振频率的方寨。最后通过对陀螺稳定平台系统的模态仿真和试验验证了理论分析的正确性和改进措施的有效．巨。改善了稳定平台的振动测试性能。     

光纤陀螺的振动特性研究

光纤陀螺作为机载导航设备应用时,环境振动对陀螺精度的影响不容忽视。现初步探讨了光纤陀螺的振动特性。通过ANSYS有限元振动模态分析与正弦扫频振动下的陀螺零偏输出实验,研究了单轴光纤陀螺的结构体共振频率以及振动对陀螺性能的影响,并在此基础上,提出了陀螺结构设计的改进方法。     

一种栅型结构微机械陀螺的研究

介绍了一种新型结构微机械陀螺的设计及制作。新型陀螺的驱动振动和敏感检测振动的阻尼均为滑膜阻尼，且几乎相同，惯性质量块为栅型结构，由弹性悬臂梁支撑，驱动固定电极和敏感检测固定电极位于惯性质量块下方。分析了新型陀螺的工作特性，说明了陀螺结构参数对陀螺灵敏度的影响，实验结果表明，大气状态下，新型栅结构微机械陀螺的驱动和敏感检测品质因子Q均可达到66。     

基于ANSYS的大型屏蔽电机泵转子系统建模及动力学分析

基于ANSYS建立了大型屏蔽电机泵转子系统的有限元模型,通过模态分析和谐响应分析研究了陀螺效应对转子系统临界转速和质量不平衡响应的影响。分析结果表明:陀螺效应对临界转速计算结果影响较大,转子动力学分析时应考虑陀螺效应;考虑陀螺效应后,转子系统临界转速大于设计临界转速;各测点质量不平衡响应一次共振峰值小于横向振动设计限制;叶轮中心和上、下飞轮中心振幅远大于其它位置振幅,为易振动部位,实际运行中应重点选择这些位置进行振动监控。     

电力储存用飞轮系统的控制模型研究

对用于电力储存的 10MWh级飞轮系统的控制模型进行了研究 ,主要介绍了对大容量飞轮储能系统的构造设计、振动分析、没有考虑系统陀螺效应的有限元模型、考虑陀螺效应的有限元模型以及考虑陀螺效应的弹性支持的回转轴模型     

液压系统故障诊断技术综述

介绍了液压系统故障诊断技术的发展过程和各种典型的故障诊断方法,总结了液压系统故障诊断技术的研究热点,指出了通用化故障诊断系统是液压系统故障诊断技术的发展方向,智能传感器技术、信息技术和人工智能技术等的融合是通用化故障诊断系统的实现途径。     

基于本体的大型风力发电机组故障智能诊断研究

针对目前快速发展的风电行业中大型风力发电机组故障诊断方法多、理论复杂,维护人员难以掌握的问题,提出了基于本体的风力发电机组故障智能诊断系统,辅助维护人员选择合适的故障诊断方法。系统以本体形式表示风电机组故障诊断领域知识,提供了与用户进行信息交互的接口,并建立了诊断方法推理所需的规则集。基于Java平台开发了基于本体的风力发电机组故障智能诊断原型系统,该系统可用于风电机组故障智能诊断。     

基于神经网络理论的液压系统故障诊断系统

为了实时、准确地对液压系统的故障进行诊断,开发了一套基于神经网络理论的液压系统故障诊断系统,利用PC机强大的数据处理能力对采集的数据进行实时处理并直观地显示处理结果,极大地提高了诊断速度和准确度。将此系统应用于某型车辆液压系统的故障诊断,达到了比一般故障诊断系统更好的准确度和更快的速度。     

A real-time intelligent multiple fault diagnostic system

Modern manufacturing systems and their failure modes are very complex, and efficient fault diagnosis is essential for higher productivity. However, traditional fault diagnostic systems that perform sequential fault diagnosis can fail during diagnosis when fault propagation is very fast. This paper describes a real-time intelligent multiple fault diagnostic system (RIMFDS). This system deals with multiple fault diagnosis, and is based on multiprocessing by using a strata hierarchical artificial neural network (SHANN). If another fault occurs while an existing symptom is being diagnosed, the corresponding diagnosis module is triggered, and the fault diagnosis module of the new faulty unit begins to diagnose the faults in real time. RIMFDS can diagnose multiple faults with fast fault propagation and complex physical phenomena. The system consists of two main parts. One is a personal computer for remote signal generation and transmission, and the other is a host system for multiple fault diagnosis. The signal generator generates various faulty signals and image information and sends them to the host. The host has various modules and agents for efficient multiple fault diagnosis. A SUN workstation is used as a host for multiple fault diagnosis and graphic representation of the results.     

A real-time intelligent multiple fault diagnostic system

Modern manufacturing systems and their failure modes are very complex, and efficient fault diagnosis is essential for higher productivity. However, traditional fault diagnostic systems that perform sequential fault diagnosis can fail during diagnosis when fault propagation is very fast. This paper describes a real-time intelligent multiple fault diagnostic system (RIMFDS). This system deals with multiple fault diagnosis, and is based on multiprocessing by using a strata hierarchical artificial neural network (SHANN). If another fault occurs while an existing symptom is being diagnosed, the corresponding diagnosis module is triggered, and the fault diagnosis module of the new faulty unit begins to diagnose the faults in real time. RIMFDS can diagnose multiple faults with fast fault propagation and complex physical phenomena. The system consists of two main parts. One is a personal computer for remote signal generation and transmission, and the other is a host system for multiple fault diagnosis. The signal generator generates various faulty signals and image information and sends them to the host. The host has various modules and agents for efficient multiple fault diagnosis. A SUN workstation is used as a host for multiple fault diagnosis and graphic representation of the results.     

基于模糊理论的某型四余度舵机故障诊断研究

针对机电液高度耦合的某型四余度舵机,提出了一种基于模糊理论的智能故障诊断方法。根据实际需求,将系统分为元件、部件及系统3种不同层次的故障诊断问题。然后根据模糊故障诊断理论,分别建立了故障原因与故障征兆的模糊关系方程,即模糊故障诊断模型。最后介绍了故障模糊诊断专家系统的实现及功能。     

机群智能化工程机械故障诊断系统研究

机群智能化工程机械故障诊断系统以高等级公路施工工程机械为对象 ,采用无线电通讯技术、故障诊断技术、计算机技术、传感器技术、智能控制技术等 ,研究由沥青拌和设备、摊铺机、振动压路机、装载机和自卸汽车等单机所组成机群的智能化故障诊断系统结构、知识表达方法、推理过程、系统功能实现等关键技术。最终实现对施工机群的实时状态监测和故障诊断 ,减少施工机械故障停机 ,提高施工效率。     

基于Web数据库的武器装备远程故障诊断系统研究

武器装备的远程故障诊断系统是武器装备故障诊断的发展趋势,本文研究了基于Web的数据库及其访问技术,提出了基于Web数据库技术的武器装备远程故障诊断系统的结构、功能和运行模式,以及系统实现时应解决的关键技术.     

基于BP神经网络的翻车机液压系统故障诊断

为了快速诊断出翻车机液压系统故障产生的位置以及故障原因,提出了一种基于BP神经网络算法的翻车机液压系统故障诊断方法,在此基础上提出了大型液压系统故障诊断分块建模的原则。利用某公司C型转子式翻车机故障数据样本建立了整体、分块故障诊断BP神经网络模型,对比实验数据分析表明,采用分块建模原则建立的BP神经网络故障诊断模型对翻车机液压系统故障具有较高识别精度,对提高翻车机液压系统状态监测与故障诊断能力有较大实用价值和工程意义。     

汽车故障诊断专家系统的现状与发展趋势

回顾了汽车故障诊断专家系统的发展历史,阐述了国内外诊断专家系统的发展现状。针对目前研究较多的故障诊断专家系统智能模型进行了分析,并指出各自的技术特点和局限性。最后,指出智能故障诊断专家系统今后的发展趋势。