电机定子电磁振动异常故障的诊断与研究

本文主要介绍了基于精密点检振动频谱分析技术准确诊断一起三相异步电动机定子电磁振动异常(定子偏心或定子绕组松动)故障.文中详细介绍了三相异步电动机定子电磁振动异常的具体诊断方法、诊断过程,同时,对基于振动频谱分析技术的电机定子偏心或定子绕组松动故障的原因、特征和诊断方法进行了总结.     

新书预告 《振动诊断的动力学理论与方法》

本书针对振动诊断理论研究与工程实践的需要，较系统地叙述了动力学基本理论与典型方法及其应用。主要内容包括振动诊断技术的动力学原理、线性振动分析、运动稳定性与分岔、非线性振动分析和振动性态的刻划等，其中运动稳定性与分岔和非线性振动分析为全书的重点。本书以应用为目的，在深入浅出、简明扼要地介绍动力学基本概念、基本理论和基本方法的同时，重点提示了机械系统中常见的动力学行为及其物理机理。本书可供机械故障诊断领域的研究者和工程技术人员使用，也可作为机械类专业大学高年级和研究生教学用书。该书于2002年1月出版，…     

螺杆泵装置振动分析与故障诊断

介绍了螺杆泵装置异常振动的故障特生，并应用振动诊断技术、有限元分析法找出了异常振动的原因，提出了改造措施。     

新书介绍

1．《齿轮及齿轮箱故障诊断实用技术》一书系统论述了齿轮、滚动轴承和轴的常见失效形式，振动噪声产生的机理和故障的主要形式，调制现象和边频带分布特点，齿轮及齿轮箱振动信号的时域、频域和现代解调分析的各种处理方法，提取了十种典型故障振动信号特征。从现场诊断技术需要的角度出发介绍了齿轮箱故障诊断常用的振动噪声故障诊断方法、扭振故障诊断方法和润滑油分析技术，以及使用这屿方法和技术进行齿轮箱故障诊断的常用仪器和系统，判别标准建立方法和一些典型标准，最后分类介绍了齿轮箱故障诊断的工业应用实例。定价31元（含邮资）。     

新书介绍

1．《齿轮及齿轮箱故障诊断实用技术》一书系统论述了齿轮箱中的三大零部件——齿轮、滚动轴承和轴的常见失效形式，振动噪声产生的机理和故障的主要形式，调制现象和边频带分布特点，齿轮及齿轮箱振动信号的时域、频域和现代解调分析的各种处理方法，提取了十种典型故障振动信号特征。从现场诊断技术需要的角度出发介绍了齿轮箱故障诊断常用的振动噪声故障诊断方法、     

设备综合诊断技术讲座：第二讲 机械设备的振动诊断

一、前言 机械设备状态的振动监测与故障诊断简称振动诊断。在设备诊断技术领域中,振动诊断是普遍采用的最基本方法之一。当机器运行过程中发生异常时,一般都会随之出现振动的加大和变化。因此,可根据对振动信号测量处理和分析识别的结果,在不停机、不解体的情况下,就能对机器故障的原因、部位以及劣化程度有所了解。一般机器故障的60％～70％是通过振动和由振动辐射出的噪声反映出来的,所以振动诊断技术的开发和应用受到国内外的普遍重视。     

大型收尘引风机振动故障诊断与排除

分析了大型收尘引风机振动故障的原因，采用ＸＺ－４测振仪和ＴＫ－２０矢量滤波相位仪对风机的振动进行了监测与诊断。简介了应用爆破技术取出地脚螺栓的先进方法。     

动态·信息

<正>欢迎订阅《振动、测试与诊断》《振动、测试与诊断》由工业和信息化部主管,南京航空航天大学和全国高校机械工程测试技术研究会联合主办,是反映振动、动态测试及故障诊断学科领域的科研成果及其应用情况的技术性刊物。主要刊登国内外以振动测试与故障诊断为中心的动态测试理论、方法和手段的研究及应用方面的技术文献,包括实验测试技术、测试仪器的研制、方法和     

旋转机械温度诊断方法研究

讨论了应用信息融合技术对旋转机械故障进行温度诊断，提出了建立在温度和振动数据基础上和材料性能相联系的故障诊断方法。     

滚动轴承故障的现代诊断技术

一、传统诊断技术滚动轴承主要损伤的传统的诊断方法有3种。1.振动信号分析诊断振动信号分析法包括简易诊断法、冲击脉冲法(SPM法)和共振解调法(IFD法)。     

基于神经网络专家系统的燃料电池发动机故障诊断系统设计

文章在分析了传统故障诊断方法在燃料电池故障诊断中的局限性的基础上,结合燃料电池发动机的特点,提出了基于神经网络专家系统的智能故障诊断方法,成功开发出一套基于VC++平台的燃料电池故障诊断专家系统软件,实现了燃料电池的状态检测和故障诊断,对保证燃料电池发动机的安全运行有重要的意义。     

贝叶斯网络数据细化的柴油发电机故障诊断

针对传统故障诊断方法在不确定问题诊断方面的不足,提出了基于贝叶斯网络的数据细化的柴油发电机故障诊断法。对柴油发电机转子的某些特定故障,结合专家知识确定转子特定状态下故障与振动频率、幅值及相关描述的依存关系,将获取的观测数据细化处理,利用结构学习,构建了基于贝叶斯网络的柴油发电机故障诊断模型,通过参数学习确定各节点的条件概率。实验结果表明,在已知信息具有模糊性和不完备性时,基于贝叶斯网络数据细化的故障诊断技术可明显提高诊断正确率。     

航空发动机振动监测研究

随着航空发动机的维护方法从定期维护向视情维护过渡,军用发动机状态监控与故障诊断技术在航空发达国家已得到广泛应用,而在我国,这项技术的应用研究还处于起步阶段.振动分析是诊断发动机结构强度故障的一种有效方法,绝大多数结构强度方面的故障都与发动机振动信号有密切的关系.发动机振动监测是状态监控与故障诊断的一项重要内容.首先研究了航空发动机的典型故障,随后分析了产生这些故障的振动机理并构建了分析模型.最后确定了发动机振动监测系统的组成和主要功能.     

汽车发动机故障诊断专家系统的研究

对汽车发动机的故障诊断系统进行了研究.系统用TURBO-PROLOG语言编写,它总结了领域专家的经验,建立了故障树,并用产生式规则构成知识库.依据故障诊断的特性,该系统采用不精确推理和有限深度搜索策略,能完成汽车发动机40多种故障的诊断.     

基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统

根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点,建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统。该系统提出将故障树和模糊神经网络相融合,并以汽车起重机常见故障为例建立了相应的故障树模型,完成了基于专家规则表示与模糊表示下知识数据库的构建与推理机的实现。解决了传统专家系统知识获取困难的问题;运用模糊神经网络的自学机制,保证知识库的完整性和正确性;实现了对汽车起重机液压系统的故障诊断内容的不断的更新和扩充,并及时将已发生及预测到的的故障写入数据库中,提高了查找故障的准确率及效率,有利于预防和控制汽车起重机液压系统的故障。     

基于多模块合成的故障诊断智能系统推理机的研制

针对连续性生产线的特点，指出其故障诊断专家系统推理机不宜选用单一模块的形式。结合某钢铁厂的棒材生产流水线故障诊断专家系统研制，在分析连续性生产线的故障特点的基础上，介绍了多模块合成推理机的构造。推理机由基于神经网络的实时诊断模块、基于模糊理论的自动诊断模块和基于规则的人机交互诊断模块有机结合而构成。     

柴油机加工自动线实时故障诊断专家系统

以广西玉柴机器股份有限公司的 ６１１２柴油机机体、缸盖机加工生产线为研究对象,论述了柴油机加工自动线故障诊断专家系统中故障字典及维修知识库的建立,提出了该故障诊断系统的软、硬件构成及其实现原理,最后介绍了这种故障诊断系统的功能、特点及实际应用情况。     

基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统

基于齿轮典型故障机理及其信号特征,采用时域、幅值域与频谱分析相结合的诊断方法,建立了齿轮故障诊断神经网络模型,试验验证模型诊断结果具有较高准确性。基于Windows平台和Visual C＋＋语言,开发了基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统,将传统的时频信号分析理论与现代小波分析、神经网络和专家系统技术融入齿轮故障诊断之中,形成一个更加完善基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统。     

基于数据库技术的坦克故障诊断专家系统

分析了构建坦克故障诊断专家系统的重要性和必要性，阐述了数据库技术在专家系统中的应用，提出了本专家系统的设计、结构、工作过程及其实现，论述了基于数据库的知识库构建、推理机设计以及数据挖掘技术的应用，对坦克故障诊断专家系统的建立和发展具有指导意义。     

神经网络和专家系统在汽车发动机故障诊断中的应用研究

运用神经网络与专家系统两种人工智能技术,通过对汽车发动机废气中CO,HC,CO2和02含量的分析进行故障推理和诊断.神经网络与专家系统主要采用串行连接,用神经网络模块进行故障分类,再经专家系统给出解释并进一步推理,得到具体的诊断结果,从而实现发动机常见故障的快速、准确和智能化诊断.